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人體活動識別的畢設(shè)題目（人體動作識別研究現(xiàn)狀）

發(fā)布時間：2023-05-23 05:48:42 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 82

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科學(xué)小論文能寫什么問題？植物類、動物類、人體類。哪種比較好寫？可以寫什么題目？不要螞蟻
誰能提供一些計算機智能人體運動識別運動歷史圖MHI 方面的中文資料
人體運動學(xué)題目？

人體活動識別的畢設(shè)題目（人體動作識別研究現(xiàn)狀）

科學(xué)小論文能寫什么問題？植物類、動物類、人體類。哪種比較好寫？可以寫什么題目？不要螞蟻

植物類，小麥的株高，種子的發(fā)芽，稻谷的千粒重都可以。如果想做得好的話，自己設(shè)計實驗，自己操作，觀察記錄，結(jié)果統(tǒng)計分析，合理運用統(tǒng)計學(xué)知識，就可以寫出論文了。來自：求助得到的回答

誰能提供一些計算機智能人體運動識別運動歷史圖MHI 方面的中文資料

計算機視覺又稱之為圖像理解和圖像分析, 是當(dāng)今世界上最為活躍也是最有爭議的學(xué)科之一。IEEE 1988 年8 月的會刊組織了計算機視覺專輯, 在其引言中, 定義計算機視覺為用任何辦法對2D 數(shù)據(jù)作出理解。計算機視覺已有40 多年的研究歷史，幾十年的研究工作雖然出現(xiàn)了為數(shù)不少的專用計算機視覺系統(tǒng)，例如游泳運動員訓(xùn)練系統(tǒng)，為探索火星研制的探索漫步機器人，自動空間操作器和戰(zhàn)釜式巡航導(dǎo)彈等。在理論研究方面也有了一些范型，積累了一些方法和工具。但計算機視覺同時是一門交叉性很強的學(xué)科，不僅涉及計算機、數(shù)學(xué)、光學(xué)、最優(yōu)控制、神經(jīng)生理學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)和臨床病理學(xué)等自然學(xué)科，還涉及哲學(xué)、認知心理學(xué)以至美學(xué)等社會科學(xué)，研究工作碰到了相當(dāng)多的問題，所以目前為止還沒有出現(xiàn)完全類似人類視覺的通用方法。然而隨著摩爾定律的預(yù)測，互聯(lián)網(wǎng)帶寬的提高與計算機處理能力的極大增強，這樣原來一些在運算性能有問題的方法在新的環(huán)境下可以重新衡量，原來一些處理能力不能達到要求的方法也可以重新評估，這就給計算機視覺帶來新的生命力了。
人作為人類社會活動的主題，研究人的行為并且可以解釋人的行為是一件很重要的事情，自然可以通過計算機來學(xué)習(xí)人類本身來觀察解釋人的行為也是一件令人興奮的事情，因為它的推動會對社會生產(chǎn)、勞動產(chǎn)生積極的促進作用，其中視頻本身由于其包含海量的信息而在多媒體中占有非常重要的地位,而基于視頻的人體運動分析正是通過計算機來學(xué)習(xí)解釋人的行為的一個且入點，所以這個課題開始吸引大批的專家學(xué)者或是計算機視覺愛好者的注意力，這一個研究領(lǐng)域應(yīng)用是非常更廣泛的，可以用在在智能監(jiān)控、人體運動分析、高級人機接口技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)，基于模型的圖像編碼技術(shù)。所以也有越來越多的科研人員投入其中。
人體運動分析指的是運用某種手段跟蹤,捕捉人體的運動，獲得人體的運動參數(shù)并從運動中重建人體的結(jié)構(gòu)和姿態(tài)。其最終目的是達到對人體運動的理解并加以應(yīng)用。人體運動分析的首要任務(wù)和基本問題是獲取人體的運動參數(shù)，而運動參數(shù)的獲取有多種方法。如采用專用的機械裝置或電子裝置等。而本文中所提及的人體運動分析都是指利用視頻信息來對人體運動進行獲取、處理、分析，在后續(xù)章節(jié)中所論述的人體運動分析如不加特別指明，都指的是這種方式，而本文主要研究從單目視頻中，跟蹤人體的運動，提取人體的運動參數(shù)，從而進行人體運動分析。就廣義而言，人體運動分析的研究對象既可以是以人臉、唇、手勢等為代表的較小尺度的局部人體運動;也可以是手臂、腿部或全身等人尺度的全身或肢體運動。前者，例如在人臉識別中，通過對人臉的運動分析，跟蹤人臉在空間姿態(tài)和位置，可以定位人臉，從而為進一步的人臉識別做基礎(chǔ)。而在唇讀分析領(lǐng)域上，通過對唇的運動分析，可以對語言進行識別或進行相應(yīng)的輔助識別動作。在手勢識別方面，通過分析手指間的相互空間關(guān)系，可以獲得豐富的信息，達到理解手勢的目的。在對后者全身性的運動分析上，可以跟蹤人體的全身或肢體運動，識別人體運動的類別，獲取人體運動的參數(shù)，并在此基礎(chǔ)上理解人的人體運動及相關(guān)行為方式。本文的主要研究對象是包括四肢運動在內(nèi)的人的全身和肢體運動。
