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人工智能開發(fā)（人工智能開發(fā)用什么語言）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 19:44:28 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 140 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能開發(fā)的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能和軟件開發(fā)哪個(gè)好？
2、全球首例！機(jī)器人發(fā)明了兩項(xiàng)新技術(shù)，并獲專利授權(quán)
3、人工智能包括哪些方面？
4、人工智能學(xué)習(xí)的是什么語言？

人工智能開發(fā)（人工智能開發(fā)用什么語言）

一、人工智能和軟件開發(fā)哪個(gè)好？

首先，當(dāng)前人工智能和軟件開發(fā)都是不錯(cuò)的學(xué)習(xí)方向，到了大二的學(xué)生可以根據(jù)自身的能力特點(diǎn)和興趣愛好來進(jìn)行選擇。如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較扎實(shí)，同時(shí)又比較喜歡程序設(shè)計(jì)，那么可以重點(diǎn)考慮一下人工智能方向。

人工智能當(dāng)前受到了廣泛的關(guān)注，隨著人工智能平臺(tái)陸續(xù)開始落地應(yīng)用，未來不僅IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要大量的人工智能專業(yè)人才，傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也會(huì)需要很多人工智能人才，以促進(jìn)行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。在5G通信和新基建計(jì)劃的推動(dòng)下，相信人工智能未來的發(fā)展前景還是非常值得期待的。

本科階段選擇人工智能方向會(huì)有相對(duì)比較大的學(xué)習(xí)壓力，需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也會(huì)相對(duì)比較多，同時(shí)還需要重視動(dòng)手實(shí)踐能力的提升，比如基于人工智能平臺(tái)進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用場景開發(fā)等等。目前人工智能平臺(tái)多以計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理為依托來進(jìn)行技術(shù)生態(tài)擴(kuò)展，所以本科階段也應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注一下這兩個(gè)領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)，尤其是開發(fā)知識(shí)。

長期以來，人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)一直以研究生教育為主，隨著人工智能技術(shù)逐漸從研發(fā)向應(yīng)用過渡，行業(yè)領(lǐng)域會(huì)釋放出大量的應(yīng)用型人才的需求，不僅需要高端應(yīng)用型人才(專碩)，同時(shí)也需要大量具有初級(jí)研發(fā)能力的普通應(yīng)用型人才，所以未來本科生學(xué)習(xí)人工智能方向，也會(huì)有一個(gè)比較好的就業(yè)預(yù)期。

從專業(yè)方向來看，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、嵌入式和人工智能這三個(gè)方向都是不錯(cuò)的選擇，各自的發(fā)展空間也都比較大，學(xué)生在選擇具體方向的時(shí)候，要考慮到自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力特點(diǎn)和興趣愛好，另外還需要考慮到不同方向的行業(yè)現(xiàn)狀，以及學(xué)校自身的教育資源分配情況。

從技術(shù)的發(fā)展趨勢來看，人工智能方向是當(dāng)前的熱點(diǎn)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和新基建計(jì)劃的推動(dòng)下，人工智能領(lǐng)域會(huì)逐漸釋放出大量的發(fā)展機(jī)會(huì)，而且當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的人才缺口也相對(duì)比較大，所以選擇人工智能方向會(huì)有一個(gè)比較好的發(fā)展前景。但是，長期以來人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)都是以研究生教育為主，而且人工智能本身的知識(shí)體系非常龐大，所以本科生選擇人工智能方向還是具有一定挑戰(zhàn)性的。

最后，如果選擇人工智能方向，從當(dāng)前的人才需求情況來看，如果想獲得高附加值的工作崗位，最好讀一下研究生。

二、全球首例！機(jī)器人發(fā)明了兩項(xiàng)新技術(shù)，并獲專利授權(quán)

雖然不像科幻電影中描述的那么炫酷，但我們其實(shí)已經(jīng)大量地享受了人工智能帶來的時(shí)代紅利。

而當(dāng)AI在發(fā)展，AI產(chǎn)品卻沒受法律保護(hù)。

AI機(jī)器人創(chuàng)作物的著作權(quán)歸屬于誰？

AI機(jī)器人生成發(fā)明的所有權(quán)歸屬于誰？

這些圍繞人工智能形成的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題在各國備受關(guān)注。

DABUS 是美國企業(yè)Imagination Engines創(chuàng)始人Stephen Thaler開發(fā)的人工智能系統(tǒng)，一共發(fā)明兩項(xiàng)新技術(shù)，分別是 分形食品容器 ，與 能引起更大注意力的警示燈 。

