免費(fèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)（免費(fèi)大數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于免費(fèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話：175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

• 1、哪些數(shù)據(jù)分析平臺(tái)比較好?

• 2、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有哪些

• 3、大數(shù)據(jù)分析工具有哪些

• 4、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具有哪些?

一、哪些數(shù)據(jù)分析平臺(tái)比較好?

廣州思邁特軟件Smartbi有限公司（思邁特軟件Smartbi）數(shù)據(jù)分析平臺(tái)專注于商業(yè)智能(BI)與大數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品與服務(wù)。

“思邁特軟件Smartbi”是企業(yè)級(jí)商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析品牌，經(jīng)過(guò)多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

自成立初期，思邁特軟件Smartbi就一直堅(jiān)持國(guó)產(chǎn)自主研發(fā)道路，先后獲得軟著數(shù)十項(xiàng)；同時(shí)與華為、深信服、新華三、達(dá)夢(mèng)、麒麟軟件、人大金倉(cāng)等合作伙伴通力合作，共同打造產(chǎn)品銷售、產(chǎn)品整合、產(chǎn)品應(yīng)用的國(guó)產(chǎn)化可信生態(tài)體系，與上下游廠商、專業(yè)實(shí)施伙伴和銷售渠道伙伴共同為最終用戶服務(wù)。

數(shù)據(jù)分析平臺(tái)靠不靠譜，來(lái)試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過(guò)多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

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二、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有哪些

作為一個(gè)新興的市場(chǎng)領(lǐng)域，自助式BI的廠商眾多，不同廠商推出的自助式BI產(chǎn)品，在易用性、復(fù)雜性和功能上各不相同。有些產(chǎn)品可能主要用于簡(jiǎn)單的儀表盤(pán)和可視化，而不能承擔(dān)更復(fù)雜的任務(wù)，如自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)或交互式可視化探索。也有類似于Smartbi的全能型BI工具，支持從多數(shù)據(jù)源整合、ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、移動(dòng)應(yīng)用的全線功能。總之，選擇適合自己的自助式BI，大幅降低商業(yè)智能的使用門(mén)檻，是企業(yè)從數(shù)據(jù)分析中獲益的最快路徑。像思邁特軟件開(kāi)發(fā)的Smartbi自助分析平臺(tái)，它主要圍繞業(yè)務(wù)人員提供企業(yè)級(jí)數(shù)分析工具和服務(wù)，以業(yè)務(wù)、問(wèn)題為向?qū)?，讓企業(yè)里的每一個(gè)人釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析走進(jìn)員工和管理者工作中，激發(fā)各層人員對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知、挖掘和運(yùn)用；通過(guò)推動(dòng)全員自助分析、數(shù)據(jù)共享，提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)控制和內(nèi)部管理，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)可視化是進(jìn)行各種大數(shù)據(jù)分析解決的最重要組成部分之一，通過(guò)思邁特軟件Smartbi數(shù)據(jù)加工工作都得到了極大的簡(jiǎn)化，采用“類Excel數(shù)據(jù)透視表”的設(shè)計(jì)，多維分析不再需要建立模型，就能夠組合維度、匯總計(jì)算、切片、鉆取，洞察數(shù)據(jù)。不僅如此，任何字段都可直接作為輸出字段或篩選條件，輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的查詢與探索。

Smartbi產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)全面，涵蓋數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享四個(gè)環(huán)節(jié)，幫助客戶從數(shù)據(jù)的角度描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，分析業(yè)務(wù)原因，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，推動(dòng)業(yè)務(wù)變革。

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三、大數(shù)據(jù)分析工具有哪些

大數(shù)據(jù)分析工具有：

1、R-編程

R 編程是對(duì)所有人免費(fèi)的最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言，可用于統(tǒng)計(jì)分析、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等。R 編程語(yǔ)言還可以擴(kuò)展自身以執(zhí)行各種大數(shù)據(jù)分析操作。

在這個(gè)強(qiáng)大的幫助下；語(yǔ)言，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以輕松創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)引擎，根據(jù)相關(guān)和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)收集提供更好、更精確的數(shù)據(jù)洞察力。它具有類數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)。我們還可以在 R 編程中集成其他數(shù)據(jù)分析工具。

