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ai是下列哪個概念的英文縮寫（ai是以下技術(shù)的簡稱）

發(fā)布時間：2023-03-13 04:31:34 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 107 問大家

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本文目錄:

1、什么是AI 解釋下
2、AI具體是什么？最近好像很火
3、AI(人工智能)的英文全稱?AI指什么,包含什么?
4、AI是什么是哪個國家的先開始發(fā)明出來的

ai是下列哪個概念的英文縮寫（ai是以下技術(shù)的簡稱）

一、什么是AI 解釋下

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI

二、AI具體是什么？最近好像很火

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展

三、AI(人工智能)的英文全稱?AI指什么,包含什么?

AI(Artificial Intelligence，人工智能) ?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的, 現(xiàn)在計算機(jī)不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確, 因之當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展, 一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計等方面。

知識表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。

常識，自然為人們所關(guān)注，已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來表達(dá)常識和處理常識的。

問題求解中的自動推理是知識的使用過程，由于有多種知識表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎(chǔ)。結(jié)構(gòu)化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由于知識處理的需要，近幾年來提出了多種非演澤的推理方法，如連接機(jī)制推理、類比推理、基于示例的推理、反繹推理和受限推理等。

搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優(yōu)先關(guān)系?？煞譃闊o信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗知識導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。啟發(fā)式知識常由啟發(fā)式函數(shù)來表示，啟發(fā)式知識利用得越充分，求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發(fā)式搜索方法有A*、AO*算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節(jié)點的超大規(guī)模的搜索問題。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的另一重要課題。機(jī)器學(xué)習(xí)是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程，按照學(xué)習(xí)機(jī)制的不同，主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機(jī)制學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)等。

知識處理系統(tǒng)主要由知識庫和推理機(jī)組成。知識庫存儲系統(tǒng)所需要的知識，當(dāng)知識量較大而又有多種表示方法時，知識的合理組織與管理是重要的。推理機(jī)在問題求解時，規(guī)定使用知識的基本方法和策略，推理過程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫或采用黑板機(jī)制。如果在知識庫中存儲的是某一領(lǐng)域(如醫(yī)療診斷)的專家知識，則這樣的知識系統(tǒng)稱為專家系統(tǒng)。為適應(yīng)復(fù)雜問題的求解需要，單一的專家系統(tǒng)向多主體的分布式人工智能系統(tǒng)發(fā)展，這時知識共享、主體間的協(xié)作、矛盾的出現(xiàn)和處理將是研究的關(guān)鍵問題。

一、人工智能的歷史

人工智能（AI）是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能的目的就是讓計算機(jī)這臺機(jī)器能夠象人一樣思考。這可是不是一個容易的事情。如果希望做出一臺能夠思考的機(jī)器，那就必須知識什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧，它的表現(xiàn)是什么，你可以說科學(xué)

家有智慧，可你決不會說一個路人什么也不會，沒有知識，你同樣不敢說一個孩子沒有智慧，可對于機(jī)器你就不敢說它有智慧了吧，那么智慧是如何分辨的呢？我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出，如此自然，可是機(jī)器能夠嗎，那么什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

在定義智慧時，英國科學(xué)家圖靈做出了貢獻(xiàn)，如果一臺機(jī)器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的，圖靈實驗的本質(zhì) 就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機(jī)器的行為還是人的行為時，這個機(jī)器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點貢獻(xiàn)就會名垂表史，如果你是學(xué)計算機(jī)的就會知道，對于計算機(jī)人士而言，獲得圖靈獎就等于物理學(xué)家獲得諾貝爾獎一樣，圖靈在理論上奠定了計算機(jī)產(chǎn)生的基礎(chǔ)，沒有他的杰出貢獻(xiàn)世界上根本不可能有這個東西，更不用說什么網(wǎng)絡(luò)了。

科學(xué)家早在計算機(jī)出現(xiàn)之前就已經(jīng)希望能夠制造出可能模擬人類思維的機(jī)器了，在這方面我希望提到另外一個杰出的數(shù)學(xué)家，哲學(xué)家布爾，通過對人類思維進(jìn)行數(shù)學(xué)化精確地刻畫，他和其它杰出的科學(xué)家一起奠定了智慧機(jī)器的思維結(jié)構(gòu)與方法，今天我們的計算機(jī)內(nèi)使用的邏輯基礎(chǔ)正是他所創(chuàng)立的。

