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人工智能與機器翻譯（人工智能與機器翻譯的論文）

發(fā)布時間：2023-05-23 05:41:40 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 80

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能與機器翻譯的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

計算機二級選擇題機器翻譯屬于人工智能嗎
IT培訓分享人工智能的翻譯領域
人工翻譯和機器翻譯的差異是什么
人工智能對翻譯的影響

人工智能與機器翻譯（人工智能與機器翻譯的論文）

計算機二級選擇題機器翻譯屬于人工智能嗎

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。
在地球上，語言、翻譯是只有高智能的生物人類會的，所以翻譯應該算是人工智能。

IT培訓分享人工智能的翻譯領域

關于人工智能的話題我們已經探討過很多了，近期有研究發(fā)布說，目前人工智能在翻譯等功能上已經接近于人類翻譯了，下面IT培訓就一起來了解一下具體情況。

微軟團隊對測試集進行了多輪評估，每次評估會隨機挑選數(shù)百個句子翻譯。為了驗證微軟的機器翻譯是否與人類的翻譯同樣出色，微軟沒有停留在測試集本身的要求，而是從外部聘請了一群雙語語言顧問，將微軟的翻譯結果與人工翻譯進行比較。

驗證過程之復雜也從另一個側面體現(xiàn)了機器翻譯要做到準確所面臨的復雜性。對于語音識別等其它人工智能任務來說，判斷系統(tǒng)的表現(xiàn)是否可與人類媲美相當簡單，因為理想結果對人和機器來說完全相同，研究人員也將這種任務稱為模式識別任務。

然而，機器翻譯卻是另一種類型的人工智能任務，即使是兩位專業(yè)的翻譯人員對于完全相同的句子也會有略微不同的翻譯，而且兩個人的翻譯都不是錯的。那是因為表達同一個句子的“正確的”方法不止一種。周明表示：“這也是為什么機器翻譯比純粹的模式識別任務復雜得多，人們可能用不同的詞語來表達完全相同的意思，但未必能準確判斷哪一個更好?！?span style="display:none">NZV創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設計、營銷策劃公司

復雜性讓機器翻譯成為一個極有挑戰(zhàn)性的問題，但也是一個極有意義的問題。劉鐵巖認為，我們不知道哪一天機器翻譯系統(tǒng)才能在翻譯任何語言、任何類型的文本時，都能在“信、達、雅”等多個維度上達到專業(yè)翻譯人員的水準。不過，他對技術的進展表示樂觀，因為每年微軟的研究團隊以及整個學術界都會發(fā)明大量的新技術、新模型和新算法，“我們可以預測的是，新技術的應用一定會讓機器翻譯的結果日臻完善。”

研究團隊還表示，此次技術突破將被應用到微軟的商用多語言翻譯系統(tǒng)產品中，從而幫助其它語言或詞匯更復雜、更專業(yè)的文本實現(xiàn)更準確、更地道的翻譯。此外，這些新技術還可以被應用在機器翻譯之外的其他領域，催生更多人工智能技術和應用的突破。

人工翻譯和機器翻譯的差異是什么

一、從翻譯準確程度來看。

1、人工翻譯準確率可趨近于100%，但也取決于譯者水平、原文表達水平、行業(yè)領域、交稿時間等因素；

2、機器翻譯的準確率取決于語種、行業(yè)領域、原文質量、訓練語料、訓練模型等因素。

二、從翻譯的流暢度來看。

1、人工翻譯講究“信達雅”，但在實際商業(yè)翻譯中不會完全體現(xiàn)。準確性和時效性以及價格是客戶考慮的重點；

2、機器翻譯近年來都采用了神經網絡算法，相比之前的統(tǒng)計型機器翻譯，在流暢度上有了質的提升，即便某些詞翻譯不準，但語法結構往往很清晰。

三、從翻譯的效率來看。

1、純人工翻譯的效率是很低的，按照語種、語言方向、行業(yè)領域的不同，人工翻譯8小時的效率一般不會超過5000-8000字；

2、機器翻譯可以達到毫秒級的翻譯時間。

人工智能與機器翻譯（人工智能與機器翻譯的論文）

人工智能對翻譯的影響

人工智能對翻譯的影響既是機遇也是挑戰(zhàn)。

隨著 AlphaGo 在人機大戰(zhàn)中完勝了世界圍棋冠軍、職業(yè)選手李世石，人們開始重新審視人工智能的潛力。在此之前，很多人都相信，圍棋代表著人類的終極智慧，而這一終極智慧是機器永遠無法企及的。但現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)加上先進的算法就讓人類永失了在這“終極智慧”上的驕傲。

盡管 AlphaGo 所代表的人工智能沒有自我意識，并不能“像人類一樣思考”，但是它所具有的潛力卻可能勝任很多目前看來只有人類大腦才能勝任的工作。人工智能有沒有可能代替人類完成高水平翻譯？一名專業(yè)譯員，給出的回答卻是：完全有可能。只不過不會在短期內實現(xiàn)。

拓展知識：

目前，機器翻譯的實力仍處于“能看懂大概”的字面直譯水平，在專業(yè)譯員的眼里，這樣的水平自然是拿不出手、擺不上臺面的，沒有太大實際應用的價值。甚至當看到翻譯質量拙劣的譯文時，專業(yè)譯員都會首先懷疑其是否為“谷歌”翻譯的。這也讓很多翻譯從業(yè)者都吃了定心丸，感覺自己的工作不會在將來某天被機器取代。

然而，人工智能要想達到甚至超越專業(yè)譯員的水平，卻可以通過其他方式來實現(xiàn)，比如大數(shù)據(jù)分析加高級語言譯解算法，就像“無法像人類一樣思考”的 AlphaGo 可以在需要大量邏輯思維的圍棋中戰(zhàn)勝人類那樣。但是，通過這種方式進行實現(xiàn)高質量翻譯也仍面臨著巨大挑戰(zhàn)，這也是短期內無法實現(xiàn)的原因。

以上就是關于人工智能與機器翻譯相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。