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    數(shù)據(jù)分析網(wǎng)(數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁(yè))

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-13 01:05:13     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 126        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析網(wǎng)的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    數(shù)據(jù)分析網(wǎng)(數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁(yè))

    一、如何進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析 理清網(wǎng)站分析的思路

    如何進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析 理清網(wǎng)站分析的思路_數(shù)據(jù)分析師考試

    如何進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析?這是之前的分享流量時(shí)聽(tīng)眾提的另一個(gè)問(wèn)題,在這里把相應(yīng)的內(nèi)容整理一下。

    下圖是一個(gè)網(wǎng)站分析的生命周期示意圖,在確認(rèn)好分析需求并收集好我們所需要的數(shù)據(jù)后(強(qiáng)調(diào)一下,明確分析需求很重要,這可以避免為了分析而分析),我們就可以充分使用網(wǎng)站分析工具的各種報(bào)告對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)分析。

    但網(wǎng)站分析工具中的數(shù)據(jù)量非常大,你可能一不小心就淹沒(méi)在數(shù)據(jù)的海洋中,你得有一個(gè)明確的分析思路,知道要利用哪些報(bào)告或哪些報(bào)告視圖才能幫助你快速找到問(wèn)題的答案。以下是網(wǎng)站分析中涉及到的數(shù)據(jù)模塊,這也提供了一個(gè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的大概思路。

    根據(jù)上邊的數(shù)據(jù)模塊所涉及的內(nèi)容,在網(wǎng)站分析報(bào)告中我一般會(huì)對(duì)下邊所列出的板塊與指標(biāo)進(jìn)行具體分析(以下列出的是在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中一些我個(gè)人覺(jué)得比較重要的板塊與指標(biāo),不同的網(wǎng)站重要的數(shù)據(jù)指標(biāo)會(huì)有所不同):

    基本情況:

    1.網(wǎng)站的流量水平怎么樣?與行業(yè)同類(lèi)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)相比,根據(jù)我們的市場(chǎng)定位,我們的流量在未來(lái)需要有多大的提升?

    2.訪客主要來(lái)自哪些地方?這用于確認(rèn)與我們制定的市場(chǎng)策略是否匹配。如果有相當(dāng)多的用戶來(lái)自一些小語(yǔ)種的國(guó)家,我們是否要考慮建設(shè)多語(yǔ)言網(wǎng)站?

    3.訪客一般會(huì)通過(guò)什么樣的設(shè)備對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行訪問(wèn)?在移動(dòng)化越來(lái)越流行的今天,我們是否要建設(shè)自己的移動(dòng)站點(diǎn)或開(kāi)發(fā)我們的APP?

    新老用戶的比例怎么樣?我們?cè)谕卣剐掠脩舻耐瑫r(shí),是否能夠留住老用戶?

    流量來(lái)源

    1.網(wǎng)站的主要流量來(lái)源有哪些,SEO、SEM、EDM還是社交媒體?還有哪些類(lèi)型的流量來(lái)源我們可以拓展?

    2.這些流量來(lái)源的優(yōu)先順序是怎么樣的,哪些是我們最倚重的流量來(lái)源,哪些流量來(lái)源的轉(zhuǎn)換率最高?

    3.SEO/SEM的流量水平怎么樣,該如何去提升?

    4.EDM、社交媒體的營(yíng)銷(xiāo)方式的使用情況怎么樣,轉(zhuǎn)換率如何?

    網(wǎng)站內(nèi)容

    1.網(wǎng)站的頁(yè)面分類(lèi)有哪些?

    2.產(chǎn)品頁(yè)面、目錄頁(yè)面、營(yíng)銷(xiāo)專題頁(yè)面等各類(lèi)頁(yè)面的流量以及轉(zhuǎn)換表現(xiàn)(頁(yè)面價(jià)值)情況怎么樣?

    3.網(wǎng)站上最常見(jiàn)的著陸頁(yè)面有哪些?是否頁(yè)面上的內(nèi)容正是我們希望用戶瀏覽到的內(nèi)容?

