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可視化圖表（可視化圖表軟件）
發(fā)布時間：2023-03-26 20:50:20
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創(chuàng)意嶺 閱讀：
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大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于可視化圖表的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、Excel數據可視化圖表制作必須要注意的11個問題
大數據發(fā)展迅速的時代，數據分析驅動商業(yè)決策。對于龐大、無序、復雜的數據要是沒經過合適的處理，價值就無法體現。
可以想象一本沒有圖片的教科書。沒有圖表、圖形或是帶有箭頭和標簽的插圖或流程圖，那么這門學科將變得更加難以理解。人類天生就是視覺動物，而視覺效果對于分析數據、傳達實驗結果甚至做出驚人的發(fā)現至關重要。
工作中我們可能會接觸到很多業(yè)務數據，需要在總結匯報中展示呈現，俗話說“字不如表，表不如圖”，那么如何縮短數據與用戶的距離？讓用戶一眼Get到重點？讓老板贊同你的匯報方案呢？
數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息，有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭并進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特征，從而實現對于相當稀疏而又復雜的數據集的深入洞察。因此在設計過程中，每一個選擇，最終都應落腳于讀者的體驗，而非圖表制作者個人。
對于excel數據可視化圖表制作，為了能夠清晰準確的表達數據的價值需要注意以下幾點
1、條形圖的基線必須從零開始
Y軸不從零開始，可以使數據看起來具有比實際存在的更大的差距。這使得可視化會誤導傳輸信息。條形圖的原理就是通過比較條塊的長度來比較值的大小。當基線被改變了，視覺效果也就扭曲了。
2、使用簡單易讀的字體
有些時候，排版可以提升視覺效果，增加額外的情感和洞察力。但數據可視化不包括在內。堅持使用簡單的無襯線字體(通常是Excel等程序中的默認字體)。無襯線字體即是那些文字邊緣沒有小腳的字體。字體選擇可以影響文本的易讀性，增強或減損預期的含義。因此，最好避免藝術字體并堅持使用更基本的常用字體。
3、條狀圖寬度適中
條形圖之間的間隔應該是1/2欄寬度
雖然他們看起來很酷，但是3d形狀可以扭曲感知,因此扭曲數據。除非有必要，不然堅持2 d圖形，確保數據準確。
4、使用表格數字字體
表格間距賦予所有的數字相同的寬度，使它們排列時能彼此對齊，使比較更容易。大多數流行字體都內置了表格。不確定字體是否正確?就看小數點(或任何數字)是否對齊就行。
5、注意圖形的統(tǒng)一感
統(tǒng)一感使我們更容易接收信息：顏色，圖像，風格，來源……
連貫的設計將有效融入背景，使用戶能夠輕松處理信息。最佳可視化幫助觀眾快速得出數據所呈現的結論
6、不要過分熱衷于餅圖
展示多個區(qū)塊比例大小，所有區(qū)塊（圓?。┑募雍偷扔?100%。但最好避免使用大量餅狀圖表，因為肉眼對面積大小不敏感。
7、折線圖中使用連貫的線條
虛線,虛線容易分散注意力。相反,使用實線和顏色,反而容易區(qū)分彼此的區(qū)別。
尊重部分所占整體的比例
在人們多選的問題上就會出現比例的重疊，不同選項的百分比之和大于一。為了避免這種情況，不能直接把比例做成統(tǒng)計圖。相較于呈現數值，有些圖更著重于表現部分與整體的關系。
8、面積、尺寸可視化
對同一類圖形（例如柱狀、圓環(huán)和蜘蛛圖等）的長度、高度或面積加以區(qū)別，來清晰的表達不同指標對應的指標值之間的對比。制作這類數據可視化圖形時，要用數學公式計算，來表達準確的尺度和比例。
9、使用大小來可視化值
大小可以幫助強調重要信息并添加上下文提示，使用大小來表示值配合地圖使用的效果也非常好。如果您的可視化中有多個大小相同的數據點，它們會混在一起，很難區(qū)分值。
10、使用相同細節(jié)
