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數(shù)據(jù)中臺主要實(shí)現(xiàn)哪些功能（數(shù)據(jù)中臺是什么意思）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-23 03:20:02 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 502 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)中臺主要實(shí)現(xiàn)哪些功能的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、什么是數(shù)據(jù)中臺
2、什么是數(shù)據(jù)中臺？數(shù)據(jù)中臺帶來了哪些價(jià)值？
3、數(shù)據(jù)中臺是什么？
4、數(shù)據(jù)中臺能對企業(yè)起到什么作用？

數(shù)據(jù)中臺主要實(shí)現(xiàn)哪些功能（數(shù)據(jù)中臺是什么意思）

一、什么是數(shù)據(jù)中臺

一、數(shù)據(jù)中臺定義

數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機(jī)制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法論支撐，構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。

二、數(shù)據(jù)中臺必須具備4個(gè)核心能力

數(shù)據(jù)中臺需要具備數(shù)據(jù)匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務(wù)可視化、數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)4個(gè)核心能力，讓企業(yè)員工、客戶、伙伴能夠方便地應(yīng)用數(shù)據(jù)。

企業(yè)數(shù)據(jù)中臺必備4個(gè)能力

2.1、匯聚整合（數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)整合和管理能力）

數(shù)據(jù)豐富和完善：多樣的數(shù)據(jù)源進(jìn)行合并和完善

管理易用：可視化任務(wù)配置、豐富的監(jiān)控管理功能

*數(shù)據(jù)集成運(yùn)營：數(shù)據(jù)接入、轉(zhuǎn)換、寫入或緩存內(nèi)部來源的各來源數(shù)據(jù)

*數(shù)據(jù)目錄與治理：用戶可以方便定位所需數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)（技術(shù)/業(yè)務(wù)治理）

*數(shù)據(jù)安全：確保數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限

*數(shù)據(jù)可用：用戶可簡便、可擴(kuò)展的訪問異構(gòu)數(shù)據(jù)，可用性和易用性高

部署靈活：本地、公有云、私有云等多種署方式

2.2、提純加工（數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——數(shù)據(jù)提煉與分析加工能力）

完善的安全訪問控制

完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系

規(guī)范的、緊密結(jié)合業(yè)務(wù)的可擴(kuò)展的標(biāo)簽體系

面向業(yè)務(wù)主題的資產(chǎn)平臺

智能的數(shù)據(jù)映射能力，簡化數(shù)據(jù)資產(chǎn)生成

2.3、服務(wù)可視化（數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)化能力）

提供自然語言等人工智能服務(wù)

提供豐富的數(shù)據(jù)分析功能

提供友好的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)

便捷、快速的服務(wù)開發(fā)環(huán)境，方便業(yè)務(wù)人員開發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用

提供實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析

提供預(yù)測分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等高級服務(wù)

2.4、價(jià)值變現(xiàn)

提供數(shù)據(jù)應(yīng)用的管理能力

提供數(shù)據(jù)洞察直接驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)行動(dòng)的通路

提供跨行業(yè)務(wù)場景的能力

提供跨部門的普適性業(yè)務(wù)價(jià)值能力

提供基于場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用

提供業(yè)務(wù)行動(dòng)效果評估功能

二、什么是數(shù)據(jù)中臺？數(shù)據(jù)中臺帶來了哪些價(jià)值？

數(shù)據(jù)中臺的含義和價(jià)值如下：

含義：簡單來說，數(shù)據(jù)中臺就是企業(yè)用戶數(shù)據(jù)的鏈接樞紐，數(shù)據(jù)中臺的搭建就是以數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的過程。它通過多維度、立體化的線上線下數(shù)據(jù)采集工具和方法，打破數(shù)據(jù)壁壘，講數(shù)據(jù)整合，并搭建數(shù)據(jù)平臺。

價(jià)值：數(shù)據(jù)中臺可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模，讓數(shù)據(jù)價(jià)值達(dá)到最大化。利用數(shù)據(jù)中臺可以打通營銷、銷售、服務(wù)、售后、復(fù)購等環(huán)節(jié)，全面管理多源數(shù)據(jù)，進(jìn)而打造出一套高效的用戶管理體系，幫助企業(yè)進(jìn)行用戶管理，提升用戶體驗(yàn)，推進(jìn)營銷數(shù)字化。

數(shù)據(jù)的范疇：

數(shù)據(jù)是指對客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。

它不僅指狹義上的數(shù)字，還可以是具有一定意義的文字、字母、數(shù)字符號的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等，也是客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關(guān)系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“陰、雨、下降、氣溫”、“學(xué)生的檔案記錄、貨物的運(yùn)輸情況”等都是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)經(jīng)過加工后就成為信息。

