正文

哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用（哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-25 20:00:37 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 940 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、電信行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)
2、關(guān)于大數(shù)據(jù)的幾個(gè)問題！
3、什么是大數(shù)據(jù)，看完這篇就明白了
4、常見大數(shù)據(jù)應(yīng)用有哪些

哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用（哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景）

一、電信行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)運(yùn)用的四個(gè)類型運(yùn)營(yíng)商運(yùn)用大數(shù)據(jù)主要有四個(gè)類型。首先，在市場(chǎng)層面，運(yùn)營(yíng)商可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)自身的產(chǎn)品進(jìn)行服務(wù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶行為，改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，并通過(guò)用戶偏好分析，及時(shí)、準(zhǔn)確進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦，強(qiáng)化客戶關(guān)懷，這樣就可以不斷改善用戶體驗(yàn)，增加用戶的信息消費(fèi)以及對(duì)運(yùn)營(yíng)商的粘稠度；其次，在網(wǎng)絡(luò)層面，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)的流量、流向變化趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整資源配置，同時(shí)還可以分析網(wǎng)絡(luò)日志，進(jìn)行全網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，不斷提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)利用率；第三，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)層面，可以通過(guò)業(yè)務(wù)、資源、財(cái)務(wù)等各類數(shù)據(jù)的綜合分析，快速準(zhǔn)確地確定公司經(jīng)營(yíng)管理和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略；第四，在業(yè)務(wù)創(chuàng)新層面，可以在確保用戶隱私不被侵犯的前提下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，對(duì)外提供信息服務(wù)，為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。這樣，大數(shù)據(jù)將助力運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商，向信息服務(wù)提供商的轉(zhuǎn)變。由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具有強(qiáng)烈互聯(lián)網(wǎng)特征，現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)模式很難幫助運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，這是因?yàn)?，?duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)的金字塔式的組織結(jié)構(gòu)已經(jīng)過(guò)時(shí)，傳統(tǒng)架構(gòu)的信息系統(tǒng)及組織架構(gòu)已無(wú)法應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)和創(chuàng)新型應(yīng)用，那種由上而下的運(yùn)營(yíng)模式無(wú)法更接近用戶的需求，顯然已經(jīng)阻礙運(yùn)營(yíng)商自身大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的縱深發(fā)展。根據(jù)市場(chǎng)需求，運(yùn)營(yíng)商必須全面轉(zhuǎn)向以客戶和消費(fèi)者為中心的運(yùn)營(yíng)體系，重新梳理企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式和組織架構(gòu)，這就是模式的創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)管理經(jīng)營(yíng)和市場(chǎng)信息系統(tǒng)完美對(duì)接，新型大數(shù)據(jù)應(yīng)用必將助力運(yùn)營(yíng)商向信息服務(wù)模式轉(zhuǎn)型。面向大數(shù)據(jù)時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商的及時(shí)轉(zhuǎn)型成為必然，否則將有被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)超越的可能性。理論上講，運(yùn)營(yíng)商擁有頗具優(yōu)勢(shì)的大數(shù)據(jù)資源并不是完全不可替代，例如，用戶的位置信息就可以通過(guò)多種APP應(yīng)用獲得，用戶的網(wǎng)絡(luò)使用信息也可以通過(guò)多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作獲取，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)泛互聯(lián)網(wǎng)化收集更多的大數(shù)據(jù)信息。另一方面，多行業(yè)的垂直整合將成為趨勢(shì)，在數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，行業(yè)企業(yè)通過(guò)多種手段搜集大量的用戶數(shù)據(jù)，將更貼近用戶，更理解用戶，為其提供更適當(dāng)?shù)姆?wù)，大數(shù)據(jù)將成為資產(chǎn)更具有戰(zhàn)略意義，各個(gè)行業(yè)及單位都在關(guān)注大數(shù)據(jù)。根據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)量大、時(shí)效性要求高、數(shù)據(jù)種類及來(lái)源多樣化等特征，運(yùn)營(yíng)商首先獲取更多有用的大數(shù)據(jù)資源，例如，很多的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行信息，包含大量有價(jià)值的用戶行為和位置信息，這樣的信息可以加以利用。有了資源應(yīng)該加以利用，避免大數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。事實(shí)上，一些運(yùn)營(yíng)商擁有大數(shù)據(jù)這樣的金山，卻似乎無(wú)奈坐看并逐漸淪為管道，在不斷強(qiáng)化傳統(tǒng)市場(chǎng)的效益考核，卻好像在忽視大數(shù)據(jù)價(jià)值的流失。直面數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)當(dāng)然，海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的改變，也給運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)管理及分析帶來(lái)了挑戰(zhàn)，一是由于多種業(yè)務(wù)的發(fā)展、市場(chǎng)需求的變化和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大使得運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)迅速的增加，這增加了運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的難度，使得現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)無(wú)法線性擴(kuò)容，這表明傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)無(wú)法有效存儲(chǔ)日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；二是由于新型大數(shù)據(jù)服務(wù)不同于傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)分析特點(diǎn)，需要對(duì)內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化、大容量信息進(jìn)行多用戶、多應(yīng)用、實(shí)時(shí)有效的分析，傳統(tǒng)的架構(gòu)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理已不能滿足新的信息服務(wù)需求。因此，運(yùn)營(yíng)商需要建立新型大數(shù)據(jù)中心，來(lái)存儲(chǔ)、分析和處理海量數(shù)據(jù)，必要的投入是必不可少的。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)和發(fā)展是現(xiàn)代信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代海量信息的發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將是海量數(shù)據(jù)、現(xiàn)代信息技術(shù)與各種社會(huì)應(yīng)用的一次化學(xué)反應(yīng)，必將對(duì)當(dāng)今社會(huì)的信息技術(shù)、商業(yè)模式和相關(guān)的法律法規(guī)產(chǎn)生深刻的變革。

