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人工智能的代號（人工智能的代號是666嗎-）

發(fā)布時間：2023-03-13 07:32:39 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 148 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能的代號的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、m l 是啥意思
2、ml什么意思
3、ML是什么意思？
4、中國的人工智能處于什么水平世界的人工智能又處于什么水平

人工智能的代號（人工智能的代號是666嗎-）

一、m l 是啥意思

M是make的意思，也就是“做”，L是love的意思，也就是“愛”。所以就是做愛的簡稱！

二、ml什么意思

1. milliliter 毫升，計量單位。

進率：1L=1立方分米 = 0.001立方米

1ml=1立方厘米 = 0.000001立方米

ml 與 L 之間是1000進率，立方米，立方分米，立方厘米之間也是1000進率。

2. "make love" ，中文就是做愛的意思。有些無知的人，認為把make love縮略為"ML"比較"含蓄"，然而在英文中，根本就不存在這個縮略語。他們不知道在中國古代，早已有一些含蓄的詞匯來表達同樣的意思。例如：房事，云雨一番，同房，等。顯示出，現(xiàn)代中國人對自己國家的古代文化的缺乏。常見于中國大陸網站，香港、臺灣的網站也不多見。因為既不是拼音，也不是正規(guī)的英文縮寫。導致很多懂英文，懂中文的人看了，一頭霧水。還要問別人，才知道是什么意思。

在講英文的國家，ml 并不代表做愛的意思。一般英文日常用語中， ml 僅代表 milliliter，毫升的意思。在英文字典中,并沒有做愛這個解釋。一般人用 "have sex"，"sexual intercourse"，或某個以F開頭的俚語，等等。即使在網絡上，最簡單的說法就是 sex?？梢哉f，ml 這個縮寫完全就是中式英語（英文：Chinglish)，完全就是中國人創(chuàng)造發(fā)明的。。

3.machine language 機器語言, makeup language 例如： html

4.machine learning, 人工智能里面的機器學習

4.mali 非洲的馬里共和國的國家代號縮寫

5.millilambert 毫郎伯(亮度單位)

6.Merrill Lynch 投資銀行

7.游戲《實況足球》中的大師級聯(lián)賽：Master League 的簡稱也叫ML

8. ML語言: 通用的函數(shù)式編程語言。

三、ML是什么意思？

1.machine language 機器語言, makeup language 。參見： ML語言: 通用的函數(shù)式編程語言。

2.machine learning, 人工智能里面的機器學習

3.mali 非洲的馬里共和國的國家代號縮寫

4.millilambert 毫郎伯(亮度單位)

5.Merrill Lynch 投資銀行

6. 游戲《實況足球》中的大師級聯(lián)賽： Master League 的簡稱也叫ML

7. ML準則：統(tǒng)計檢測與估值中的一種估計準則，即“”最大似然估計準則“。

8. 里氏震級：英文： Richter magnitude scale，又名： Local Magnitude (ML) Scale。

9.滅樓：部分貼吧中常用，大意是發(fā)帖到12樓。

10.ml是網絡上對英文 "make love" 的縮寫，翻譯成漢語，意思是：1.做愛2. 表達對…的愛。在英語里當做愛講時，是一種含蓄或者有時候表示文雅的說法，如美國電影《安妮霍爾》中有臺詞“......I saw my parents making love”，“.....She makes love as a women”等等。"make love"不像"have sex"，"sexual intercourse"等那么直接，而且其中包含了love（愛）的意思，更多的是一種美稱，類似于我們所說的性愛。在英語里表示性行為的詞匯有很多，但就詞性而言make love（做愛）偏向褒義，have sex（發(fā)生性行為、性事）、sexual intercourse（性交）等屬中性，而fuck（表示性交的粗話）系貶義，因此也一般用在粗話中或用來罵人。在中國古代，也有一些含蓄的詞匯來表達同樣的意思。例如：房事，云雨一番，同房，等。

在講英文的國家，make love很少簡寫成ml。一般英文日常用語中，ml 僅代表milliliter，毫升的意思。在英文字典中, make love的解釋是：1.做愛2. 表達對…的愛。例如：Make love to sb. （向某人求愛；與某人發(fā)生性關系），To make love by fondling and caressing. （撫愛通過愛撫擁抱來調情）。

四、中國的人工智能處于什么水平世界的人工智能又處于什么水平

走近人工智能

人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都處于計算機技術的最前沿，經歷了幾起幾落……

長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數(shù)研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學院(MIT)、卡內基-梅隆大學(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及國內的清華大學、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著AI技術的實驗。不久前，著名導演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(A.I.)對許多人的頭腦又一次產生了震動，引起了一些人士了解并探索人工智能領域的興趣。

