賽道維護成本（賽道維護成本高嗎）

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本文目錄:

• 1、新手第一次開自己的車下賽道有什么需要注意的嗎？

• 2、五大賽道、八位專家，銀行局中人眼里的AI江湖

• 3、折疊屏手機誕生4年了，賽道火熱，為什么用的人卻不多？

• 4、全球首發(fā)！支持可信通信國標SIP話機上市

一、新手第一次開自己的車下賽道有什么需要注意的嗎？

第一次下賽道，要認真記清晰賽道的常見問題和安全操作規(guī)程。事先穿好防火安全賽車服、穿跑車專用型鞋、戴頭盔等。下賽道先不要急切飚車，先跑一幾圈了解好賽道，掌握每一個彎的出入彎點及其彎心位置后，才漸漸把效率提上去。最終，切記不要挑戰(zhàn)自己的極限值，及其不必把自己車撞了，會心痛。第一次下賽道，要認真記清晰賽道的常見問題和安全操作規(guī)程。

事先穿好防火安全賽車服、穿跑車專用型鞋、戴頭盔等。下賽道先不要急切飚車，先跑一幾圈了解好賽道，掌握每一個彎的出入彎點及其彎心位置后，才漸漸把效率提上去。最終，切記不要挑戰(zhàn)自己的極限值，及其不必把自己車撞了，會心痛。至少你需要了解你這條賽道有多少個彎，各自在什么地方，是左彎或是右彎，提議你看一下賽道的全景圖，從考慮部位到終點站部位，你一般在心里頭靜靜地想象一下，你車子大約必須怎么跑線路。

至少你需要了解你這條賽道有多少個彎，各自在什么地方，是左彎或是右彎，提議你看一下賽道的全景圖，從考慮部位到終點站部位，你一般在心里頭靜靜地想象一下，你車子大約必須怎么跑線路。像安全系數(shù)難題，是最主要的，也是很不能忽視的，保險帶一定要系圍繞好，假如技術(shù)性不到位，車子的防護系統(tǒng)一定不必關(guān)掉，像ESP車身穩(wěn)定控制系統(tǒng)軟件，如果你覺得你駕駛技術(shù)的確非常好了，你再考慮到是不是關(guān)閉這個作用。

中國的一些賽道都是有群眾對外開放日來開展民俗的汽車概論、賽事活動，或是便是給予賽道租用給汽車運動發(fā)燒友開展賽道感受。開自己的車上賽道和租用跑車跑賽道一樣要選購賽道項目外包保險公司的意外保險，簽一份安全協(xié)議，具體便是賽道方的免責聲明，隨后交納賽道租用的成本，有一些賽道還會繼續(xù)對汽車完成一定的安全大檢查，并沒有防滾架的民用車都是可以上賽道的。

二、五大賽道、八位專家，銀行局中人眼里的AI江湖

誰說大象不能跳舞？

2020于全體銀行而言，是一場無預(yù)告的終極考驗，一輪最直觀的金融 科技 對決。疫情讓網(wǎng)點流量驟降到接近于0，全方位挑戰(zhàn)銀行線上服務(wù)水平，檢驗?zāi)切┻B年增加的 科技 投入，有多少真正變作數(shù)字化、智能化的一點一滴。

踏進2021，銀行們迎來周密復盤、整裝待發(fā)的最好時間節(jié)點。

在過去這一年，銀行更努力地擺脫大象轉(zhuǎn)身的刻板印象，告別以往被各路創(chuàng)新推著走的窘?jīng)r，試圖在金融 科技 和數(shù)字新基建的浪潮里承擔更主動、開放的角色，以輕快敏捷的步伐持續(xù)向前。

沒有一家銀行不想擁抱AI，沒有人愿意錯過數(shù)智化轉(zhuǎn)型的未來。在梳理數(shù)十家銀行AI全布局，以及 「銀行業(yè)AI生態(tài)云峰會」 多位嘉賓的分享過程中，我們逐漸發(fā)現(xiàn)銀行業(yè)AI的那些挑戰(zhàn)和困境，那些艱險之處同樣是機遇所在。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護

