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ai生成方案（ai生成技術(shù)）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-23 11:59:08 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 141

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于ai生成方案的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

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本文目錄:

阿里云AI平臺(tái)：數(shù)據(jù)智能,AI,人工智能,解決方案
籌備兩年，60萬(wàn)字誠(chéng)意續(xù)作《騰訊游戲開發(fā)精粹Ⅱ》發(fā)布
用AI低成本制作自己的虛擬數(shù)字人？也行
ai制作保時(shí)捷車標(biāo)的步驟
ai運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品生產(chǎn)模式有哪些

ai生成方案（ai生成技術(shù)）

阿里云AI平臺(tái)：數(shù)據(jù)智能,AI,人工智能,解決方案

阿里云AI依托阿里頂尖的算法技術(shù)，結(jié)合阿里云可靠和靈活的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)服務(wù)，幫助企業(yè)簡(jiǎn)化IT框架、實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值、加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型。阿里云數(shù)十項(xiàng)AI能力，穩(wěn)定、易用、能力突出，是AI技術(shù)應(yīng)用、開發(fā)的不二之選。

活動(dòng)： 點(diǎn)此進(jìn)入阿里云AI人工智能試用中心
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2、新客戶完成首次購(gòu)買，填寫問(wèn)卷即可參與第二次抽獎(jiǎng)
您首次購(gòu)買本活動(dòng)頁(yè)面的產(chǎn)品，且付款金額>0元即可參與本次抽獎(jiǎng)，獎(jiǎng)品包含羅技鼠標(biāo)和天貓50元超市卡。

基于語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等技術(shù)，為企業(yè)在多種實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下，賦予產(chǎn)品‘能聽、會(huì)說(shuō)、懂你’式的智能人機(jī)交互體驗(yàn)。
1、語(yǔ)音識(shí)別
國(guó)內(nèi)獨(dú)創(chuàng)的字級(jí)LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了語(yǔ)音識(shí)別的精度。
a.一句話識(shí)別
針對(duì)時(shí)長(zhǎng)較短（一分鐘以內(nèi)）的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別。
b.一句話識(shí)別
對(duì)不限時(shí)長(zhǎng)的音頻流做實(shí)時(shí)識(shí)別，達(dá)到“邊說(shuō)邊出文字”的效果。

2、語(yǔ)音合成
合成音真實(shí)飽滿、抑揚(yáng)頓挫、富有表現(xiàn)力，MOS評(píng)分達(dá)到業(yè)內(nèi)頂級(jí)水準(zhǔn)。
a.錄音文件識(shí)別
針對(duì)已經(jīng)錄制完成的錄音文件，進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的服務(wù)。
b.語(yǔ)言模型自學(xué)習(xí)工具
一鍵式自主優(yōu)化方案，滿足了各類用戶對(duì)定制化場(chǎng)景的需求。

3、語(yǔ)音分析
構(gòu)建語(yǔ)音交互場(chǎng)景下的口語(yǔ)理解和對(duì)話系統(tǒng)，提供給開發(fā)者自糾錯(cuò)能力及對(duì)話定制能力。

構(gòu)建以圖像視頻為媒介的產(chǎn)品和應(yīng)用，提升商業(yè)效率或創(chuàng)造商業(yè)新機(jī)會(huì)，廣泛應(yīng)用于新零售、新媒體、新制造等領(lǐng)域。
1、文字識(shí)別
將圖片、照片上的文字內(nèi)容識(shí)別出來(lái)，直接轉(zhuǎn)換為可編輯文本的功能。
a.通用卡證
包含身份證正反面識(shí)別、護(hù)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、名片識(shí)別、戶口頁(yè)識(shí)別。
b.通用文檔
高精度識(shí)別各行業(yè)文檔和表單表格，通用于各行業(yè)的通用文字識(shí)別。

2、圖像識(shí)別
可精準(zhǔn)識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，包括上千種物體標(biāo)簽、數(shù)十種常見場(chǎng)景等。
a.票據(jù)識(shí)別
可結(jié)構(gòu)化輸出行業(yè)所需的各類票據(jù)關(guān)鍵字段內(nèi)容。
b.手寫識(shí)別
支持漢字、英文、數(shù)字、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)四類的手寫體識(shí)別。

3、人臉識(shí)別
提供人臉檢測(cè)定位、人臉屬性識(shí)別和人臉比對(duì)等獨(dú)立服務(wù)模塊。

4、視頻能力
通過(guò)對(duì)視頻的多維理解，視頻進(jìn)行智能分析、主體識(shí)別、封面生成、內(nèi)容檢索等高效的服務(wù)。

致力于實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效溝通的各種理論和方法，在客服、資訊、司法、醫(yī)療等場(chǎng)景有廣泛的應(yīng)用。
1、自然語(yǔ)言處理
阿里云先進(jìn)的自然語(yǔ)義處理技術(shù)廣泛應(yīng)用在電商、金融、物流等行業(yè)中。
a.智能短信解析
在手機(jī)端實(shí)現(xiàn)智能化、富媒體的短信展現(xiàn)形式，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。
b.商品評(píng)價(jià)解析
高效甄別正負(fù)面評(píng)價(jià)，當(dāng)前已支持24個(gè)行業(yè)類別。

2、語(yǔ)義理解
為客戶提供文本相似度和機(jī)器閱讀理解等優(yōu)質(zhì)算法技術(shù)。
a.地址標(biāo)準(zhǔn)化
為企業(yè)，政府機(jī)關(guān)提供地址數(shù)據(jù)清洗，地址標(biāo)準(zhǔn)化能力。
b.NLP基礎(chǔ)服務(wù)
為各類企業(yè)及開發(fā)者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具。

3、機(jī)器翻譯
以解決全場(chǎng)景語(yǔ)言障礙為目標(biāo)，覆蓋全球214種語(yǔ)言。
a.NLP自學(xué)習(xí)平臺(tái)
無(wú)需算法背景，即可通過(guò)平臺(tái)快速創(chuàng)建算法模型并使用。

4、內(nèi)容安全
幫助用戶降低色情、暴恐、涉政等違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，大幅度降低人工審核成本。

1、智能客服
隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，越來(lái)越多企業(yè)開始引入阿里云語(yǔ)音技術(shù)來(lái)搭建自己的智能客服系統(tǒng)。

2、信息審核
借助AI能力，有效改變了過(guò)去僅依靠人工內(nèi)容審核的低效模式,極大提升內(nèi)容審核的效率和準(zhǔn)確度。

3、智能會(huì)議
隨著云視頻會(huì)議的快速崛起，結(jié)合語(yǔ)音、視覺(jué)等AI技術(shù)能力，為企業(yè)帶來(lái)全新的會(huì)議體驗(yàn)。

4、智慧法庭
以信息化為核心的智慧法院建設(shè),將引領(lǐng)司法領(lǐng)域的又一次技術(shù)革新,為行業(yè)帶來(lái)更多價(jià)值。

5、智慧課堂
隨著AI能力的引入，更好地賦能教學(xué)，有效提升教學(xué)效率，節(jié)省大量人力成本。

6、智慧醫(yī)療
幫助用戶個(gè)性化定制導(dǎo)診場(chǎng)景，避免患者盲目就醫(yī)，有效提升就醫(yī)體驗(yàn)。

7、圖片搜索
結(jié)合不同行業(yè)應(yīng)用和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，幫助用戶在自建圖庫(kù)中實(shí)現(xiàn)相同或相似圖片搜索的以圖搜圖服務(wù)。

8、智慧媒體
結(jié)合阿里云AI的能力，打造從內(nèi)容采集、內(nèi)容制作到內(nèi)容展示一體化媒體解決方案。

1、金融AI
AI是普惠金融的核心驅(qū)動(dòng)力之—,A可以賦能金融企業(yè)節(jié)省大量人力成本提高效率，從而改善用戶體驗(yàn)和減少信息不對(duì)稱,助力金融客戶實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)：
√金融行業(yè)往往需要投入大星的人力，不僅使成本居高不下之外,繁復(fù)核驗(yàn)獫更容易使客戶不滿、甚至失去客戶;
√傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)積累的大量紙質(zhì)化信息的價(jià)值尚未被完全發(fā)掘，浪費(fèi)大量數(shù)據(jù)資源;