    4.用戶的訪問(wèn)路徑的引導(dǎo)是否存在問(wèn)題,我們是否把用戶引導(dǎo)到了主要的營(yíng)銷(xiāo)專題或產(chǎn)品頁(yè)面?關(guān)于訪問(wèn)路徑的分析可參考:可參考如何分析用戶的訪問(wèn)轉(zhuǎn)換路徑。

    5.用戶是否與網(wǎng)站發(fā)生了我們期望的互動(dòng):參與活動(dòng)、觀看視頻、下載、投票、訂閱或下單?

    產(chǎn)品銷(xiāo)售情況

    1.網(wǎng)站的訂單轉(zhuǎn)換率與客單價(jià)是多少?與行業(yè)水平是否有差距?

    2.購(gòu)物車(chē)轉(zhuǎn)換漏斗數(shù)據(jù)怎么樣,用戶在哪一步的放棄率比較高,購(gòu)物車(chē)的用戶體驗(yàn)是否可以作優(yōu)化?

    3.哪一類(lèi)的產(chǎn)品銷(xiāo)售情況最好?

    4.用戶在購(gòu)買(mǎi)前一般會(huì)訪問(wèn)多少次網(wǎng)站或要考慮多久才會(huì)下單?

    要注意的是,在分析數(shù)據(jù)時(shí)如果發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題(比如購(gòu)物車(chē)的轉(zhuǎn)化率特別低)但又百思不得其解時(shí),可以親自去體驗(yàn)一下網(wǎng)站的訪問(wèn)流程,看一下在完成一個(gè)特定的目標(biāo)或任務(wù)時(shí)是否存在障礙,也許你一下子就發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題的根源。

    案例:

    當(dāng)你需要對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行一次全面的分析時(shí),你可以按上邊所列的內(nèi)容對(duì)網(wǎng)站的各個(gè)數(shù)據(jù)模塊系統(tǒng)地進(jìn)行分析。但各個(gè)營(yíng)銷(xiāo)渠道的網(wǎng)站分析需求多種多樣,不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部門(mén)提交的一些指標(biāo)數(shù)據(jù)異常的分析需求,我們可以靈活地進(jìn)行處理。

    以下是兩個(gè)簡(jiǎn)單的案例。

    問(wèn)題1:一個(gè)電商網(wǎng)站日均銷(xiāo)售為$80萬(wàn),但某天突然下降為僅有$40萬(wàn)。

    分析:

    我們可以按照里邊的內(nèi)容一步一步作分析,把銷(xiāo)售異常的根源找出來(lái),但如果你對(duì)網(wǎng)站的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況非常熟悉,在這種突發(fā)情況下我們可以一針見(jiàn)血地找到問(wèn)題的根源,從而得以快速修正問(wèn)題恢復(fù)網(wǎng)站的正常銷(xiāo)售。

    還是按照我們習(xí)慣的思路來(lái)。我們都習(xí)慣了把銷(xiāo)售與流量關(guān)聯(lián)起來(lái),當(dāng)銷(xiāo)售出問(wèn)題時(shí)我們就會(huì)習(xí)慣性地去查看網(wǎng)站的流量情況。流量也下降了嗎?關(guān)于流量的變化這里有兩種可能:

    流量也有一個(gè)相似幅度的下降=>流量來(lái)源出了問(wèn)題?=>細(xì)分流量來(lái)源(SEO、CPC、EDM、用戶所在區(qū)域)作分析=>頁(yè)面流量分析(商品關(guān)注度是否有變化)

    流量沒(méi)有明顯的下降è訂單轉(zhuǎn)換率出了問(wèn)題?=>對(duì)產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況作分析,某些產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換率下降了還是幾乎所有產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換率下降了?=>對(duì)產(chǎn)品的頁(yè)面流量進(jìn)行分析或?qū)?gòu)物車(chē)轉(zhuǎn)化路徑作分析,是否是因?yàn)檫@部分轉(zhuǎn)換率較高的產(chǎn)品的關(guān)注度下降了,還是網(wǎng)站的購(gòu)買(mǎi)引導(dǎo)用戶體驗(yàn)變差了,甚至是購(gòu)物車(chē)系統(tǒng)在某一段時(shí)間不能訪問(wèn)?