銀行業(yè)AI，首先被AI本身正面臨的數(shù)據(jù)困境，和日漸收緊的數(shù)據(jù)監(jiān)管尺度攔住。

在技術(shù)維度不斷向前奮進的同時，銀行必然要思考的一個議題是：業(yè)務(wù)創(chuàng)新與隱私保護如何兼顧？

雷鋒網(wǎng)AI金融評論主辦的 《聯(lián)邦學習系列公開課》 曾對這一問題展開過系統(tǒng)深入的探討。第一節(jié)課上， 微眾銀行首席人工智能官楊強 就直接點明：“人工智能的力量來自于大數(shù)據(jù)，但在實際運用過程中碰到更多的都是小數(shù)據(jù)?！?/p>

平安 科技 副總工程師王健宗 也在課上指出，“傳統(tǒng)的AI技術(shù)必須從海量的數(shù)據(jù)中學習或者挖掘一些相關(guān)的特征，利用數(shù)學理論，去擬合一個數(shù)學模型，找到輸入和輸出的對應(yīng)關(guān)系，比如深度學習中訓練網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置，模型效果與數(shù)據(jù)量級、質(zhì)量、以及數(shù)據(jù)的真實性等有著密切的關(guān)系。”

一個典型例子就是銀行信貸風控：現(xiàn)在大部分AI應(yīng)用都由數(shù)據(jù)驅(qū)動，信貸風控更需要大量數(shù)據(jù)訓練，但大額貸款風控的案例又非常少?！耙莵碜錾疃葘W習模型，只用少量這種大額貸款的樣本遠遠不夠。”楊強解釋。

小數(shù)據(jù)需要“聚沙成塔”，同時又面臨侵犯隱私的可能。為此，網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)領(lǐng)域的立法進入了快車道，濫用數(shù)據(jù)和爬蟲也受到過嚴厲整治。

雖然目前《數(shù)據(jù)安全法》還只是處于草案的狀態(tài)，但是草案明確提出要關(guān)注數(shù)據(jù)本身的使用，需要在保護公民組織、相關(guān)權(quán)益的前提下，促進數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的經(jīng)濟發(fā)展。

數(shù)據(jù)被稱作是新時代的油田，但銀行該怎樣通過AI摸索出更高效、更合規(guī)的開采工具？

在「銀行業(yè)AI生態(tài)云峰會」第一場演講中， 微眾銀行區(qū)塊鏈安全科學家嚴強博士 就對銀行必備的數(shù)據(jù)安全與隱私保護思維，進行了深入討論。他指出：

在數(shù)字經(jīng)濟時代下，銀行業(yè)AI發(fā)展 必須要尊重“數(shù)據(jù)孤島”作為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的原生態(tài)，隱私保護技術(shù)則是打破數(shù)據(jù)價值融合“零和博弈”的關(guān)鍵，需要打通隱私數(shù)據(jù)協(xié)同生產(chǎn)的“雙循環(huán)”。

而 區(qū)塊鏈 是承載數(shù)據(jù)信任和價值的最佳技術(shù)，對于隱私計算和AI應(yīng)用中常見的數(shù)據(jù)品質(zhì)等難題，都可以通過區(qū)塊鏈進行互補或提升效果。

聯(lián)邦學習、TEE可信計算、安全多方計算等多個AI技術(shù)路線也正嘗試落地于銀行的核心業(yè)務(wù)場景。

AI金融評論了解到，除了微眾銀行， 江蘇銀行 2020年也已開展聯(lián)邦學習方向的 探索 ，他們與騰訊安全團隊合作，基于聯(lián)邦學習技術(shù)對智能化信用卡經(jīng)營進行聯(lián)合開發(fā)和方案部署，在聯(lián)邦學習技術(shù)支持下進行金融風控模型訓練。

