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    python爬蟲(chóng)框架排行榜(python爬蟲(chóng)程序代碼)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-24 02:26:38     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 149        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于python爬蟲(chóng)框架排行榜的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    python爬蟲(chóng)框架排行榜(python爬蟲(chóng)程序代碼)

    一、python爬蟲(chóng)產(chǎn)品有哪些做的比較好的?

    知道一個(gè)python爬蟲(chóng)產(chǎn)品,瑞雪采集云,還是有一些特點(diǎn)的:

    瑞雪采集云是一個(gè)PaaS在線開(kāi)發(fā)平臺(tái),與圖形配置化爬蟲(chóng)客戶端工具相比,瑞雪采集云提供的是通用采集能力,能夠滿足企業(yè)客戶數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)的長(zhǎng)期需求。

    主要特點(diǎn)如下:

    (一) 一站式通用能力集成,指數(shù)級(jí)提高開(kāi)發(fā)效率。平臺(tái)封裝了豐富的通用功能,開(kāi)發(fā)者不需要關(guān)心 Ajax和Cookie等底層細(xì)節(jié),只需要利用平臺(tái)封裝好API,把主要精力放在業(yè)務(wù)上,工作效率提供10倍。

    (二) 開(kāi)發(fā)自由度高,支持復(fù)雜網(wǎng)站的采集。支持Java/Python編寫(xiě)應(yīng)用插件,借助高級(jí)語(yǔ)言的高自由度能夠處理復(fù)雜網(wǎng)站的采集。平臺(tái)提供業(yè)內(nèi)首個(gè)基于Web瀏覽器的在線開(kāi)發(fā)環(huán)境,無(wú)需安裝任何客戶端,提高應(yīng)用源代碼在客戶內(nèi)部的共享。

    (三) 分布式任務(wù)調(diào)度機(jī)制,并發(fā)采集效率高。把采集工作分解為多個(gè)采集工序,一個(gè)大任務(wù)被拆解為在不同工序上執(zhí)行的大量小任務(wù),然后被分配到海量爬蟲(chóng)機(jī)集群上被分布式并發(fā)執(zhí)行,確保系統(tǒng)達(dá)到最高的采集效率。

    (四) 強(qiáng)大的任務(wù)管理機(jī)制,確保數(shù)據(jù)完整性。平臺(tái)擁有強(qiáng)大的任務(wù)狀態(tài)機(jī)制,支持任務(wù)重發(fā)、支持利用結(jié)束碼管理任務(wù)的不同結(jié)束狀態(tài),根據(jù)具體情況選擇不同的后續(xù)處理,保證不遺漏目標(biāo)數(shù)據(jù),確保最終目標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性。

    (五) 學(xué)習(xí)時(shí)間短,能夠支撐業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。平臺(tái)提供豐富的在線幫助文檔,開(kāi)發(fā)者能夠在1小時(shí)內(nèi)快速掌握平臺(tái)的基本使用,當(dāng)有新的數(shù)據(jù)采集需求時(shí),新的開(kāi)發(fā)者能夠立即學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)采集爬蟲(chóng)程序,快速對(duì)應(yīng)相關(guān)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

    (六) 支持私有化部署,保證數(shù)據(jù)安全。支持平臺(tái)所有模塊的私有化部署,讓客戶擁有瑞雪采集云平臺(tái)的全部能力,保證客戶開(kāi)發(fā)的應(yīng)用插件代碼和目標(biāo)數(shù)據(jù)的絕對(duì)安全。

    二、python爬蟲(chóng)需要安裝哪些庫(kù)

    一、 請(qǐng)求庫(kù)

    1. requests

    requests 類(lèi)庫(kù)是第三方庫(kù),比 Python 自帶的 urllib 類(lèi)庫(kù)使用方便和

    2. selenium

    利用它執(zhí)行瀏覽器動(dòng)作,模擬操作。

    3. chromedriver

    安裝chromedriver來(lái)驅(qū)動(dòng)chrome。

    4. aiohttp

    aiohttp是異步請(qǐng)求庫(kù),抓取數(shù)據(jù)時(shí)可以提升效率。

    二、 解析庫(kù)

    1. lxml

    lxml是Python的一個(gè)解析庫(kù),支持解析HTML和XML,支持XPath的解析方式,而且解析效率非常高。

    2. beautifulsoup4

    Beautiful Soup可以使用它更方便的從 HTML 文檔中提取數(shù)據(jù)。

    3. pyquery

    pyquery是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)解析庫(kù),采用類(lèi)似jquery的語(yǔ)法來(lái)解析HTML文檔。

    三、 存儲(chǔ)庫(kù)

    1. mysql

    2. mongodb

    3. redis

    四、 爬蟲(chóng)框架scrapy

    Scrapy 是一套異步處理框架,純python實(shí)現(xiàn)的爬蟲(chóng)框架,用來(lái)抓取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容以及各種圖片