    從流量開(kāi)始層層深入對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,直至找到問(wèn)題的根源為止。另外,在分析指標(biāo)數(shù)據(jù)異常的時(shí)候,一些額外因素如特殊日子、重大事件、換季也要考慮在內(nèi),如“雙11”別人者在如火如荼地在大搞促銷(xiāo),而你卻沒(méi)有一起去湊熱鬧,這段時(shí)間的銷(xiāo)售有可能會(huì)變得較為慘淡。

    問(wèn)題2:EDM合作商給他們的北美地區(qū)的用戶發(fā)送了50萬(wàn)封郵件(郵件鏈接里加了GA UTM標(biāo)識(shí)),但對(duì)網(wǎng)站的銷(xiāo)售增長(zhǎng)卻沒(méi)有任何促進(jìn)作用。

    分析:

    網(wǎng)站分析系統(tǒng)里來(lái)自EDM的流量數(shù)據(jù)有多少=>這部分流量來(lái)自哪些地區(qū),真的是北美嗎?=>這部分訪客的訪問(wèn)路徑怎么樣,有沒(méi)法有進(jìn)入購(gòu)物車(chē)=>最終有沒(méi)有產(chǎn)生訂單

    分析結(jié)果顯示,這期EDM的僅帶來(lái)了少量流量,而且訪客多是香港以及東南亞的,沒(méi)有帶來(lái)任何銷(xiāo)售,看起來(lái)這個(gè)合作商并沒(méi)有踐行合約的內(nèi)容,下次就不要再找他們合作了…

    Google Analytics智能警報(bào)

    另外,在分析網(wǎng)站指標(biāo)數(shù)據(jù)異常的時(shí)候,建議充分使用好GA的智能警報(bào)功能,這個(gè)可以大幅減少你的網(wǎng)站的工作量。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的時(shí)候,它可以把異常的數(shù)據(jù)指標(biāo)給你列出來(lái),并會(huì)相應(yīng)地列出數(shù)據(jù)異常的原因。

    在GA中有兩種類(lèi)型的提醒:自定義提醒和自動(dòng)提醒。自動(dòng)提醒是Google Analytics根據(jù)其算法生成的提醒。也就是說(shuō),每天GA的智能引擎都會(huì)檢查以下維度(包含但不限于)的指標(biāo)值,以確認(rèn)它們是否發(fā)生了顯著變化:

    1.所有流量

    2.訪客類(lèi)型(新訪客與回訪者)

    3.城市

    4.地區(qū)

    5.國(guó)家/地區(qū)

    6.廣告系列

    7.關(guān)鍵字

    8.來(lái)源

    9.媒介

    10.引薦路徑

    11.著陸頁(yè)

    12.退出頁(yè)

    13.點(diǎn)擊率(AdWords)

    除了自動(dòng)提醒,你還可以設(shè)立自定義提醒來(lái)監(jiān)控網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。你可以為任何一個(gè)指標(biāo)設(shè)置提醒標(biāo)準(zhǔn)并應(yīng)用到任何維度,甚至還可以把提醒應(yīng)用到高級(jí)細(xì)分的訪問(wèn)群組中。我們可以把網(wǎng)站流量與銷(xiāo)售的高峰與低谷設(shè)置為警報(bào),這樣當(dāng)網(wǎng)站的主要指標(biāo)出現(xiàn)異常時(shí)這些自定義提醒就可以通過(guò)郵件發(fā)送功能及時(shí)地通知到相關(guān)人員。目前只有自定義提醒功能可以使用郵件自動(dòng)發(fā)送功能。

    網(wǎng)站分析并沒(méi)有固定的步驟和方法,當(dāng)你非常熟悉網(wǎng)站分析工具的使用以及所要分析的網(wǎng)站的業(yè)務(wù)時(shí),你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路與方法,但網(wǎng)站分析的目的必須要明確:減少成本,提升效益,分析后的優(yōu)化工作不可缺失。

    以上是小編為大家分享的關(guān)于如何進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析 理清網(wǎng)站分析的思路的相關(guān)內(nèi)容,更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨

    二、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)有哪些?