銀行數(shù)據(jù)庫

以“數(shù)據(jù)”為線，銀行前中后臺的升級軌跡清晰可見。

如果說前些年的銀行 科技 ，討論度更集中在前臺智能化應(yīng)用，那么如今中后臺建設(shè)開始更多地來到聚光燈下，討論它們?yōu)殂y行數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)的價值和意義。

這當中的一個重要模塊，就是 銀行數(shù)據(jù)庫 的改造升級。

我們曾經(jīng)報道，Oracle自進入中國市場以來，在銀行數(shù)據(jù)庫市場，一直具有壓倒性優(yōu)勢，也是許多銀行的采購首選。

由于長期使用Oracle，不少銀行形成較嚴重的路徑依賴。平安銀行分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)負責人李中原也曾向AI金融評論表示，系統(tǒng)遷移和重新建設(shè)需要大量成本，從單機變?yōu)槎鄼C群體，故障發(fā)生的故障發(fā)生的概率和維護成本都會加大，對整體系統(tǒng)運維將是巨大挑戰(zhàn)。（詳見 《銀行業(yè)“求變”之日，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫“破局”之時》 ）

但隨著銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求愈發(fā)復雜，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在技術(shù)邊界、成本、可控性方面越來越不相匹配；采購數(shù)據(jù)庫的來源單一也讓銀行陷入非常被動的處境。

而云計算的出現(xiàn)，讓Oracle在數(shù)據(jù)庫市場接近壟斷的地位有所動搖，各大互聯(lián)網(wǎng)云廠商殺入戰(zhàn)場。

騰訊云副總裁李綱就表示，云化數(shù)據(jù)庫勝在成本低、易擴容兩大特點，任意一臺X86的PC服務(wù)器就可以運行，理論上也有著無限的橫向擴展能力，這都是Oracle等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫難以企及的優(yōu)點。

中國數(shù)千家銀行由此獲得更多選擇余地，開始從集中式數(shù)據(jù)庫遷移到分布式數(shù)據(jù)庫，一場事關(guān)“大機下移”的漫長征途就此展開。

這場變革已有先行者，例如 張家港行 在2019年就將其核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)放在了騰訊云TDSQL數(shù)據(jù)庫上，傳統(tǒng)銀行首次為核心系統(tǒng)選用國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫；2020年，平安銀行信用卡的核心系統(tǒng)也完成切換投產(chǎn)，新核心系統(tǒng)同樣采用了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。

在「銀行業(yè)AI生態(tài)云峰會」上， 騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL首席架構(gòu)師張文 就深入分享了張家港行和平安銀行這兩個典型的數(shù)據(jù)庫遷移轉(zhuǎn)型案例。

以 平安銀行 為例，其體量之大，意味著應(yīng)用改造更具挑戰(zhàn)性。張文解釋道，為了配合此次改造，應(yīng)用引入了微服務(wù)架構(gòu)對應(yīng)用進行了拆分和解耦。對賬號的分布進行了單元化劃分，以DSU為一個邏輯單元，單個DSU包含200萬個客戶信息，單個DSU同時處理聯(lián)機和賬務(wù)兩種業(yè)務(wù)。

但國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫也同樣還在成長當中，張文也指出了目前金融級分布式數(shù)據(jù)庫面臨一系列挑戰(zhàn)點，除了有可伸縮、可擴展的能力，更要解決高可用性、數(shù)據(jù)強一致性，同時 探索 更具性價比的性能成本，以及為金融機構(gòu)打造更易上手的、更產(chǎn)品化的成熟解決方案。

中臺建設(shè)

“中臺建設(shè)”這個熱門關(guān)鍵詞，不再是互聯(lián)網(wǎng)公司的專屬。銀行也不例外，甚至更需要中臺。

銀行這樣的大型機構(gòu)，架構(gòu)極其復雜，還有跨部門多團隊的協(xié)作，海量數(shù)據(jù)日積月累之下如同年久失修的危樓，更需要及時、持續(xù)的治理。