    需要先安裝scrapy基本依賴庫(kù),比如lxml、pyOpenSSL、Twisted

    三、Python編程基礎(chǔ)之(五)Scrapy爬蟲(chóng)框架

    經(jīng)過(guò)前面四章的學(xué)習(xí),我們已經(jīng)可以使用Requests庫(kù)、Beautiful Soup庫(kù)和Re庫(kù),編寫(xiě)基本的Python爬蟲(chóng)程序了。那么這一章就來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架--Scrapy。沒(méi)錯(cuò),是框架,而不是像前面介紹的函數(shù)功能庫(kù)。

    Scrapy是一個(gè)快速、功能強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架。

    可能大家還不太了解什么是框架,爬蟲(chóng)框架其實(shí)是實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)功能的一個(gè)軟件結(jié)構(gòu)和功能組件的集合。

    簡(jiǎn)而言之, Scrapy就是一個(gè)爬蟲(chóng)程序的半成品,可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。

    使用Scrapy框架,不需要你編寫(xiě)大量的代碼,Scrapy已經(jīng)把大部分工作都做好了,允許你調(diào)用幾句代碼便自動(dòng)生成爬蟲(chóng)程序,可以節(jié)省大量的時(shí)間。

    當(dāng)然,框架所生成的代碼基本是一致的,如果遇到一些特定的爬蟲(chóng)任務(wù)時(shí),就不如自己使用Requests庫(kù)搭建來(lái)的方便了。

    PyCharm安裝

    測(cè)試安裝:

    出現(xiàn)框架版本說(shuō)明安裝成功。

    掌握Scrapy爬蟲(chóng)框架的結(jié)構(gòu)是使用好Scrapy的重中之重!

    先上圖:

    整個(gè)結(jié)構(gòu)可以簡(jiǎn)單地概括為: “5+2”結(jié)構(gòu)和3條數(shù)據(jù)流

    5個(gè)主要模塊(及功能):

    (1)控制所有模塊之間的數(shù)據(jù)流。

    (2)可以根據(jù)條件觸發(fā)事件。

    (1)根據(jù)請(qǐng)求下載網(wǎng)頁(yè)。

    (1)對(duì)所有爬取請(qǐng)求進(jìn)行調(diào)度管理。

    (1)解析DOWNLOADER返回的響應(yīng)--response。

    (2)產(chǎn)生爬取項(xiàng)--scraped item。

    (3)產(chǎn)生額外的爬取請(qǐng)求--request。

    (1)以流水線方式處理SPIDER產(chǎn)生的爬取項(xiàng)。

    (2)由一組操作順序組成,類(lèi)似流水線,每個(gè)操作是一個(gè)ITEM PIPELINES類(lèi)型。

    (3)清理、檢查和查重爬取項(xiàng)中的HTML數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

    2個(gè)中間鍵:

    (1)對(duì)Engine、Scheduler、Downloader之間進(jìn)行用戶可配置的控制。

    (2)修改、丟棄、新增請(qǐng)求或響應(yīng)。

    (1)對(duì)請(qǐng)求和爬取項(xiàng)進(jìn)行再處理。

    (2)修改、丟棄、新增請(qǐng)求或爬取項(xiàng)。

    3條數(shù)據(jù)流:

    (1):圖中數(shù)字 1-2

    1:Engine從Spider處獲得爬取請(qǐng)求--request。

    2:Engine將爬取請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)給Scheduler,用于調(diào)度。

    (2):圖中數(shù)字 3-4-5-6

    3:Engine從Scheduler處獲得下一個(gè)要爬取的請(qǐng)求。

    4:Engine將爬取請(qǐng)求通過(guò)中間件發(fā)送給Downloader。

    5:爬取網(wǎng)頁(yè)后,Downloader形成響應(yīng)--response,通過(guò)中間件發(fā)送給Engine。

    6:Engine將收到的響應(yīng)通過(guò)中間件發(fā)送給Spider處理。

    (3):圖中數(shù)字 7-8-9

    7:Spider處理響應(yīng)后產(chǎn)生爬取項(xiàng)--scraped item。

    8:Engine將爬取項(xiàng)發(fā)送給Item Pipelines。

    9:Engine將爬取請(qǐng)求發(fā)送給Scheduler。

    任務(wù)處理流程:從Spider的初始爬取請(qǐng)求開(kāi)始爬取,Engine控制各模塊數(shù)據(jù)流,不間斷從Scheduler處獲得爬取請(qǐng)求,直至請(qǐng)求為空,最后到Item Pipelines存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)束。

    作為用戶,只需配置好Scrapy框架的Spider和Item Pipelines,也就是數(shù)據(jù)流的入口與出口,便可完成一個(gè)爬蟲(chóng)程序的搭建。Scrapy提供了簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)命令語(yǔ)句,幫助用戶一鍵配置剩余文件,那我們便來(lái)看看有哪些好用的命令吧。

