正文

數(shù)據(jù)分析網(wǎng)（數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁）

發(fā)布時間：2023-03-13 01:05:13 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 126 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析網(wǎng)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

ChatGPT國內(nèi)免費在線使用，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、如何進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析理清網(wǎng)站分析的思路
2、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)有哪些?
3、電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容
4、如何進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析?

數(shù)據(jù)分析網(wǎng)（數(shù)據(jù)分析網(wǎng)頁）

一、如何進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析理清網(wǎng)站分析的思路

如何進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析理清網(wǎng)站分析的思路_數(shù)據(jù)分析師考試

如何進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析？這是之前的分享流量時聽眾提的另一個問題，在這里把相應(yīng)的內(nèi)容整理一下。

下圖是一個網(wǎng)站分析的生命周期示意圖，在確認(rèn)好分析需求并收集好我們所需要的數(shù)據(jù)后（強調(diào)一下，明確分析需求很重要，這可以避免為了分析而分析），我們就可以充分使用網(wǎng)站分析工具的各種報告對數(shù)據(jù)展開分析。

但網(wǎng)站分析工具中的數(shù)據(jù)量非常大，你可能一不小心就淹沒在數(shù)據(jù)的海洋中，你得有一個明確的分析思路，知道要利用哪些報告或哪些報告視圖才能幫助你快速找到問題的答案。以下是網(wǎng)站分析中涉及到的數(shù)據(jù)模塊，這也提供了一個網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的大概思路。

根據(jù)上邊的數(shù)據(jù)模塊所涉及的內(nèi)容，在網(wǎng)站分析報告中我一般會對下邊所列出的板塊與指標(biāo)進(jìn)行具體分析（以下列出的是在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析中一些我個人覺得比較重要的板塊與指標(biāo)，不同的網(wǎng)站重要的數(shù)據(jù)指標(biāo)會有所不同）：

基本情況：

1.網(wǎng)站的流量水平怎么樣？與行業(yè)同類網(wǎng)站的數(shù)據(jù)相比，根據(jù)我們的市場定位，我們的流量在未來需要有多大的提升？

2.訪客主要來自哪些地方？這用于確認(rèn)與我們制定的市場策略是否匹配。如果有相當(dāng)多的用戶來自一些小語種的國家，我們是否要考慮建設(shè)多語言網(wǎng)站？

3.訪客一般會通過什么樣的設(shè)備對網(wǎng)站進(jìn)行訪問？在移動化越來越流行的今天，我們是否要建設(shè)自己的移動站點或開發(fā)我們的APP？

新老用戶的比例怎么樣？我們在拓展新用戶的同時，是否能夠留住老用戶？

流量來源

1.網(wǎng)站的主要流量來源有哪些，SEO、SEM、EDM還是社交媒體？還有哪些類型的流量來源我們可以拓展？

2.這些流量來源的優(yōu)先順序是怎么樣的，哪些是我們最倚重的流量來源，哪些流量來源的轉(zhuǎn)換率最高？

3.SEO/SEM的流量水平怎么樣，該如何去提升？

4.EDM、社交媒體的營銷方式的使用情況怎么樣，轉(zhuǎn)換率如何？

網(wǎng)站內(nèi)容

1.網(wǎng)站的頁面分類有哪些？

2.產(chǎn)品頁面、目錄頁面、營銷專題頁面等各類頁面的流量以及轉(zhuǎn)換表現(xiàn)（頁面價值）情況怎么樣？

3.網(wǎng)站上最常見的著陸頁面有哪些？是否頁面上的內(nèi)容正是我們希望用戶瀏覽到的內(nèi)容？

4.用戶的訪問路徑的引導(dǎo)是否存在問題，我們是否把用戶引導(dǎo)到了主要的營銷專題或產(chǎn)品頁面？關(guān)于訪問路徑的分析可參考：可參考如何分析用戶的訪問轉(zhuǎn)換路徑。

