單價驟減90%！OpenAI開放ChatGPT模型API，“全民AIGC時代”來臨？

每經(jīng)記者：蔡鼎 每經(jīng)編輯：蘭素英

美西時間3月1日（周三），OpenAI宣布正式推出面向商業(yè)用戶的ChatGPT和Whisper語音轉(zhuǎn)文字API（application programming interface，中譯“應(yīng)用程序編程接口”），并給出了一系列商業(yè)伙伴已經(jīng)上線的案例。

OpenAI目前允許第三方開發(fā)者通過API將ChatGPT集成到其APP和服務(wù)中。而通過新的Whisper API，用戶也能以極低的價格轉(zhuǎn)錄或翻譯音頻。

由于全球目前對ChatGPT API的使用需求巨大，這導(dǎo)致去年年底創(chuàng)建的一個未經(jīng)授權(quán)的API違反了OpenAI的服務(wù)規(guī)則。如今，OpenAI已經(jīng)推出自己的API來滿足需求。據(jù)悉，新API的計算將在線下和云設(shè)備上進行。

OpenAI表示，其ChatGPT API不僅可以用于創(chuàng)建人工智能驅(qū)動的聊天界面，盡管其同時強調(diào)幾家公司一直在使用它來實現(xiàn)這一目的，包括本周早些時候宣布的Snap的My AI功能。OpenAI表示，全新API基于“gpt-3.5-turbo”模型，其基礎(chǔ)是支持ChatGPT的GPT 3.5模型，取代了此前的“text-davinci-003.”。更為重要的是，在去年12月后，公司已經(jīng)成功將ChatGPT的成本壓低了90%。

圖片來源：OpenAI官網(wǎng)

OpenAI董事長Greg Brockman表示，“我們需要一段時間才能讓這些API達到一定的質(zhì)量水平?！钡獴rockman稱，“gpt-3.5-turbo”已經(jīng)在其他方面進行了改進。

“如果你想擁有一個人工智能導(dǎo)師，你肯定不會希望導(dǎo)師只是給學(xué)生一個答案。你希望它總是解釋，并幫助學(xué)生們學(xué)習(xí)。這就是用戶能夠構(gòu)建那種系統(tǒng)的一個例子。我們認為，這將使API可用性更高。”

《每日經(jīng)濟新聞》記者注意到，其實已經(jīng)有多款商業(yè)應(yīng)用成為ChatGPT API的早期用戶。圖片和短視頻社交平臺Snap在本周推出了名為“My AI”的可定制化聊天機器人，供付費訂閱用戶使用。而擁有6000萬學(xué)生用戶的Quizlet在線學(xué)習(xí)平臺，則提供能出題考驗學(xué)生的家教機器人。許多中國零售業(yè)者出海貿(mào)易會用到的Shopify平臺，也已經(jīng)上線了聊天機器人導(dǎo)購。短短幾個月內(nèi)，ChatGPT已經(jīng)迅速在全球軟件生態(tài)中覓得自己的位置。

科技媒體theVerge報道稱，OpenAI此次提供的模型可能不是微軟新版必應(yīng)搜索引擎正在使用的那種被微軟稱之為“新的下一代OpenAI大型語言模型”，它比ChatGPT和GPT-3.5“更快、更準確、更強大”?？紤]到微軟在OpenAI上投入了大量資金，其能夠獲得普通開發(fā)者無法獲得的頂尖技術(shù)也就不足為奇了。

圖片來源：OpenAI官網(wǎng)

據(jù)悉，這款名為“gpt-3.5-turbo”的模型，定價為0.002美元/每1000 tokens。這“比我們現(xiàn)有的GPT-3.5模型便宜10倍”，部分原因是“一系列系統(tǒng)范圍內(nèi)的優(yōu)化”。根據(jù)OpenAI官網(wǎng)的解釋，token可以理解為一個一個非結(jié)構(gòu)化的單詞，而1000個token大概對應(yīng)750個詞。這個價格也要比目前的GPT 3.5模型便宜90%。

據(jù)OpenAI官網(wǎng)介紹，舉例來講，“ChatGPT很棒?。–hatGPT is great!）”需要六個token，這個句子的API分別為Chat、G、PT、is、great和！。OpenAI提供了一個工具，用于檢查和解釋一串文本需要多少標(biāo)記，并表示一般的經(jīng)驗是，在英語文本中，“一個標(biāo)記通常對應(yīng)大約4個字符”。

OpenAI表示，如果開發(fā)人員通過該API運行大量數(shù)據(jù)，他們也可以獲得一個專用于ChatGPT的示例。OpenAI的博客文章稱，這樣做可以讓用戶更好地控制其使用的模型。

3月1日，OpenAI還宣布了新的Whisper API，即其語音和文本的模型。OpenAI表示，用戶可以用這個模型轉(zhuǎn)錄或翻譯音頻，每分鐘花費約0.006美元。

根據(jù)OpenAI介紹，Whisper API支持對語音文件進行轉(zhuǎn)錄和翻譯，并支持包括英語、中文、阿拉伯語、日語、德語、西班牙語等幾十種語言，且可以接受M4A、MP3、MP4、MPEG、MPGA、WAV和WEBM格式的輸入。不過值得注意的是，OpenAI的產(chǎn)品說明文檔中也顯示，在業(yè)界常用的FLEURS數(shù)據(jù)集測試中，Whisper large-v2模型在識別英語、意大利語、德語時的單詞錯誤率都能控制在5%以下，但識別中文的錯誤率達到14.7%。

此外，從技術(shù)上講，Whisper API基于開源Whisper-large-v2模型，因此用戶可以在自己的硬件上運行，而無需支付任何費用。此外，OpenAI或還可以訪問更為強大的硬件設(shè)備，所以當(dāng)用戶正在尋找一個快速的音頻轉(zhuǎn)錄，或者需要在低功率設(shè)備（如手機）上進行轉(zhuǎn)錄，那么Whisper API可能是正確的選擇。

OpenAI還宣布了一些政策的變化，稱這些變化是基于開發(fā)者的反饋。其中一個很大的問題，是除非客戶明確同意，否則OpenAI將不再使用通過API提交的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。

OpenAI還表示，公司正在努力提高這些語言模型的正常運行時間，其“工程團隊現(xiàn)在的首要任務(wù)是保持用戶使用的穩(wěn)定性?！?/p>

封面圖片來源：每經(jīng)記者 劉雪梅 攝

聲明：文章內(nèi)容和數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險自擔(dān)。

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