    1、對(duì)比分析法

    對(duì)比分析法不管是從生活中還是工作中,都會(huì)經(jīng)常用到,對(duì)比分析法也稱比較分析法,是將兩個(gè)或兩個(gè)以上相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,分析其變化情況,了解事物的本質(zhì)特征和發(fā)展規(guī)律。

    在數(shù)據(jù)分析中,常用到的分3類(lèi):時(shí)間對(duì)比、空間對(duì)比以及標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比。

    2、用戶分析法

    用戶分析是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的核心,常用的分析方法包括:活躍分析,留存分析,用戶分群,用戶畫(huà)像等。在剛剛說(shuō)到的RARRA模型中,用戶活躍和留存是非常重要的環(huán)節(jié),通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析,對(duì)產(chǎn)品或網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)用戶進(jìn)行適當(dāng)引導(dǎo)等。

    3、細(xì)分分析法

    在數(shù)據(jù)分析概念被廣泛重視的今天,粗略的數(shù)據(jù)分析很難真正發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,精細(xì)化數(shù)據(jù)分析成為真正有效的方法,所以細(xì)分分析法是在本來(lái)的數(shù)據(jù)分析上做的更為深入和精細(xì)化。

    4、指標(biāo)分析法

    在實(shí)際工作中,這個(gè)方法應(yīng)用的最為廣泛,也是在使用其他方法進(jìn)行分析的同時(shí)搭配使用突出問(wèn)題關(guān)鍵點(diǎn)的方法,指直接運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一些基礎(chǔ)指標(biāo)來(lái)做數(shù)據(jù)分析,比如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、最大值、最小值等。在選擇具體使用哪個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)時(shí),需要考慮結(jié)果的取向性。

    三、電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容

    電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容

    網(wǎng)站在運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中,數(shù)字化分析是非常有必要的,及時(shí)的掌握網(wǎng)站的動(dòng)態(tài)并且根據(jù)網(wǎng)站的實(shí)際情況做出相應(yīng)的分析,這個(gè)過(guò)程是就是電商數(shù)據(jù)分析的過(guò)程。那么,網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析主要都有哪些分析指標(biāo)呢?一、流量來(lái)源分析監(jiān)控各渠道轉(zhuǎn)化率,針對(duì)不同的渠道,做有效地營(yíng)銷(xiāo),UV 代表推廣力度,轉(zhuǎn)化率代表效果;轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)讓我們很清晰的了解什么樣的渠道轉(zhuǎn)化效果好,那么以此類(lèi)推,同樣的營(yíng)銷(xiāo)方式,用在同類(lèi)的渠道上,效果差不到哪去,廣告就可以去開(kāi)發(fā)同類(lèi)的合作渠道,復(fù)制成功經(jīng)驗(yàn)。二、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)總銷(xiāo)售額、訂單數(shù)、客單價(jià)、訂單轉(zhuǎn)化率、退貨率由于用戶下單和付款不一定會(huì)在同一天完成,這些數(shù)據(jù)每周匯總,每周數(shù)據(jù)一定是穩(wěn)定的。重點(diǎn)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)內(nèi)部的工作,如促銷(xiāo)策略、定價(jià)策略、產(chǎn)品推廣。三、用戶分析會(huì)員的地區(qū)分布、年齡分布、重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率。重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率提現(xiàn)的是電商的競(jìng)爭(zhēng)力,絕對(duì)是內(nèi)功。這包括知名度、口碑、客服、包裝、發(fā)貨等每個(gè)細(xì)節(jié)。沒(méi)有好的重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率是沒(méi)有任何前途的,所以很多大賣(mài)家投首頁(yè)焦點(diǎn)廣告,上硬廣,就是獲取用戶第一次購(gòu)買(mǎi),從而獲得長(zhǎng)期的重復(fù)購(gòu)買(mǎi)。否則花錢(qián)砸廣告,就純屬燒錢(qián)行為。四、網(wǎng)站使用率PV/UV、在線時(shí)間、跳失率、深度訪問(wèn)率。這是最基本的,每項(xiàng)提高都不容易,需要不斷改進(jìn)每個(gè)頁(yè)面中,每一個(gè)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的細(xì)節(jié)。就拿跳失率來(lái)說(shuō),高了肯定不是好事,但要知道問(wèn)題出在哪里。在做活動(dòng)或者上硬廣的時(shí)候,跳失率會(huì)很高,意味著人群不精準(zhǔn),或者廣告訴求和實(shí)際內(nèi)容差距很大,或者本身頁(yè)面有問(wèn)題。所以,運(yùn)營(yíng)核心工作,一方面就是做外功,提高轉(zhuǎn)化率,獲得消費(fèi)者的第一次購(gòu)買(mǎi)行為;另外一方面就是做內(nèi)功,提高重復(fù)購(gòu)買(mǎi)率。