阿里云AI帶來(lái)的價(jià)值：
Al將成為銀行溝通客戶、發(fā)現(xiàn)客戶金融需求的重要手段。人工智能技術(shù)在前端可以用于服務(wù)客戶，借助自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)打造的客服系統(tǒng),廣泛應(yīng)用于各類金融機(jī)構(gòu)，提供24小時(shí)不間斷的問(wèn)答和營(yíng)銷服務(wù);依托計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)主要集中在支付和金融賬戶登錄等場(chǎng)景,從而助力金融客戶實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

2、教育Al
隨著AI技術(shù)的引入,教育行業(yè)正在脫離單教育輔助的角色,為受教育者提供科技賦能、內(nèi)容完善、效果優(yōu)良的課程,結(jié)合海量?jī)?yōu)質(zhì)資源覆蓋終身學(xué)習(xí)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量教育的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)：
√傳統(tǒng)教育行業(yè)無(wú)法滿足每一位終端用戶的個(gè)性化學(xué)習(xí);
√批改系統(tǒng)、教學(xué)課堂存在大量資源浪費(fèi)，并且準(zhǔn)確性存在偏差;

阿里云Al帶來(lái)的價(jià)值：
以學(xué)習(xí)者為中心，借助阿里云AI能力，如語(yǔ)音、視覺(jué)、語(yǔ)義分析等AI技術(shù)，更好地賦能教學(xué)、管理、學(xué)習(xí)、考試四個(gè)重點(diǎn)場(chǎng)景，有效提升教學(xué)效率，節(jié)省大量人力成本。

3、交通Al
A智慧賦能交通行業(yè),可助力交通信息廣泛應(yīng)用與服務(wù),提升交通系統(tǒng)運(yùn)行效率和管理水平,打造實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的城市交通智能體。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)：
√普遍存在的車輛干擾、遮擋標(biāo)識(shí)等違法行為，對(duì)此需要大量人力成本去甄別辨識(shí);
√城市交通高峰期缺乏有效預(yù)測(cè),造成大面積擁堵;

阿里云AIl帶來(lái)的價(jià)值：
通過(guò)借助AI的合理性、高效性,采集各種道路交通及服務(wù)信息，將深度學(xué)習(xí)、圖像檢測(cè)、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)應(yīng)用在交通安全、文明出行、城市交通治理等場(chǎng)景中，可極大減少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通體系完善。

4、新零售AI
阿里云A技術(shù)滲透新零售領(lǐng)域,構(gòu)建數(shù)據(jù)打通、場(chǎng)景貫通、深度觸達(dá)的AlI+零售"體系，利用人工智能、算法等關(guān)鍵技術(shù)將人與貨、人與場(chǎng)實(shí)時(shí)結(jié)合、真正打穿，全面提升運(yùn)昔效率提升消費(fèi)者體驗(yàn),助力零售業(yè)數(shù)字化升級(jí)。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)：
√零售業(yè)是典型的勞動(dòng)力密集型行業(yè)，在其運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)等環(huán)節(jié)需要大量的人力資源,通過(guò)AI輔助收銀、客服、門店等場(chǎng)景提高效率;
√隨著人口紅利消失，如何降低線下獲客成本成為每一個(gè)零售企業(yè)必須要面對(duì)的問(wèn)題;

阿里云AI帶來(lái)的價(jià)值：
阿里云AI航能新零售行業(yè)各環(huán)節(jié)，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音語(yǔ)義及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),賦翁能線上及線下零售商，在精準(zhǔn)營(yíng)銷、商品識(shí)別分析、消費(fèi)者識(shí)別分析、無(wú)人零售、智能客服等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用,有效降低人力成本，提升利潤(rùn)空間。

5、政務(wù)Al
以阿里云AI技術(shù)為基石,把人工智能技術(shù)屬性和社會(huì)屬性的高度融合,輔助政府在經(jīng)濟(jì)、治理、民生等領(lǐng)域的管理變得更加精細(xì)化、智慧化,整合并高效利用政務(wù)資源,助力政務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)：
√在有限的人力資源下，需要面對(duì)大量公眾需求和提供完善便捷的辦事服務(wù);
√海量政務(wù)信息數(shù)據(jù)，人力處理成本高、精準(zhǔn)度低;

阿里云Al帶來(lái)的價(jià)值：
將人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用到政府工作中，利用文字識(shí)別、身份認(rèn)證、人臉識(shí)別、智能客服等技術(shù)，加強(qiáng)政務(wù)信息整合和公共需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè),有效提高工作效率，為政府服務(wù)工作的不斷改善提供可靠保障。

6、司法Al
阿里云A正在利用大數(shù)據(jù)和人工智能推進(jìn)著—場(chǎng)數(shù)字化、智能化革命升級(jí)，集中AI能力服務(wù)于中國(guó)司法行業(yè),能有效提高司法效率、保證司法公開公正、提升司法公信力等作用和價(jià)值,為行業(yè)帶來(lái)更多值得期待的創(chuàng)新。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)：
√存在大量繁瑣的事務(wù)使法律服務(wù)效率低下,案件堆積成山;
√傳統(tǒng)法律咨詢服務(wù)價(jià)格昂貴,無(wú)法有效幫助大量個(gè)體獲得法律咨詢;

阿里云AI帶來(lái)的價(jià)值：
隨著阿里云AI技術(shù)的快速發(fā)展，在智慧法庭、智能庭南等領(lǐng)域下,需要依托智能大數(shù)據(jù)分析、語(yǔ)音識(shí)別、圖像視預(yù)分析等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)案情要素分析、庭審語(yǔ)音識(shí)別自動(dòng)轉(zhuǎn)寫、庭審行為視頻分析等功能，實(shí)現(xiàn)在減少人力投入、提高工作效率的同時(shí),還能夠比人工做得更快、更準(zhǔn)確。

籌備兩年，60萬(wàn)字誠(chéng)意續(xù)作《騰訊游戲開發(fā)精粹Ⅱ》發(fā)布

騰訊游戲開發(fā)精髓II

#第一部分

人工智能

第一章，基于照片的角色捏臉和個(gè)性化技術(shù)

角色的個(gè)性化已經(jīng)成為現(xiàn)今游戲的一個(gè)常見需求。根據(jù)用戶的照片，生成帶有用戶特征的游戲人臉將會(huì)提升用戶的角色代入感和游戲體驗(yàn)。本方案設(shè)計(jì)了一個(gè)智能捏臉系統(tǒng)，可以根據(jù)用戶上傳或拍攝的人臉照片進(jìn)行自動(dòng)的三維人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，將標(biāo)準(zhǔn)的人臉根據(jù) 游戲風(fēng)格進(jìn)行相應(yīng)的變化，生成保持用戶人臉特征且具備游戲風(fēng)格的三維人臉模型。

第二章，強(qiáng)化學(xué)習(xí)在游戲 AI 中的應(yīng)用

通過(guò)利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，我們?cè)诟?jìng)速類、格斗對(duì)戰(zhàn)類等品類的游戲上建立了快速的游戲 AI生成管線。它只需要部分的人工參與，即可以批量地生成高質(zhì)量的BOT AI。這些BOT AI在競(jìng)技水平上不僅能夠比肩人類頂尖玩家，也能適配各個(gè)段位的人類玩家。與此同時(shí)，這些BOT AI在擬人性上也相比傳統(tǒng)方法有更佳表現(xiàn)。

第三章，多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法在賽車AI 中的綜合應(yīng)用

第三章以研發(fā)高強(qiáng)度的競(jìng)速賽車AI為目標(biāo)，介紹遺傳算法、監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)在賽車AI中的研究和應(yīng)用。文章首先介紹利用遺傳算法進(jìn)行程序自動(dòng)化調(diào)參解決人工調(diào)整AI參數(shù)的復(fù)雜問(wèn)題，以得到能力較為不錯(cuò)的賽車AI參數(shù)；再采用通俗易懂的語(yǔ)言，介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練賽車AI模型的基礎(chǔ)知識(shí)以及落地過(guò)程中可能面臨的挑戰(zhàn)，并對(duì)它們的應(yīng)用做簡(jiǎn)要分析，以便于缺少相關(guān)知識(shí)的游戲從業(yè)人員了解這兩項(xiàng)技術(shù)。