在看來，銀行擁有大量的數(shù)據(jù)、技術(shù)和人才，資源卻往往“各行其是”，部門之間沒有配合意識、獨立造煙囪；技術(shù)流于表面，無法鏈接、深入，這造成了銀行資源的大量浪費。

中臺 的體系化建設(shè)和順利運轉(zhuǎn)，才能將這龐大體系中的“死結(jié)”一一梳開。

建設(shè)銀行 監(jiān)事長王永慶就曾指出：中臺建設(shè)是商業(yè)銀行數(shù)字化經(jīng)營轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，認為商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然歸宿是生態(tài)化、場景化。

盡管商業(yè)銀行在多年經(jīng)營過程中沉淀了一定的競爭優(yōu)勢，形成了各具特色的內(nèi)部生態(tài)系統(tǒng)，但目前仍是封閉的、高冷的，還無法滿足數(shù)字經(jīng)濟對開放式生態(tài)化經(jīng)營可交互、高黏性、有體感、無邊界的要求。

因此，建行也已在數(shù)據(jù)中臺先行一步，其落地上概括為5U（U是統(tǒng)一的意思），包括統(tǒng)一的模型管理、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范以及統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理。

為求輕松支撐億級用戶，實現(xiàn)高時效、高并發(fā)場景化經(jīng)營， 招商銀行 近兩年也在中臺和技術(shù)生態(tài)體系的建設(shè)上持續(xù)發(fā)力。去年年底發(fā)布的招商銀行App 9.0，迭代需求點超過1800項，“10+N”數(shù)字化中臺建設(shè)就占據(jù)了相當?shù)谋戎亍?/p>

如何構(gòu)建金融機構(gòu)需要的數(shù)據(jù)中臺？

在「銀行業(yè)AI生態(tài)云峰會」上， 360數(shù)科首席科學家張家興 就用“三通三快”概括了數(shù)據(jù)中臺的標準：

金融機構(gòu)面對著海量用戶、復雜業(yè)務(wù)，一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)中臺，必須是達到多業(yè)務(wù)打通，內(nèi)外數(shù)據(jù)互通和用戶關(guān)系連通，同時還要做到數(shù)據(jù)的實時處理快、使用快、需求響應(yīng)快。

他進一步強調(diào)，數(shù)據(jù)與AI融合得非常緊密，如果數(shù)據(jù)中臺和AI中臺各自建設(shè)，兩者之間將不可避免地存在割裂的現(xiàn)象。

基于此，360數(shù)科也推出了自己的數(shù)據(jù)AI融合中臺，將最上層數(shù)據(jù)平臺，到中間數(shù)據(jù)服務(wù)支撐的平臺服務(wù)，再到整個數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，到最下面整個數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計都進行調(diào)整，并且將自身沉淀的AI能力嵌入其中。

張家興也在云峰會的演講上透露，360數(shù)科研發(fā)了一項聯(lián)邦學習技術(shù)——分割式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高維空間，Embedding不可逆的特性，使得不同參與的數(shù)據(jù)合作方只需要傳遞Embedding向量，見不到原始數(shù)據(jù)，但最終可以使模型產(chǎn)生目標效果。

銀行信貸智能風控

而在過去一年里，銀行信貸風險管理，仍然是最引人關(guān)注的方向之一。

關(guān)注度一方面來自于，受疫情影響而劇增的貸款逾期和壞賬風險，如何借助技術(shù)手段“端穩(wěn)這碗水”，把握好信貸支持尺度，成為銀行、消金公司和風控技術(shù)服務(wù)商們的開年大考。（詳見 《信貸戰(zhàn)“疫”：一場給風控的開年大考》 ）

而另一方面，2020年下半年起，針對金融 科技 或是互聯(lián)網(wǎng)金融的監(jiān)管“紅線”逐漸清晰。例如《商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款管理暫行辦法》，其中就明確提出了對商業(yè)銀行的風險管控要求，和對合作機構(gòu)的管理規(guī)范。