我想任何學(xué)過計算機(jī)的人對布爾一定不會陌生，我們所學(xué)的布爾代數(shù)，就是由它開創(chuàng)的。當(dāng)計算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具了，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，現(xiàn)在計算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了，剛剛結(jié)束的國際象棋大賽中，計算機(jī)把人給勝了，這是人們都知道的，大家或許不會注意到，在一些地方計算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計算機(jī)編程語言和其它計算機(jī)軟件都因為有了人工智能的進(jìn)展而得以存在。

現(xiàn)在人類已經(jīng)把計算機(jī)的計算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世紀(jì)領(lǐng)導(dǎo)計算機(jī)發(fā)展的潮頭，現(xiàn)在人工智能的發(fā)展因為受到理論上的限制不是很明顯，但它必將象今天的網(wǎng)絡(luò)一樣深遠(yuǎn)地影響我們的生活。

在世界各地對人工智能的研究很早就開始了，但對人工智能的真正實現(xiàn)要從計算機(jī)的誕生開始算起，這時人類才有可能以機(jī)器的實現(xiàn)人類的智能。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的，在此以后，因此一些科學(xué)的努力它得以發(fā)展。人工智能的進(jìn)展并不象我們期待的那樣迅速，因為人工智能的基本理論還不完整，我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考，這種思考來自于什么，這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展，人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。

讓我們順著人工智能的發(fā)展來回顧一下計算機(jī)的發(fā)展，在1941年由美國和德國兩國共同研制的第一臺計算機(jī)誕生了，從此以后人類存儲和處理信息的方法開始發(fā)生革命性的變化。第一臺計算機(jī)的體型可不算太好，它比較胖，還比較嬌氣，需要工作在有空調(diào)的房間里，如果希望它處理什么事情，需要大家把線路重新接一次，這可不是一件省力氣的活兒，把成千上萬的線重新焊一下我想現(xiàn)在的程序員已經(jīng)是生活在天堂中了。

終于在1949發(fā)明了可以存儲程序的計算機(jī)，這樣，編程程序總算可以不用焊了，好多了。因為編程變得十分簡單，計算機(jī)理論的發(fā)展終于導(dǎo)致了人工智能理論的產(chǎn)生。人們總算可以找到一個存儲信息和自動處理信息的方法了。

雖然現(xiàn)在看來這種新機(jī)器已經(jīng)可以實現(xiàn)部分人類的智力，但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機(jī)器聯(lián)系起來。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了，他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個論斷，所有

人類智力的結(jié)果都是一種反饋的結(jié)果，通過不斷地將結(jié)果反饋給機(jī)體而產(chǎn)生的動作，進(jìn)而產(chǎn)生了智能。我們家的抽水馬桶就是一個十分好的例子，水之所以不會常流不斷，正是因為有一個裝置在檢測水位的變化，如果水太多了，就把水管給關(guān)了，這就實現(xiàn)了反饋，是一種負(fù)反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實現(xiàn)反饋了，那我們應(yīng)該可以用一種機(jī)器實現(xiàn)反饋，進(jìn)而實現(xiàn)人類智力的機(jī)器形式重現(xiàn)。這種想法對于人工智能早期的有著重大的影響。

在1955的時候，香農(nóng)與人一起開發(fā)了The Logic TheoriST程序，它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序，在程序運(yùn)行時，它在樹中搜索，尋找與可能答案最接近的樹的分枝進(jìn)行探索，以得到正確的答案。這個程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的，它在學(xué)術(shù)上和社會上帶來的巨大的影響，以至于我們現(xiàn)在所采用的方法思想方法有許多還是來自于這個50年代的程序。

1956年，作為人工智能領(lǐng)域另一位著名科學(xué)家的麥卡希（就是右圖的那個人）召集了一次會議來討論人工智能未來的發(fā)展方向。從那時起，人工智能的名字才正式確立，這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功，但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機(jī)會，并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后，工人智能的重點開始變?yōu)榻嵱玫哪軌蜃孕薪鉀Q問題的系統(tǒng)，并要求系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)能力。在1957年，香農(nóng)和另一些人又開發(fā)了一個程序稱為General Problem Solver(GPS)，它對Wiener的反饋理論有一個擴(kuò)展，并能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學(xué)家在努力開發(fā)系統(tǒng)時，右圖這位科學(xué)家作出了一項重大的貢獻(xiàn)，他創(chuàng)建了表處理語言LISP，直到現(xiàn)在許多人工智能程序還在使用這種語言，它幾乎成了人工智能的代名詞，到了今天，LISP仍然在發(fā)展。