第四章，數(shù)字人級(jí)別的語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)面部動(dòng)畫生成

本章論述了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)數(shù)字人處理框架和相關(guān)算法。與傳統(tǒng)的基于規(guī)則或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的Lip Sync（Lip Synchronization，唇形同步）解決方案不同，該方案分析了高保真數(shù)字人面部綁定系統(tǒng)的制作管線和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，并從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度對(duì)該綁定進(jìn)行抽象，定義了一個(gè)語(yǔ)音-控制器的端到端學(xué)習(xí)框架?；谶@個(gè)框架，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)面部動(dòng)畫模型。

#第二部分

計(jì)算機(jī)圖形

第五章，實(shí)時(shí)面光源渲染

隨著基于物理的渲染在實(shí)時(shí)渲染領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，面光源變得越來(lái)越重要。面光源與經(jīng)典的方向光、點(diǎn)光源等光源的區(qū)別在于其解為一個(gè)積分式，求解方向中Linearly Transform Cosine（LTC）由于精確性、較好的性能、支持多種類型的光源成為游戲等實(shí)時(shí)渲染應(yīng)用程序的首選方案。然而要將LTC 在移動(dòng)平臺(tái)的生產(chǎn)項(xiàng)目中使用仍然存在不少挑戰(zhàn)。本章將對(duì)一系列在實(shí)踐中遇到的問(wèn)題展開討論。

第六章，可定制的快速自動(dòng)化全局光照和可見性烘焙器

本章提供了一個(gè)可定制的快速烘焙方案，底層提供基于Voxel（體素）的快速構(gòu)建和光線追蹤，上層根據(jù)需求提供若干烘焙實(shí)現(xiàn)。該方案具有硬件要求低、可快速迭代、全自動(dòng)等優(yōu)勢(shì)，如《王者榮耀》的對(duì)戰(zhàn)地圖可以在幾秒之內(nèi)預(yù)覽烘焙效果，大大提升了項(xiàng)目美術(shù)迭代的效率。

第七章，物質(zhì)點(diǎn)法在動(dòng)畫特效中的應(yīng)用

最近一段時(shí)間，高質(zhì)量的動(dòng)畫與電影中（尤其是好萊塢）開始使用一種稱為物質(zhì)點(diǎn)法（Material Point Method）的新的物理模擬技術(shù)。我們基于物質(zhì)點(diǎn)法開發(fā)了可以用于制作對(duì)視覺(jué)細(xì)節(jié)要求較高的CG過(guò)場(chǎng)動(dòng)畫的Physion，可以充分發(fā)揮最新的GPU架構(gòu)提供的強(qiáng)大計(jì)算力；與傳統(tǒng)的CPU模擬器相比，計(jì)算效率提高了數(shù)百倍，在PC端絕大多數(shù)場(chǎng)景下可以達(dá)到實(shí)時(shí)或者準(zhǔn)實(shí)時(shí)的速度。

第八章，高自由度捏臉的表情動(dòng)畫復(fù)用方案

本章所闡述的技術(shù)方案幫助游戲美術(shù)師高效制作捏臉控制器，賦予玩家更高的自定義形象的能力。面部表情捕捉方案可以生產(chǎn)高質(zhì)量的表情動(dòng)畫美術(shù)資產(chǎn)。表情補(bǔ)償技術(shù)將細(xì)膩的表情融入玩家捏出的特征臉。最后，通過(guò)針對(duì)移動(dòng)端的表情系統(tǒng)性能優(yōu)化和LOD 方案，使得更多的手機(jī) 游戲玩家可以體驗(yàn)到這一切。

#第三部分

動(dòng)畫和物理

第九章，多足機(jī)甲運(yùn)動(dòng)控制解決方案

本章總結(jié)了一套以程序化動(dòng)畫為核心，結(jié)合動(dòng)畫序列、曲線控制及物理模擬等手段來(lái)增強(qiáng)表現(xiàn)力的解決方案。該方案不僅從根本上解決了滑步問(wèn)題，還能為不同形態(tài)的機(jī)甲快速生產(chǎn)和迭代運(yùn)動(dòng)動(dòng)畫，使小團(tuán)隊(duì)在人力資源有限的情況下，依然能高效地打造高品質(zhì)的機(jī)甲運(yùn)動(dòng)效果。

第十章，物理查詢介紹及玩法應(yīng)用

物理引擎的應(yīng)用是游戲開發(fā)的重要組成部分。本章主要介紹物理引擎中的物理查詢功能，同時(shí)附帶相關(guān)玩法的實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)閱讀本章，讀者可以了解物理查詢的作用和基本分類，以及3 種查詢類別的算法和相關(guān)玩法實(shí)踐。

第十一章，基于物理的角色翻越攀爬通用解決方案

我們開發(fā)了CP（Collison Probe，碰撞探測(cè)）系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于物理系統(tǒng)的場(chǎng)景查詢（Scene Query）功能，適用于各種不同的物理系統(tǒng)接口。本章介紹的算法在游戲《無(wú)限法則》中已經(jīng)正式使用。開發(fā)中的難點(diǎn)主要來(lái)自對(duì) 游戲中復(fù)雜情況的歸納和算法的復(fù)雜度控制。

#第四部分

客戶端架構(gòu)和技術(shù)

第十二章，跨游戲引擎的H5 渲染解決方案

本章介紹一種方法，通過(guò)實(shí)現(xiàn)一套精簡(jiǎn)版本的HTML5渲染引擎來(lái)屏蔽不同游戲引擎、平臺(tái)的底層差異，同時(shí)保留游戲引擎必要的交互體驗(yàn)，可以采用H5 的開發(fā)方式來(lái)快速實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)開發(fā)，最終做到開發(fā)和運(yùn)營(yíng)分離，運(yùn)營(yíng)部門自主開發(fā)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)而不依賴游戲發(fā)版節(jié)奏。

第十三章，大世界的場(chǎng)景復(fù)雜度管理方案

在相同的硬件平臺(tái)下，復(fù)雜度管理方案很大程度上決定了大世界場(chǎng)景里填充內(nèi)容的數(shù)量和質(zhì)量。本方案基于控制理論中的負(fù)反饋控制系統(tǒng)，最終可達(dá)成：1、離線檢測(cè)工具，自動(dòng)分析場(chǎng)景各區(qū)域復(fù)雜度。2、運(yùn)行時(shí)根據(jù)平臺(tái)設(shè)定，智能控制場(chǎng)景內(nèi)容的加載卸載、顯示隱藏、LOD控制等。3、根據(jù)平臺(tái)負(fù)載能力和當(dāng)前負(fù)荷，更有效的控制運(yùn)行負(fù)荷，獲取平滑的fps。

第十四章，基于多級(jí)細(xì)節(jié)網(wǎng)格的場(chǎng)景動(dòng)態(tài)加載

大型次世代手游在移動(dòng)端極易遇到大規(guī)模場(chǎng)景加載導(dǎo)致的性能問(wèn)題，Level Streaming（關(guān)卡流式加載）是用于解決大場(chǎng)景加載的一類技術(shù)。本章將介紹一種基于多級(jí)細(xì)節(jié)網(wǎng)格的Level Streaming 技術(shù)，它可以提高加載速度，降低加載內(nèi)存，改善加載卡頓等性能問(wèn)題。

#第五部分

服務(wù)端架構(gòu)和技術(shù)

第十五章，面向游戲的高性能服務(wù)網(wǎng)格TbusppMesh

TbusppMesh 是一款騰訊自研的適合游戲微服務(wù)化的ServiceMesh（服務(wù)網(wǎng)格），提供了有狀態(tài)服務(wù)一致性Hash 路由、選主、容災(zāi)等適合游戲業(yè)務(wù)場(chǎng)景的核心能力，助力游戲微服務(wù)化改造上云并提高CI/CD 效率。本章從數(shù)據(jù)通信、組網(wǎng)策略、有狀態(tài)服務(wù)3 個(gè)方面介紹TbusppMesh 的技術(shù)原理和實(shí)現(xiàn)。