盡管結(jié)合AI、大數(shù)據(jù)的智能風控在銀行 科技 應(yīng)用中不再新鮮，但這并不意味著智能風控已經(jīng)足夠成熟—— 數(shù)據(jù)資源壁壘、自有數(shù)據(jù)累積、數(shù)據(jù)特征提煉、算法模型提升 ，被認為是大數(shù)據(jù)風控目前所面臨四大困境。

某商業(yè)銀行負責人就曾表示，在模型建設(shè)和模型應(yīng)用過程中普遍存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，包括外部數(shù)據(jù)的造假（黑產(chǎn)欺詐）和內(nèi)部數(shù)據(jù)的濫用等，在模型迭代方面，很多銀行只追求迭代的速度和頻次，而忽略了最終效果。

前百度金融CRO、融慧金科CEO王勁 進一步指出，數(shù)據(jù)規(guī)范和治理體系不健全，數(shù)據(jù)質(zhì)量差且缺失率高，技術(shù)能力不足，復合型 科技 人才匱乏等因素都是銀行等金融機構(gòu)無法做好模型的重要原因。

王勁曾在有著“風控黃埔軍?！敝Q的美國運通工作17年，負責過全球各國各類產(chǎn)品相關(guān)的700余個模型提供政策制度和獨立監(jiān)控。在云峰會上，他也結(jié)合自身二十余年風控經(jīng)驗，剖析了金融風險管理中的那些理念誤區(qū)。

“很多人并不是特別理解，風險管理永遠是一個尋找平衡點的科學?！蓖鮿耪J為，風險管理平衡有著這樣的核心三問：

他也解析了銀行等持牌金融機構(gòu)做好風險管理平衡的核心要素，談到風險管理最重要的就是對數(shù)據(jù)的把控，“金融公司成立之初就要思考數(shù)據(jù)的生命周期。首先要從對業(yè)務(wù)產(chǎn)品和客戶的選擇當中，決定需要什么樣的數(shù)據(jù)。”

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是一個相對長期的落地過程，機構(gòu)首先要立下數(shù)據(jù)選擇的原則和條件：要考慮的不只是數(shù)據(jù)的合規(guī)性、穩(wěn)定性和覆蓋率，更要考慮數(shù)據(jù)的新鮮度、時效性和時間跨度。

從模型建設(shè)的角度出發(fā)，王勁指出，一個卓越的風控模型應(yīng)當具備辨別力、精準度、穩(wěn)定性、復雜度和可解釋性五大要素，“原材料”數(shù)據(jù)、模型架構(gòu)和算法的選擇，衍生變量的出現(xiàn)，對模型的監(jiān)控和迭代，以及對y的定義和樣本的篩選，無一不影響模型的“鍛造”。

在他看來，銀行等金融機構(gòu)如果能在身份識別和控制、數(shù)據(jù)安全管理、風險模型管理，和自動化監(jiān)控體系方面，做到高效完善，將會是非常理想的一種狀態(tài)。

RPA與內(nèi)部流程優(yōu)化

還有一個關(guān)鍵詞，在各家銀行年報中出現(xiàn)頻率越來越高，那就是RPA（機器人流程自動化）。此前AI金融評論也曾舉辦 《RPA+AI系列公開課》 ，邀請到五位頭部RPA廠商高管分享RPA與金融碰撞出的火花。

RPA的定義，很容易聯(lián)想到2012年左右的“流程銀行”轉(zhuǎn)型潮。當時的流程銀行，意為通過重新構(gòu)造銀行的業(yè)務(wù)流程、組織流程、管理流程以及文化理念，改造傳統(tǒng)的銀行模式，形成以流程為核心的全新銀行經(jīng)營管理體系。

如今銀行的轉(zhuǎn)型之戰(zhàn)，全方位升級為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，內(nèi)部流程的優(yōu)化改造在AI和機器人技術(shù)的加持下持續(xù)推進，RPA也迅速成為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可缺席的一把“武器”。