Stephen Thaler

因兩件發(fā)明都是DABUS「自己的創(chuàng)意」，所以Stephen Thaler認(rèn)為DABUS應(yīng)認(rèn)定為發(fā)明者，他本人則獲得兩項(xiàng)技術(shù)的專利權(quán)。

然而當(dāng)Stephen Thaler去年向歐盟及十幾個(gè)國家法院提出，要將DABUS列為專利發(fā)明人時(shí)遭到拒絕，在全球掀起浩大的爭論與法庭大戰(zhàn)。

終于，南非率先成為第一個(gè)授予人工智能專利權(quán)的國家，承認(rèn)人工智能機(jī)器人DABUS為「發(fā)明者」。隨后，8月6日澳大利亞聯(lián)邦法院也做出裁決： 發(fā)明者可以是非人類。

判決書上明確寫道：發(fā)明人只是一個(gè)代理名稱，或許只有人才能成為專利的所有人，但是說發(fā)明人只能是人卻是謬論。而且并沒有相關(guān)法律表明沒有人類發(fā)明者就不能申請(qǐng)專利。

這是人工智能系統(tǒng)首次法律上被承認(rèn)，可為專利申請(qǐng)發(fā)明者。

Stephen Thaler的法律團(tuán)隊(duì)表示，他們目的是 測試專利體系界線，并推動(dòng)專利制度改革。

客觀看目前專利制度主要針對(duì)人類發(fā)明者，阻礙許多人工智能發(fā)明的專利注冊(cè)，也增加投資AI的不確定性。

以西門子為例

2019年西門子用人工智能開發(fā)新汽車懸架系統(tǒng)，但申請(qǐng)專利時(shí)被駁回，理由是系統(tǒng)是AI發(fā)明的。人類工程師無法把自己列為發(fā)明者，因不能證明發(fā)明過程有投入。

在美國，如果申請(qǐng)專利時(shí)填入錯(cuò)誤發(fā)明者要受處罰。所以他們希望，透過此案推動(dòng)專利制度改革，充分鼓勵(lì)人們開發(fā)能促進(jìn) 社會(huì) 創(chuàng)新的人工智能。

人工智能到底能不能成為法律意義上的發(fā)明人？

如果是在中國，會(huì)同意授權(quán)嗎？

就在去年，在全國首例AI撰稿授權(quán)案中，法院認(rèn)為騰訊AI寫作機(jī)器人創(chuàng)作出的原稿屬于著作權(quán)保護(hù)法的范圍內(nèi)。

但根據(jù)我國現(xiàn)行的專利法規(guī)定， 專利的發(fā)明人只能是法律意義上的自然人。 先不論人工智能并不是法律上的自然人，就目前我國打擊非正常專利申請(qǐng)的力度，大概率是不會(huì)承認(rèn)人工智能作為專利發(fā)明人的。

三、人工智能包括哪些方面？

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

優(yōu)點(diǎn)：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替了人的各種能力，人類的勞動(dòng)力將大大被解放。

2、人類環(huán)境問題將會(huì)得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類認(rèn)識(shí)世界、適應(yīng)世界的能力。

缺點(diǎn)：

1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會(huì)明顯的增高，人類就會(huì)處于無依靠可生存的狀態(tài)。

四、人工智能學(xué)習(xí)的是什么語言？

人工智能學(xué)的是“編程語言”。

人工智能是一個(gè)很廣闊的領(lǐng)域，很多編程語言都可以用于人工智能開發(fā)。以下是5種比較適用于人工智能開發(fā)的編程語言：

1、Python。由于簡單易用，它是人工智能領(lǐng)域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和其他常用的AI算法一起使用。另外，Python有大量的在線資源，所以學(xué)習(xí)曲線也不會(huì)特別陡峭。

2、Java。它是AI項(xiàng)目的一個(gè)很好的選擇。它是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，專注于提供AI項(xiàng)目上所需的所有高級(jí)功能，它是可移植的，并且提供了內(nèi)置的垃圾回收。

3、Lisp。因其出色的原型設(shè)計(jì)能力和對(duì)符號(hào)表達(dá)式的支持在AI領(lǐng)域嶄露頭角。LISP作為因應(yīng)人工智能而設(shè)計(jì)的語言，是第一個(gè)聲明式系內(nèi)函數(shù)式程序設(shè)計(jì)語言，有別于命令式系內(nèi)過程式的C、Fortran和面向?qū)ο蟮腏ava、C#等結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)語言。

以上就是關(guān)于人工智能開發(fā)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。