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    XBRL大數(shù)據(jù)平臺的作用包括(xbrl大數(shù)據(jù)平臺的作用包括全面排查)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 18:20:30     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 109        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于XBRL大數(shù)據(jù)平臺的作用包括的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    XBRL大數(shù)據(jù)平臺的作用包括(xbrl大數(shù)據(jù)平臺的作用包括全面排查)

    一、大數(shù)據(jù)在云計(jì)算應(yīng)用上可起到哪些作用?

    可以應(yīng)用在云計(jì)算方面。

    大數(shù)據(jù)具體的應(yīng)用:

    1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪的發(fā)生。

    2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測禽流感的散布。

    3、統(tǒng)計(jì)學(xué)家內(nèi)特.西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測2012美國選舉結(jié)果。

    4、麻省理工學(xué)院利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。

    5、梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫存的情況,該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達(dá)7300萬種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。

    6、醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),而近年來很多國家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展,這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來做大數(shù)據(jù)分析。

    7、及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。

    8、為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線,躲避擁堵。

    9、分析所有SKU,以利潤最大化為目標(biāo)來定價(jià)和清理庫存。

    10、根據(jù)客戶的購買習(xí)慣,為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

    擴(kuò)展資料:

    大數(shù)據(jù)的用處:

    1、與云計(jì)算的深度結(jié)合。大數(shù)據(jù)離不開云處理,云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備,是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。

    自2013年開始,大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合,預(yù)計(jì)未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外,物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài),也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命,讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。

    2、科學(xué)理論的突破。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命??赡軙淖償?shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論,實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。

    參考資料:

    百度百科--大數(shù)據(jù)

    二、大數(shù)據(jù)平臺是什么?什么時(shí)候需要大數(shù)據(jù)平臺?如何建立大數(shù)據(jù)平臺?

    1、大數(shù)據(jù)平臺目前業(yè)界也沒有統(tǒng)一的定義,但一般情況下,使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等這些分布式的實(shí)時(shí)或者離線計(jì)算框架,建立計(jì)算集群,并在上面運(yùn)行各種計(jì)算任務(wù),這就是通常理解上的大數(shù)據(jù)平臺。

    2、至于一家企業(yè)什么時(shí)候需要大數(shù)據(jù)平臺,這取決于這么幾方面:

    業(yè)務(wù)需求:業(yè)務(wù)需求引導(dǎo)是必須的,不能光為了建平臺而建平臺,建立平臺的最終目的是為了服務(wù)業(yè)務(wù),讓業(yè)務(wù)發(fā)展的更好。企業(yè)內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺一般是信息管理部門、IT部門承建并承接一些數(shù)據(jù)需求,業(yè)務(wù)部門其實(shí)不關(guān)心你是不是用大數(shù)據(jù)平臺還是用Oracle數(shù)據(jù)庫計(jì)算出來的,那么這怎么評估呢?其實(shí)主要還是數(shù)據(jù)量,比如業(yè)務(wù)部門是不是偶爾會提“去年全年的XX怎么樣?”、“去年全年的銷售按照渠道、產(chǎn)品類別幾個(gè)維度進(jìn)行細(xì)分”、“需要用戶行為數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)結(jié)合來做用戶畫像”、“需要給用戶打標(biāo)簽”、“設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)都有了,需要做實(shí)時(shí)的故障預(yù)測”等等,在承接各種業(yè)務(wù)需求的時(shí)候,是不是偶爾會出現(xiàn)任務(wù)運(yùn)行很久的情況?會不會出現(xiàn)有些需求根本難以實(shí)現(xiàn),因?yàn)橛?jì)算量太大的問題?這就說明,業(yè)務(wù)上已經(jīng)有大數(shù)據(jù)的訴求了,技術(shù)上并沒有滿足。