第十六章，游戲配置系統(tǒng)設(shè)計(jì)

本章主要介紹一種便捷的游戲配置管理方式，它實(shí)現(xiàn)了可視化管理、版本歷史和回滾和一站式發(fā)布。本章在講述游戲配置系統(tǒng)的同時(shí)，會(huì)對(duì)整個(gè) 游戲配置從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到使用進(jìn)行詳細(xì)介紹，并在Github 上發(fā)布了一個(gè)Demo 實(shí)例供讀者對(duì)照參考。讀者可以在Github 上探索 configmanagedemo 查看Demo 具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。

第十七章，游戲敏捷運(yùn)營(yíng)體系技術(shù)

我們提出的一套不依賴版本的敏捷運(yùn)營(yíng)技術(shù)DataMore及其服務(wù)體系，基于游戲的日志以及標(biāo)準(zhǔn)化API接口，借助于實(shí)時(shí)計(jì)算能力打造的與游戲解耦的運(yùn)營(yíng)工具鏈，幫助游戲實(shí)現(xiàn)敏捷快速運(yùn)營(yíng)。

#第六部分

管線和工具

第十八章，從照片到模型

2019 年，舉世聞名的巴黎圣母院被燒毀。所幸早年已經(jīng)有學(xué)者對(duì)整個(gè)巴黎圣母院進(jìn)行了完整的掃描和建模，這對(duì)后續(xù)的重建工作起到了重要的指導(dǎo)作用。本章搭建的Photogrammetry 生產(chǎn)管線可以用于從普通大小物件到大地形、大型物件模型的重建，將從拍攝照片到輸出可用于實(shí)時(shí)渲染的模型的整個(gè)流程智能化、自動(dòng)化，以便用較少的人力、較快的速度完成大規(guī)模室外場(chǎng)景的3D 重建工作。這將對(duì) 游戲制作、數(shù)字化展覽、數(shù)字化記錄保存歷史文化遺產(chǎn)、科學(xué)研究等起到很大的幫助作用。

第十九章，一種可定制的Lua 代碼編輯檢測(cè)工具

Lua 語(yǔ)法簡(jiǎn)單、使用靈活，在游戲開發(fā)中十分流行。但其生態(tài)并不完善，各插件在對(duì)Lua 項(xiàng)目的支持上仍存在一些不足。本章遵從微軟LSP（Language Server Protocol，語(yǔ)言服務(wù)協(xié)議），前端使用TypeScript 語(yǔ)言，后端使用Go 語(yǔ)言開發(fā)了一款跨平臺(tái)Lua 工具。目前主要提供了VSCode 插件的應(yīng)用LuaHelper。

第二十章，安卓平臺(tái)非托管內(nèi)存分析方案

安卓平臺(tái)一直缺乏簡(jiǎn)單易用的非托管內(nèi)存數(shù)據(jù)采集與分析工具。對(duì)于大型游戲項(xiàng)目來(lái)講，沒(méi)有合適的底層工具，內(nèi)存分析就是噩夢(mèng)般的存在。本章旨在通過(guò)整合安卓平臺(tái)中的相關(guān)技術(shù)，提供一種易用且高效的非托管內(nèi)存數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析解決方案。

第二十一章，過(guò)程化河流生成方法研究與應(yīng)用

目前比較有特色的河流生成方法是游戲《地平線：黎明時(shí)分》中提出的方法，考慮了階梯瀑布、山谷侵蝕、寬度變化等河流自然特征，能夠得到比較生動(dòng)的效果。本章借鑒地平線方法，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行補(bǔ)充和擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)一套魯棒可控的河流生成系統(tǒng)。

本書獲多位業(yè)界高層、行業(yè)專家力薦

騰訊公司把自己技術(shù)人才多年研發(fā)的經(jīng)驗(yàn)積累編篡出書，無(wú)疑是對(duì)中國(guó) 游戲技術(shù)研發(fā)的巨大貢獻(xiàn)。

——姚勇，北京永航科技有限公司CTO

從業(yè)的開發(fā)人員或有興趣在相關(guān)技術(shù)方向發(fā)展的同學(xué)能從中獲得行業(yè)中較新的且已經(jīng)落地的技術(shù)的第一手資料。

——王禰，Epic Games China 首席引擎工程師

——金小剛，浙江大學(xué)-騰訊游戲智能圖形創(chuàng)新技術(shù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任

本書由鵝廠游戲的技術(shù)大牛出品，記錄和分享了在面對(duì)技術(shù)時(shí)代變遷時(shí)，在大型在線游戲作品中如何應(yīng)用AI 技術(shù)和場(chǎng)景落地的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)，以及他們的思辨路徑。推薦給喜歡游戲產(chǎn)業(yè)，喜歡AI 新科技的朋友們。

——張志東，騰訊主要?jiǎng)?chuàng)辦人

我們嘗試將項(xiàng)目中積累沉淀的前沿技術(shù)方案與全行業(yè)共享，希望能激發(fā)出更多的想象力和創(chuàng)意，不斷豐富游戲技術(shù)在不同場(chǎng)景、產(chǎn)業(yè)運(yùn)用的可能，共同探索產(chǎn)業(yè)契合未來(lái)的可能路徑。

——馬曉軼，騰訊集團(tuán)高級(jí)副總裁

作為《騰訊游戲開發(fā)精粹》的續(xù)作，本書維度更豐富、技術(shù)更前沿，希望為讀者朋友們提供更好的閱讀體驗(yàn)。同時(shí)，期待能以本書為契機(jī)，促進(jìn) 游戲行業(yè)更多的分享交流，推動(dòng) 游戲行業(yè)良性發(fā)展，助力游戲人成就游戲夢(mèng)想。

——夏琳，騰訊游戲副總裁、騰訊游戲學(xué)堂院長(zhǎng)

《騰訊游戲開發(fā)精粹Ⅱ》和時(shí)下的熱詞Metaverse（元宇宙）遙相呼應(yīng)：騰訊游戲在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、動(dòng)畫上的實(shí)踐，工業(yè)化的生產(chǎn)流水線，各種AI 能力和應(yīng)用，大世界的C/S 架構(gòu)……凡此種種，均有助于讀者搭建自己的虛擬世界。

——崔曉春，騰訊游戲副總裁、騰訊游戲公共研發(fā)運(yùn)營(yíng)體系負(fù)責(zé)人

對(duì)于正在從事游戲開發(fā)或?qū)?游戲開發(fā)好奇的讀者，本書既可以拓展知識(shí)面，又可以對(duì)照著動(dòng)手實(shí)踐。

——徐成龍，騰訊互動(dòng) 娛樂(lè) 天美工作室群技術(shù)中心副總經(jīng)理

《騰訊游戲開發(fā)精粹Ⅱ》是一部技術(shù)好文集錦，囊括了當(dāng)前游戲開發(fā)所必需的多種關(guān)鍵技術(shù)。

——陸遙，騰訊互動(dòng) 娛樂(lè) 光子工作室群技術(shù)中心助理總經(jīng)理

本書由騰訊游戲多位資深技術(shù)專家共同編撰，涵蓋了游戲研發(fā)各重要領(lǐng)域的知識(shí)，代表了騰訊游戲前沿的技術(shù)實(shí)踐。

——朱新其，騰訊互動(dòng) 娛樂(lè) 魔方工作室群魔鏡工作室總經(jīng)理

《騰訊游戲開發(fā)精粹Ⅱ》貴在實(shí)戰(zhàn)和實(shí)踐，除技術(shù)和算法外，我們更能看到這些技術(shù)和算法是如何應(yīng)用到具體的項(xiàng)目中最終面見玩家的，是一個(gè)有實(shí)戰(zhàn)意義的完整分享。

——安柏霖，騰訊互動(dòng) 娛樂(lè) 北極光工作室群技術(shù)總監(jiān)

希望本書用心編撰的內(nèi)容能給予讀者更多啟發(fā)，我們一起知行并進(jìn)，持續(xù) 探索前沿技術(shù)對(duì) 游戲開發(fā)的內(nèi)在提升。

