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ChatGPT寫的文章重復(fù)率高嗎

發(fā)布時間：2023-05-23 16:51:11 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 57

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本文目錄:

論文降重技巧
chat- cgt是什么？
chatbot取代人工的可能性大嗎？
caht gpt全稱
chatlabel是否可以取代程序員？

ChatGPT寫的文章重復(fù)率高嗎

論文降重技巧

論文降重的技巧有：刪除無用句、替換同義詞、改變語序

1、刪除無用句

拿到一份查重報告后，難免會有很多標(biāo)紅的語句，在這些語句中刪除你認(rèn)為沒用的，這些多余的語句刪除之后不會對論文整段內(nèi)容及結(jié)構(gòu)造成影響。但大量刪的前提是你的論文字?jǐn)?shù)要足夠多。

2、替換同義詞

將詞語替換成意思相近的詞，例如：“對......的研究”改為“對......的調(diào)查”、“如果”改為“若”等等，但要注意的是，替換之后一定不能改變句意，盡量選取最適當(dāng)、意思最接近的詞語。

3、改變語序

如果論文整段重復(fù)率很高，可以將本段通讀一遍之后進(jìn)行理解，打亂原來的結(jié)構(gòu)，重新整合語言，在原來的話之間加入意思差不多的話。

chat- cgt是什么？

ChatGPT（對話生成技術(shù)）是一種機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以根據(jù)輸入的文本，自動生成高質(zhì)量的文本輸出，它能夠模仿人類的對話行為，使機器能夠與人類進(jìn)行自然的對話。
ChatGPT技術(shù)的出現(xiàn)，確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響。
由于它可以自動生成高質(zhì)量的文本輸出，傳統(tǒng)的底層程序員，尤其是一些編寫文本信息的底層程序員，將會受到一定程度的影響。
同時，ChatGPT技術(shù)也可以用來自動生成文本，這將會對某些文本編輯和撰寫的底層程序員造成影響。

然而，ChatGPT技術(shù)也不是完全取代底層程序員的技術(shù)。
它可以模仿人類的對話行為，但也有很多不足之處，尤其是它在輸出質(zhì)量上的不足。因此，底層程序員仍然有必要進(jìn)行校對、修改、編寫等工作，以保證文本的高質(zhì)量。但不會導(dǎo)致底層程序員全面失業(yè)。
自動化技術(shù)，包括人工智能，一直以來都在改變勞動力市場，導(dǎo)致一些工作被自動化，而另一些工作需要更高級別的技能。

因此， ChatGPT 的出現(xiàn)可能導(dǎo)致一些具體的程序員工作需求減少，但同時也會帶來新的工作機會，例如人工智能開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、以及相關(guān)的領(lǐng)域。
此外，人工智能需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、高級算法以及深入的人工智能知識才能構(gòu)建和實施。因此，即使在自動化技術(shù)的影響下，仍然需要高級程序員來開發(fā)、部署和維護人工智能系統(tǒng)。

因此， ChatGPT 的出現(xiàn)不會導(dǎo)致底層程序員全面失業(yè)，但可能對一些具體的工作造成影響，需要程序員通過不斷學(xué)習(xí)和提高自己的技能來應(yīng)對這些變化。此外，ChatGPT技術(shù)并不能完全取代底層程序員的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不會導(dǎo)致底層程序員的大規(guī)模失業(yè)。
總而言之，ChatGPT技術(shù)確實會對底層程序員的就業(yè)有一定的影響，但是不會導(dǎo)致底層程序員大規(guī)模失業(yè)。

底層程序員仍然需要運用其他技能，進(jìn)行校對、一方面，ChatGPT可以幫助底層程序員完成重復(fù)性的任務(wù)，減少他們花在這些任務(wù)上的時間，使他們有更多的時間和精力去完成更加復(fù)雜、更有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