除此之外，您還可以與任何編程語(yǔ)言（例如 Java、C、Python）集成，以提供更快的數(shù)據(jù)傳輸和準(zhǔn)確的分析。R 提供了大量可用于任何數(shù)據(jù)集的繪圖和圖形。

2、Apache Hadoop

Apache Hadoop 是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析工具開(kāi)源。它是一個(gè)軟件框架，用于在商品硬件的集群上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和運(yùn)行應(yīng)用程序。它是由軟件生態(tài)系統(tǒng)組成的領(lǐng)先框架。

Hadoop 使用其 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)或 HDFS 和 MapReduce。它被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)分析的頂級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。它具有在數(shù)百臺(tái)廉價(jià)服務(wù)器上存儲(chǔ)和分發(fā)大數(shù)據(jù)集的驚人能力。

這意味著您無(wú)需任何額外費(fèi)用即可執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析。您還可以根據(jù)您的要求向其添加新節(jié)點(diǎn)，它永遠(yuǎn)不會(huì)讓您失望。

3、MongoDB

MongoDB 是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。它基于 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，可用于存儲(chǔ)比基于 RDBMS 的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件更多的數(shù)據(jù)量。MongoDB 功能強(qiáng)大，是最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。

它使用集合和文檔，而不是使用行和列。文檔由鍵值對(duì)組成，即MongoDB 中的一個(gè)基本數(shù)據(jù)單元。文檔可以包含各種單元。但是大小、內(nèi)容和字段數(shù)量因 MongoDB 中的文檔而異。

MongoDB 最好的部分是它允許開(kāi)發(fā)人員更改文檔結(jié)構(gòu)。文檔結(jié)構(gòu)可以基于程序員在各自的編程語(yǔ)言中定義的類和對(duì)象。

MongoDB 有一個(gè)內(nèi)置的數(shù)據(jù)模型，使程序員能夠理想地表示層次關(guān)系來(lái)存儲(chǔ)數(shù)組和其他元素。

4、RapidMiner

RapidMiner 是分析師集成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)模型部署等的領(lǐng)先平臺(tái)之一。它是最好的免費(fèi)大數(shù)據(jù)分析工具，可用于數(shù)據(jù)分析和文本挖掘。

它是最強(qiáng)大的工具，具有用于分析過(guò)程設(shè)計(jì)的一流圖形用戶界面。它獨(dú)立于平臺(tái)，適用于 Windows、Linux、Unix 和 macOS。它提供各種功能，例如安全控制，在可視化工作流設(shè)計(jì)器工具的幫助下減少編寫(xiě)冗長(zhǎng)代碼的需要。

它使用戶能夠采用大型數(shù)據(jù)集在 Hadoop 中進(jìn)行訓(xùn)練。除此之外，它還允許團(tuán)隊(duì)協(xié)作、集中工作流管理、Hadoop 模擬等。

它還組裝請(qǐng)求并重用 Spark 容器以對(duì)流程進(jìn)行智能優(yōu)化。RapidMiner有五種數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，即RapidMiner Studio Auto Model、Auto Model、RapidMiner Turbo Prep、RapidMiner Server和RapidMiner Radoop。

5、Apache Spark

Apache Spark 是最好、最強(qiáng)大的開(kāi)源大數(shù)據(jù)分析工具之一。借助其數(shù)據(jù)處理框架，它可以處理大量數(shù)據(jù)集。通過(guò)結(jié)合或其他分布式計(jì)算工具，在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上分發(fā)數(shù)據(jù)處理任務(wù)非常容易。

它具有用于流式 SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖形處理支持的內(nèi)置功能。它還使該站點(diǎn)成為大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的最快速和通用的生成器。我們可以在內(nèi)存中以快 100 倍的速度處理數(shù)據(jù)，而在磁盤(pán)中則快 10 倍。

除此之外，它還擁有 80 個(gè)高級(jí)算子，可以更快地構(gòu)建并行應(yīng)用程序。它還提供 Java 中的高級(jí) API。該平臺(tái)還提供了極大的靈活性和多功能性，因?yàn)樗m用于不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如 HDFS、Openstack 和 Apache Cassandra。

