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影像人工智能科研選題

發(fā)布時(shí)間：2023-05-23 13:34:21 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 84

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于影像人工智能科研選題的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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如果要做關(guān)于人工智能的課題研究，要寫(xiě)什么計(jì)劃
人工智能的研究課題

影像人工智能科研選題

如果要做關(guān)于人工智能的課題研究，要寫(xiě)什么計(jì)劃

課題研究計(jì)劃（或稱(chēng)開(kāi)題報(bào)告)是有格式要求的。一般包括：課題名稱(chēng)、選題背景、理由、國(guó)內(nèi)外成果綜述、研究?jī)?nèi)容、目標(biāo)、方法、步驟、預(yù)期成果等。請(qǐng)參考我設(shè)計(jì)的下面這個(gè)：
1、課題名稱(chēng):
關(guān)于人工智能的可行性研究
2、課題的來(lái)由:
隨著時(shí)代的發(fā)展，社會(huì)分工日趨復(fù)雜，并且有的工種具有一定的危險(xiǎn)性，另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，人們產(chǎn)生了越來(lái)越高的生活需求，越來(lái)越多人的迫切需要從消費(fèi)水平進(jìn)入享受水平，人們生產(chǎn)的目的是為了追求更好的生活。二者之間的矛盾導(dǎo)致現(xiàn)有人力無(wú)法滿(mǎn)足社會(huì)生產(chǎn)發(fā)展的需要，急切需要一種更為發(fā)達(dá)、效率更高的生產(chǎn)工具代替人力進(jìn)行生產(chǎn)流程，只有這樣才能最大顯得的提高人們的生活質(zhì)量，現(xiàn)代人工作的壓力、緊張和心理疾病才有可能得到根本的緩解，也才有利于我們和諧社會(huì)的構(gòu)建。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，我們從中看到了希望。就是依托計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能，進(jìn)入生產(chǎn)、生活領(lǐng)域。
3、研究的目的及意義:
本課題研究通過(guò)探討人工智能的原理明確開(kāi)發(fā)人工智能的可行性。開(kāi)發(fā)人工智能將極大地提高社會(huì)生產(chǎn)力，將有助于改善我們的生活質(zhì)量，將有助于社會(huì)、文化、教育等改革。
4、活動(dòng)計(jì)劃與活動(dòng)步驟：（含分工，如有可能，最好加上時(shí)間安排）
（1）組長(zhǎng)負(fù)責(zé)進(jìn)行資料收集、查詢(xún)、整理，完成人工智能相關(guān)文獻(xiàn)綜述；
（2）兩組員負(fù)責(zé)通過(guò)資料查詢(xún)了解人工智能原理等相關(guān)理論知識(shí)；
（3）兩組員通過(guò)訪談?dòng)?jì)算機(jī)專(zhuān)家了解人工智能的可行性；
（4）全體組員通過(guò)訪談、觀察了解工廠工人工作壓力情況和人們生活狀況，了解人們的需要；
（5）全體組員對(duì)查詢(xún)和收集的資料進(jìn)行整理分析，完成研究。
5、可行性分析:
（1）我們課題組對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)非常感興趣，具有較好的基礎(chǔ)，尤其是人工智能感興趣；
（2）我們聯(lián)系到了計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的教師和科研院所的計(jì)算機(jī)專(zhuān)家作為指導(dǎo)教師；
（3）人工智能理論研究成果比較多，對(duì)我們課題的研究提供了豐富的基礎(chǔ)性支撐；
（4）我們收集到了比較多的相關(guān)資料和書(shū)籍等。
6、小組分工:（參見(jiàn)4）
7、研究方法：文獻(xiàn)研究法、訪談法、觀察法等。
8、預(yù)期成果：論文、研究報(bào)告、訪談?wù){(diào)查報(bào)告
9、表達(dá)形式：幻燈展示、實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?、口頭匯報(bào)