——沈黎，騰訊互動(dòng) 娛樂(lè) NExT Studios 負(fù)責(zé)人

用AI低成本制作自己的虛擬數(shù)字人？也行

雖然虛擬數(shù)字人這個(gè)概念大家說(shuō)東說(shuō)西，眾說(shuō)紛紜，并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的完整定義，不過(guò)大家都認(rèn)可的基本共識(shí)是，通過(guò)人工智能等技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字虛擬人物。機(jī)智客舉個(gè)例子比如我們可以驅(qū)動(dòng)圖像中或者制作的某個(gè)人物或形象合成一個(gè)新的視頻。那么，基于這個(gè)基本認(rèn)知，能否做一個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)的低成本的虛擬數(shù)字人呢？當(dāng)然，也行啊。

低成本的概念，就是避免虛擬引擎等專業(yè)引擎再造獨(dú)立的完整個(gè)人形象，只用基本的人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)一個(gè)圖像中人物開口說(shuō)話即可。這么一來(lái)，就顯得簡(jiǎn)單多了吧。而這樣的技術(shù)，不說(shuō)現(xiàn)在，即便是之前一段時(shí)間，也已經(jīng)出來(lái)了，只差整合了。

簡(jiǎn)單說(shuō)就是，自己拍一個(gè)或者制作一張帶自己（人物）的圖像，然后用AI實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)，讓人物開口說(shuō)話。這個(gè)AI也往往不是一種技術(shù)，圖片中數(shù)字人要開口說(shuō)話，就要先開口。這個(gè)可以用wav2lip這樣的AI程序。接下來(lái)就是，既然說(shuō)了話，那么這個(gè)“話”呢，也就是語(yǔ)音內(nèi)容怎么解決，你自己錄就行了——哈哈，當(dāng)然機(jī)智客是開玩笑的，如果自己拍，那就不是虛擬數(shù)字人了，而是實(shí)拍真人說(shuō)話了。這個(gè)語(yǔ)言內(nèi)容，當(dāng)然需要合成了。而這個(gè)，則需要另外一個(gè)AI程序，語(yǔ)音合成。

這個(gè)技術(shù)，當(dāng)屬百度飛槳開源的了。PaddlePaddle開源出來(lái)的自己的Speech項(xiàng)目，可謂一記重拳。非常重磅，它可以讓我們個(gè)人開發(fā)者調(diào)用他們訓(xùn)練好的模型做自己的語(yǔ)音合成和一些其他項(xiàng)目。在之前的文章里機(jī)智客已經(jīng)說(shuō)過(guò)了，就不多說(shuō)了。而說(shuō)到這個(gè)語(yǔ)音合成應(yīng)用，這里暫時(shí)只有一個(gè)女聲。如果用它，還無(wú)法切換其他語(yǔ)音。

其實(shí)呢，關(guān)于低成本虛擬數(shù)字人這塊，可能關(guān)注人工智能相關(guān)資訊的朋友也知道，百度就推出了一個(gè)開源項(xiàng)目，就是用了這樣的技術(shù)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)虛擬數(shù)字人的簡(jiǎn)單制作。這個(gè)實(shí)現(xiàn)過(guò)程其實(shí)和機(jī)智客上面介紹的差不多，以前自己做過(guò)一個(gè)人工智能版劉德華幫忙相親的視頻，就類似于這樣的低成本虛擬數(shù)字人。話說(shuō)回來(lái)，在PaddlePaddle上開源的這個(gè)項(xiàng)目主要的是，開源作者是將百度飛槳PaddlePaddle的各個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目應(yīng)用的整合，做出了這樣一個(gè)虛擬數(shù)字人。

怎么樣，看到今年（農(nóng)歷年）各個(gè)團(tuán)隊(duì)或大廠推出各自的虛擬人，有木有一點(diǎn)心癢癢的感覺(jué)，想不想做一個(gè)自己的虛擬人出來(lái)。如果預(yù)算有限，成本制約，可以用這個(gè)思路和相應(yīng)AI技術(shù)來(lái)做一個(gè)自己的虛擬人出來(lái)。

ai生成方案（ai生成技術(shù)）

ai制作保時(shí)捷車標(biāo)的步驟

要使用AI制作保時(shí)捷車標(biāo)，需要注意以下幾個(gè)步驟：
1. 收集保時(shí)捷車標(biāo)的圖片和資料。你可以在網(wǎng)絡(luò)上搜索盡可能多的保時(shí)捷車標(biāo)圖片和相關(guān)資料，以便于在制作時(shí)有一個(gè)明確的樣板和參考。
2. 打開AI，創(chuàng)建新文檔。在新文檔中選擇所需的畫布大小和顏色模式。
3. 導(dǎo)入保時(shí)捷車標(biāo)的圖片。在圖層面板中，點(diǎn)擊“文件” > “導(dǎo)入”，選擇保時(shí)捷車標(biāo)圖片，然后將其拖拽至文檔畫布上。
4. 制作車標(biāo)輪廓。使用“鋼筆工具”或“形狀工具”等工具，根據(jù)車標(biāo)圖片輪廓進(jìn)行描繪和繪制。
5. 填充車標(biāo)顏色。使用“填充工具”，在車標(biāo)輪廓中填充所需的顏色。
6. 添加車標(biāo)文字。使用“文本工具”添加保時(shí)捷車標(biāo)的文字，例如“PORSCHE”或其他品牌標(biāo)識(shí)。
7. 調(diào)整細(xì)節(jié)和顏色。在AI中使用“調(diào)整顏色”和“圖形樣式工具”等工具，調(diào)整車標(biāo)的細(xì)節(jié)和顏色，以使其盡可能接近真實(shí)的保時(shí)捷車標(biāo)。
8. 導(dǎo)出車標(biāo)文件。在AI中，點(diǎn)擊“文件” > “導(dǎo)出”，選擇所需的文件格式和分辨率，然后保存車標(biāo)文件。
需要注意的是，保時(shí)捷車標(biāo)是一個(gè)商標(biāo)，它具有嚴(yán)格的版權(quán)保護(hù)。在使用保時(shí)捷車標(biāo)進(jìn)行制作時(shí)，請(qǐng)遵守版權(quán)法規(guī)定，以避免侵犯版權(quán)行為。

ai運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品生產(chǎn)模式有哪些

AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容，它被認(rèn)為是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。2022年AIGC高速發(fā)展，這其中深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動(dòng)、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。
2、AIGC有哪些應(yīng)用價(jià)值？
AIGC將有望成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。1）AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識(shí)水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機(jī)械勞動(dòng)，從技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個(gè)性化需求。2）AIGC能夠通過(guò)支持?jǐn)?shù)字內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動(dòng)、融合滲透從而孕育新業(yè)態(tài)新模式。3）助力“元宇宙”發(fā)展。通過(guò)AIGC加速?gòu)?fù)刻物理世界、進(jìn)行無(wú)限內(nèi)容創(chuàng)作，從而實(shí)現(xiàn)自發(fā)有機(jī)生長(zhǎng)。