添加的細節(jié)(和數字)越多，大腦處理的時間就越長。想想你想要用你的數據傳達什么，以及最有效的方式是什么。
11、合適的數據可視化工具
“工欲善其事,必先利其器”,在工作中使用一款實用的數據可視化工具比自己去制作可視化圖表效率快的多，制作也比自己制作的精美。思邁特軟件Smartbi就是一款方便初學者上手，設計界面更加時尚，操作方便。內置豐富的樣式風格，做出來的可視化圖表展示效果更好一些，而其他工具可能就要多花費點時間設置下。Smartbi 統(tǒng)計圖多數為自己開發(fā)，類型全，效果好，采用向導化設置，能夠在較短時間內開發(fā)出非常美觀的圖形。
總結一下：數據可視化可以讓人們更容易獲取數據中的價值，為了方便突出重點和使讀者更好的理解，需要對于數據可視化的細節(jié)和展現形式進行合理的處理，除了使用excel制作數據可視化圖表，有效提高工作效率可以使用數據可視化工具思邁特軟件Smartbi。
二、常用的數據可視化圖表
目前有很多專業(yè)的后臺數據分析公司提供打包的后臺數據服務，但是當數據統(tǒng)計維度不多，不準備花費購買第三方服務的時候，怎樣建立清晰直觀又簡單的數據可視化界面呢？
為了增加可觀看性，就需要做到數據分類清晰、不同數據分類明了，每一個圖表內容直觀，能夠一眼看出最想關注的。
根據工作中的經驗，這里總結了常用的柱圖、餅圖、折線圖在不同場景與需求下的使用。
一、柱狀圖。
柱狀圖使用場景一：柱狀圖適合表示某一個時間段內的數據，橫坐標是時間，縱坐標是數值，如下圖所示：
圖中虛線為根據各種柱高計算出來的平均線，通過虛線可看到不同柱子對應的數據是高于平均值還是低于平均值。
在可視化表達上為了突出重點，可以把柱圖之外的內容都用暗色調顯示。
柱狀圖使用場景二：對某一種數據做細分展示
當統(tǒng)計的數據中有不同的數據分類，我們想看到不同時間段下的總數據及各分類數據分別為多少時，可以使用下圖形式。
同一個柱圖分為不同段，每一段用不同的顏色表示不同的類別。整個柱圖的長度代表匯總數據的量，不同顏色的長度代表子分類數據的量。
通過整個柱子長度的起伏變化顯示匯總數據近幾個月的數據變化；通過子柱的起伏變化，看到該類別的數據近幾個月的波動情況。
柱圖使用場景三：兩種數據做對比
當兩個數據需要做對比時，可以用兩種顏色分別表示不同的柱圖，并排在一起，對于每個月的數據通過高度判斷孰高孰低以及高或者低的程度。
二、折線圖
折線圖傾向于趨勢變化，或者時間顆粒度比較小時采用。
1）折線圖使用場景一：折線圖與柱狀圖的結合使用
當我們要顯示不同時間段下的金額與筆數時，即同一個橫坐標維度對應兩個縱坐標維度，柱狀圖與折線圖結合使用，如下圖所示。
折線圖使用場景二：數據監(jiān)控
如果是運維數據監(jiān)控，防止數據超載，需要顯示實時數據，且時間點精確到每一分時，這時候可采用折線圖，且用大額數據圖表，如下圖所示。
三、餅圖
餅圖使用場景一：查看各個分類的占比
當我們數據更看重比重時，對具體金額沒那么關注時，可以使用餅圖，如下圖所示：
餅圖使用場景二：多種角度看數據占比
對同一組數據，從不同角度去查看其不同數據維度的占比，比如我們想看當月不同業(yè)務種類的營業(yè)額占比，也可以查看當月不同渠道下的營業(yè)額占比，時間維度可以是當日、當月、當年，如果我們想把上述都實現，但是不想占用太多的面積，可以使用按鈕，切換不同的時間段與不同的統(tǒng)計維度。
以上介紹的是普通的數據展示圖表的一些應用場景，可以滿足大部分使用需求，具有一定的通用性，如果我們再做一些變通與組合，可以獲得更加豐富的場景。
對于可視化數據，明確我們需要看到的主要內容，把數據維度列出來，確定自變量與因變量，找到適合的圖形來表達。
三、云南北大青鳥設計培訓告訴你數據可視化圖表類型分析？
數據的可視化顯示能夠讓我們的工作更加流暢，以及對項目的發(fā)展狀態(tài)有直觀的了解。今天我們就一起來學習一下，常見的數據可視化圖都有哪些類型。
折線圖
折線圖可能是常見的可視化方式了，它可以讓用戶很直觀地按照時間維度了解系統(tǒng)的情況。系統(tǒng)中每個單一或聚合的指標都會以一條折線在圖表中體現。但當同一個圖表中同時存在多條折線時，就可能會對閱讀有所影響，所以大多數情況下都可以選擇僅查看其中的少數幾條折線，而不是讓所有折線同時顯示。如果某個指標的數值產生了大于正常范圍的波動，就會很容易發(fā)現。例如下圖中異常的紫線、黃線、淺藍線。