達觀數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人紀傳俊 在「銀行業(yè)AI生態(tài)云峰會」上指出，RPA+AI為銀行帶來的價值，最明顯的就是減少人工作業(yè)、降低人工失誤，提升業(yè)務(wù)流程效率，同時也提高風險的預(yù)警和監(jiān)控能力。

AI金融評論注意到，已有多家國有大行將RPA投產(chǎn)到實際業(yè)務(wù)中。

以 工商銀行 為例，RPA在工行的應(yīng)用覆蓋了前臺操作、中臺流轉(zhuǎn)和后臺支撐等多個業(yè)務(wù)場景，在同業(yè)率先投產(chǎn)企業(yè)級機器人流程自動化（RPA）平臺并推廣應(yīng)用，全行累計46家總分行機構(gòu)運用RPA落地實施120個場景。

建設(shè)銀行 同樣也引入了RPA，建立國內(nèi)首個企業(yè)級RPA管理運營平臺，敏捷研發(fā)業(yè)務(wù)應(yīng)用場景 100 個，實現(xiàn)人工環(huán)節(jié)自動化、風險環(huán)節(jié)機控化。

農(nóng)業(yè)銀行 方面則透露，農(nóng)行目前還處于技術(shù)平臺建設(shè)階段，之后將以信用卡業(yè)務(wù)、財務(wù)業(yè)務(wù)等為試點落地RPA需求。其實施策略，是建設(shè)全行統(tǒng)一的RPA技術(shù)平臺，面向總分行各部門輸出RPA服務(wù)。

中國銀行 在2017年底，旗下公司中銀國際就已有RPA的概念驗證，團隊成功投產(chǎn)20個機器人，分別在不同崗位執(zhí)行超過30個涉及不同業(yè)務(wù)流程的自動化處理工作，也與RPA廠商達觀數(shù)據(jù)展開了合作。

紀傳俊也在云峰會上分享了目前AI+RPA在銀行各大典型場景的落地：

例如智慧信貸，面向的是整個銀行最核心的流程——信貸流程，分為貸前、貸中、貸后三大階段。其中涉及數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)處理、財務(wù)報表、銀行流水等專業(yè)環(huán)節(jié)，需要完成基礎(chǔ)信息的錄入、盡調(diào)報告的審核，而這些環(huán)節(jié)中的大量重復勞動，可以基于AI、OCR、NLP等技術(shù)自動化完成。

三、折疊屏手機誕生4年了，賽道火熱，為什么用的人卻不多？

隨著科技的發(fā)展手機領(lǐng)域也研發(fā)出了非常多的新產(chǎn)品，更是有很多品牌推出了折疊手機的噱頭。但是折疊手機到現(xiàn)今為止已經(jīng)發(fā)布4年之久，依舊沒有很大的市場使用范圍。相對于折疊手機打出的名氣而言，好像并沒有得到大眾的認可和支持。折疊手機的廣告和產(chǎn)品的使用都解釋的非常清楚，為什么依舊沒有被大眾認可？折疊手機的市場到底值不值得繼續(xù)開發(fā)，也成為現(xiàn)在很多手機領(lǐng)域的一大問題。

折疊手機沒有受到市場的歡迎有幾大因素，也是因為這幾大原因影響了人們的購買需求。首先就是折疊手機的價格過于昂貴，相較于一般手機而言折疊手機的價格普遍都在上萬以上。在同價位手機當中，完全可以買一個更好的性能手機取代折疊手機的使用。

而且市場本就是應(yīng)該針對于普通消費群體，價格的過高確實會造成產(chǎn)品的滯銷。本身折疊手機的功能沒有向大眾展示出來，更是以高昂的價格讓許多人止步于此。大部分的市民都表示完全沒有必要去買一個折疊手機，畢竟普通手機就能夠滿足自己的生活需求。折疊手機的屏幕也很大，如果有這個錢還不如去買一個好點的筆記本電腦。很多人對于折疊手機的發(fā)明并沒有過多的感想，反而覺得折疊手機非常雞肋。