在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，數(shù)據(jù)是所有能輸入計(jì)算機(jī)并被計(jì)算機(jī)程序處理的符號的介質(zhì)的總稱，是用于輸入電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，具有一定意義的數(shù)字、字母、符號和模擬量等的通稱。計(jì)算機(jī)存儲和處理的對象十分廣泛，表示這些對象的數(shù)據(jù)也隨之變得越來越復(fù)雜。

三、數(shù)據(jù)中臺是什么？

數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲、加工，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。

數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，是這個(gè)企業(yè)獨(dú)有的且能復(fù)用的，它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競爭優(yōu)勢所在。

中臺的目標(biāo)是提升效能、數(shù)據(jù)化運(yùn)營、更好支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新，是多領(lǐng)域、多BU、多系統(tǒng)的負(fù)責(zé)協(xié)同。中臺是平臺化的自然演進(jìn)，這種演進(jìn)帶來“去中心化“的組織模式，突出對能力復(fù)用、協(xié)調(diào)控制的能力，以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的差異化構(gòu)建能力。

擴(kuò)展資料

1，回歸服務(wù)的本質(zhì)－數(shù)據(jù)重用

浙江移動(dòng)已經(jīng)將2000個(gè)基礎(chǔ)模型作為所有數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)的基礎(chǔ)，這些基礎(chǔ)模型做到了“書同文，車同軌”，無論應(yīng)用的數(shù)據(jù)模型有多復(fù)雜，總是能溯源到2000張基礎(chǔ)表，這奠定了數(shù)據(jù)核對和認(rèn)知的基礎(chǔ)，最大程度的避免了“重復(fù)數(shù)據(jù)抽取和維護(hù)帶來的成本浪費(fèi)?！?/p>

2，數(shù)據(jù)中臺需要不斷的業(yè)務(wù)滋養(yǎng)

在企業(yè)內(nèi)，無論是專題、報(bào)表或取數(shù)，當(dāng)前基本是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項(xiàng)目制建設(shè)方式，必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。其實(shí)，業(yè)務(wù)最不需要的就是模型的穩(wěn)定，一個(gè)數(shù)據(jù)模型如果一味追求穩(wěn)定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導(dǎo)致其他的新的類似的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生。

數(shù)據(jù)模型不需要“穩(wěn)定”，而需要不斷的滋養(yǎng)，只有在滋養(yǎng)中才能從最初的字段單一到逐漸成長為企業(yè)最為寶貴的模型資產(chǎn)。

3，數(shù)據(jù)中臺是培育業(yè)務(wù)創(chuàng)新的土壤

企業(yè)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新一定要站在巨人的肩膀上，即從數(shù)據(jù)中臺開始，不能總是從基礎(chǔ)做起，數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)創(chuàng)新效率的保障。研究過機(jī)器學(xué)習(xí)的都知道，沒有好的規(guī)整數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過程極其冗長，這也是數(shù)據(jù)倉庫模型的一個(gè)核心價(jià)值所在，比如運(yùn)營商中要獲取3個(gè)月的ARPU數(shù)據(jù)，如果沒有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關(guān)聯(lián)，速度可想而知。

4，數(shù)據(jù)中臺是人才成長的搖籃

原來新員工入職要獲得成長，一是靠人帶，二是找人問，三是自己登陸各種系統(tǒng)去看源代碼，這樣的學(xué)習(xí)比較支離破碎，其實(shí)很難了解全貌，無法知道什么東西對于企業(yè)是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過了時(shí)的。

現(xiàn)在有了數(shù)據(jù)中臺，很多成長問題就能解決，有了基礎(chǔ)模型，新人可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)企業(yè)有哪些基本數(shù)據(jù)能力，O域數(shù)據(jù)的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業(yè)務(wù)概念，有了標(biāo)簽庫，新人可以獲得前人的所有智慧結(jié)晶，有了數(shù)據(jù)管理平臺，新人能清晰的追溯數(shù)據(jù)、標(biāo)簽和應(yīng)用的來龍去脈，所有的知識都是在線的，最新的，意味著新人的高起點(diǎn)。

四、數(shù)據(jù)中臺能對企業(yè)起到什么作用？

數(shù)據(jù)中臺是體現(xiàn)企業(yè)Data to Value的能力，是加速企業(yè)從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價(jià)值過程的中間層，為企業(yè)提供服務(wù)的主要方式是數(shù)據(jù)API，以更高效的方式提供給業(yè)務(wù)，提升企業(yè)數(shù)字營銷的精細(xì)化運(yùn)營的能力，所以越來越多的企業(yè)也開始重視數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，如由WakeData服務(wù)的喜茶、叁拾加水果、雪松控股等。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)中臺主要實(shí)現(xiàn)哪些功能相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。