二、關(guān)于大數(shù)據(jù)的幾個(gè)問題！

大數(shù)據(jù)就是大量數(shù)據(jù)了，比如淘寶網(wǎng)存儲(chǔ)的用戶信息，用戶購(gòu)買記錄等，這個(gè)數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)了。
大數(shù)據(jù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)不好說(shuō)啊，見過(guò)這樣的大數(shù)據(jù)才有感覺。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用：最直觀還是淘寶、京東這些，有沒有注意到你瀏覽過(guò)、買過(guò)一些產(chǎn)品之后，有些廣告推送就會(huì)給推送相關(guān)產(chǎn)品，這就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，通過(guò)分析你的購(gòu)買記錄，分析你可能感興趣的商品，比如你買過(guò)嬰兒奶粉，那你對(duì)紙尿褲、濕紙巾可能就感興趣，這些都是后臺(tái)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)干的事情。
同上。
理解不夠深刻，覺得可做的事情挺多，尤其是政府，大數(shù)據(jù)很有用，比如城市交通狀況的預(yù)測(cè)、停車引導(dǎo)等等，比如犯罪嫌疑人的追蹤（這個(gè)需要多方面的技術(shù)配合）。

三、什么是大數(shù)據(jù)，看完這篇就明白了

什么是大數(shù)據(jù)

如果從字面上解釋的話，大家很容易想到的可能就是大量的數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)。這樣的解釋確實(shí)通俗易懂，但如果用專業(yè)知識(shí)來(lái)描述的話，就是指數(shù)據(jù)集的大小遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了現(xiàn)有普通數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和工具的處理能力的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

海量化

這里指的數(shù)據(jù)量是從TB到PB級(jí)別。在這里順帶給大家科普一下這是什么概念。

MB，全稱MByte，計(jì)算機(jī)中的一種儲(chǔ)存單位，含義是“兆字節(jié)”。

1MB可儲(chǔ)存1024×1024=1048576字節(jié)（Byte）。

字節(jié)（Byte）是存儲(chǔ)容量基本單位，1字節(jié)（1Byte）由8個(gè)二進(jìn)制位組成。

位（bit）是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)信息的最小單位，二進(jìn)制的一個(gè)“0”或一個(gè)“1”叫一位。