其次就是使用感的不好，根據(jù)很多博主的測評顯示折疊手機并不推薦大家使用。通過一些視頻可以總結(jié)出，折疊手機長期的折痕會對手機造成很大的磨損。而且屏幕的損壞會影響使用感，相對而言折疊手機的其他市場也很小。手機殼和手機屏幕都不好買，也是大眾拒絕折疊手機的原因。價格的昂貴和使用感的不佳，是折疊手機現(xiàn)今最大的弊端。

四、全球首發(fā)！支持可信通信國標SIP話機上市

7月底，全球首款通過可信通信CHAKEN國家標準認證的可信智能固話CHAKEN藍機正式上市，這是一款支持PoE供電，內(nèi)置自主可控的國產(chǎn)密碼技術(shù)硬件加密模組，能有效解決通信中身份仿冒和騷擾問題，并且同時大大提升電話接通率，實現(xiàn)電話呼叫端到端可信的智能SIP話機。

全球首款可信通信認證，安全通話首選

作為該機的一大亮點，可信智能固話CHAKEN藍機首次將可信通信CHAKEN國家標準技術(shù)集成在SIP話機中，實現(xiàn)出廠自帶可信通信功能，一鍵撥打帶有可信身份簽名的電話，亮明主叫身份。

那什么是可信通信CHAKEN國家標準呢？

可信通信CHAKEN國家標準是由微位科技聯(lián)合中國科學院大學、中國電信、中國移動、網(wǎng)證通等多家機構(gòu)，應(yīng)用國產(chǎn)密碼技術(shù)研發(fā)出的中國自主可控的可信通信身份安全標準，該國家標準是一種利用密碼令牌實現(xiàn)電話呼叫端到端的可信身份驗證和顯示的技術(shù)規(guī)范，可為解決通信身份仿冒和騷擾問題，遏制電信網(wǎng)絡(luò)詐騙高發(fā)態(tài)勢提供一種正向解決途徑。

可信通信能為主叫方提供經(jīng)認證，具有防篡改、可溯源、具有法律效力的通信身份，并以智能終端計算為主導，運用國產(chǎn)密碼算法，利用無處不在的互聯(lián)網(wǎng)，提供端到端的可信身份的錄入、授權(quán)、認證、驗證、展示及注銷的全流程能力。解決了通信中主叫方身份無法被可信識別的問題，讓通話更安全可信。

　　支持PoE供電的商務(wù)利器

與普通的固話相比，SIP固話通過話機側(cè)登錄SIP賬號，無需通過部署電話線，有網(wǎng)絡(luò)或者Wi-Fi的地方就可以使用，同時內(nèi)部互打免費，話費成本低。

普通固話則是通過電話線確定號碼，一旦進行座位變動，只能通過專業(yè)的管理人員進行配置調(diào)整才能正常使用，部署復雜，遷移割接工作量大，遷移困難，維護成本、通話成本更高。

而可信智能固話CHAKEN藍機在支持傳統(tǒng)SIP固話功能的基礎(chǔ)上，新增支持PoE供電功能，通過互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入電信網(wǎng)絡(luò)和電源，“一線”解決了傳統(tǒng)SIP固話既要連接網(wǎng)線又要插電的問題。

CHAKEN藍機雙千兆以太網(wǎng)口設(shè)計，具備安裝方便，配置簡單，易用等特點；內(nèi)置自主可控的國產(chǎn)密碼技術(shù)硬件加密模組，更能確保身份安全可信；支持CHAKEN 可信通信標準，為終端設(shè)備的通話功能賦能可信身份，提升企業(yè)形象，降低拒接率，充分滿足用戶的不同需求。

　　千兆彩屏SIP話機全新升級，操作更省心

在外光設(shè)計上，可信智能固話CHAKEN藍機全系列采用人體工程學設(shè)計，高端大氣的經(jīng)典純黑，磨砂的手柄質(zhì)感盡現(xiàn)穩(wěn)重，簡約，是商務(wù)人士的辦公標配。