在本期技術專題中，中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室的幾位研究人員將引領我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機遇的領域。

計算機與人工智能

"智能"源于拉丁語LEGERE，字面意思是采集(特別是果實)、收集、匯集，并由此進行選擇，形成一個東西。INTELEGERE是從中進行選擇，進而理解、領悟和認識。正如帕梅拉·麥考達克在《機器思維》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在復雜的機械裝置與智能之間存在長期的聯(lián)系。從幾個世紀前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機械自動機開始，人們已對機器操作的復雜性與自身的某些智能活動進行直觀聯(lián)系。經過幾個世紀之后，新技術已使我們所建立的機器的復雜性大為提高。1936年，24歲的英國數(shù)學家圖靈(Turing)提出了"自動機"理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為"人工智能之父"。

人工智能領域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)這個術語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設計、專家系統(tǒng)、學習以及機器人學等多個角度展開了研究，已經建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設計分析集成電路、合成人類自然語言，而進行情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的IBM的"深藍"在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

當然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計算機的運算能力在以指數(shù)級增長，同時網絡技術蓬勃興起，確保計算機已經具備了足夠的條件來運行一些要求更高的AI軟件，而且現(xiàn)在的AI具備了更多的現(xiàn)實應用的基礎。90年代以來，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。

我們有幸采訪了中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室史忠植研究員，請他和他的實驗室成員引領我們走近人工智能這個讓普通人感到深奧卻又具有無窮魅力的領域。

問: 目前人工智能研究出現(xiàn)了新的高潮，那么現(xiàn)在有哪些新的研究熱點和實際應用呢？

答: AI研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網絡技術的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經能夠實現(xiàn)。目前人工智能研究的3個熱點是: 智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。

智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現(xiàn)這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現(xiàn)又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術已經開始實用化。

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱: 數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。主要研究內容包括基礎理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現(xiàn)知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)以及網上數(shù)據(jù)挖掘等。

主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協(xié)調智能行為，最終實現(xiàn)問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應用在對現(xiàn)實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統(tǒng)應用等方面。

問: 您在人工智能領域研究了幾十年，參與了許多國家重點研究課題，非常清楚國內外目前人工智能領域的研究情況。您認為目前我國人工智能的研究情況如何？

答: 我國開始"863計劃"時，正值全世界的人工智能熱潮。"863-306"主題的名稱是"智能計算機系統(tǒng)"，其任務就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計算機潛力的基礎上，分析現(xiàn)有計算機在應用中的缺陷和"瓶頸"，用人工智能技術克服這些問題，建立起更為和諧的人-機環(huán)境。經過十幾年來的努力，我們縮短了我國人工智能技術與世界先進水平的差距，也為未來的發(fā)展奠定了技術和人才基礎。

但是也應該看到目前我國人工智能研究中還存在一些問題，其特點是: 課題比較分散，應用項目偏多、基礎研究比例略少、理論研究與實際應用需求結合不夠緊密。選題時，容易跟著國外的選題走; 立項論證時，慣于考慮國外怎么做; 落實項目時，又往往顧及面面俱到，大而全; 再加上受研究經費的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應用價值。

今后，基礎研究的比例應該適當提高，同時人工智能研究一定要與應用需求相結合。科學研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應用和市場的檢驗。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場需求。

問: 請您預測一下人工智能將來會向哪些方面發(fā)展？

答: 技術的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展: 模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。

目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域，未來智能計算機的構成，可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。

人工智能一直處于計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。今天，已經有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術的發(fā)展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。

什么是人工智能？

人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。

AI理論的實用性

在一年一度AT&T實驗室舉行的機器人足球賽中，每支球隊的"球員"都裝備上了AI軟件和許多感應器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的AI技術只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。

這種AI機器人組隊打比賽看似無聊，但是有很強的現(xiàn)實意義。因為通過這類活動可以加強機器之間的協(xié)作能力。我們知道，Internet是由無數(shù)臺服務器和無數(shù)臺路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑，從而可以大大減少網絡堵塞。

我國也已經在大學中開展了機器人足球賽，有很多學校組隊參加，引起了大學生對人工智能研究的興趣。

未來的AI產品

安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國家實驗室的ASCI White電腦，是IBM制造的世界最快的超級電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在，IBM正在開發(fā)能力更為強大的新超級電腦--"藍色牛仔"(Blue Jean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱，預計于4年后誕生的"藍色牛仔"的智力水平將大致與人腦相當。

麻省理工學院的AI實驗室進行一個的代號為Cog的項目。Cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為。該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經過的東西，還有一個項目則是讓機器人學會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。

以上就是關于人工智能的代號相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。