5.用戶是否與網(wǎng)站發(fā)生了我們期望的互動：參與活動、觀看視頻、下載、投票、訂閱或下單？

產(chǎn)品銷售情況

1.網(wǎng)站的訂單轉(zhuǎn)換率與客單價是多少？與行業(yè)水平是否有差距？

2.購物車轉(zhuǎn)換漏斗數(shù)據(jù)怎么樣，用戶在哪一步的放棄率比較高，購物車的用戶體驗是否可以作優(yōu)化？

3.哪一類的產(chǎn)品銷售情況最好？

4.用戶在購買前一般會訪問多少次網(wǎng)站或要考慮多久才會下單？

要注意的是，在分析數(shù)據(jù)時如果發(fā)現(xiàn)有問題（比如購物車的轉(zhuǎn)化率特別低）但又百思不得其解時，可以親自去體驗一下網(wǎng)站的訪問流程，看一下在完成一個特定的目標(biāo)或任務(wù)時是否存在障礙，也許你一下子就發(fā)現(xiàn)了問題的根源。

案例：

當(dāng)你需要對網(wǎng)站進(jìn)行一次全面的分析時，你可以按上邊所列的內(nèi)容對網(wǎng)站的各個數(shù)據(jù)模塊系統(tǒng)地進(jìn)行分析。但各個營銷渠道的網(wǎng)站分析需求多種多樣，不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部門提交的一些指標(biāo)數(shù)據(jù)異常的分析需求，我們可以靈活地進(jìn)行處理。

以下是兩個簡單的案例。

問題1：一個電商網(wǎng)站日均銷售為$80萬，但某天突然下降為僅有$40萬。

分析：

我們可以按照里邊的內(nèi)容一步一步作分析，把銷售異常的根源找出來，但如果你對網(wǎng)站的業(yè)務(wù)運營情況非常熟悉，在這種突發(fā)情況下我們可以一針見血地找到問題的根源，從而得以快速修正問題恢復(fù)網(wǎng)站的正常銷售。

還是按照我們習(xí)慣的思路來。我們都習(xí)慣了把銷售與流量關(guān)聯(lián)起來，當(dāng)銷售出問題時我們就會習(xí)慣性地去查看網(wǎng)站的流量情況。流量也下降了嗎？關(guān)于流量的變化這里有兩種可能：

流量也有一個相似幅度的下降=>流量來源出了問題？=>細(xì)分流量來源（SEO、CPC、EDM、用戶所在區(qū)域）作分析=>頁面流量分析（商品關(guān)注度是否有變化）

流量沒有明顯的下降è訂單轉(zhuǎn)換率出了問題？=>對產(chǎn)品的銷售情況作分析，某些產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換率下降了還是幾乎所有產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換率下降了？=>對產(chǎn)品的頁面流量進(jìn)行分析或?qū)徫镘囖D(zhuǎn)化路徑作分析，是否是因為這部分轉(zhuǎn)換率較高的產(chǎn)品的關(guān)注度下降了，還是網(wǎng)站的購買引導(dǎo)用戶體驗變差了，甚至是購物車系統(tǒng)在某一段時間不能訪問？

從流量開始層層深入對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，直至找到問題的根源為止。另外，在分析指標(biāo)數(shù)據(jù)異常的時候，一些額外因素如特殊日子、重大事件、換季也要考慮在內(nèi)，如“雙11”別人者在如火如荼地在大搞促銷，而你卻沒有一起去湊熱鬧，這段時間的銷售有可能會變得較為慘淡。

問題2：EDM合作商給他們的北美地區(qū)的用戶發(fā)送了50萬封郵件（郵件鏈接里加了GA UTM標(biāo)識），但對網(wǎng)站的銷售增長卻沒有任何促進(jìn)作用。

分析：

網(wǎng)站分析系統(tǒng)里來自EDM的流量數(shù)據(jù)有多少=>這部分流量來自哪些地區(qū)，真的是北美嗎？=>這部分訪客的訪問路徑怎么樣，有沒法有進(jìn)入購物車=>最終有沒有產(chǎn)生訂單

分析結(jié)果顯示，這期EDM的僅帶來了少量流量，而且訪客多是香港以及東南亞的，沒有帶來任何銷售，看起來這個合作商并沒有踐行合約的內(nèi)容，下次就不要再找他們合作了…

Google Analytics智能警報

另外，在分析網(wǎng)站指標(biāo)數(shù)據(jù)異常的時候，建議充分使用好GA的智能警報功能，這個可以大幅減少你的網(wǎng)站的工作量。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的時候，它可以把異常的數(shù)據(jù)指標(biāo)給你列出來，并會相應(yīng)地列出數(shù)據(jù)異常的原因。