在1963年，麻省理工學(xué)院受到了美國政府和國防部的支持進(jìn)行人工智能的研究，美國政府不是為了別的，而是為了在冷戰(zhàn)中保持與蘇聯(lián)的均衡，雖然這個目的是帶點火藥味的，但是它的結(jié)果卻使人工智能得到了巨大的發(fā)展。其后發(fā)展出的許多程序十分引人注目，麻省理工大學(xué)開發(fā)出了SHRDLU。在這個大發(fā)展的60年代，STUDENT系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題，而SIR系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了，SIR的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學(xué)科的出現(xiàn)：自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進(jìn)步，他頭一次讓人知道計算機(jī)可以代替人類專家進(jìn)行一些工作了，由于計算機(jī)硬件性能的提高，人工智能得以進(jìn)行一系列重要的活動，如統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，參與醫(yī)療診斷等等，它作為生活的重要方面開始改變?nèi)祟惿盍?。在理論方面?0年代也是大發(fā)展的一個時期，計算機(jī)開始有了簡單的思維和視覺，而不能不提的是在70年代，另一個人工智能語言Prolog語言誕生了，它和LISP一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以為人工智能離我們很遠(yuǎn)，它已經(jīng)在進(jìn)入我們的生活，模糊控制，決策支持等等方面都有人工智能的影子。讓計算機(jī)這個機(jī)器代替人類進(jìn)行簡單的智力活動，把人類解放用于其它更有益的工作，這是人工智能的目的，但我想對科學(xué)真理的無盡追求才是最終的動力吧。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1、問題求解。

人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中應(yīng)用的某些技術(shù)，如向前看幾步，把困難的問題分解成一些較容易的子問題，發(fā)展成為搜索和問題歸納這樣的人工智能基本技術(shù)。今天的計算機(jī)程序已能夠達(dá)到下各種方盤棋和國際象棋的錦標(biāo)賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達(dá)的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念，在人工智能中叫問題表示的選擇，人們常能找到某種思考問題的方法，從而使求解變易而解決該問題。到目前為止，人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜索解答空間，尋找較優(yōu)解答。

2、邏輯推理與定理證明。

邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個大型的數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)事實上，留意可信的證明，并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。對數(shù)學(xué)中臆測的題。定理尋找一個證明或反證，不僅需要有根據(jù)假設(shè)進(jìn)行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。

3、自然語言處理。

自然語言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計算機(jī)系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎(chǔ)，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。

4、智能信息檢索技術(shù)。

受"()*+ (*) 技術(shù)迅猛發(fā)展的影響，信息獲取和精化技術(shù)已成為當(dāng)代計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向廣泛實際應(yīng)用的契機(jī)與突破口。

5、專家系統(tǒng)。

專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來，在“ 專家系統(tǒng)”或“ 知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識，所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識，也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯，現(xiàn)在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學(xué)分析、規(guī)劃和醫(yī)學(xué)診斷方面，專家系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了人類專家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。DENDRL系統(tǒng)的性能已超過一般專家的水平，可供數(shù)百人在化學(xué)結(jié)構(gòu)分析方面的使用。MY CIN系統(tǒng)可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見。經(jīng)正式鑒定結(jié)果，對患有細(xì)菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。