通俗來(lái)講，1MB約等于一張網(wǎng)絡(luò)通用圖片（非高清）的大小。

1GB=1024MB，約等于下載一部電影（非高清）的大小。

1TB=1024GB，約等于一個(gè)固態(tài)硬盤的容量大小，能存放一個(gè)不間斷的監(jiān)控?cái)z像頭錄像（200MB/個(gè)）長(zhǎng)達(dá)半年左右。

1PB=1024TB，容量相當(dāng)大，應(yīng)用于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備，如服務(wù)器等。

1EB=1024PB，目前還沒有單個(gè)存儲(chǔ)器達(dá)到這個(gè)容量。

多樣化

大數(shù)據(jù)含有的數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，超過(guò)80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。而數(shù)據(jù)類型又分成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這里再對(duì)三種數(shù)據(jù)類型做一個(gè)分類科普。

①結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是指可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(例如:MySQL,Oracle,DB2)表示和存儲(chǔ)，表現(xiàn)為二維形式的數(shù)據(jù)。一般特點(diǎn)是：數(shù)據(jù)以行為單位，一行數(shù)據(jù)表示一個(gè)實(shí)體的信息，每一行數(shù)據(jù)的屬性是相同的。所以，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和排列是很有規(guī)律的，這對(duì)查詢和修改等操作很有幫助。

但是，它的擴(kuò)展性不好。比如，如果字段不固定，利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也是比較困難的，有人會(huì)說(shuō)，需要的時(shí)候加個(gè)字段就可以了，這樣的方法也不是不可以，但在實(shí)際運(yùn)用中每次都進(jìn)行反復(fù)的表結(jié)構(gòu)變更是非常痛苦的，這也容易導(dǎo)致后臺(tái)接口從數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)據(jù)出錯(cuò)。你也可以預(yù)先設(shè)定大量的預(yù)備字段，但這樣的話，時(shí)間一長(zhǎng)很容易弄不清除字段和數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)狀態(tài)，即哪個(gè)字段保存有哪些數(shù)據(jù)。

②半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種形式，它并不符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或其他數(shù)據(jù)表的形式關(guān)聯(lián)起來(lái)的數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)，但包含相關(guān)標(biāo)記，用來(lái)分隔語(yǔ)義元素以及對(duì)記錄和字段進(jìn)行分層。因此，它也被稱為自描述的結(jié)構(gòu)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，屬于同一類實(shí)體可以有不同的屬性，即使他們被組合在一起，這些屬性的順序并不重要。常見的半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)有XML和JSON。

③非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，不方便用數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯表來(lái)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)其格式非常多樣，標(biāo)準(zhǔn)也是多樣性的，而且在技術(shù)上非結(jié)構(gòu)化信息比結(jié)構(gòu)化信息更難標(biāo)準(zhǔn)化和理解。所以存儲(chǔ)、檢索、發(fā)布以及利用需要更加智能化的IT技術(shù)，比如海量存儲(chǔ)、智能檢索、知識(shí)挖掘、內(nèi)容保護(hù)、信息的增值開發(fā)利用等。

快速化

隨著物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量迅猛增長(zhǎng)，成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2013年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量為4.3ZB(相當(dāng)于47.24億個(gè)1TB容量的移動(dòng)硬盤)，2014年和2015年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量分別為6.6ZB和8.6ZB。近幾年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達(dá)到了87.21%的增長(zhǎng)率。2016年和2017年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量達(dá)到33.0ZB。預(yù)測(cè)未來(lái)幾年，全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量規(guī)模也都會(huì)保持40%左右的增長(zhǎng)率。在數(shù)據(jù)儲(chǔ)量不斷增長(zhǎng)和應(yīng)用驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將會(huì)不斷豐富商業(yè)模式，構(gòu)建出多層多樣的市場(chǎng)格局，具有廣闊的發(fā)展空間。