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    四、如何進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析?

    1、網(wǎng)站服務(wù)器的運(yùn)行狀況及影響

    通過(guò)對(duì)網(wǎng)站日志及監(jiān)控工具的分析與觀察,我們可以了解到網(wǎng)站在每個(gè)時(shí)段中的運(yùn)行狀態(tài),網(wǎng)站是否被攻擊、服務(wù)器是否出現(xiàn)問(wèn)題,出現(xiàn)的這些問(wèn)題是否影響訪客的來(lái)訪,網(wǎng)站在每個(gè)地區(qū)的運(yùn)行是否都正常。

    2、網(wǎng)站程序是否有利于搜索引擎

    搜索引擎訪問(wèn)網(wǎng)站的爬行軌跡都會(huì)被服務(wù)器記錄,觀察總結(jié)搜索引擎對(duì)網(wǎng)站各個(gè)部分的訪問(wèn)情況,可以查看到網(wǎng)站程序中是否有死循環(huán),網(wǎng)站是否有利于蜘蛛的爬行收錄,網(wǎng)站程序代碼是否需要精簡(jiǎn),去除無(wú)用的代碼。

    3、網(wǎng)站哪些內(nèi)容收錄

    網(wǎng)站的在搜索引擎的的收錄,影響著整個(gè)網(wǎng)站的流量,收錄越多,流量的來(lái)源越廣,流量也就越多。通過(guò)對(duì)各個(gè)搜索引擎的收錄分析,我們可以總結(jié)觀察出網(wǎng)站在搜索引擎的表現(xiàn)主題,搜索引擎對(duì)網(wǎng)站的整體的定位,關(guān)鍵詞與整體內(nèi)容的表現(xiàn)含義越相近,排名也就越高。

    4、網(wǎng)站的訪客情況與分析

    通過(guò)對(duì)網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)的分析,我們可以獲知網(wǎng)站的主體訪問(wèn)人群以及訪客來(lái)自的地區(qū),是否是我們想要的訪問(wèn)者,而這些訪問(wèn)者又需要什么樣的內(nèi)容,有什么需求,網(wǎng)站哪些部分吸引他們。

    5、網(wǎng)站各種關(guān)鍵詞的表現(xiàn)情況

    網(wǎng)站的關(guān)鍵詞是流量來(lái)源的根本(排除品牌網(wǎng)站),所以對(duì)各種關(guān)鍵詞在搜索引擎的表現(xiàn)情況的研究分析就變得尤為的重要??偨Y(jié)分析網(wǎng)站流量來(lái)源前列的關(guān)鍵詞排名,然后針對(duì)流量大的關(guān)鍵詞及有很大提升空間的關(guān)鍵詞加以優(yōu)化,使得網(wǎng)站能夠有更好的流量。

    以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析網(wǎng)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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