三、人工智能理論的數(shù)學(xué)化趨勢越來越突出

在現(xiàn)代科技高速發(fā)展的今天，許多科技理論都有賴于數(shù)學(xué)提供證明，有賴于數(shù)學(xué)對其的仿真。人工智能的發(fā)展也不例外，如何把人們的思維活動形式化、符號化，使其得以在計算機(jī)上實現(xiàn)，就成為人工智能研究的重要課題。在這方面，邏輯的有關(guān)理論、方法、技術(shù)起著十分重要的作用，它不僅為人工智能提供了有力的工具，而且也為知識的推理奠定了理論基礎(chǔ)。人工智能中用到的邏輯可概括地分為兩大類。一類是經(jīng)典命題邏輯和一階謂詞邏輯，其特點是任何一個命題的真值或者是“真”，或者是“假”，二者必居其一。這一類問題可以用數(shù)學(xué)里的經(jīng)典邏輯理論來解決。世界上事物千差萬別，形形色色，除了確定性的事物或概念外，更廣泛存在的是不確定性的事物或概念。這些不確定的事物是無法用經(jīng)典邏輯理論來解決的。因此我們需要發(fā)展新的數(shù)學(xué)工具來表示這些問題。目前在人工智能中對不確定性的事物或概念是通過運(yùn)用多值邏輯、模糊理論及概率來描述、處理的。多值邏輯、模糊理論及概率雖然都是通過在〔!，"〕上取值來刻畫不確定性，但三者之間又存在著很大區(qū)別。多值邏輯是通過在真（"）與假（!）之間增加了若干中介真值來描述事物為真的程度的，但它把各個中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。而模糊理論認(rèn)為不同的中介真值之間沒有明確的界限，表現(xiàn)了不同中介值相互貫通、滲透的特征，從而更好地反映了不確定性的本質(zhì)。概率用來度量事件發(fā)生的可能性，而事件本身的含義是明確的，只是在一定的條件下它可能不發(fā)生，它與模糊理論是從兩個不同的角度來描述不確定性的，因而有人稱模糊理論描述了事物內(nèi)在的不確定性，而概率描述的是事物外在的不確定性。由上可以看出，數(shù)學(xué)使得人工智能能很好的模擬人類智能，大大推動了人工智能的向前發(fā)展?，F(xiàn)在人工智能中還有一些問題用現(xiàn)在的數(shù)學(xué)很難表示出來，相信在數(shù)學(xué)知識不斷發(fā)展之后，這些問題能很快得到解決。

五、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及前景

目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前,無論從設(shè)計原理還是從已取得的實驗結(jié)果來看,SOAr 在探討智能行為的一般特征和人類認(rèn)知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進(jìn)展或成就,處在人工智能研究的前沿。

80 年代,以Newell A 為代表的研究學(xué)者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗,吸收了認(rèn)知科學(xué)研究的最新成果,提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)Soar。目前的Soar 已經(jīng)顯示出強(qiáng)大的問題求解能力。在Soar中已實現(xiàn)了30 多種搜索方法,實現(xiàn)了若干知識密集型任務(wù)(專家系統(tǒng)) ,如RI 等。rOOks 提出了人工智能的一種新的途徑。它認(rèn)為無需概念或者說無需符號表示,智能系統(tǒng)的能力可以逐步進(jìn)化。在它的研究中突出4 個概念:(1) 所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2) 具體化機(jī)器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗,他們的感官起作用后立即會有反饋。(3) 智能智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進(jìn)行交互的動態(tài)決定。(4) 浮現(xiàn) 從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。

五、結(jié)語

人工智能不單單需要邏輯思維與模仿,科學(xué)家們對人類大腦和神經(jīng)系統(tǒng)研究得越多,他們越加肯定:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的。因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能不僅在于賦予計算機(jī)更多的邏輯推理能力,而且還要賦予它情感能力。許多科學(xué)家斷言,機(jī)器的智能會迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智能之和。到下世紀(jì)中葉,人類生命的本質(zhì)也會發(fā)生變化。神經(jīng)植入將增強(qiáng)人類的知識和思考能力,并且開始向一種復(fù)合的人/機(jī)關(guān)系過渡,這種復(fù)合關(guān)系將使人類逐漸停止對生物機(jī)體的需求。大量非常微小的機(jī)器人將在大腦的感覺區(qū)里占據(jù)一席之地,并且創(chuàng)造出真假難辨的虛擬現(xiàn)實的仿真效果。

人工智能的實現(xiàn)，不是天方夜譚。雖然會很辛苦，但是沒有人規(guī)定只有人類可以思考。就像是生命的不同表現(xiàn)形式，動物，植物，微生物，是不同的生命的形式。人類可以以未知的方式思考，計算機(jī)也可以以另一種（并非一定要和人相同的）形式思考。

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AI （ Artificial Intelligence ）：人工智能。就是指計算機(jī)模仿真實世界的行為方式與人類思維與游戲的方式的運(yùn)算能力。那是一整套極為復(fù)雜的運(yùn)算系統(tǒng)與運(yùn)算規(guī)則。

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此外，AI還代表ALLEN IVERSON（阿倫·艾佛森），他生于美國，是全世界最好的籃球聯(lián)盟——“NBA”96黃金一代的代表人物，是NBA有史以來最好的后衛(wèi)之一，他以183cm身高在眾多魁梧的球員中靈動跳躍，獨領(lǐng)風(fēng)騷。他先后摘取過NBA得分王、搶斷王等稱號，還在2001年帶領(lǐng)76人隊闖進(jìn)NBA總決賽。他以特立獨行的風(fēng)格和滿身的紋身成為全球籃球青少年瘋狂追捧的偶像。