核心價(jià)值

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，主要有如下的3點(diǎn)：

a.數(shù)據(jù)輔助決策：為企業(yè)提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表分析服務(wù)。分析師能夠輕易獲取數(shù)據(jù)產(chǎn)出分析報(bào)告指導(dǎo)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品經(jīng)理能夠通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)完善產(chǎn)品功能和改善用戶體驗(yàn)，運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)問題并確定運(yùn)營(yíng)的策略和方向，管理層可以通過(guò)數(shù)據(jù)掌握公司業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況，從而進(jìn)行一些戰(zhàn)略決策；

b.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)：通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)挖掘模型實(shí)現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)的智能化，從而極大的提高企業(yè)的整體效能產(chǎn)出。最常見的應(yīng)用領(lǐng)域有基于個(gè)性化推薦技術(shù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)、廣告服務(wù)、基于模型算法的風(fēng)控反欺詐服務(wù)征信服務(wù)，等等。

c.數(shù)據(jù)對(duì)外變現(xiàn)：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精心的包裝，對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，從而獲得現(xiàn)金收入。市面上比較常見有各大數(shù)據(jù)公司利用自己掌握的大數(shù)據(jù)，提供風(fēng)控查詢、驗(yàn)證、反欺詐服務(wù)，提供導(dǎo)客、導(dǎo)流、精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)，提供數(shù)據(jù)開放平臺(tái)服務(wù)，等等。

大數(shù)據(jù)能做什么？

1、海量數(shù)據(jù)快速查詢(離線)

能夠在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行快速計(jì)算，這里的“快速”是與傳統(tǒng)計(jì)算方案對(duì)比。海量數(shù)據(jù)背景下，使用傳統(tǒng)方案計(jì)算可能需要一星期時(shí)間。使用大數(shù)據(jù) 技術(shù)計(jì)算只需要30分鐘。

2.海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算（實(shí)時(shí)）

在海量數(shù)據(jù)的背景下，對(duì)于實(shí)時(shí)生成的最新數(shù)據(jù)，需要立刻、馬上傳遞到大數(shù)據(jù)環(huán)境，并立刻、馬上進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析，并把分析完的結(jié)果立刻、馬上展示給用戶或者領(lǐng)導(dǎo)。

3.海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)（數(shù)據(jù)量大，單個(gè)大文件）

大數(shù)據(jù)能夠存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量巨大,1TB=1024*1G 約26萬(wàn)首歌(一首歌4M),1PB=1024 * 1024 * 1G約2.68億首歌(一首歌4M)

大數(shù)據(jù)能夠存儲(chǔ)單個(gè)大文件。目前市面上最大的單個(gè)硬盤大小約為10T左右。若有一個(gè)文件20T,將無(wú)法存儲(chǔ)。大數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)單個(gè)20T文件，甚至更大。

4.數(shù)據(jù)挖掘（挖掘以前沒有發(fā)現(xiàn)的有價(jià)值的數(shù)據(jù)）

挖掘前所未有的新的價(jià)值點(diǎn)。原始企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)無(wú)法計(jì)算出的結(jié)果，使用大數(shù)據(jù)能夠計(jì)算出。

挖掘（算法）有價(jià)值的數(shù)據(jù)。在海量數(shù)據(jù)背景下，使用數(shù)據(jù)挖掘算法，挖掘有價(jià)值的指標(biāo)（不使用這些算法無(wú)法算出）

大數(shù)據(jù)行業(yè)的應(yīng)用？

1.常見領(lǐng)域

2.智慧城市

3.電信大數(shù)據(jù)

4.電商大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)行業(yè)前景(國(guó)家政策)？

2014年7月23日，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議通過(guò)《企業(yè)信息公示暫行條例（草案）》

2015年6月19日，國(guó)家主席、總理同時(shí)就“大數(shù)據(jù)”發(fā)表意見：《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》

2015年8月31日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》。國(guó)發(fā)〔2015〕50號(hào)