1）AIGC+傳媒：寫稿機(jī)器人、采訪助手、視頻字幕生成、語(yǔ)音播報(bào)、視頻錦集、人工智能合成主播
2）AIGC+電商：商品3D模型、虛擬主播、虛擬貨場(chǎng)
3）AIGC+影視：AI劇本創(chuàng)作、AI合成人臉和聲音、AI創(chuàng)作角色和場(chǎng)景、AI自動(dòng)生成影視預(yù)告片
4）AIGC+娛樂(lè)：AI換臉應(yīng)用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未來(lái)虛擬歌姬）、AI合成音視頻動(dòng)畫
5）AIGC+教育：AI合成虛擬教師、AI根據(jù)課本制作歷史人物形象、AI將2D課本轉(zhuǎn)換為3D
6）AIGC+金融：通過(guò)AIGC實(shí)現(xiàn)金融資訊、產(chǎn)品介紹視頻內(nèi)容的自動(dòng)化生產(chǎn)，通過(guò)AIGC塑造虛擬數(shù)字人客服
7）AIGC+醫(yī)療；AIGC為失聲者合成語(yǔ)言音頻、為殘疾人合成肢體投影、為心理疾病患者合成醫(yī)護(hù)陪伴
8）AIGC+工業(yè)：通過(guò)AIGC完成工程設(shè)計(jì)中重復(fù)的低層次任務(wù)，通過(guò)AIGC生成衍生設(shè)計(jì)，為工程師提供靈感
3、AIGC商業(yè)模式如何？
1）作為底層平臺(tái)接入其他產(chǎn)品對(duì)外開放，按照數(shù)據(jù)請(qǐng)求量和實(shí)際計(jì)算量計(jì)算：GPT-3對(duì)外提供API接口，采用的四種模型分別采用不同的按量收費(fèi)方式
2）按產(chǎn)出內(nèi)容量收費(fèi)：包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI圖像生成平臺(tái)大多按照?qǐng)D像張數(shù)收費(fèi)
3）直接對(duì)外提供軟件：例如個(gè)性化營(yíng)銷文本寫作工具AX Semantics則以約1900人民幣/月的價(jià)格對(duì)外出售，并以約4800歐元/月的價(jià)格提供支持定制的電子商務(wù)版本。大部分C端AGC工具則以約80人民幣/月的價(jià)格對(duì)外出售
4）模型訓(xùn)練費(fèi)用：適用于NPC訓(xùn)練等個(gè)性化定制需求較強(qiáng)的領(lǐng)域
5）根據(jù)具體屬性收費(fèi)：例如版權(quán)授予（支持短期使用權(quán)、長(zhǎng)期使用權(quán)、排他性使用權(quán)和所有權(quán)多種合作模式，擁有設(shè)計(jì)圖案的版權(quán)）、是否支持商業(yè)用途（個(gè)人用途、企業(yè)使用、品牌使用等）、透明框架和分辨率等
4、AIGC的行業(yè)門檻及壁壘是什么？
1）打造一體化解決方案服務(wù)能力：AIGC本質(zhì)上提供的是內(nèi)容的生成工具，和傳統(tǒng)的內(nèi)容輔助編輯邏輯是相同的。采集、生產(chǎn)、媒資管理、分發(fā)消費(fèi)等視頻整個(gè)生命周期，一般都需要覆蓋內(nèi)容生成的全生命周期。
2）與行業(yè)的深度綁定關(guān)系：通過(guò)和行業(yè)形成深度綁定關(guān)系，接入相關(guān)平臺(tái)或底層系統(tǒng)的，與原來(lái)的內(nèi)容載體建立良好的合作關(guān)系，除去說(shuō)明場(chǎng)景可行性外，還需要強(qiáng)調(diào)對(duì)方在基礎(chǔ)架構(gòu)上的配合意愿。
3）構(gòu)建業(yè)務(wù)閉環(huán)：創(chuàng)作型的工具如何得到反饋的手段，需要新的模式形成閉環(huán)。需要從“拼接式”（需要大量的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，只能針對(duì)具體任務(wù)，不會(huì)自我成長(zhǎng)）到“進(jìn)化式”（創(chuàng)造特定條件和核心能力，使之能夠完成通用任務(wù)并自我成長(zhǎng)），并與用戶增加對(duì)話輪次、建立情感鏈接。
5、AIGC技術(shù)處于什么發(fā)展階段？
2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以處理的格式內(nèi)容包括：文字、語(yǔ)音、代碼、圖像、視頻、機(jī)器人動(dòng)作等等。AIGC被認(rèn)為是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC，professional-generated content）、用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC，User-generated content）之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，可以在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個(gè)性化等方面，充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
2022年：AIGC高速發(fā)展，其中深度學(xué)習(xí)模型不斷完善、開源模式的推動(dòng)、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。
6、AIGC的發(fā)展面臨什么挑戰(zhàn)？
AIGC在引發(fā)全球關(guān)注的同時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)、技術(shù)倫理將面臨諸多挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)AIGC距離通用人工智能還有較大的差距。
1）知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議。AIGC的飛速發(fā)展和商業(yè)化應(yīng)用，除了對(duì)創(chuàng)作者造成沖擊外，也對(duì)大量依靠版權(quán)為主要營(yíng)收的企業(yè)帶來(lái)沖擊。
2）關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)。AIGC距離通用人工智能還有較大差距，當(dāng)前熱門的AIGC系統(tǒng)雖然能夠快速生成圖像，但是這些系統(tǒng)未必能夠真正理解繪畫的含義，從而能夠根據(jù)這些含義進(jìn)行推理并決策。
3）創(chuàng)作倫理問(wèn)題。部分開源的AIGC項(xiàng)目對(duì)生成的圖像監(jiān)管程度較低，數(shù)據(jù)集系統(tǒng)利用私人用戶照片進(jìn)行AI訓(xùn)練，侵權(quán)人像圖片進(jìn)行訓(xùn)練的現(xiàn)象屢禁不止。一些用戶利用AIGC生成虛假名人照片等違禁圖片，甚至?xí)谱鞒霰┝托杂嘘P(guān)的畫作。由于AI本身尚不具備價(jià)值判斷能力，一些平臺(tái)已經(jīng)開始進(jìn)行倫理方面的限制和干預(yù)，但相關(guān)法律法規(guī)仍處于真空階段。
7、如何看待AIGC的未來(lái)趨勢(shì)？
據(jù)李彥宏判斷，未來(lái)AIGC將走過(guò)三個(gè)發(fā)展階段：助手階段、協(xié)作階段、原創(chuàng)階段。
在第一階段，AIGC將輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)；
第二階段，AIGC以虛實(shí)并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機(jī)共生的局面；
第三階段則是原創(chuàng)階段，AIGC將獨(dú)立完成內(nèi)容創(chuàng)作。Gartner預(yù)計(jì)，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。
推動(dòng)這一變化發(fā)生的驅(qū)動(dòng)力在于：
1）核心技術(shù)升級(jí)不斷發(fā)展。AIGC的三大基礎(chǔ)能力包括內(nèi)容孿生、內(nèi)容編輯、內(nèi)容創(chuàng)作，將隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展而逐漸升級(jí)。
2）產(chǎn)品類型逐漸豐富。人工智能的不斷發(fā)展及推進(jìn)，也將使AIGC模態(tài)不再僅僅局限于文本、音頻、視覺(jué)三種基本形態(tài)。嗅覺(jué)、觸覺(jué)、味覺(jué)、情感等多重信息感知和認(rèn)知能力將以數(shù)字化的形式傳輸并指導(dǎo)人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，甚至創(chuàng)造出酸甜苦辣外的另一種味道。
3）場(chǎng)景應(yīng)用趨于多元。目前，AIGC已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，如金融、傳媒、文娛、電商等，未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)進(jìn)一步多元化。除應(yīng)用場(chǎng)景的橫向擴(kuò)展外，場(chǎng)景與場(chǎng)景的融合交互也是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)之一。
