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人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)例（人工智能技術(shù)具體應(yīng)用案例）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 05:20:42 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 114 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)例的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能在農(nóng)業(yè)上有哪些應(yīng)有？有沒有實(shí)際的案例?
2、當(dāng)今使用的人工智能有哪些應(yīng)用？
3、人工智能在生活中應(yīng)用的例子
4、人工智能技術(shù)有哪些應(yīng)用

人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)例（人工智能技術(shù)具體應(yīng)用案例）

一、人工智能在農(nóng)業(yè)上有哪些應(yīng)有？有沒有實(shí)際的案例?

人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景通過在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)搭建“物聯(lián)網(wǎng)” 監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)氣候環(huán)境，土壤狀況，作物長(zhǎng)勢(shì)，病蟲害情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)各種農(nóng)業(yè)設(shè)施設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程自動(dòng)化控制，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的海量數(shù)據(jù)采集與精準(zhǔn)控制執(zhí)行，例如托普云農(nóng)智能蟲情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)就是以機(jī)器換人的典型案例，是新一代圖像式蟲情測(cè)報(bào)工具，可現(xiàn)實(shí)無人監(jiān)管即可進(jìn)行蟲情測(cè)報(bào)工作，就像是大田作物的“保姆”一樣呵護(hù)著作物的生長(zhǎng)。

二、當(dāng)今使用的人工智能有哪些應(yīng)用？

隨著該領(lǐng)域的不斷發(fā)展，人工智能的應(yīng)用多種多樣。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它研究機(jī)器如何從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出智能決策。應(yīng)用程序多種多樣，涵蓋廣泛的活動(dòng)和服務(wù)領(lǐng)域。在這里，我們將看看人工智能的一些例子以及它對(duì)我們?nèi)粘Ｉ畹挠绊憽?/p>

自動(dòng)駕駛汽車是我們都熟悉的最明顯的人工智能應(yīng)用，汽車的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處理來自傳感器的信息并決定如何導(dǎo)航以避免碰撞。自治系統(tǒng)使用的算法在運(yùn)行時(shí)學(xué)習(xí)，使用深度學(xué)習(xí)方法，例如強(qiáng)化學(xué)習(xí)，其中包括訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，當(dāng)它的行為提高性能時(shí)給予獎(jiǎng)勵(lì)，而當(dāng)它們沒有提高性能時(shí)給予負(fù)面反饋。這有可能挽救大量生命，并在擁擠的城市中實(shí)現(xiàn)更高效的交通模式，從而減少擁堵。

在金融領(lǐng)域，人工智能用于欺詐檢測(cè)等任務(wù)——使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)分析交易數(shù)據(jù)——和預(yù)測(cè)性維護(hù)——識(shí)別大型歷史數(shù)據(jù)集中的模式，幫助預(yù)測(cè)特定組件何時(shí)可能出現(xiàn)故障。

電子郵件垃圾郵件過濾是另一個(gè)使用人工智能的例子。該軟件沒有編寫特定規(guī)則來確定垃圾郵件的構(gòu)成，而是使用聚類等統(tǒng)計(jì)技術(shù)來分析傳入的電子郵件消息并識(shí)別那些最有可能是垃圾郵件的郵件。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也用于此應(yīng)用；這些系統(tǒng)通過示例學(xué)習(xí)，使用一組標(biāo)記輸入示例的訓(xùn)練，以便系統(tǒng)無需操作員的任何明確指導(dǎo)即可識(shí)別未來的類似輸入。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用于語音識(shí)別應(yīng)用程序，在這些應(yīng)用程序中，它們接受了數(shù)百萬人工標(biāo)記的語音記錄的訓(xùn)練。根據(jù)大規(guī)模比較，這些模型在訓(xùn)練后已被證明能夠勝過人類。