2016年12月18日，工業(yè)和信息化部關(guān)于印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》

2018年1月23日。中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議審議通過(guò)了《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》

2018年7月1日，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》

2019年政府工作報(bào)告中總理指出“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。”

總結(jié)

我國(guó)著名的電商之父，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云先生曾說(shuō)過(guò)，未來(lái)10年，乃至20年，將是人工智能的時(shí)代，大數(shù)據(jù)的時(shí)代。對(duì)于現(xiàn)在正在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的我們來(lái)說(shuō)，未來(lái)對(duì)于我們更是充滿了各種機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

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四、常見大數(shù)據(jù)應(yīng)用有哪些

大數(shù)據(jù)早已成為流行詞，但究竟何為大數(shù)據(jù)，卻不是人人都能說(shuō)清楚的。簡(jiǎn)而言之，大數(shù)據(jù)就是需要利用專業(yè)的處理工具進(jìn)行分析，從而有利于做出更科學(xué)，更合理決策的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已深深嵌入到我們的日常生活中，影響著我們生活的方方面面，本文將列舉幾個(gè)方面，一起管中窺豹，讓人們對(duì)大數(shù)據(jù)有更直觀的認(rèn)識(shí)。

一、購(gòu)物營(yíng)銷

當(dāng)我們打開淘寶，京東等購(gòu)物APP時(shí)，總是會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些APP比我們自己還懂自己，能夠未卜先知地知道我們最近需要什么。

籃球迷在湖人贏了比賽的時(shí)候打開淘寶，會(huì)發(fā)現(xiàn)詹姆斯的球衣就在首頁(yè);

一個(gè)懷孕的媽媽，打開京東，發(fā)現(xiàn)進(jìn)口的奶粉已經(jīng)在召喚她購(gòu)買;

一個(gè)經(jīng)常聽神曲的大媽，廣場(chǎng)舞音響的推薦總在眼前。

這就是商家通過(guò)手機(jī)瀏覽的數(shù)據(jù)分析，知道我們近期的需求，之后精準(zhǔn)地向我們進(jìn)行推銷。

如今人們網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的行為越來(lái)越頻繁，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的體驗(yàn)也越來(lái)越好。而影響網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物體驗(yàn)的一個(gè)最重要的方面就是物流的速度。

雙11十多年前就火爆中國(guó)，但人們記憶猶新的就是雙11買的物品很長(zhǎng)時(shí)間才能拿到，少則一周，多則半個(gè)月，嚴(yán)重影響購(gòu)物者的體驗(yàn)。而如今雙十一的成交量增加了上百倍，但送貨的速度卻提升了不少。很多物品能保證晚上下單，第二天就送達(dá)，即使購(gòu)買的是新疆的葡萄干，也能在24小時(shí)到貨。

速度提升的背后，離不開大數(shù)據(jù)的賦能。物流倉(cāng)儲(chǔ)與購(gòu)物平臺(tái)合作，通過(guò)分析用戶的瀏覽數(shù)據(jù)，購(gòu)物車，下定金情況，預(yù)知某一地區(qū)的購(gòu)買量，進(jìn)行提前備貨。當(dāng)用戶付款之后，貨物是從離用戶100公里內(nèi)的倉(cāng)儲(chǔ)中心發(fā)貨，而不是千里之外的新疆發(fā)貨。

通過(guò)大數(shù)據(jù)中心的調(diào)控，物流分揀系統(tǒng)能最科學(xué)合理的進(jìn)行裝車。在智慧系統(tǒng)的指引下，快遞員也能按照最優(yōu)的線路進(jìn)行高效的配送。

二、交通出行

如今百度地圖、高德地圖已經(jīng)成了我們出行必不可少的工具。沒了地圖，很多時(shí)候我們將寸步難行。有了地圖，即使在九曲回腸的復(fù)雜道路中，也可以順利的抵達(dá)我們想去的一個(gè)網(wǎng)紅美食店。