    說到業(yè)務(wù)需求,企業(yè)內(nèi)的信息管理部門也要注意,自己不能光承擔(dān)需求,更重要的是要深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù),本部門對技術(shù)了解,如果對業(yè)務(wù)也多了解一下,就能夠利用技術(shù)優(yōu)勢做到“想業(yè)務(wù)部門所未想”,實(shí)現(xiàn)比業(yè)務(wù)部門能提出更好的需求,并且能用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求,這時(shí)候,信息管理部門的價(jià)值就更突出了,在企業(yè)內(nèi)就再也不是一個(gè)承接需求或者背鍋的部門了。

    數(shù)據(jù)量與計(jì)算量:涉及到數(shù)據(jù)量的評估,也包括2方面:

    現(xiàn)有的情況:現(xiàn)在有多少數(shù)據(jù)?都存儲在哪里?業(yè)務(wù)部門提的各種指標(biāo)需求,每天需要多長時(shí)間計(jì)算完成?每天什么時(shí)候完成昨天經(jīng)營情況的數(shù)據(jù)更新?

    增長的情況:每天、每周、每個(gè)月的數(shù)據(jù)增量有多少?按照這個(gè)增速,現(xiàn)有的配置還能滿足多長時(shí)間的需求?

    以上2個(gè)方面需要綜合評估,現(xiàn)有數(shù)據(jù)量較多或者增長較快,那就需要做大數(shù)據(jù)平臺的打算了。

    先進(jìn)性:本企業(yè)在技術(shù)上的布局是否需要一定前瞻性?需要早在數(shù)據(jù)量不太大的時(shí)候就進(jìn)行技術(shù)探索?亦或是未來會上馬新項(xiàng)目,新項(xiàng)目會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

    公有云與私有云的選擇:如果企業(yè)對公有云比較接受,其實(shí)可以考慮直接數(shù)據(jù)上公有云,公有云在國內(nèi)主要就是阿里云、騰訊云、百度云等,其中阿里云的技術(shù)最為成熟,此外還有亞馬遜的AWS等,但這里說的是搭建自己的大數(shù)據(jù)平臺,就不深入展開了。

    3、如何搭建大數(shù)據(jù)平臺

    建設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺不是一朝一夕能完成的,不是下載安裝幾個(gè)開源組件那么簡單。

    涉及到:

    技術(shù)層面:如何進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)?集群資源如何評估?需要哪些組件?Hadoop、Spark、Tez、Storm、Flink,這些組件有什么區(qū)別?它們之間如何有機(jī)的組合起來?

    團(tuán)隊(duì)層面:現(xiàn)有的技術(shù)團(tuán)隊(duì)配比如何?有沒有人力搭建并且運(yùn)維這個(gè)平臺?有沒有能力運(yùn)營好這個(gè)平臺?

    對于非常重視主營業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)企業(yè),信息技術(shù)部門的團(tuán)隊(duì)規(guī)模一般比較有限,建設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺的成本是很高的,這個(gè)成本不僅是經(jīng)濟(jì)成本,還包括人才投入的成本、時(shí)間消耗的成本等等,如何能快速滿足企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺需求。這時(shí)候就可以考慮直接采購商用的大數(shù)據(jù)平臺。

    商用的大數(shù)據(jù)平臺,市場上也有很多可以選擇,比如星環(huán)、華為,此外還有袋鼠云數(shù)棧。

    數(shù)棧的目標(biāo)是通過產(chǎn)品化的方式,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)共享能力中心。數(shù)棧不僅僅是一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺,同時(shí)附加各類數(shù)據(jù)處理工具,包括:

    開發(fā)套件:一站式大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺,幫助企業(yè)快速完全數(shù)據(jù)中臺搭建

    數(shù)據(jù)質(zhì)量: 對過程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量校驗(yàn),幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

    數(shù)據(jù)地圖: 可視化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心,幫助企業(yè)全盤掌控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)情況和數(shù)據(jù)的來源去向

    數(shù)據(jù)模型: 使企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,模型化,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理規(guī)范化

    數(shù)據(jù)API: 快速生成數(shù)據(jù)API、統(tǒng)一管理API服務(wù),幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)開放效率

    主要特點(diǎn)有:

    1.一站式。一站式數(shù)據(jù)開發(fā)產(chǎn)品體系,滿足企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺過程中的多樣復(fù)雜需求。

    2.兼容性強(qiáng)。支持對接多種計(jì)算引擎,兼容離線&實(shí)時(shí)任務(wù)開發(fā)。

    3.開箱即用?;赪eb的圖形化操作界面,開箱即用,快速上手。

    4.性價(jià)比高。滿足中小企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)需求,降低企業(yè)投入成本。

    有了數(shù)棧,企業(yè)搭建數(shù)據(jù)平臺就不再是什么問題,核心需求也就會從搭建數(shù)據(jù)平臺轉(zhuǎn)為滿足更多的業(yè)務(wù)訴求,實(shí)現(xiàn)真正的企業(yè)數(shù)據(jù)共享能力中心

    三、教育大數(shù)據(jù)是什么?教育大數(shù)據(jù)作用有哪些?

    本文主要內(nèi)容是介紹教育大數(shù)據(jù)的定義與作用,在了解教育大數(shù)據(jù)前我們首先要了解什么是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是21世紀(jì)最具時(shí)代標(biāo)志的技術(shù)之一。國務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中提出“大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合”。簡單的說,大數(shù)據(jù)就是將海量碎片化的信息數(shù)據(jù)能夠及時(shí)地進(jìn)行篩選、分析,并最終歸納、整理出我們需要的資訊。

    教育大數(shù)據(jù),顧名思義就是教育行業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

    而大數(shù)據(jù),則需要具備5V的特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。

    其中的“大”主要指的是 Volume(大量),我們現(xiàn)階段用的數(shù)據(jù)分析,大部分情況下的數(shù)據(jù)量還達(dá)不到這個(gè)“大”的級別。

    教育行業(yè)在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用方面,主要痛點(diǎn)有以下四個(gè)方面:

    1.數(shù)據(jù)涉及面窄

    數(shù)據(jù)主要來源為數(shù)字化校園系統(tǒng)產(chǎn)生的,其他教學(xué)管理的數(shù)據(jù)多為手工錄入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

    數(shù)據(jù)維度少,數(shù)據(jù)來源不足。

    2.數(shù)據(jù)接口不完善

    內(nèi)部信息系統(tǒng)的教務(wù)系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、圖書館系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)都不規(guī)范一致,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也不一樣,各業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口對接難度大

    業(yè)務(wù)接口與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還不規(guī)范

    3.缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺

    沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理中心對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,沒有人力維護(hù)各系統(tǒng)的接入

    有效數(shù)據(jù)量少,數(shù)據(jù)質(zhì)量差,達(dá)不到大數(shù)據(jù)處理分析要求

    在具體的應(yīng)用方面,即數(shù)據(jù)分析體系搭建上,可以在以下四個(gè)方面開展。

    1.教務(wù)管理

    在這方面可以進(jìn)行招生分析、就業(yè)分析、住宿分析、圖書館分析、資產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。

    2.教學(xué)創(chuàng)新

    在這里可以進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量評估、上網(wǎng)行為分析、學(xué)生成績分析、學(xué)生特長能力分析

    3.應(yīng)用創(chuàng)新

    可以進(jìn)行學(xué)生軌跡分析、學(xué)生畫像、學(xué)生輿情監(jiān)控

    4.科研支撐

    可以開展科研成果分析統(tǒng)計(jì)、科研項(xiàng)目研究、科研經(jīng)費(fèi)跟蹤研究,對整個(gè)科研情況有全面的了解和掌握。

    1.大數(shù)據(jù)或把老師從作業(yè)批改中解放

    在線教育除了能以優(yōu)質(zhì)教育資源為學(xué)生提供幫助外,對廣大家長、老師和學(xué)校也大有裨益。蘇靜以作業(yè)幫家長版的“口算批改”功能為例介紹,家長或老師只需要用手機(jī)對著學(xué)生作業(yè)一掃,就能立刻對作業(yè)完成智能批改,顯示出批改結(jié)果,能夠大大節(jié)省老師和家長批改作業(yè)的時(shí)間。