另一方面，ChatGPT也可以為底層程序員提供支持，幫助他們快速解決問題，使得項目的開發(fā)效率大大提升，為企業(yè)的發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。
此外，借助ChatGPT，底層程序員可以更加容易地接觸到新技術(shù)，從而更好地掌握專業(yè)知識，提高職業(yè)技能水平，為企業(yè)帶來更多的利益。
總之，ChatGPT的出現(xiàn)不會導(dǎo)致底層程序員失業(yè)，反而會給他們帶來更豐富的工作內(nèi)容。

chatbot取代人工的可能性大嗎？

ChatGPT可以代替人工做很多事情，比如它可以回答問題、編輯文案，甚至編程。由于ChatGPT具有非常強的功能，很多人擔(dān)心它會使很多人失去工作，但事實上它只能取代部分人工操作，而無法完全取代人。。……之所以這樣說，是因為ChatGPT創(chuàng)新能力不足、ChatGPT編寫的代碼并不完善，以及ChatGPT對于重復(fù)性工作完成度較好這三方面原因。
1，ChatGPT對于重復(fù)性工作的完成度較好，因此確實可以取代醋部分人的工作。
不可否認(rèn)的是，ChatGPT在完成重復(fù)性任務(wù)方面有著更高的效率和準(zhǔn)確度?！梢钥焖贆z索到更準(zhǔn)確的代碼，并將其編寫完成，這樣就極大地提高了這方面工作效率?！谶@個方面，ChatGPT確實比人工操作具備更高的效率，可以在這方面取代他們在這方面的工作。
2，ChatGPT編寫的代碼并不完善，因此無法完全取代人工操作。
雖然ChatGPT可以變寫代碼，但是目前來說它所編寫的代碼并不完善，甚至可以說存在著很大的問題?！唧w來說，對于普通人來說，ChatGPT編寫的代碼很漂亮。但是對于專業(yè)人士來說，卻可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT編寫的代碼存在很多錯誤。因此在這個方面ChatGPT是無法完全取代人工操作的，這個領(lǐng)域的工作依舊要靠人來完成。
3，由于ChatGPT創(chuàng)新能力不足，因此并不會取代人工操作。
需底層程序員相比，ChatGPT最大的劣勢就是創(chuàng)新能力不足。……具體來說，它只能在已有知識的基礎(chǔ)上完成給出的工作任務(wù)，而在創(chuàng)新能力方面則存在不足。這就使得ChatGPT無法完全取代人的工作，更不會導(dǎo)致大量失業(yè)的情況發(fā)生。……但是ChatGPT部分取代人的工作任務(wù)還是完全可能的，因此一部分人的工作狀態(tài)會因為ChatGPT的出現(xiàn)而有所改變，轉(zhuǎn)而去做更具創(chuàng)新性的工作。

ChatGPT寫的文章重復(fù)率高嗎

caht gpt全稱

caht gpt全稱：Chat Generative Pre-trained Transformer

1. chatGPT介紹

chatGPT是由OpenAI開發(fā)的一個人工智能聊天機器人程序，于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過強化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。

ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通過人類自然對話方式進(jìn)行交互，還可以用于相對復(fù)雜的語言工作，包括自動文本生成、自動問答、自動摘要等在內(nèi)的多種任務(wù)。

如：在自動文本生成方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的文本自動生成類似的文本（劇本、歌曲、企劃等），在自動問答方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的問題自動生成答案。還具有編寫和調(diào)試計算機程序的能力。

在推廣期間，所有人可以免費注冊，并在登錄后免費使用ChatGPT實現(xiàn)與AI機器人對話。

ChatGPT可以寫出相似于真人程度的文章，并因其在許多知識領(lǐng)域給出詳細(xì)的回答和清晰的答案而迅速獲得關(guān)注，證明了從前認(rèn)為不會被AI取代的知識型工作它也足以勝任，對于金融與白領(lǐng)人力市場的沖擊相當(dāng)大，但其事實準(zhǔn)確性參差不齊被認(rèn)為是一重大缺陷，

其基于意識形態(tài)的模型訓(xùn)練結(jié)果并被認(rèn)為需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月發(fā)布后，OpenAI估值已漲至290億美元[7]。上線兩個月后，用戶數(shù)量達(dá)到1億。