4）生態(tài)建設(shè)日益完善。技術(shù)研發(fā)的不斷創(chuàng)新將強(qiáng)有力地推動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)作，提高生成內(nèi)容質(zhì)量，使內(nèi)容更接近人類智力水平和審美標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)應(yīng)用于各類行業(yè)各種場(chǎng)景。AIGC的繁榮發(fā)展將促進(jìn)資產(chǎn)服務(wù)快速跟進(jìn)，通過(guò)對(duì)生成內(nèi)容的合規(guī)評(píng)估、資產(chǎn)管理、產(chǎn)權(quán)保護(hù)、交易服務(wù)等構(gòu)成AIGC的完整生態(tài)鏈，并進(jìn)行價(jià)值重塑，充分釋放其商業(yè)潛力。
8、AIGC未來(lái)市場(chǎng)空間有多大？
隨著標(biāo)注數(shù)據(jù)累積、技術(shù)架構(gòu)完善、內(nèi)容行業(yè)對(duì)豐富度/事實(shí)性/個(gè)性化的要求越來(lái)越高，AIGC行業(yè)即將被推向前臺(tái)。
在未來(lái)2-3年間，AIGC的初創(chuàng)公司和商業(yè)落地案例將持續(xù)增加。目前由人工智能生成的數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)的1%不到，根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達(dá)到10%。根據(jù)《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
9、AIGC的產(chǎn)業(yè)鏈分布如何？
我國(guó)的AIGC行業(yè)尚未發(fā)展成型，目前，AIGC代表公司較少，且上游還有眾多欠缺。
國(guó)內(nèi)的AIGC場(chǎng)景開發(fā)較少：在我國(guó)，由于技術(shù)發(fā)展不足以及投資環(huán)境的影響，AIGC大多被作為公司的部分業(yè)務(wù)、乃至相對(duì)邊緣化的功能進(jìn)行研發(fā)開發(fā)，獨(dú)立運(yùn)行的初創(chuàng)公司數(shù)量明顯少于國(guó)外，大部分細(xì)分賽道的初創(chuàng)玩家在5家以下，這也間接導(dǎo)致了國(guó)內(nèi)的AIGC場(chǎng)景開發(fā)較少。
AIGC應(yīng)用場(chǎng)景深度不足：國(guó)內(nèi)布局最多的賽道是寫作和語(yǔ)音合成領(lǐng)域，虛擬人賽道剛剛開始興起基本均停留在內(nèi)容領(lǐng)域。而在國(guó)外延展領(lǐng)域得到了更為充分的挖掘，例如個(gè)性化文本生成、合成數(shù)據(jù)等賽道均是重點(diǎn)布局領(lǐng)域。此類業(yè)務(wù)拓展的綜合性要求較高，需要客戶方的數(shù)字化程度以及對(duì)對(duì)應(yīng)行業(yè)的充分了解。
10、AIGC相關(guān)公司有哪些？
上市公司
300418 昆侖萬(wàn)維
業(yè)務(wù)布局：公司在AIGC領(lǐng)域已經(jīng)投入了近兩年的時(shí)間，國(guó)內(nèi)最早布局AIGC領(lǐng)域的公司之一。公司成立了MusicX Lab，致力于打造領(lǐng)先的人工智能音樂(lè)生成技術(shù)，目前已正式銷售AI作曲，具備成熟專業(yè)的全鏈路音樂(lè)制作和全球音樂(lè)發(fā)行能力。22Q3 MusicXLab再推10首新作AI歌曲，算法模型及AIGC能力不斷優(yōu)化提升。目前新歌已在國(guó)內(nèi)外各大平臺(tái)上線。
客戶類型：22Q3在國(guó)內(nèi)外各大平臺(tái)再推新歌的基礎(chǔ)上，也積極拓展了車企、教育、時(shí)尚、游戲、娛樂(lè)等各個(gè)行業(yè)的合作生態(tài)，達(dá)成了歌曲代銷、車機(jī)音源、公播音樂(lè)、AI音樂(lè)輔學(xué)、品牌聯(lián)名主題曲、有聲書及視頻配樂(lè)等落地業(yè)務(wù)。例如，MusicXLab與音樂(lè)公司達(dá)成歌曲代銷合作，與頭部車企達(dá)成AIGC戰(zhàn)略合作，與游戲公司簽約BGM長(zhǎng)期合作，與教育機(jī)構(gòu)達(dá)成AI音樂(lè)評(píng)價(jià)輔學(xué)合作等。先進(jìn)科技的持續(xù)賦能和產(chǎn)品矩陣的不斷豐富將為StarX發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
301270 漢儀股份
公司以技術(shù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)，近年來(lái)針對(duì)字庫(kù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、傳輸、儲(chǔ)存到識(shí)別的全業(yè)務(wù)鏈條進(jìn)行持續(xù)不斷的研發(fā)投入，實(shí)現(xiàn)了全面的技術(shù)儲(chǔ)備以保證公司業(yè)務(wù)持續(xù)高效的發(fā)展。同時(shí)，公司緊隨信息技術(shù)、人工智能的發(fā)展步伐，及時(shí)將先進(jìn)的信息技術(shù)應(yīng)用于字庫(kù)行業(yè)，形成了以大數(shù)據(jù)、人工智能為基礎(chǔ)的技術(shù)儲(chǔ)備。
300364 中文在線
公司已推出AI繪畫功能和AI文字輔助創(chuàng)作功能，其中AI文字輔助創(chuàng)作功能已上線，該功能已向公司旗下17K文學(xué)平臺(tái)全部作者開放。公司深度結(jié)合作者的真實(shí)寫作場(chǎng)景，作者在使用AIGC功能時(shí)，通過(guò)針對(duì)不同的描寫場(chǎng)景填寫關(guān)鍵詞和輔助短語(yǔ)，即可生成對(duì)應(yīng)的文字內(nèi)容描寫，提高寫作效率。目前可針對(duì)人物、物品等進(jìn)行AI輔助創(chuàng)作，并針對(duì)不同的作品類別如古風(fēng)、都市等進(jìn)行語(yǔ)言調(diào)整，帶來(lái)最佳的內(nèi)容產(chǎn)出體驗(yàn)，大幅提升創(chuàng)作效率和內(nèi)容的可讀性。
000681 視覺(jué)中國(guó)
公司在AI方面持續(xù)投入，已發(fā)售數(shù)輪AI數(shù)字藏品，并使用AIGC方式創(chuàng)作圖片內(nèi)容，目前平臺(tái)仍在大力投入AI布局。
300624 萬(wàn)興科技
公司已布局虛擬數(shù)字人、虛擬場(chǎng)景、虛擬直播等創(chuàng)新業(yè)務(wù)領(lǐng)域；近日在2022全球元宇宙大會(huì)論壇上宣布布局AIGC賽道，公司旗下首款A(yù)I繪畫軟件“萬(wàn)興AI繪畫”正式開啟公測(cè)。
300229 拓爾思
公司已落地了一批服務(wù)型虛擬人項(xiàng)目，其中與廣東省共建“南方鄉(xiāng)村振興新農(nóng)人AI數(shù)智賦能平臺(tái)”，定位于農(nóng)產(chǎn)品直播內(nèi)容智能創(chuàng)作的AIGC在線服務(wù)平臺(tái)，主要面向農(nóng)產(chǎn)品電商主播提供直播腳本智能創(chuàng)作、帶貨虛擬人全鏈租用等知識(shí)賦能服務(wù)。
2022年世界杯舉辦期間，公司將利用自研互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資訊平臺(tái)，對(duì)世界杯相關(guān)的熱點(diǎn)和話題進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和研判，通過(guò)AIGC的內(nèi)容自動(dòng)創(chuàng)作和虛擬數(shù)字人進(jìn)行聯(lián)合，開展“大數(shù)據(jù)看世界杯”的虛擬數(shù)字人系列服務(wù)。
002657中科金財(cái)
今年服貿(mào)會(huì)期間，公司發(fā)布了中科金財(cái)“元宇宙技術(shù)服務(wù)矩陣”，其中，公司基于WEB3.0規(guī)則架構(gòu)，研發(fā)了數(shù)字人內(nèi)容制作引擎、元宇宙場(chǎng)景開發(fā)工具，并通過(guò)AIGC的企業(yè)級(jí)內(nèi)容互動(dòng)創(chuàng)作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)與中科金財(cái)元宇宙數(shù)字化營(yíng)銷平臺(tái)“覓際”融合，公司作為郵儲(chǔ)銀行北京分行在服貿(mào)會(huì)上的合作伙伴，通過(guò)上述技術(shù)服務(wù)，首次實(shí)現(xiàn)了“沉浸式購(gòu)物+數(shù)字人民幣”場(chǎng)景落地。
BIDU 百度