入門級系列的CHAKEN藍機G1采用2.8英寸背光彩色液晶顯示屏，最大分辨率為320x240，支持高清音質(zhì)，HD手柄、HD免提、耳機三種通話模式，支持6方語音電話會議，配有6條SIP通話線路和6個SIP 賬號，給用戶帶來良好的視覺效果，小巧的機身，卓越的高清語音品質(zhì)以及豐富的電話系統(tǒng)功能，是商務(wù)安全應(yīng)用的極佳選擇。

企業(yè)級系列的CHAKEN藍機P3采用7英寸彩色液晶顯示屏，全屏觸控，最大分辨率為1024x600，支持高清音質(zhì)， HD/HAC手柄、HD免提、耳機三種通話模式，配有20條SIP通話線路和20個SIP賬號，支持5方語音電話會議，支持Wi-Fi、藍牙連接，無縫融合辦公環(huán)境，為商務(wù)人士多場景應(yīng)用提供了極大的便利，同時也讓商務(wù)生活變得更為豐富多彩。

與此同時，CHAKEN藍機P3獨特的視頻通話、視頻會議功能極大地方便了協(xié)作成員之間真實、直觀的交流，為會議提供了豐富的視頻視角，為異地辦公、跨部門、跨公司的溝通提供助力，消除了協(xié)作成員時間、空間上的差異，拉近了地理上分散成員的距離，讓面對面的交流更高效更便捷，讓用戶從此告別繁瑣的傳統(tǒng)會議，縮短決策周期，減少時間成本，加快信息傳遞速度。

據(jù)悉，此次CHAKEN藍機G1、CHAKEN藍機P3的全面上市僅僅只是一個開始，可信智能固話CHAKEN藍機的全系列研發(fā)還在持續(xù)深入中，后續(xù)將基于可信通信CHAKEN國家標準，不斷改良，為政務(wù)通達、商務(wù)溝通、公共安全服務(wù)等各行各業(yè)提供安全可靠的智能固話，確保通訊連接的安全可信。

瞄準企業(yè)市場賽道，適用于各類工作場景

對于現(xiàn)代辦公來說，固話是內(nèi)外聯(lián)系通達的重要通訊手段之一，有著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不可替代的優(yōu)勢，一通帶有可信身份的電話，可有效緩解被叫方的陌生抗拒感，讓被叫方提前了解主叫方姓名、職位、公司、地址等各項基礎(chǔ)信息，在保障通信安全的情況下，最大程度上降低拒接率，提升商務(wù)工作者的辦公效率，提升企業(yè)形象。

此外，隨著詐騙電話和騷擾電話的高發(fā)多發(fā)，通信秩序被嚴重破壞，公眾在面對重要的機構(gòu)電話時難以分辨真?zhèn)?，最后選擇無差別拒接等難題，造成了極大的社會資源浪費。

基于此，微位科技提出將可信通信CHAKEN國家標準技術(shù)集成進可信智能固話CHAKEN藍機中，瞄準企業(yè)級市場賽道，通過融合通信和密碼技術(shù)，為企、事業(yè)單位提供經(jīng)CA認證的可信身份，賦能智能通訊終端，助力解決“陌生電話主叫方的身份可信認證”問題，為政務(wù)、衛(wèi)健、金融、警務(wù)等各行各業(yè)提供不可抵賴、不可偽造的通訊可信身份，確保通訊連接的安全可信。

對于不同的辦公應(yīng)用場景，微位科技針對性地提出CHAKEN藍機G系列、CHAKEN藍機M系列及CHAKEN藍機P系列的可信智能固話，多功能、多系統(tǒng)搭載的應(yīng)用能力為高效的多元化辦公提供智能化、數(shù)字化的核心助力，驅(qū)動企、事業(yè)單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。未來，微位科技將持續(xù)發(fā)力，讓可信智能固話CHAKEN藍機不斷完善升級，助力更多企業(yè)走上信息化辦公的快速發(fā)展之路。

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