折線圖的另一個用法是可以將多條折線堆疊起來以顯示它們之間的關系。例如對于通過折線圖反映服務器的請求數量，可以單獨看到每臺服務器上的請求，也可以聚合在一起看。這就可以在同一個圖表中靈活查看整個系統(tǒng)以及每個實例的情況了。
熱力圖
另一種常見的可視化方式是熱力圖。熱力圖與條形圖比較類似，還可以在條形圖的基礎上顯示某部分在整體中占比的變化情況。例如在查看網絡請求延時的時候，就可以使用熱力圖快速查看到所有網絡請求的總體趨勢和分布情況，另外，它可以使用不同顏色來表示不同部分的數值。
儀表圖
還有一種常見的可視化方式是儀表圖，用戶可以通過儀表圖快速了解單個指標。儀表一般用于單個指標的顯示，例如車速表代表汽車的行駛速度、油量表代表油箱中的汽油量等等。大多數的儀表圖都有一個共通點，就是會劃分出所示指標的對應狀態(tài)。
除了常規(guī)儀表樣式的顯示方式之外，還有較為直接的數據顯示方式，配合相同的配色方案，一眼就可以看出各個指標所處的狀態(tài)，這一點與和儀表的特點類似。用戶不需要仔細閱讀，就可以大致了解各個指標的不同狀態(tài)。這種類型的可視化是我常用的類型，在數秒鐘之間，我就可以全面地總覽系統(tǒng)各方面地運行情況。
火焰圖
由Netflix的BrendanGregg在2011年開始使用的火焰圖是一種較為少見地可視化方式。它不像儀表圖那樣可以從圖表中快速得到關鍵信息，通常只會在需要解決某個應用的問題的時候才會用到這種圖表?；鹧鎴D主要用于CPU、內存和相關幀方面的表示，X軸按字母順序將幀一一列出，而Y軸則表示堆棧的深度。圖中每個矩形都是一個標明了調用的函數的堆棧幀。矩形越寬，就表示它在堆棧中出現越頻繁。java課程培訓機構http://www.kmbdqn.cn/發(fā)現在分析系統(tǒng)性能問題的時候，火焰圖能夠起到很大的作用，大家不妨嘗試一下。
四、數據可視化怎么選擇圖表
數據可視化具體來說就是圖表的設計，我們在做圖表設計時候經常面臨著怎么選用合適的圖表，Andrew Abela 整理了圖表類型選擇指南：
Andrew Abela將圖表展示的關系分為4 類：比較、分布、構成、聯(lián)系。然后根據這個分類和數據的狀況給出了對應的圖表類型建議。在選用圖表前首先要想清楚：你要表達什么關系。
常見的圖表類型基本上以下六種，涵蓋了絕大部分的使用場景:
曲線圖： 用來反映時間變化趨勢
柱狀圖： 用來反映分類項目之間的比較，也可以用來反映時間趨勢
條形圖： 用來反映項目之間的比較
餅圖： 用來反映構成，即部分占總體的比例
散點圖： 用來反映相關性或分布關系
地圖： 用來反映區(qū)域之間的分類比較
1.柱形圖
顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況，主要使用顏色進行類型區(qū)分。XY軸的二維空間體現。柱形圖適合用來顯示在連續(xù)間隔或特定時間段內的數據分布，有助于估計數值集中位置、上下限值以及確定是否存在差距或異常值；也可粗略顯示概率分布。
主要用于比較各組數據之間的差別或數據變化情況。
2.地圖
地區(qū)分布圖通常用來顯示不同區(qū)域與數據變量之間的關系，并把所顯示位置的數值變化或模式進行可視化處理。
我們在地圖上每個區(qū)域以不同深淺度的顏色表示數據變量，例如從一種顏色漸變成另一種顏色、單色調漸進、從透明到不透明、從光到暗，甚至動用整個色譜。
主要用于體現地理位置上各項數據的情況。
3.折線圖
顯示隨時間（根據常用比例設置）而變化的連續(xù)數據，因此非常適用于顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。
主要用于趨勢分析。
4.餅圖
顯示每一數值相對于總數值的大小。
主要用于各部分占整體的多少說明。（建議餅圖不超過8塊，百分比按一定規(guī)則順時針排序）
5.熱圖
熱圖 (Heatmap)通過色彩變化來顯示數據，當應用在表格時，熱圖適合用來交叉檢查多變量的數據。
熱圖適用于顯示多個變量之間的差異；顯示當中任何模式；顯示是否有彼此相似的變量；以及檢測彼此之間是否存在任何相關性。
以上就是關于可視化圖表相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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