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歌手姓名： AI 英文名： AI

唱片公司：環(huán)球唱片（Universal Music）

國籍：日本語言：日語

興趣：

個人經(jīng)歷：＊東瀛首席嘻哈女力、R&B歌姬她是張力十足的嘻哈女力，也是柔情似水的R&B美聲歌姬，AI，22歲的她在時尚一派與安室奈美惠合唱‘Uh、Uh…’，并在珍娜杰克森的音樂錄影帶中展現(xiàn)絕贊舞技，除了過人的歌舞才華之外，詞曲創(chuàng)作力更是傲視東瀛R&B舞臺，在嘻哈音樂大廠Def Jam Japan簽下一紙合約之后，發(fā)行‘ORIGINAL A.I./原創(chuàng)A.I.’專輯立刻贏得媒體一致肯定，除了拿下SPACE SHOWER TV的R& B音樂錄影帶大獎外，更代表日本參加2004年MTV BUZZ ASIA演唱會，一舉打進(jìn)亞洲市場。

以過人演唱的天賦而獲得日本“新時代音樂代言人”殊榮的HIP HOP小天后AI，近日參加了在臺北舉行的“臺北流行音樂節(jié)”，同行的日本歌手還有一青窈以及藤木直人。在這場盛大的音樂節(jié)上，AI以她新穎而獨特的演唱方式以及活力四射的表演令在場6萬歌迷為之傾倒。 AI有著四分之一的意大利血統(tǒng)，骨子里就透出一種浪漫和前衛(wèi)的氣息。而她又是在美國長大，接觸的音樂也很多元化。由于AI的母親非常喜歡音樂，所以從小她就深受各種類型音樂的熏陶。在15歲時，AI還曾經(jīng)參加過珍妮·杰克遜的MTV《GO DEEP》的錄制。不過，在日本出道時卻并不順利，因為與工作人員在音樂理解上的不同，當(dāng)大家對自己的音樂反映很冷淡時，她就很想去敲墻壁，可見其可愛之處。不過，AI并沒有被現(xiàn)實所擊敗，仍然堅持走HIP HOP這條音樂路線，使得她的音樂風(fēng)格也帶給人們一種全新的感受。在今年日本最權(quán)威的公信榜票選中，AI從眾多新晉女性中脫穎而出，成為新一代音樂天后接班人。對此，AI自己也非常滿意，她表示自己想要成為一個很有朝氣的歌手，給更多的人帶來幸福感。這次的臺北流行音樂節(jié)，AI也是做足了準(zhǔn)備。除了帶上偕同一起演出的DJ、化妝師、造型師、人聲樂手AFURA以外，連日本報知新聞、電通、朝日電視臺等日本媒體的高層人士以及自己經(jīng)濟(jì)公司的社長也都一同前來，浩浩蕩蕩23人的訪華隊伍令A(yù)I頗有面子。而赴臺之前，AI也時常向安室奈美惠等曾經(jīng)去過臺灣的人請教，以進(jìn)一步了解臺灣。聽說臺北美食多多，AI興奮地說想要常常小籠包、路邊攤，所以這次的臺灣之行，除了要參加音樂節(jié)和拍攝特輯，還順帶要向日本觀眾介紹臺灣美食，這也使AI欣喜不已。臺灣表演大獲成功后，AI也表示自己想要更了解華人音樂，有機(jī)會的話，也希望能夠像平井堅、安室奈美惠等日本歌手一樣，可以在臺灣等地開演唱會，和臺灣的歌手同臺獻(xiàn)藝。其實AI出國獻(xiàn)藝已經(jīng)不是第一次，在幾個月前的韓國漢城MTV BUZZ ASIA演唱會中，AI也曾把歌詞改為韓文，而這次為了更貼近觀眾，AI也把歌詞改成了中文來演唱。為期四天的臺灣之行，AI讓更多的人領(lǐng)略了她的“小天后”風(fēng)采，也順便為自己今秋將要展開的全國巡演造勢。

四、AI是什么是哪個國家的先開始發(fā)明出來的

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的，現(xiàn)在計算機(jī)不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計等方面。

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