在GA中有兩種類型的提醒：自定義提醒和自動提醒。自動提醒是Google Analytics根據(jù)其算法生成的提醒。也就是說，每天GA的智能引擎都會檢查以下維度（包含但不限于）的指標(biāo)值，以確認(rèn)它們是否發(fā)生了顯著變化：

1.所有流量

2.訪客類型（新訪客與回訪者）

3.城市

4.地區(qū)

5.國家/地區(qū)

6.廣告系列

7.關(guān)鍵字

8.來源

9.媒介

10.引薦路徑

11.著陸頁

12.退出頁

13.點擊率（AdWords）

除了自動提醒，你還可以設(shè)立自定義提醒來監(jiān)控網(wǎng)站運營數(shù)據(jù)。你可以為任何一個指標(biāo)設(shè)置提醒標(biāo)準(zhǔn)并應(yīng)用到任何維度，甚至還可以把提醒應(yīng)用到高級細(xì)分的訪問群組中。我們可以把網(wǎng)站流量與銷售的高峰與低谷設(shè)置為警報，這樣當(dāng)網(wǎng)站的主要指標(biāo)出現(xiàn)異常時這些自定義提醒就可以通過郵件發(fā)送功能及時地通知到相關(guān)人員。目前只有自定義提醒功能可以使用郵件自動發(fā)送功能。

網(wǎng)站分析并沒有固定的步驟和方法，當(dāng)你非常熟悉網(wǎng)站分析工具的使用以及所要分析的網(wǎng)站的業(yè)務(wù)時，你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路與方法，但網(wǎng)站分析的目的必須要明確：減少成本，提升效益，分析后的優(yōu)化工作不可缺失。

以上是小編為大家分享的關(guān)于如何進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析理清網(wǎng)站分析的思路的相關(guān)內(nèi)容，更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨

二、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)有哪些?

1、對比分析法

對比分析法不管是從生活中還是工作中，都會經(jīng)常用到，對比分析法也稱比較分析法，是將兩個或兩個以上相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析其變化情況，了解事物的本質(zhì)特征和發(fā)展規(guī)律。

在數(shù)據(jù)分析中，常用到的分3類：時間對比、空間對比以及標(biāo)準(zhǔn)對比。

2、用戶分析法

用戶分析是互聯(lián)網(wǎng)運營的核心，常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，用戶分群，用戶畫像等。在剛剛說到的RARRA模型中，用戶活躍和留存是非常重要的環(huán)節(jié)，通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，對產(chǎn)品或網(wǎng)頁設(shè)計進(jìn)行優(yōu)化，對用戶進(jìn)行適當(dāng)引導(dǎo)等。

3、細(xì)分分析法

在數(shù)據(jù)分析概念被廣泛重視的今天，粗略的數(shù)據(jù)分析很難真正發(fā)現(xiàn)問題，精細(xì)化數(shù)據(jù)分析成為真正有效的方法，所以細(xì)分分析法是在本來的數(shù)據(jù)分析上做的更為深入和精細(xì)化。

4、指標(biāo)分析法

在實際工作中，這個方法應(yīng)用的最為廣泛，也是在使用其他方法進(jìn)行分析的同時搭配使用突出問題關(guān)鍵點的方法，指直接運用統(tǒng)計學(xué)中的一些基礎(chǔ)指標(biāo)來做數(shù)據(jù)分析，比如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、最大值、最小值等。在選擇具體使用哪個基礎(chǔ)指標(biāo)時，需要考慮結(jié)果的取向性。

