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沒漲的ChatGPT概念股大爆發(fā)

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 03:59:29 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 137 問大家

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本文目錄:

1、chatgpt會(huì)搶誰飯碗
2、chatgpt會(huì)搶誰的飯碗
3、上市公司中g(shù)pt概念股有哪些
4、行業(yè)版ChatGPT有必要嗎？云知聲提出的醫(yī)療版ChatGPT有可能實(shí)現(xiàn)嗎？

沒漲的ChatGPT概念股大爆發(fā)

一、chatgpt會(huì)搶誰飯碗

從實(shí)際上來看，誰的飯碗也不會(huì)被搶，這是一個(gè)科技上的進(jìn)步，但是總的來說，還是需要人來操作才可以，像一些深度的觀點(diǎn)，機(jī)器人還是無法做到的。

二、chatgpt會(huì)搶誰的飯碗

第一：簡單文字處理的文員。第二：低端程序員。第三：法律助理類。第四：數(shù)據(jù)的分析人員。第五：客服人員。

ChatGPT最大的優(yōu)勢就是對于文字內(nèi)容的搜集整理后呈現(xiàn)，這就是大多數(shù)文員的工作內(nèi)容，比如：老板讓你整理出來最近5年的某個(gè)行業(yè)的進(jìn)出口數(shù)據(jù)，一個(gè)文員一個(gè)上午也不一定能處理出來。但是輸入給ChatGPT，可以在一分鐘以內(nèi)把整理好的資料精準(zhǔn)地呈現(xiàn)出來。ChatGPT比文員快，準(zhǔn)確。優(yōu)勢幾乎是碾壓性的。程序員是前幾年火熱高薪的行業(yè)，沒有學(xué)過計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的人，經(jīng)過半年或者一年的培訓(xùn)就可以到這個(gè)行業(yè)開始賺錢了，而且薪水還不錯(cuò)。但是隨著ChatGPT的到來，一些簡單的，基礎(chǔ)性的開發(fā)可以交給他來完成，比如：做大型開發(fā)時(shí)候，需要一些低端功能模塊開發(fā)，以前需要配備專門的人手，現(xiàn)在簡單了。一個(gè)高端的程序員把當(dāng)天所有小的功能模塊開發(fā)輸入到ChatGPT。ChatGPT就可以把這些開發(fā)任務(wù)做了。以前需要5個(gè)人一天完成的開發(fā)任務(wù)，現(xiàn)在只需要1個(gè)人就可以解決。法律助理類工作牽涉最多的就是各類文本的整理，寫作。因?yàn)榉深愇募珮?biāo)準(zhǔn)化，ChatGPT完全可以勝任去寫這些文件。并且邏輯性和準(zhǔn)確性更強(qiáng)。數(shù)據(jù)分析人員工作內(nèi)容就是處理各類數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中獲取到有用的數(shù)據(jù)。ChatGPT非常簡單，給他一堆數(shù)據(jù)，告訴你想知道什么。比如你想知道天氣和衣服銷量之間的關(guān)系度，只需要告訴ChatGPT，我需要最近5年的天氣數(shù)據(jù)和我店里衣服銷量之間的關(guān)系。

ChatGPT就可以使用自身的最近5年天氣數(shù)據(jù)結(jié)合你店里的銷量數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)性測試。甚至可以使用他預(yù)測未來天氣模型來預(yù)測你未來店里的銷售數(shù)據(jù)。這算是做到高端數(shù)據(jù)處理平民化使用了。現(xiàn)在已經(jīng)非常明顯了，到處都是機(jī)器人客服，但是目前我們的機(jī)器人客服的智能程度還是不夠，只能說是高端一點(diǎn)的應(yīng)答機(jī)器人。ChatGPT可以讓客服更智能化，專業(yè)化，至少不會(huì)惹怒你的客戶。我們在一個(gè)巨大變革時(shí)代，ChatGPT這么智能就是因?yàn)樗刻於荚诓煌５膶W(xué)習(xí)，我們要想不被這個(gè)時(shí)代拋棄也要學(xué)習(xí)起來。

三、上市公司中g(shù)pt概念股有哪些

上市公司中GPT概念股有包括：百聯(lián)股份、易爾通信、海康威視、聯(lián)創(chuàng)光電、神州數(shù)碼等。

四、行業(yè)版ChatGPT有必要嗎？云知聲提出的醫(yī)療版ChatGPT有可能實(shí)現(xiàn)嗎？

有的，現(xiàn)在通用版的ChatGPT已經(jīng)讓各行各業(yè)見證了AI技術(shù)的重要性，但是它在醫(yī)療、金融、法律等專業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用并沒有想象那么高。因?yàn)閷I(yè)領(lǐng)域?qū)τ谥R(shí)正確性和專業(yè)性要求更高，通用版的ChatGPT尚不達(dá)標(biāo)。云知聲提出醫(yī)療版ChatGPT是不錯(cuò)的方向，而且它也是有落地基礎(chǔ)的，在AI領(lǐng)域上，云知聲在算力方面，云知聲超算平臺(tái)深度學(xué)習(xí)浮點(diǎn)計(jì)算能力可達(dá)8億億次/秒；算法方面，云知聲已經(jīng)自主積累了完整的語音、語言和視覺AI算法能力。此外，云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域深耕十年，積累了深厚的知識(shí)，這都是打造醫(yī)療版ChatGPT的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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