手機(jī)地圖能夠做到精準(zhǔn)的導(dǎo)航和實(shí)時(shí)的路況預(yù)測(cè)得益于大數(shù)據(jù)的分析。

一是地圖公司有自己數(shù)據(jù)采集車，前期采集了海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。

二是每一個(gè)使用地圖的用戶，都共享了自己的位置，貢獻(xiàn)了自己的數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)同一時(shí)間段同一路段用戶的使用情況進(jìn)行分享，地圖很容易就能得知哪里堵車，哪里暢通，提前告知使用者。

三、政務(wù)處理

大數(shù)據(jù)在助力政府的政務(wù)處理方面同樣發(fā)揮著重要的作用。近年來(lái)精準(zhǔn)扶貧是各級(jí)政府的首要工程，扶貧如何做到精準(zhǔn)，考驗(yàn)著政府的執(zhí)政能力。

精準(zhǔn)扶貧首先要做到的就是精準(zhǔn)，貧困戶是不是真正的貧困戶，這在過(guò)往是一件很難解決的難題。上級(jí)政府只有依靠下級(jí)政府的統(tǒng)計(jì)上報(bào)進(jìn)行撥款，于是關(guān)系戶成了貧困戶，真正貧困的人卻難以得到實(shí)質(zhì)性的幫助。

現(xiàn)如今有了大數(shù)據(jù)的加持，政府通過(guò)建檔立卡，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析，對(duì)每一個(gè)貧困戶進(jìn)行核實(shí)。家里老人的就醫(yī)記錄，子女的工資水平，養(yǎng)殖等副業(yè)的收入等等都將進(jìn)行評(píng)估，以確保精準(zhǔn)扶貧落實(shí)到位。

電信詐騙無(wú)孔不入，但當(dāng)電信詐騙遇上大數(shù)據(jù)，詐騙分子也將插翅難逃。如今利用大數(shù)據(jù)分析，詐騙短信，詐騙網(wǎng)站很容易被識(shí)別攔截。通過(guò)分析詐騙分子的“偽基站”地址，登錄網(wǎng)址等信息也能很快鎖定詐騙分子的藏身之處。

四、信用體系

俗話說(shuō)民無(wú)信不立，國(guó)無(wú)信不強(qiáng)?？梢娦庞脤?duì)于個(gè)人，對(duì)于國(guó)家都有非常重要的意義。但如何識(shí)別一個(gè)人是否有信用，卻不是一件容易的事。

在熟人社會(huì)里，我們可以通過(guò)一個(gè)人過(guò)往的表現(xiàn)，言行來(lái)判斷他的信用。但在陌生人社會(huì)里，想要判定一個(gè)人是否有信用就很難了。這也影響了整個(gè)社會(huì)的運(yùn)行，例如信用系統(tǒng)不完善，個(gè)人去銀行貸款很難，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物也難以發(fā)展。

但如今有了大數(shù)據(jù)，這些難題都迎刃而解了。例如支付寶的芝麻積分，就是通過(guò)分析用戶的學(xué)歷、存款、購(gòu)物行為、交友特征、履約歷史等等數(shù)據(jù)來(lái)賦予用戶對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)，表示用戶的信用等級(jí)，同時(shí)將特定的特權(quán)開放給對(duì)應(yīng)等級(jí)的用戶。

現(xiàn)在支付寶、微信等信用數(shù)據(jù)都已并入央行主導(dǎo)的國(guó)民信用體系里，成為國(guó)家隊(duì)。中國(guó)也正式建立了自己的信用體系，真正實(shí)現(xiàn)了有信用走遍天下都不怕，無(wú)信用則寸步難行。

20世紀(jì)最重要的資源是石油，誰(shuí)掌握了石油，誰(shuí)就統(tǒng)治了世界。21世紀(jì)最重要的資產(chǎn)則是數(shù)據(jù)，誰(shuí)能在數(shù)據(jù)這座金礦中挖出黃金，誰(shuí)就能掌握話語(yǔ)權(quán)，造福社會(huì)，創(chuàng)造財(cái)富。

以上就是關(guān)于哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。