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    強人工智能有哪些

    發(fā)布時間:2023-03-14 04:45:43     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 132        問大家

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    本文目錄:

    強人工智能有哪些

    一、人工智能的分類包括哪些?

    1、深度學(xué)習(xí):

    深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)操作,是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域,機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù),例像,聲音和文本。深度學(xué)習(xí)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種。

    2、自然語言處理:

    自然語言處理是用自然語言同計算機(jī)進(jìn)行通訊的一種技術(shù)。人工智能的分支學(xué)科,研究用電子計算機(jī)模擬人的語言交際過程,使計算機(jī)能理解和運用人類社會的自然語言如漢語、英語等,實現(xiàn)人機(jī)之間的自然語言通信,以代替人的部分腦力勞動,包括查詢資料、解答問題、摘錄文獻(xiàn)、匯編資料以及一切有關(guān)自然語言信息的加工處理。例如生活中的電話機(jī)器人的核心技術(shù)之一就是自然語言處理。

    3、計算機(jī)視覺:

    計算機(jī)視覺是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺,并進(jìn)一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像;計算機(jī)視覺就是用各種成象系統(tǒng)代替視覺器官作為輸入敏感手段,由計算機(jī)來代替大腦完成處理和解釋。計算機(jī)視覺的最終研究目標(biāo)就是使計算機(jī)能像人那樣通過視覺觀察和理解世界,具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。計算機(jī)視覺應(yīng)用的實例有很多,包括用于控制過程、導(dǎo)航、自動檢測等方面。

    4、智能機(jī)器人:

    如今我們的身邊逐漸開始出現(xiàn)很多智能機(jī)器人,他們具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外,它還有效應(yīng)器,作為作用于周圍環(huán)境的手段。這些機(jī)器人都離不開人工智能的技術(shù)支持;科學(xué)家們認(rèn)為,智能機(jī)器人的研發(fā)方向是,給機(jī)器人裝上“大腦芯片”,從而使其智能性更強,在認(rèn)知學(xué) 習(xí)、自動組織、對模糊信息的綜合處理等方面將會前進(jìn)一大步。

    5、自動程序設(shè)計:

    自動程序設(shè)計是指根據(jù)給定問題的原始描述,自動生成滿足要求的程序。它是軟件工程和人工智能相結(jié)合的研究課題。自動程序設(shè)計主要包含程序綜合和程序驗證兩方面內(nèi)容。前者實現(xiàn)自動編程,即用戶只需告知機(jī)器“做什么”,無須告訴“怎么做”,這后一步的工作由機(jī)器自動完成;后者是程序的自動驗證,自動完成正確性的檢查。其目的是提高軟件生產(chǎn)率和軟件產(chǎn)品質(zhì)量;自動程序設(shè)計的任務(wù)是設(shè)計一個程序系統(tǒng),接受關(guān)于所設(shè)計的程序要求實現(xiàn)某個目標(biāo)非常高級描述作為其輸入,然后自動生成一個能完成這個目標(biāo)的具體程序。該研究的重大貢獻(xiàn)之一是把程序調(diào)試的概念作為問題求解的策略來使用。

    6、數(shù)據(jù)挖掘:

    數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。它通常與計算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。它的分析方法包括:分類、估計、預(yù)測、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘。

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    二、人工智能包括哪些方面?

    人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動程序設(shè)計等方面。

    用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機(jī)器就是計算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機(jī)科學(xué)以外,人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

    強人工智能有哪些

    三、我們身邊到底有哪些人工智能

    1、手機(jī)上的應(yīng)用程序及智能助手

    常見應(yīng)用程序,如Siri、美圖秀秀、今日頭條、滴滴優(yōu)步司機(jī)、手機(jī)淘寶,相信多數(shù)人都使用過。這些軟件都有對應(yīng)至少一項的人工智能技術(shù)。

    Siri、百度度秘、微軟小冰、亞馬遜Alexa等這類智能助理和智能聊天類應(yīng)用,顛覆了用戶和手機(jī)的交流方式,不僅能提高用戶的工作效率,甚至能在用戶無聊寂寞時增添一絲樂趣。

    2、無人駕駛汽車

    以人工智能的視角,可以將無人駕駛汽車看作是一臺輪式智能機(jī)器人,這個機(jī)器人憑借探測器作為“精確的眼睛”、以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能作為“聰明果斷的大腦”,從而實現(xiàn)快速移動的交通工具。

