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數據分析常用的工具（數據分析常用工具軟件包括）

發(fā)布時間：2023-03-27 16:35:41 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 573 問大家

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本文目錄:

1、目前都有哪些數據分析的工具
2、3大常用的數據分析工具是什么?
3、常用的數據分析工具有哪些
4、數據分析用什么工具

數據分析常用的工具（數據分析常用工具軟件包括）

一、目前都有哪些數據分析的工具

數據分析工具，我們常見的就有。excel。powerBL。tableauBL。r。python等。選擇哪個工具，首先要了解自己的工作？或者想想從業(yè)方向朝著偏重數據的數據科學方向發(fā)展，還是偏業(yè)務的商業(yè)分析方向。

excel。數據科學家在用。不懂數據的人也會用。他可以說是無人不知無人不曉。如果與其他幾個工具放在一起。excel。powerBL。tableau。r。和pyzhon。我們把這些都比做軍事戰(zhàn)斗武器的話。excel絕對是航空母艦。因為他的體系太龐大了。從簡單的表格制作數據透視表。寫公式。再到。vba語言。還有無數的插件供你使用？

BL。business lntelligence。商業(yè)智能。這是為了數據分析而生的。它誕生的起點就非常高。目標是把從業(yè)務數據到經營決策的時間縮短。如何利用數據來影響決策。tableau?？梢哉f敏銳的發(fā)覺了，excel的這個數據透視特性。較早地切入了BI市場。把這個核心價值發(fā)揚光大了。rpowerBI之前是以excel插件作為產品。受限于excel本身這個航母。發(fā)展情況，并不理想。于是從excel的插件中剝離出來。獨立成一門派脫胎換。

r和python。統(tǒng)計型分析。比如求正態(tài)，分布。利用算法歸類劇情。回歸分析，等。PRzhon等編程語言的優(yōu)勢是，個體預測分析。

二、3大常用的數據分析工具是什么?

3大常用的數據分析工具如下：

1、思邁特軟件Smartbi

思邁特軟件Smartbi是專業(yè)的BI工具，基于統(tǒng)一架構實現數據采集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數據挖掘以及其他輔助功能，并且具有分析報告、結合AI進行語音分析等特色功能。十多年的發(fā)展歷史，國產BI軟件中最全面和成熟穩(wěn)定的產品。廣泛應用于金融、政府、電信、企事業(yè)單位等領域。完善的在線文檔和教學視頻，操作簡便易上手。

2、MineSet

MineSet是由SGI公司和美國Standford大學聯合開發(fā)的多任務數據挖掘系統(tǒng)。MineSet集成多種數據挖掘算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實時地發(fā)掘、理解大量數據背后的知識。

3、QUEST

QUEST是IBM公司Almaden研究中心開發(fā)的一個多任務數據挖掘系統(tǒng)，他的目的是為新一代決策支持系統(tǒng)的應用開發(fā)提供高效的數據開采基本構件。

數據分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經驗，整合了各行業(yè)的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

三、常用的數據分析工具有哪些

雖然數據分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數據獲取、數據存儲、數據管理、數據計算、數據分析、數據展示等幾個方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數據分析工具。

Python

Python，是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。

常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。