截至 2016 年，人工智能研究的兩個(gè)主要領(lǐng)域是推理和感知。在推理任務(wù)中，人工智能系統(tǒng)被賦予一個(gè)要回答的問題或一個(gè)要解決的問題，它會(huì)根據(jù)其事實(shí)、規(guī)則、關(guān)系和邏輯（即一階謂詞邏輯）的知識(shí)庫，以答案和行動(dòng)做出響應(yīng)。

相比之下，感知任務(wù)不需要代理采取行動(dòng)，而是專注于識(shí)別圖像中的事物，這可以通過多種技術(shù)完成，包括使用動(dòng)作捕捉技術(shù)。這已應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診斷，其中從 *** X 線照片中提取的深度學(xué)習(xí)特征可以比放射科專家更好地區(qū)分良性和惡性腫瘤。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在將圖像分類為圖像數(shù)據(jù)庫中的特定對(duì)象方面也表現(xiàn)出色，例如確定圖像中是否有汽車。

盡管大多數(shù)人工智能研究都集中在特定應(yīng)用上，但通用系統(tǒng)也引起了科學(xué)家們的興趣。這包括賦予計(jì)算機(jī)常識(shí)——在面對(duì)新任務(wù)和情況時(shí)利用過去的經(jīng)驗(yàn)和事實(shí)的能力。能夠做到這一點(diǎn)將通過提高現(xiàn)有技術(shù)的適應(yīng)性來改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)。

自 1990 年代以來，人工智能已被用于機(jī)器人控制，需要決定機(jī)器人應(yīng)如何移動(dòng)每個(gè)關(guān)節(jié)；這些方法基于復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算，根據(jù)機(jī)器人結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，這些計(jì)算可能會(huì)變得非常昂貴。這些限制導(dǎo)致機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究人員從控制理論中借鑒思想，并采用人工勢(shì)場(chǎng)的概念，這使得機(jī)器人能夠知道它前進(jìn)的方向。

機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用包括制造、裝配、重型設(shè)備操作（例如推土機(jī)和挖掘機(jī)）、軍事、炸彈處理、運(yùn)輸（例如自動(dòng)化無人機(jī)）、自動(dòng)化假肢等醫(yī)療程序以及在瓦礫下尋找幸存者等災(zāi)難.

許多研究人員也在探索人工智能與計(jì)算機(jī)視覺和神經(jīng)科學(xué)等其他領(lǐng)域的融合會(huì)產(chǎn)生哪些新技術(shù)和新技術(shù)。例如，人工智能已被用于理解生物過程。其中一項(xiàng)研究是關(guān)于了解中性粒細(xì)胞如何在遇到細(xì)菌時(shí)獲得失活狀態(tài)，以防止免疫系統(tǒng)過度活躍。該研究開發(fā)了一種基于代理的模型，該模型模擬了中性粒細(xì)胞生物學(xué)中的這些現(xiàn)象，可以進(jìn)一步發(fā)展為更有效的醫(yī)學(xué)療法。

2014 年，研究人員通過模擬大鼠大腦中的每一個(gè)神經(jīng)元（神經(jīng)細(xì)胞）和突觸（神經(jīng)元之間的連接），展示了對(duì)大腦進(jìn)行逆向工程的首次部分成功嘗試。

2018 年，F(xiàn)acebook 研究人員團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)名為“Bob”的基于 AI 的聊天機(jī)器人，其目標(biāo)是研究人類如何與之交互并探索在人與機(jī)器之間創(chuàng)建對(duì)話。Bob 有兩組對(duì)話：一組用于使用機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)響應(yīng)（稱為 Alice），第二組用于在處理計(jì)算機(jī)難以解決的問題時(shí)模擬人類行為（稱為圖靈測(cè)試）。正如預(yù)期的那樣，在許多情況下，用戶詢問他們是在與人交談還是在與 AI 交談，但未通過圖靈測(cè)試。其目的不僅是研究用戶在對(duì)話方面的交互行為，而且還要監(jiān)控用戶在會(huì)話結(jié)束后如何進(jìn)行交互，無論他們是否成功結(jié)束。