三、電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容

電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容

網(wǎng)站在運營的過程中，數(shù)字化分析是非常有必要的，及時的掌握網(wǎng)站的動態(tài)并且根據(jù)網(wǎng)站的實際情況做出相應(yīng)的分析，這個過程是就是電商數(shù)據(jù)分析的過程。那么，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析主要都有哪些分析指標(biāo)呢？一、流量來源分析監(jiān)控各渠道轉(zhuǎn)化率，針對不同的渠道，做有效地營銷，UV 代表推廣力度，轉(zhuǎn)化率代表效果；轉(zhuǎn)化率的數(shù)據(jù)讓我們很清晰的了解什么樣的渠道轉(zhuǎn)化效果好，那么以此類推，同樣的營銷方式，用在同類的渠道上，效果差不到哪去，廣告就可以去開發(fā)同類的合作渠道，復(fù)制成功經(jīng)驗。二、運營數(shù)據(jù)總銷售額、訂單數(shù)、客單價、訂單轉(zhuǎn)化率、退貨率由于用戶下單和付款不一定會在同一天完成，這些數(shù)據(jù)每周匯總，每周數(shù)據(jù)一定是穩(wěn)定的。重點指導(dǎo)運營內(nèi)部的工作，如促銷策略、定價策略、產(chǎn)品推廣。三、用戶分析會員的地區(qū)分布、年齡分布、重復(fù)購買率。重復(fù)購買率提現(xiàn)的是電商的競爭力，絕對是內(nèi)功。這包括知名度、口碑、客服、包裝、發(fā)貨等每個細(xì)節(jié)。沒有好的重復(fù)購買率是沒有任何前途的，所以很多大賣家投首頁焦點廣告，上硬廣，就是獲取用戶第一次購買，從而獲得長期的重復(fù)購買。否則花錢砸廣告，就純屬燒錢行為。四、網(wǎng)站使用率PV/UV、在線時間、跳失率、深度訪問率。這是最基本的，每項提高都不容易，需要不斷改進(jìn)每個頁面中，每一個發(fā)現(xiàn)問題的細(xì)節(jié)。就拿跳失率來說，高了肯定不是好事，但要知道問題出在哪里。在做活動或者上硬廣的時候，跳失率會很高，意味著人群不精準(zhǔn)，或者廣告訴求和實際內(nèi)容差距很大，或者本身頁面有問題。所以，運營核心工作，一方面就是做外功，提高轉(zhuǎn)化率，獲得消費者的第一次購買行為；另外一方面就是做內(nèi)功，提高重復(fù)購買率。

以上是小編為大家分享的關(guān)于電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容的相關(guān)內(nèi)容，更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨

四、如何進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析?

1、網(wǎng)站服務(wù)器的運行狀況及影響

通過對網(wǎng)站日志及監(jiān)控工具的分析與觀察，我們可以了解到網(wǎng)站在每個時段中的運行狀態(tài)，網(wǎng)站是否被攻擊、服務(wù)器是否出現(xiàn)問題，出現(xiàn)的這些問題是否影響訪客的來訪，網(wǎng)站在每個地區(qū)的運行是否都正常。

2、網(wǎng)站程序是否有利于搜索引擎

搜索引擎訪問網(wǎng)站的爬行軌跡都會被服務(wù)器記錄，觀察總結(jié)搜索引擎對網(wǎng)站各個部分的訪問情況，可以查看到網(wǎng)站程序中是否有死循環(huán)，網(wǎng)站是否有利于蜘蛛的爬行收錄，網(wǎng)站程序代碼是否需要精簡，去除無用的代碼。

3、網(wǎng)站哪些內(nèi)容收錄

網(wǎng)站的在搜索引擎的的收錄，影響著整個網(wǎng)站的流量，收錄越多，流量的來源越廣，流量也就越多。通過對各個搜索引擎的收錄分析，我們可以總結(jié)觀察出網(wǎng)站在搜索引擎的表現(xiàn)主題，搜索引擎對網(wǎng)站的整體的定位，關(guān)鍵詞與整體內(nèi)容的表現(xiàn)含義越相近，排名也就越高。

4、網(wǎng)站的訪客情況與分析

通過對網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)的分析，我們可以獲知網(wǎng)站的主體訪問人群以及訪客來自的地區(qū)，是否是我們想要的訪問者，而這些訪問者又需要什么樣的內(nèi)容，有什么需求，網(wǎng)站哪些部分吸引他們。

5、網(wǎng)站各種關(guān)鍵詞的表現(xiàn)情況

網(wǎng)站的關(guān)鍵詞是流量來源的根本(排除品牌網(wǎng)站)，所以對各種關(guān)鍵詞在搜索引擎的表現(xiàn)情況的研究分析就變得尤為的重要。總結(jié)分析網(wǎng)站流量來源前列的關(guān)鍵詞排名，然后針對流量大的關(guān)鍵詞及有很大提升空間的關(guān)鍵詞加以優(yōu)化，使得網(wǎng)站能夠有更好的流量。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析網(wǎng)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。