    事實(shí)上,隨著人工智能等新興技術(shù)的深入應(yīng)用,在線教育平臺能夠?yàn)榧议L、老師、學(xué)校提供更有效的教學(xué)輔助。

    2.因材施教,將更有的放矢

    “人工智能+大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)教育”系統(tǒng)能利用大數(shù)據(jù)技術(shù),完成對學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)力、習(xí)慣的跟蹤和分析,系統(tǒng)后臺能夠準(zhǔn)確對用戶進(jìn)行用戶畫像,找到他們的知識薄弱點(diǎn),形成用戶學(xué)情報(bào)告,這可以幫助老師和學(xué)校更細(xì)致地了解每一個(gè)學(xué)生的情況,并有的放矢地制定更精準(zhǔn)的學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)劃。

    四、奇安信——國內(nèi)一流的網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)

    ​業(yè)務(wù):公司專注于網(wǎng)絡(luò)空間安全市場,主營業(yè)務(wù)為向政府、企業(yè)客戶提供新一代企業(yè)級網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品和服務(wù)。憑借持續(xù)的研發(fā)創(chuàng)新和以實(shí)戰(zhàn)攻防為核心的安全能力,公司已發(fā)展成為國內(nèi)領(lǐng)先的基于大數(shù)據(jù)、人工智能和安全運(yùn)營技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全供應(yīng)商。

    科創(chuàng)板上市標(biāo)準(zhǔn):公司滿足《科創(chuàng)板股票上市規(guī)則》第2.1.2條第(二)項(xiàng)“預(yù)計(jì)市值不低于人民幣15億元,最近一年?duì)I業(yè)收入不低于人民幣2億元,且最近三年累計(jì)研發(fā)投入占最近三年累計(jì)營業(yè)收入的比例不低于15%”中規(guī)定的市值及財(cái)務(wù)指標(biāo)。

    實(shí)控人-齊向東

    高管:

    市場地位:根據(jù)賽迪咨詢、IDC等第三方機(jī)構(gòu)的報(bào)告,公司在新一代IT基礎(chǔ)設(shè)施防護(hù)產(chǎn)品體系中的終端安全領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)智能安全檢測與管控產(chǎn)品體系中的安全管理平臺和云安全領(lǐng)域、安全服務(wù)市場份額第一,公司終端安全技術(shù)、第三代安全引擎技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)、漏洞挖掘技術(shù)、軟件定義安全技術(shù)、威脅情報(bào)技術(shù)等處于行業(yè)領(lǐng)先地位。公司的高研發(fā)投入有效的轉(zhuǎn)化為公司強(qiáng)大的技術(shù)壁壘,并已逐步轉(zhuǎn)

    市場規(guī)模:根據(jù)賽迪咨詢發(fā)布的《2019中國網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展白皮書》,2018年,網(wǎng)絡(luò)安全政策法規(guī)持續(xù)完善優(yōu)化,網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)范性逐步提升,政企客戶在網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品和服務(wù)上的投入穩(wěn)步增長,2018年市場整體規(guī)模達(dá)到495.2億元。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的逐步推進(jìn),網(wǎng)絡(luò)安全作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要保障,其投入將持續(xù)增加,預(yù)計(jì)到2021年網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模將達(dá)到926.8億元。

    大數(shù)據(jù)安全市場:根據(jù)賽迪咨詢發(fā)布的《2019中國網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展白皮書》,大數(shù)據(jù)安全是用以搭建大數(shù)據(jù)平臺所需的安全產(chǎn)品和服務(wù),以及大數(shù)據(jù)場景下圍繞數(shù)據(jù)安全展開的大數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護(hù)。大數(shù)據(jù)安全主要包括大數(shù)據(jù)平臺安全、大數(shù)據(jù)安全防護(hù)和大數(shù)據(jù)隱私保護(hù),產(chǎn)品主要包含大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)管理運(yùn)營、敏感數(shù)據(jù)梳理、大數(shù)據(jù)脫敏、應(yīng)用數(shù)據(jù)審計(jì)、大數(shù)據(jù)審計(jì)等。近年來,中國大數(shù)據(jù)安全市場規(guī)模持續(xù)高速增長,受政策和各類數(shù)據(jù)泄密事件影響,市場規(guī)模快速上升。2018年的總規(guī)模達(dá)到了28.4億元。