三、人工智能在生活中應(yīng)用的例子

1、虛擬個(gè)人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數(shù)字個(gè)人助理。

總歸，當(dāng)你用你的聲響提出要求時(shí)，他們會(huì)協(xié)助你找到有用的信息;你能夠說“最近的我國(guó)飯館在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八點(diǎn)打電話給杰里”，幫手會(huì)經(jīng)過查找信息，轉(zhuǎn)播手機(jī)中的信息或發(fā)送指令給其他應(yīng)用程序。

人工智能在這些應(yīng)用程序中十分重要，由于他們搜集有關(guān)懇求的信息并運(yùn)用該信息更好地辨認(rèn)您的言語并為您供給適合您偏好的結(jié)果。

微軟標(biāo)明Cortana“不斷了解它的用戶”，而且終究會(huì)開展出猜測(cè)用戶需求的能力。虛擬個(gè)人助理處理來自各種來歷的許多數(shù)據(jù)以了解用戶，并更有效地協(xié)助他們組織和跟蹤他們的信息。

2、視頻游戲

事實(shí)上，自從第一次電子游戲以來，視頻游戲AI現(xiàn)已被運(yùn)用了很長(zhǎng)一段時(shí)間-人工智能的一個(gè)實(shí)例，大多數(shù)人可能都很熟悉。

可是AI的復(fù)雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數(shù)級(jí)添加，導(dǎo)致視頻游戲人物了解您的行為，呼應(yīng)刺激并以不行預(yù)知的方法做出反應(yīng)。2014年的中心地球：魔多之影關(guān)于每個(gè)非玩家人物的個(gè)性特征，他們對(duì)曩昔互動(dòng)的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。

“孤島驚魂”和“使命呼喚”等第一人稱射擊游戲或許多運(yùn)用人工智能，敵人能夠剖析其環(huán)境，找到可能有利于其生存的物體或舉動(dòng);他們會(huì)采納保護(hù)，查詢聲響，運(yùn)用側(cè)翼演習(xí)，并與其他AI進(jìn)行溝通，以添加取勝的時(shí)機(jī)。

就AI而言，視頻游戲有點(diǎn)簡(jiǎn)略，但由于職業(yè)巨大的商場(chǎng)，每年都在投入許多精力和資金來完善這種類型的AI。

3、在線客服

現(xiàn)在，許多網(wǎng)站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實(shí)并不是每個(gè)網(wǎng)站都有一個(gè)真人提供實(shí)時(shí)服務(wù)。在很多情況下，和你對(duì)話的僅僅只是一個(gè)初級(jí)AI。大多聊天機(jī)器人無異于自動(dòng)應(yīng)答器，但是其中一些能夠從網(wǎng)站里學(xué)習(xí)知識(shí)，在用戶有需求時(shí)將其呈現(xiàn)在用戶面前。

最有趣也最困難的是，這些聊天機(jī)器人必須擅于理解自然語言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項(xiàng)技術(shù)十分依賴自然語言處理(NLP)技術(shù)，一旦這些機(jī)器人能夠理解不同的語言表達(dá)方式中所包含的實(shí)際目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服務(wù)。

4、購買預(yù)測(cè)

如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預(yù)見到客戶的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣一個(gè)的預(yù)期運(yùn)輸項(xiàng)目：在你下單之前就將商品運(yùn)到送貨車上，這樣當(dāng)你下單的時(shí)候甚至可以在幾分鐘內(nèi)收到商品。

毫無疑問這項(xiàng)技術(shù)需要人工智能來參與，需要對(duì)每一位用戶的地址、購買偏好、愿望清單等等數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析之后才能夠得出可靠性較高的結(jié)果。

雖然這項(xiàng)技術(shù)尚未實(shí)現(xiàn)，不過也表現(xiàn)了一種增加銷量的思路，并且衍生了許多別的做法，包括送特定類型的優(yōu)惠券、特殊的打折計(jì)劃、有針對(duì)性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產(chǎn)品。