人工智能的研究課題

人工智能的研究方向已經(jīng)被分成幾個(gè)子領(lǐng)域，研究人員希望一個(gè)人工智能系統(tǒng)應(yīng)該具有某些特定能力，以下將這些能力列出并說(shuō)明。早期的人工智能研究人員直接模仿人類(lèi)進(jìn)行逐步的推理，就像是玩棋盤(pán)游戲或進(jìn)行邏輯推理時(shí)人類(lèi)的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和經(jīng)濟(jì)學(xué)上的概念，人工智能研究還發(fā)展了非常成功的方法處理不確定或不完整的資訊。
對(duì)于困難的問(wèn)題，有可能需要大量的運(yùn)算資源，也就是發(fā)生了“可能組合爆增”：當(dāng)問(wèn)題超過(guò)一定的規(guī)模時(shí)，電腦會(huì)需要天文數(shù)量級(jí)的存儲(chǔ)器或是運(yùn)算時(shí)間。尋找更有效的算法是優(yōu)先的人工智能研究項(xiàng)目。
人類(lèi)解決問(wèn)題的模式通常是用最快捷，直觀的判斷，而不是有意識(shí)的，一步一步的推導(dǎo)，早期人工智能研究通常使用逐步推導(dǎo)的方式。人工智能研究已經(jīng)于這種“次表征性的”解決問(wèn)題方法取得進(jìn)展：實(shí)體化AGENT研究強(qiáng)調(diào)感知運(yùn)動(dòng)的重要性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究試圖以模擬人類(lèi)和動(dòng)物的大腦結(jié)構(gòu)重現(xiàn)這種技能。 AN ONTOLOGY REPRESENTS KNOWLEDGE AS A SET OF CONCEPTS WITHIN A DOMAIN AND THE RELATIONSHIPS BETWEEN THOSE CONCEPTS.
主條目：知識(shí)表示和常識(shí)知識(shí)庫(kù) 主條目：機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)械學(xué)習(xí)的主要目的是為了從使用者和輸入數(shù)據(jù)等處獲得知識(shí)，從而可以幫助解決更多問(wèn)題，減少錯(cuò)誤，提高解決問(wèn)題的效率。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，機(jī)械學(xué)習(xí)從一開(kāi)始就很重要。1956年，在最初的達(dá)特茅斯夏季會(huì)議上，雷蒙德索洛莫諾夫?qū)懥艘黄P(guān)于不監(jiān)視的概率性機(jī)械學(xué)習(xí)：一個(gè)歸納推理的機(jī)械。主條目：機(jī)器感知、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別
機(jī)器感知是指能夠使用傳感器所輸入的資料(如照相機(jī)，麥克風(fēng)，聲納以及其他的特殊傳感器)然后推斷世界的狀態(tài)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)能夠分析影像輸入。另外還有語(yǔ)音識(shí)別、人臉辨識(shí)和物體辨識(shí)。主條目：情感計(jì)算
KISMET, 一個(gè)具有表情等社交能力的機(jī)器人
情感和社交技能對(duì)于一個(gè)智能AGENT是很重要的。首先，通過(guò)了解他們的動(dòng)機(jī)和情感狀態(tài)，代理人能夠預(yù)測(cè)別人的行動(dòng)(這涉及要素博弈論、決策理論以及能夠塑造人的情感和情緒感知能力檢測(cè))。此外，為了良好的人機(jī)互動(dòng)，智慧代理人也需要表現(xiàn)出情緒來(lái)。至少它必須出現(xiàn)禮貌地和人類(lèi)打交道。至少，它本身應(yīng)該有正常的情緒。主條目：計(jì)算機(jī)創(chuàng)造力
一個(gè)人工智能的子領(lǐng)域，代表了理論(從哲學(xué)和心理學(xué)的角度)和實(shí)際(通過(guò)特定的實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生的系統(tǒng)的輸出是可以考慮的創(chuàng)意，或系統(tǒng)識(shí)別和評(píng)估創(chuàng)造力)所定義的創(chuàng)造力。相關(guān)領(lǐng)域研究的包括了人工直覺(jué)和人工想像。（1）人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，AI帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，AI反過(guò)來(lái)有助于人類(lèi)最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。
（2）人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專(zhuān)家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。AI也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于AI在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類(lèi)進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。
（3）人工智能對(duì)社會(huì)的影響。AI也為人類(lèi)文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。　　伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。

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