6、Microsoft Azure

Microsoft Azure 是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析工具之一。Microsoft Azure 也稱為 Windows Azure。它是 Microsoft 處理的公共云計(jì)算平臺(tái)，是提供包括計(jì)算、分析、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的廣泛服務(wù)的領(lǐng)先平臺(tái)。

Windows Azure 提供兩類標(biāo)準(zhǔn)和高級(jí)的大數(shù)據(jù)云產(chǎn)品。它可以無(wú)縫處理大量數(shù)據(jù)工作負(fù)載。

除此之外，Microsoft Azure 還擁有一流的分析能力和行業(yè)領(lǐng)先的 SLA 以及企業(yè)級(jí)安全和監(jiān)控。它也是開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的最佳和高效平臺(tái)。它提供了在最先進(jìn)的應(yīng)用程序中很容易制作的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

無(wú)需 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)或虛擬服務(wù)器進(jìn)行處理。它可以輕松嵌入其他編程語(yǔ)言，如 JavaScript 和 C#。

7、Zoho Analytics

Zoho Analytics 是最可靠的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種 BI 工具，可以無(wú)縫地用于數(shù)據(jù)分析，并幫助我們直觀地分析數(shù)據(jù)以更好地理解原始數(shù)據(jù)。

同樣，任何其他分析工具都允許我們集成多個(gè)數(shù)據(jù)源，例如業(yè)務(wù)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、云存儲(chǔ)、CRM 等等。我們還可以在方便時(shí)自定義報(bào)告，因?yàn)樗试S我們生成動(dòng)態(tài)且高度自定義的可操作報(bào)告。

在 Zoho 分析中上傳數(shù)據(jù)也非常靈活和容易。我們還可以在其中創(chuàng)建自定義儀表板，因?yàn)樗子诓渴鸷蛯?shí)施。世界各地的用戶廣泛使用該平臺(tái)。此外，它還使我們能夠在應(yīng)用程序中生成評(píng)論威脅，以促進(jìn)員工和團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。

它是最好的大數(shù)據(jù)分析工具，與上述任何其他工具相比，它需要的知識(shí)和培訓(xùn)更少。因此，它是初創(chuàng)企業(yè)和入門(mén)級(jí)企業(yè)的最佳選擇。

以上內(nèi)容參考 百度百科——大數(shù)據(jù)分析

四、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和工具有哪些?

①Disco

Disco最初由諾基亞開(kāi)發(fā)，這是一種分布式計(jì)算框架，與Hadoop一樣，它也基于MapReduce。它包括一種分布式文件系統(tǒng)以及支持?jǐn)?shù)十億個(gè)鍵和值的數(shù)據(jù)庫(kù)。

支持的操作系統(tǒng)：Linux和OSX。

②HPCC

作為Hadoop之外的一種選擇，HPCC這種大數(shù)據(jù)平臺(tái)承諾速度非?？欤瑪U(kuò)展性超強(qiáng)。除了免費(fèi)社區(qū)版外，HPCCSystems還提供收費(fèi)的企業(yè)版、收費(fèi)模塊、培訓(xùn)、咨詢及其他服務(wù)。

支持的操作系統(tǒng)：Linux。

③Lumify

Lumify歸Altamira科技公司(以國(guó)家安全技術(shù)而聞名)所有，這是一種開(kāi)源大數(shù)據(jù)整合、分析和可視化平臺(tái)。你只要在Try.Lumify.io試一下演示版，就能看看它的實(shí)際效果。

支持的操作系統(tǒng)：Linux。

④Pandas

Pandas項(xiàng)目包括基于Python編程語(yǔ)言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。它讓企業(yè)組織可以將Python用作R之外的一種選擇，用于大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OSX。

⑤Storm

Storm現(xiàn)在是一個(gè)Apache項(xiàng)目，它提供了實(shí)時(shí)處理大數(shù)據(jù)的功能(不像Hadoop只提供批任務(wù)處理)。其用戶包括推特、美國(guó)天氣頻道、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify、Group、Flipboard及其他許多公司。

支持的操作系統(tǒng)：Linux。

以上就是關(guān)于免費(fèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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