    下游市場:網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的下游主要為政府、金融、電信等政企用戶,并通過經(jīng)銷商步發(fā)展到交通、能源、教育、衛(wèi)生、企業(yè)等各領(lǐng)域。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,各類黑客技術(shù)和木馬攻擊不斷出現(xiàn),病毒攻擊與網(wǎng)絡(luò)威脅現(xiàn)象與日俱增,網(wǎng)絡(luò)安全問題日益嚴(yán)峻,促使下游用戶重視對IT系統(tǒng)建設(shè)和加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)安全方面的投入,對網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的發(fā)展具有一定促進(jìn)作用。其中,政府、金融、電信等行業(yè)是國家重點(diǎn)支持發(fā)展信息化建設(shè)的行業(yè),是網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的主要需求者,對網(wǎng)絡(luò)安全有較高的技術(shù)要求和較大的產(chǎn)品需求,該類用戶的網(wǎng)絡(luò)安全需求對網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的發(fā)展具有較大的促進(jìn)作用。

    同行:

    競爭優(yōu)勢:在產(chǎn)品布局方面,公司的相對競爭優(yōu)勢體現(xiàn)在:(1)與國內(nèi)主要競爭對手的產(chǎn)品覆蓋度相比,公司是全領(lǐng)域覆蓋的綜合型網(wǎng)絡(luò)安全廠商,具有更為全面的產(chǎn)品布局,根據(jù)2020年3月31日安全牛發(fā)布的第七版中國網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)全景圖,公司的產(chǎn)品線覆蓋全部15個(gè)一級安全領(lǐng)域和71個(gè)二級細(xì)分領(lǐng)域,是入圍該全景圖細(xì)分領(lǐng)域最多的網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè);(2)與國內(nèi)競爭對手的重點(diǎn)產(chǎn)品布局相比,公司在終端安全、大數(shù)據(jù)態(tài)勢感知、云安全、代碼安全、SD-WAN、工業(yè)安全、身份安全、物聯(lián)網(wǎng)安全等新興領(lǐng)域及“新賽道”重點(diǎn)布局,這與如今信息技術(shù)發(fā)展中重點(diǎn)的發(fā)展領(lǐng)域相互匹配,也是網(wǎng)絡(luò)安全市場未來發(fā)展的“主航道”;(3)與國外主要競爭對手相比,目標(biāo)市場定位在國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全市場,且大部分收入來自于政府、部委、央企等行業(yè)客戶群,隨著信創(chuàng)領(lǐng)域的發(fā)展,國外安全廠商在金融、電信運(yùn)營商等行業(yè)的市場份額將進(jìn)一步降低,與公司不存在直接競爭關(guān)系。

    研發(fā)投入:2017年、2018年及2019年,公司研發(fā)費(fèi)用分別為54,083.45萬元、81,834.51萬元和104,710.40萬元,研發(fā)費(fèi)用占營業(yè)收入的比例分別為65.86%、45.04%和33.20%,高于同行業(yè)水平,研發(fā)費(fèi)用規(guī)模呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大但占比減少的趨勢。

    毛利率下滑:2017年度、2018年度及2019年度,公司主營業(yè)務(wù)毛利率分別為74.39%、55.15%及56.69%,呈下降趨勢,主要由于公司毛利率較低的硬件及其他業(yè)務(wù)收入在2018年和2019年的增長幅度相對較高,導(dǎo)致該期間公司主營業(yè)務(wù)毛利率水平有所下降。

    商譽(yù)十二個(gè)億左右:

    募投項(xiàng)目:

    總結(jié):

    網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的領(lǐng)先公司,身處自主可控的信創(chuàng)領(lǐng)域的風(fēng)口,被資金追逐炒作的概率較大。

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