    Scrapy采用命令行創(chuàng)建和運(yùn)行爬蟲(chóng)

    PyCharm打開(kāi)Terminal,啟動(dòng)Scrapy:

    Scrapy基本命令行格式:

    具體常用命令如下:

    下面用一個(gè)例子來(lái)學(xué)習(xí)一下命令的使用:

    1.建立一個(gè)Scrapy爬蟲(chóng)工程,在已啟動(dòng)的Scrapy中繼續(xù)輸入:

    執(zhí)行該命令,系統(tǒng)會(huì)在PyCharm的工程文件中自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)工程,命名為pythonDemo。

    2.產(chǎn)生一個(gè)Scrapy爬蟲(chóng),以教育部網(wǎng)站為例http://www.moe.gov.cn:

    命令生成了一個(gè)名為demo的spider,并在Spiders目錄下生成文件demo.py。

    命令僅用于生成demo.py文件,該文件也可以手動(dòng)生成。

    觀察一下demo.py文件:

    3.配置產(chǎn)生的spider爬蟲(chóng),也就是demo.py文件:

    4.運(yùn)行爬蟲(chóng),爬取網(wǎng)頁(yè):

    如果爬取成功,會(huì)發(fā)現(xiàn)在pythonDemo下多了一個(gè)t20210816_551472.html的文件,我們所爬取的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容都已經(jīng)寫(xiě)入該文件了。

    以上就是Scrapy框架的簡(jiǎn)單使用了。

    Request對(duì)象表示一個(gè)HTTP請(qǐng)求,由Spider生成,由Downloader執(zhí)行。

    Response對(duì)象表示一個(gè)HTTP響應(yīng),由Downloader生成,有Spider處理。

    Item對(duì)象表示一個(gè)從HTML頁(yè)面中提取的信息內(nèi)容,由Spider生成,由Item Pipelines處理。Item類(lèi)似于字典類(lèi)型,可以按照字典類(lèi)型來(lái)操作。

    四、python 爬蟲(chóng)要不要用框架

    由于項(xiàng)目需求收集并使用過(guò)一些爬蟲(chóng)相關(guān)庫(kù),做過(guò)一些對(duì)比分析。以下是我接觸過(guò)的一些庫(kù):

    • Beautiful Soup。名氣大,整合了一些常用爬蟲(chóng)需求。缺點(diǎn):不能加載JS。

    • Scrapy??雌饋?lái)很強(qiáng)大的爬蟲(chóng)框架,可以滿足簡(jiǎn)單的頁(yè)面爬?。ū热缈梢悦鞔_獲知url pattern的情況)。用這個(gè)框架可以輕松爬下來(lái)如亞馬遜商品信息之類(lèi)的數(shù)據(jù)。但是對(duì)于稍微復(fù)雜一點(diǎn)的頁(yè)面,如weibo的頁(yè)面信息,這個(gè)框架就滿足不了需求了。

    • mechanize。優(yōu)點(diǎn):可以加載JS。缺點(diǎn):文檔嚴(yán)重缺失。不過(guò)通過(guò)官方的example以及人肉嘗試的方法,還是勉強(qiáng)能用的。

    • selenium。這是一個(gè)調(diào)用瀏覽器的driver,通過(guò)這個(gè)庫(kù)你可以直接調(diào)用瀏覽器完成某些操作,比如輸入驗(yàn)證碼。

    • cola。一個(gè)分布式爬蟲(chóng)框架。項(xiàng)目整體設(shè)計(jì)有點(diǎn)糟,模塊間耦合度較高,不過(guò)值得借鑒。

    • 以下是我的一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):

    • 對(duì)于簡(jiǎn)單的需求,比如有固定pattern的信息,怎么搞都是可以的。

    • 對(duì)于較為復(fù)雜的需求,比如爬取動(dòng)態(tài)頁(yè)面、涉及狀態(tài)轉(zhuǎn)換、涉及反爬蟲(chóng)機(jī)制、涉及高并發(fā),這種情況下是很難找到一個(gè)契合需求的庫(kù)的,很多東西只能自己寫(xiě)。

    • 至于題主提到的:

      還有,采用現(xiàn)有的Python爬蟲(chóng)框架,相比與直接使用內(nèi)置庫(kù),優(yōu)勢(shì)在哪?因?yàn)镻ython本身寫(xiě)爬蟲(chóng)已經(jīng)很簡(jiǎn)單了。

      third party library可以做到built-in library做不到或者做起來(lái)很困難的事情,僅此而已。還有就是,爬蟲(chóng)簡(jiǎn)不簡(jiǎn)單,完全取決于需求,跟Python是沒(méi)什么關(guān)系的。

    以上就是關(guān)于python爬蟲(chóng)框架排行榜相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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