    強人工智能有哪些

    這個移動的機(jī)器人利用傳感器、雷達(dá)、攝像機(jī)、激光測距儀、GPS等獲得路況信息,再交由系統(tǒng)分析,獲得應(yīng)對措施,再傳達(dá)至汽車的各項零部件……從而實現(xiàn)辨別各種障礙并合理避讓,按路線行駛而不至于迷路等。

    3、在線翻譯助手

    百度發(fā)布了基于融合統(tǒng)計和深度學(xué)習(xí)方法的在線翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助海量計算機(jī)模擬的神經(jīng)元,模仿人腦“理解語言,生成譯文”。這種翻譯方法最大的優(yōu)勢是譯文流暢,更符合語法規(guī)范,易于理解。

    有意思的是,這個系統(tǒng)并不是一開始就具備強大大腦,而是像剛出生的嬰兒一樣通過學(xué)習(xí)大量雙語對照的句子,逐漸提升翻譯水平。對此,百度挖掘了海量的雙語句子作為系統(tǒng)的“教材”以提升系統(tǒng)的翻譯能力。

    4、各路寫稿機(jī)器人

    新華社上崗的“快筆小新”,騰訊新聞的Dreamwriter等都屬于人工智能,美聯(lián)社(AP)現(xiàn)在不少棒球新聞也已經(jīng)由AI機(jī)器人完成。

    美聯(lián)社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作,后者提供數(shù)據(jù),AI機(jī)器人導(dǎo)入后即可完成創(chuàng)作。AP不否認(rèn)自己會擴(kuò)大AI機(jī)器人覆蓋的新聞種類,而且最最關(guān)鍵的是,機(jī)器人在比賽乏味的時候不會犯困。

    5、智能家居設(shè)備

    很多智能家居設(shè)備都擁有學(xué)習(xí)用戶行為模式的能力,并通過調(diào)整溫度調(diào)節(jié)器或其他設(shè)備來幫助完成。另外,在照明上也有人工智能的身影,通過設(shè)置默認(rèn)值和偏好,設(shè)備可根據(jù)用戶的位置和正在做的事調(diào)整房子周圍的燈光。

    而家居設(shè)備APP產(chǎn)品的出現(xiàn),更是能讓用戶置身在人工智能的生活場景之中,只需通過語音錄入,發(fā)出指令,人工智能程序就會識別用戶的語音指令,提供有幫助的信息,讓用戶體驗智能家居的生活,提高生活效率。

    四、人工智能有哪些特點?

    人工智能具有以下五個特點:一是從人工知識表達(dá)到大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識學(xué)習(xí)技術(shù)。二是從分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨媒體的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理,這里講的“媒體”不是新聞媒體,而是界面或者環(huán)境。三是從追求智能機(jī)器到高水平的人機(jī)、腦機(jī)相互協(xié)同和融合。四是從聚焦個體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能,它可以把很多人的智能集聚融合起來變成群體智能。五是從擬人化的機(jī)器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng),比如智能工廠、智能無人機(jī)系統(tǒng)等。

    據(jù)了解,國際普遍認(rèn)為人工智能有三類“弱人工智能、強人工智能還有超級人工智能”。弱人工智能就是利用現(xiàn)有智能化技術(shù),來改善我們經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展所需要的一些技術(shù)條件和發(fā)展功能。強人工智能階段非常接近于人的智能,這需要腦科學(xué)的突破,國際上普遍認(rèn)為這個階段要到2050年前后才能實現(xiàn)。超級人工智能是腦科學(xué)和類腦智能有極大發(fā)展后,人工智能就成為一個超強的智能系統(tǒng)。從技術(shù)發(fā)展看,從腦科學(xué)突破角度發(fā)展人工智能,現(xiàn)在還有局限性?!兑?guī)劃》中的新一代人工智能,是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的,受腦科學(xué)啟發(fā)的類腦智能機(jī)理綜合起來的理論、技術(shù)、方法形成的智能系統(tǒng)。

    跟以往相比,新一代人工智能不但以更高水平接近人的智能形態(tài)存在,而且以提高人的智力能力為主要目標(biāo)來融入人們的日常生活。比如跨媒體智能、大數(shù)據(jù)智能、自主智能系統(tǒng)等。在越來越多的一些專門領(lǐng)域,人工智能的博弈、識別、控制、預(yù)測甚至超過人腦的能力,比如人臉識別技術(shù)。新一代人工智能技術(shù)正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?,推動?jīng)濟(jì)社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍進(jìn)。

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