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ai人臉替換明星造夢(mèng)入門（ai人臉生成明星）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 00:38:45 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 121 問大家

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本文目錄:

1、抖音是如何識(shí)別AI換臉的
2、人臉識(shí)別入門簡介-基于百度AI
3、AI 換臉是什么原理?
4、ai明星造夢(mèng)工廠網(wǎng)站在哪里

ai人臉替換明星造夢(mèng)入門（ai人臉生成明星）

一、抖音是如何識(shí)別AI換臉的

AI換臉(Deep Fakes)技術(shù)可以將視頻中出現(xiàn)的人臉精準(zhǔn)地?fù)Q成另一張臉，只要數(shù)據(jù)足夠，連表情也能做到一模一樣。

AI換臉臉部表情自然，效果逼真，整個(gè)過程你只需要通過一張照片，然后用AI技術(shù)使用自己的照片替視劇或者小視頻中的人物，從而生成以自己為主角的視頻。

最開始將視頻逐幀保存成圖片，每個(gè)視頻各取兩幀用于示意，第二步人臉對(duì)齊，定位出人臉上的關(guān)鍵點(diǎn)，然后根據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)將人臉轉(zhuǎn)正，第三步人臉分割換臉時(shí)只換這一部分就可以了，第四步訓(xùn)練換臉模型，用處理好的人臉圖片訓(xùn)練換臉模型，它生成的就是我們想要的，第五步合并，調(diào)整生成臉的膚色、光照和清晰度等，得到更自然的合并效果，再把處理好的圖片拼接成最終的視頻。

二、人臉識(shí)別入門簡介-基于百度AI

人臉識(shí)別(Face Recognition)是一種依據(jù)人的面部特征(如統(tǒng)計(jì)或幾何特征等)，自動(dòng)進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，又稱為面像識(shí)別、人像識(shí)別、相貌識(shí)別、面孔識(shí)別、面部識(shí)別等。通常我們所說的人臉識(shí)別是基于光學(xué)人臉圖像的身份識(shí)別與驗(yàn)證的簡稱。

人臉識(shí)別利用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉圖像進(jìn)行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作。技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認(rèn)和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對(duì)比輸出結(jié)果。

百度人臉識(shí)別demo

三、AI 換臉是什么原理?

AI換臉實(shí)際上是多項(xiàng)技術(shù)的一個(gè)結(jié)晶，它的基礎(chǔ)是Cautoencoder自編碼器，它主要用于圖片的壓縮和降噪等等，人臉識(shí)別算法最經(jīng)典的搭配是基于LBP特征的Cascade Classifier。它從輸入中提取特征，再根據(jù)特征把輸入重新生成出來，以實(shí)現(xiàn)壓縮和降噪等功能。

我們將抽象的特征稱作code特征碼，從輸入提取特征碼的過程稱作encode編碼，根據(jù)特征碼得到輸出的過程叫做decode解碼，我們?cè)侔褜?shí)現(xiàn)編碼的結(jié)構(gòu)稱作encoder編碼器，同理也有decoder解碼器，它們的結(jié)構(gòu)并不是一成不變的。

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目前我們能看到的絕大多數(shù)換臉視頻都是通過，faceswap和DeepFaceLab這兩個(gè)項(xiàng)目制作的，它們的流程大同小異，DeepFaceLab是個(gè)開源項(xiàng)目。

第一步將視頻逐幀保存成圖片，每個(gè)視頻各取兩幀用于示意。

第二步人臉對(duì)齊，定位出人臉上的關(guān)鍵點(diǎn)，然后根據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)將人臉轉(zhuǎn)正，第三步人臉分割換臉時(shí)只換這一部分就可以了。

第四步訓(xùn)練換臉模型，用處理好的人臉圖片訓(xùn)練換臉模型，它生成的就是我們想要的。

第五步合并，調(diào)整生成臉的膚色、光照和清晰度等，得到更自然的合并效果，再把處理好的圖片拼接成最終的視頻。

四、ai明星造夢(mèng)工廠網(wǎng)站在哪里

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