在9月23日舉辦的2022萬(wàn)象·百度移動(dòng)生態(tài)大會(huì)上，百度發(fā)布了AI助理，覆蓋了各種AIGC應(yīng)用，包括AI自動(dòng)生成文字、圖片以及圖片轉(zhuǎn)換成視頻。借助AIGC的力量，百度希望為現(xiàn)有的500多萬(wàn)百家號(hào)創(chuàng)作者帶來(lái)一套AI生產(chǎn)內(nèi)容工具，幫助他們更快更好地產(chǎn)出視頻內(nèi)容，從而增加百度百家號(hào)等產(chǎn)品的用戶粘性，以反擊頭部短視頻平臺(tái)。目前百度已經(jīng)和數(shù)十家權(quán)威媒體成立“AIGC媒體聯(lián)盟”。
300130 新國(guó)都
公司全資子公司新國(guó)都智能基于圖像深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等前沿AI技術(shù)，積極探索AI人工智能技術(shù)在AIGC、智能駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用。
0700 騰訊
騰訊AI Lab基于自己的多模態(tài)學(xué)習(xí)及生成能力在游戲領(lǐng)域進(jìn)行了全流程的布局?！附^悟」AI通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法來(lái)模仿真實(shí)玩家，包括發(fā)育、運(yùn)營(yíng)、協(xié)作等指標(biāo)類別，以及每分鐘手速、技能釋放頻率、命中率、擊殺數(shù)等具體參數(shù)，讓AI更接近正式服玩家真實(shí)表現(xiàn)，將測(cè)試的總體準(zhǔn)確性提升到95%。目前騰訊絕悟在環(huán)境觀測(cè)、圖像信息處理、探索效率等方面的創(chuàng)新算法已經(jīng)突破了可用英雄限制（英雄池?cái)?shù)量從40增為100 ），讓 AI 完全掌握所有英雄的所有技能并達(dá)到職業(yè)電競(jìng)水平，能應(yīng)對(duì)高達(dá)10的15次方的英雄組合數(shù)變化。目前，騰訊AI Lab還與騰訊 AI Lab 還與王者榮耀聯(lián)合推出了AI開放研究平臺(tái)「開悟」，并積極舉辦相關(guān)賽事。
MFST 微軟
微軟亞洲研究院支持圖像變?yōu)閯?dòng)態(tài)、文本生成視頻、文本生成圖像、圖像補(bǔ)全、圖像生成的NUWA-Infinity
BABA 阿里巴巴
阿里巴巴智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)虛擬模特塔璣及AI視覺(jué)物料生成系統(tǒng)阿里鹿班。
NVDA 英偉達(dá)
在視覺(jué)生成研究領(lǐng)域始終位于前沿，代表作品包括CycleGAN、GauGAN、EditGAN、GANverse3D、Instant NeRF等。
未上市公司
小冰公司
成立時(shí)間及融資輪次：2020年 A輪（估值已達(dá)10億美元獨(dú)角獸，高瓴領(lǐng)投）
AIGC相關(guān)亮點(diǎn)：作為“AI being”派虛擬人。小冰的產(chǎn)品虛擬人、音頻生成、視覺(jué)創(chuàng)造、文本創(chuàng)造、虛擬社交、Game AI等。
客戶范圍：客戶已覆蓋金融、智能車機(jī)、零售、體育、紡織、地產(chǎn)、文旅等十多個(gè)垂直領(lǐng)域，并提出了以“人力”的邏輯去進(jìn)行商業(yè)報(bào)價(jià)的虛擬人商業(yè)模式。
DeepMusic（靈動(dòng)音科技）
成立時(shí)間及融資輪次：2018年 A輪（TME領(lǐng)投，單輪融資數(shù)千萬(wàn)人民幣）
AIGC相關(guān)亮點(diǎn)：產(chǎn)品包括針對(duì)視頻生成配樂(lè)的配樂(lè)貓、支持非音樂(lè)專業(yè)人員創(chuàng)作的口袋音樂(lè)、可AI生成歌詞的 LYRICA、AI作曲軟件LAZYCOMPOSER。目前已與國(guó)內(nèi)多家音樂(lè)平臺(tái)廠商達(dá)成合作。其音樂(lè)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)已形成了全球最精確的話語(yǔ)歌曲音樂(lè)信息庫(kù)。
倒映有聲
成立時(shí)間及融資輪次：2019年 Pre-A輪（中文在線投資，單輪融資千萬(wàn)人民幣級(jí)）
AIGC相關(guān)亮點(diǎn)：倒映有聲通過(guò)神經(jīng)渲染技術(shù)快速構(gòu)建AI數(shù)字分身，通過(guò)語(yǔ)音+圖像生成技術(shù)，生成和驅(qū)動(dòng)數(shù)字分身的唇形、表情、動(dòng)作、肢體姿態(tài)，創(chuàng)造表情自然、動(dòng)作流暢、語(yǔ)音充滿情感的高擬真度數(shù)字分身IP。2021年3月倒映有聲和中央廣播電視總臺(tái)音頻客戶端「云聽」簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。
rct AI
成立時(shí)間及融資輪次：2018年 A3輪（元宇宙資本和Springwind Ventures領(lǐng)投，單輪融資額超千萬(wàn)美元）
AIGC相關(guān)亮點(diǎn)：通過(guò)簡(jiǎn)單設(shè)計(jì)并調(diào)整不同的參數(shù)，rct AI的混沌球（Chaos Box）算法可以在游戲中大規(guī)模地輕松生成具有智能意識(shí)的虛擬角色。他們的行為和對(duì)話不會(huì)重復(fù)，皆為動(dòng)態(tài)生成。目前，rct AI已憑借核心技術(shù)Chaos Box幫助了10余家企業(yè)，完成包括對(duì)戰(zhàn)游戲、虛擬人鑄造等多種類型的項(xiàng)目，與世界范圍內(nèi) 20+ 游戲廠商建立了深入合作，觸達(dá)超過(guò) 2 億用戶。
超參數(shù)
成立時(shí)間及融資輪次：2019年 B輪（紅杉中國(guó)領(lǐng)投，估值已達(dá)10億獨(dú)角獸，單輪融資1億美元）
AIGC相關(guān)亮點(diǎn)：超參數(shù)科技提供的AI bot支持玩家陪玩、多人團(tuán)隊(duì)競(jìng)技（球球大作戰(zhàn)）、非完美信息博弈AI（斗地主、德?lián)?、麻將等）等。目前，超參?shù)AI Bot已在多款千萬(wàn)日活的產(chǎn)品中上線，每日在線數(shù)峰值將近百萬(wàn)，業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)在3D FPS領(lǐng)域的大規(guī)模商業(yè)化落地。
影譜科技
成立時(shí)間及融資輪次：2018年 D輪（單輪融資13.6億元，商湯科技領(lǐng)投）
AIGC相關(guān)亮點(diǎn)：在視頻生成相關(guān)領(lǐng)域支持結(jié)構(gòu)化視覺(jué)分析、影像自動(dòng)合成技術(shù)、智能視頻編輯、視頻內(nèi)容生產(chǎn)等。
Zyro
圍繞垂直業(yè)務(wù)場(chǎng)景，結(jié)合業(yè)務(wù)knowhow 組織相關(guān)AIGC能力
圍繞電商場(chǎng)景，通過(guò)AIGC生成網(wǎng)站搭建過(guò)程中所需的各類素材，具體業(yè)務(wù)包括針對(duì)性生成公司介紹、企業(yè)價(jià)值、Slogan、自動(dòng)提升圖片清晰度、自動(dòng)生成logo等。
聆心智能
基于多模態(tài)對(duì)話生成系統(tǒng)，該公司專注于針對(duì)精神心理的AI驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量數(shù)字療法，讓AI圍繞認(rèn)知、情緒和行為三個(gè)維度對(duì)用戶進(jìn)行評(píng)估和干預(yù)，生成千人千面的情緒治療方案，目前已與北醫(yī)六院、湘雅二院、中日友好醫(yī)院、清華大學(xué)玉泉醫(yī)院等達(dá)成合作。
OpenAI
將其底層模型對(duì)外開放商用，開創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施型的商業(yè)模式。GPT-3目前已經(jīng)開始對(duì)外提供API，并分為四種模型按照用量對(duì)外收費(fèi)。
Gliacloud
輸入文本鏈接，軟件能夠自動(dòng)對(duì)其中的標(biāo)題和文字進(jìn)行區(qū)分表示，并根據(jù)不同層級(jí)自動(dòng)匹配素材和文字的轉(zhuǎn)場(chǎng)、格式等，進(jìn)而形成說(shuō)明式的視頻。該方式能夠增加10倍的視頻產(chǎn)量。類似公司包括：Gliacloud、Synths.video、lumen5、Pencil。
Rosebud.ai
Rosebud.ai能夠生成非真實(shí)的人臉圖像，并在該圖像中匹配相關(guān)衣物等所需素材。此外，模型面孔可以根據(jù)對(duì)應(yīng)受眾的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。該公司聲稱，其生成模型能夠使活動(dòng)點(diǎn)擊率提升22%。

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