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手機怎么做詞云圖（手機怎么制作詞云圖）

發(fā)布時間：2023-05-23 10:54:22 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 140

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于手機怎么做詞云圖的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

這種圖片怎么制作用什么軟件
qq怎么弄關鍵字云圖
詞云圖怎么做
如何生成關鍵詞詞云？
如何生成簡單好看的詞云？

手機怎么做詞云圖（手機怎么制作詞云圖）

這種圖片怎么制作用什么軟件

這種文字圖形是軟件TagxeDo——在線云詞成像制作工具制作的。

下載軟件后，制作很簡單，上手即會：

Tagxedo2010年上線完美支持中文，并且支持定義云的外形。Tagxedo將詞頻，主題，標簽很好的結合在了一起。采用Sliverlight，渲染速度很快。它的優(yōu)點在于可以定制云的外形、可以提取導入的文本或Url內容的關高頻詞作為構成元素，通過自定義配色，繪制屬于你的完美標簽云。作者為UCLA計算機本科，卡耐基梅隆計算機研究生及UC伯克利MBA。

需要說明的是使用TagxeDo工具需要安裝一個插件，需要先安裝Microsoft Silverlight(Silverlight(銀光)是一個跨瀏覽器、跨客戶平臺的技術，能夠設計、開發(fā)和發(fā)布有多媒體體驗與富交互(RIA,Rich Interface Application)的網絡交互程序。)

追問

謝謝，可以給個下載網址嗎

qq怎么弄關鍵字云圖

qq怎么弄關鍵字云圖
第三方詞云工具固然方便，但是使用起來也是各種問題（如中文亂碼、詞云形狀、字體顏色調整等等）。我和大家分享一下如何使用 R 語言的 jiebaR 和 wordcloud2 擴展包來完成中文文本（英文當然不在話下）的分詞，并且繪制關鍵詞詞云。
0.前期準備
準備1：安裝 R ，你可以前往 The Comprehensive R Archive Network 下載并安裝程序。
準備2：把你需要分詞的文本放在一個 txt 文件中（強調：務必是 txt 格式！）。（你可以使用爬蟲獲取這部分文本，或者手動復制粘貼得到文本信息）
1.中文分詞
分詞是繪制詞云的基礎，說得簡單一點就是將中文文本分割成一個個詞匯。舉個例子，我們現(xiàn)在按照XX算法對句子“ 對公司相關運營數(shù)據進行提取、多維度分析和整理”進行分詞，得到如下結果：
對、公司、相關、運營數(shù)據、進行提取、多維度、分析、和、整理
只有進行了分詞，才可以進行詞云的繪制；如果你已經完成了這一步，并且統(tǒng)計出了每一個詞匯的頻數(shù)，可以直接略過這一步。
我們用 R語言的 jiebaR 包實現(xiàn)上述操作，如下：
1）安裝并加載 jiebaR 包
install.packages（"jiebaR") library(jiebaR)
2）導入原始文本
f<-scan('/Users/XXX/Desktop/數(shù)據運營JD.txt',sep='\n',what='',encoding="UTF-8")
需要注意的是 /Users/XXX/Desktop/數(shù)據運營JD.txt 應該是你的txt文件的路徑，不要直接copy。
3）開始分詞
分詞有很多種算法，其原理不是我們要關注的重點
seg<-qseg[f]
4）分詞處理
因為分詞出來可能會有很多常見的詞匯，但是沒啥用的，比如“的”、“是”、“什么”一類的。我們需要將這個詞匯屏蔽掉。同時特別長的詞匯這里我們也不要。
我的做法是將字符數(shù)控制在3-16之間，也就是最多4個漢字(1個漢字=4個字符)，最少3個英文。
seg<-seg[nchar(seg)>2]
seg<-seg[nchar(seg)<17]
seg
這個時候分詞結果，也就是 seg 可以顯示在你的R程序上，如下圖所示：
5）對分詞進行轉置
為了方便后面的處理，我們需要對 seg 進行一次轉置（把橫著放變成豎著放）
m1<-data.frame(seg)
2.統(tǒng)計詞頻
完成分詞后，你需要統(tǒng)計每一個詞出現(xiàn)的頻數(shù)，比如“ 數(shù)據分析 10 ”這樣的。
1）加載 sqldf 包
install.packages("sqldf")
library(sqldf)
2）統(tǒng)計詞頻

詞云圖怎么做

詞云圖做法如下：
1.第一種方法：借助在線工具，也就是在網頁上就能完成詞云圖的制作和輸出。目前支持在線制作詞云圖的網站有：WordArt、Wordiout、微詞云、易詞云、美寄詞云等；
2.第二種方法：直接使用有詞云圖制作功能的軟件，比如：FineBI、Tableau、SmartBI、BDP等，詞云圖只是這些軟件的一個小功能；
3.第三種方法：通過編程來實現(xiàn)詞云圖，常用的編程語言有Python和R。對于有編程技術基礎的朋友，可以自行用Python等制作詞云圖，對于沒有編程基礎的朋友采取前兩種方法，這兩種方法操作起來比較容易。

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