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人工智能面臨的主要挑戰(zhàn)(人工智能面臨的主要挑戰(zhàn)有哪些)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能面臨的主要挑戰(zhàn)的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
人工智能技術(shù)在安全方面將會面臨哪些挑戰(zhàn)?
據(jù)報道,馬斯克(EION Musk)致力于推進(jìn)人工智能領(lǐng)域的工作,但他也認(rèn)為人工智能在將來對人類構(gòu)成威脅的概率很高,在接受采訪時,這位科技名人聲稱,我們確保人工智能安全的概率僅有5%到10%。
報道稱,馬斯克表示,人工智能技術(shù)發(fā)展的一個主要目標(biāo)是開發(fā)出比人類更聰明,而且能獨立學(xué)習(xí),不需要任何人工編程或干預(yù)的系統(tǒng),這種能力所造成的影響是未知的,來的人工智能或許能夠區(qū)分“好”和“壞”的行為,但不會有人類的感覺。
截至目前Facebook,谷歌、亞馬遜和蘋果公司都在此列,他們有更多關(guān)于用戶的信息,?信息的集中會帶來很大的風(fēng)險,如果人工智能代表了一種極端的信息力量,這項技術(shù)會給人類社會帶來嚴(yán)峻的問題。
分析人士表示,雖然機器人暴動目前看起來還是科幻小說中存在的情形,但人工智能目前所取得的進(jìn)步使它們看起來代表了未來的發(fā)展方向,必須考慮通過未來的監(jiān)管來確保人工智能的安全。
人工智 能面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)是什么?
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的先天不足過度學(xué)習(xí) (overfitting):當(dāng)模型參數(shù)過多時,極易對已有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)過度而喪失對未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力
超參數(shù)優(yōu)化:需要繁瑣的人工調(diào)試 → 費時費力。解決方法:自適應(yīng)參數(shù)優(yōu)化、貝葉斯參數(shù)優(yōu)化。
2、學(xué)習(xí)算法的局限性
梯度遞減算法: 對于復(fù)雜問題,很容易被局部最優(yōu)解捕獲。
反向傳播算法: 當(dāng)誤差信號反向一層層傳播時,其幅值隨著層數(shù)增加而級數(shù)減小。
深層網(wǎng)絡(luò): 當(dāng)層數(shù)非常多時,就沒有足夠的計算資源和算法進(jìn)行整體學(xué)習(xí)
3、現(xiàn)有數(shù)字化計算機架構(gòu)不足以支撐
計算量隨維數(shù)呈級數(shù)增長 (維數(shù)詛咒) 人類只能處理維數(shù)很低的信息,但是大腦模型是建立在極高維的模型上 (數(shù)以千億計的神經(jīng)細(xì)胞,數(shù)以百萬億計的神經(jīng)突觸) 現(xiàn)有計算機無法完全仿真人腦。
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技術(shù)角度看人工智能的挑戰(zhàn)包括什么
從技術(shù)角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括:1.能否保證人工智能的應(yīng)用開發(fā)被用于正確的目標(biāo)。
2.智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴(yán)重的缺陷,會產(chǎn)生不可預(yù)測的后果。
3.人工智能設(shè)計者在制作機器人時,會將自己的想法加入到機器人的思維系統(tǒng)中
以上就是關(guān)于人工智能面臨的主要挑戰(zhàn)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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