2. chatGPT如何訓(xùn)練數(shù)據(jù)

ChatGPT使用基于人類反饋的監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)在 GPT-3.5 之上進(jìn)行了微調(diào)。這兩種方法都使用了人類訓(xùn)練員來提高模型的性能, 通過人類干預(yù)以增強機器學(xué)習(xí)的效果，從而獲得更為逼真的結(jié)果。

在監(jiān)督學(xué)習(xí)的情況下，模型被提供了這樣一些對話, 在對話中訓(xùn)練師j充當(dāng)用戶和AI助理兩種角色。在強化步驟中，人類訓(xùn)練員首先對模型在先前對話中創(chuàng)建的響應(yīng)進(jìn)行評級。

這些級別用于創(chuàng)建“獎勵模型”, 使用近端策略優(yōu)化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代進(jìn)一步微調(diào)。

這種策略優(yōu)化算法比信任域策略優(yōu)化（trust region policy optimization）算法更為高效。這些模型是與 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超級計算基礎(chǔ)設(shè)施上訓(xùn)練的。

此外，OpenAI繼續(xù)從ChatGPT用戶那里收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于進(jìn)一步訓(xùn)練和微調(diào) ChatGPT。允許用戶對他們從ChatGPT收到的回復(fù)投贊成票或反對票；在投贊成票或反對票時，他們還可以填寫一個帶有額外反饋的文本字段。

ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括各種文檔以及關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)、編程語言等各類知識，如BBS和Python編程語言。

關(guān)于ChatGPT編寫和調(diào)試計算機程序的能力的訓(xùn)練，由于深度學(xué)習(xí)模型不懂編程，與所有其他基于深度學(xué)習(xí)的語言模型一樣，只是在獲取代碼片段之間的統(tǒng)計相關(guān)性。

chatlabel是否可以取代程序員？

隨著ChatGPT的出現(xiàn)，很多原來需要人工完成的事情可以由他來取代了，比如他可以編輯文字，甚至編程。但是ChatGPT的出現(xiàn)并不會完全取代底層程序員，使底層程序員失業(yè)。之所以這樣說，是因為ChatGPT創(chuàng)新能力不足、ChatGPT編寫的代碼并不完善，以及ChatGPT對于重復(fù)性工作完成度較好這三方面原因。
1、ChatGPT對于重復(fù)性工作的完成度較好，因此可以取代底層程序員的部分工作。
不可否認(rèn)的是，ChatGPT在完成重復(fù)性任務(wù)方面有著更高的效率和準(zhǔn)確率。它可以快速檢索到更準(zhǔn)確的代碼，并將其編寫完成。這樣就極大的提高了這方面工作效率，在這個方面ChatGPT確實比底層程序員具備更高的效率，可以取代他們在這方面的工作。
2、ChatGPT編寫的代碼并不完善，因此無法完全取代底層程序員的工作。
雖然ChatGPT可以便攜代碼，但是目前來說它所編寫的代碼并不完善。甚至可以說存在著很大的問題，具體來說，對于普通人來說，ChatGPT編寫的代碼很漂亮，但是對于專業(yè)人士來說，卻可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT你寫的代碼存在很多錯誤，因此在這個方面ChatGPT是無法完全取代底層程序員的。
3、由于ChatGPT創(chuàng)新能力不足，因此并不會使底層程序員失業(yè)。
和底層程序員相比，ChatGPT最大的劣勢就是創(chuàng)新能力不足，具體來說，它只能在已有知識的基礎(chǔ)上完成給出的工作任務(wù)。而在創(chuàng)新能力方面則存在不足，這就使得ChatGPT無法完全取代底層程序員的工作，也就不會使底層程序員失業(yè)了。但是ChatGPT部分取代底層程序員的工作任務(wù)還是完全可能的。因此底層程序員的工作狀態(tài)會因為ChatGPT的出現(xiàn)而有所改變。

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