從應(yīng)用領(lǐng)域的分類來講，可以將人體運動分析的應(yīng)用分成如下幾個領(lǐng)域：
①智能監(jiān)控
這里所指的“智能”包含兩個方面的含義。一種“智能”是指系統(tǒng)能夠在一定的場景中檢測是否有人的出現(xiàn)(如通過檢測人臉的方法)防止只是簡單的通過運動目標檢測所造成的錯誤報警(例如因為動物活動或者刮風(fēng)搖動樹枝等等而造成誤報)。另外一種“智能”是指系統(tǒng)能夠監(jiān)視一定場所中人的活動，并對其行為進行分析和識別，跟蹤可疑行為(如經(jīng)常在重要地點徘徊等等行為)從而采取相應(yīng)的報警措施。通常把報警系統(tǒng)設(shè)置于銀行、機場、車站、碼頭、超市、辦公大樓、住宅小區(qū)等地，以實現(xiàn)對這些場所的智能監(jiān)控。
②虛擬現(xiàn)實
跟蹤現(xiàn)實世界人的姿態(tài)，從而創(chuàng)建一個虛擬的仿真場景，實現(xiàn)人與這個虛擬世界的交互。該領(lǐng)域的具體應(yīng)用涉及視頻游戲、虛擬攝影棚、計算機動畫等方面。
③高級用戶接口
指可以通過對用戶手勢的識別來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的鼠標和鍵盤輸入，從而實現(xiàn)人與計算機之間的智能交互。此外，通過對手勢語言的理解，還可以進行聾人與計算機之間的手語交流。
④運動分析
人體運動分析可以運用于基于內(nèi)容的視頻檢索領(lǐng)域。例如可以檢索在運動會上單杠比賽中運動員的杠上動作。這樣可以節(jié)省用戶大量的查詢視頻資料的時間和精力。另外一種應(yīng)用是用于各種體育項目中，提取運動員的各項技術(shù)參數(shù)(如關(guān)節(jié)位置、角度和角速度，等等)，通過分析這些信息，可以為運動員的訓(xùn)練提供指導(dǎo)和建議，有助于提高運動員的訓(xùn)練水平。此外，還可以用于體育舞蹈動作的分析，以及臨床矯形術(shù)的研究等領(lǐng)域。
⑤基于模型的視頻編碼
通過提取一定的靜態(tài)場景中人物的形態(tài)特征參數(shù)和3D姿態(tài)參數(shù)，以較低的數(shù)據(jù)量對視頻數(shù)據(jù)流加以描述，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的壓縮和低比特率傳送?？梢杂糜谠谝蛱鼐W(wǎng)上展開遠程視頻會議以及VOD（Video-On-Demand）視頻點播。
總之，人體運動跟蹤的研究已涉及到計算機視覺、模式識別、視頻圖像處理等方面的理論問題和實際應(yīng)用問題，對人體這一帶有關(guān)節(jié)旋轉(zhuǎn)運動的非剛體目標的跟蹤與分析將會促進這些領(lǐng)域在理論上產(chǎn)生新的處理方法，并將對諸多應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生潛在的影響。

人體活動識別的畢設(shè)題目（人體動作識別研究現(xiàn)狀）

人體運動學(xué)題目？

腰椎向前彎曲的力矩可以通過以下公式計算：
力矩 = 力的大小 × 力臂長度
其中，力臂長度是指力的作用點到旋轉(zhuǎn)軸的距離。
對于本題中的情況，兩個重物的重量均為20千克，即力的大小相同。但由于兩個重物的寬度不同，它們的力臂長度也不同。
對于寬度為20厘米的重物，其力臂長度為20厘米，即：
力臂長度1 = 20厘米 = 0.2米
對于寬度為40厘米的重物，其力臂長度為40厘米，即：
力臂長度2 = 40厘米 = 0.4米
因此，分別手持這兩個重物時，腰椎向前彎曲的力矩分別為：
力矩1 = 20千克 × 0.2米 = 4?！っ?br/>力矩2 = 20千克 × 0.4米 = 8?！っ?br/>其中，力矩2比力矩1大，說明手持寬度較大的重物時，對腰椎的負荷更大。

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