這種人工智能應(yīng)用頗具爭(zhēng)議性，畢竟使用預(yù)測(cè)分析存在隱私違規(guī)的嫌疑，許多人對(duì)此頗感憂慮。

5、音樂和電影推薦服務(wù)

與其他人工智能系統(tǒng)相比，這種服務(wù)比較簡(jiǎn)單。但是，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)大幅度提高生活品質(zhì)的改善。如果你用過網(wǎng)易云音樂這款產(chǎn)品，一定會(huì)驚嘆于私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。

從前，想要聽點(diǎn)好聽的新歌很難，要么是從喜歡的歌手里找，要么是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個(gè)人的一首歌不代表喜歡這個(gè)人的所有歌，另外有的時(shí)候我們自己也不知道為什么會(huì)喜歡一首歌、討厭一首歌。

而在有人工智能的介入之后，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，并且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強(qiáng)大。

電影推薦也是相同的原理，對(duì)你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。

人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)例（人工智能技術(shù)具體應(yīng)用案例）

擴(kuò)展資料

人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

機(jī)器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲(chǔ)存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。

值得一提的是，機(jī)器翻譯是人工智能的重要分支和最先應(yīng)用領(lǐng)域。不過就已有的機(jī)譯成就來看，機(jī)譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量離終極目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)；而機(jī)譯質(zhì)量是機(jī)譯系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵。

中國(guó)數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家周海中教授曾在論文《機(jī)器翻譯五十年》中指出：要提高機(jī)譯的質(zhì)量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設(shè)計(jì)問題；單靠若干程序來做機(jī)譯系統(tǒng)，肯定是無法提高機(jī)譯質(zhì)量的。

另外在人類尚未明了大腦是如何進(jìn)行語言的模糊識(shí)別和邏輯判斷的情況下，機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成為家電業(yè)的新風(fēng)口，而長(zhǎng)虹正成為將這一浪潮掀起的首個(gè)家電巨頭。

長(zhǎng)虹發(fā)布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機(jī)遙控器、帶走看、隨時(shí)看、分類看功能。

參考資料百度百科-人工智能

四、人工智能技術(shù)有哪些應(yīng)用

人工智能技術(shù)的應(yīng)用如下：

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，人工智能被廣泛應(yīng)用。特別是在家居、制造、金融、醫(yī)療、安防、交通、零售、教育和物流等多領(lǐng)域。

1、智能制造

隨著工業(yè)制造4.0時(shí)代的推進(jìn)，傳統(tǒng)的制造業(yè)在人工智能的推動(dòng)下迅速爆發(fā)。人工智能在制造的應(yīng)用領(lǐng)域主要分為三個(gè)方面：

（1）智能裝備：主要包括自動(dòng)識(shí)別設(shè)備、人機(jī)交互系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人和數(shù)控機(jī)床等。

（2）智能工廠：包括智能設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、智能管理及集成優(yōu)化等。

（3）智能服務(wù)：個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維及預(yù)測(cè)性維護(hù)等。

人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)例（人工智能技術(shù)具體應(yīng)用案例）

2、智能家居

智能家居主要是引用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能硬件、軟件、云計(jì)算平臺(tái)等構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)系統(tǒng)。這些家居產(chǎn)品都有一個(gè)智能AI你可以設(shè)置口令指揮產(chǎn)品自主運(yùn)行，同時(shí)AI還可以搜索你的使用數(shù)據(jù)，最后達(dá)到不需要指揮的效果。

3、智慧金融

人工智能在金融方面可以進(jìn)行自動(dòng)獲客、身份識(shí)別、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能投顧、智能客服和金融云等。

4、智能醫(yī)療

智能醫(yī)療主要是通過大數(shù)據(jù)、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AR/VRh和人工智能等技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行深度融合等。智能醫(yī)療主要是起到輔助診斷、醫(yī)療影像及疾病檢測(cè)、藥物開發(fā)等作用。

以上就是關(guān)于人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)例相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。