年度銷售數(shù)據(jù)分析報告（年度銷售數(shù)據(jù)匯總表格）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于年度銷售數(shù)據(jù)分析報告的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、如何寫數(shù)據(jù)分析報告

• 2、藥店店長 該怎樣寫數(shù)據(jù)分析報告

• 3、如何寫數(shù)據(jù)分析報告？

• 4、怎么寫分析報告

一、如何寫數(shù)據(jù)分析報告

相信很多數(shù)據(jù)分析師在寫數(shù)據(jù)分析報告的時候也會遇到一些困惑，因為我最近也在寫一個報告，在這里就梳理一下如何寫數(shù)據(jù)分析報告

數(shù)據(jù)分析報告是數(shù)據(jù)分析師常見的工具，寫好一份數(shù)據(jù)分析報告，不但能夠清楚描述問題，洞察數(shù)據(jù)并且提出一些有思考的舉措，也很能反映出一個數(shù)據(jù)分析師的思維和用數(shù)據(jù)講故事的能力，網(wǎng)上雖然也有很多關(guān)于寫好數(shù)據(jù)分析報告的文章，但是大部分都是偏重于理論，具體實踐的很少，我就在這里做一個匯總，希望能幫助一些朋友，以期拋磚引玉

--------分割線--------正式開始--------

一份好的數(shù)據(jù)分析報告離不開兩部分：數(shù)據(jù)部分和分析部分。巧婦難為無米之炊，數(shù)據(jù)之于數(shù)據(jù)分析師就好像食材之于巧婦，數(shù)據(jù)的重要性可見一斑，分析部分是數(shù)據(jù)分析師將數(shù)據(jù)做成報告的最重要一步，是最體現(xiàn)一個數(shù)據(jù)分析師功底的部分，也是拉開差距的部分，下面就針對兩部分分別進行闡述

一. 數(shù)據(jù)部分

數(shù)據(jù)部分最重要的就是數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接決定一份數(shù)據(jù)分析報告的好壞，如果報告中某一個數(shù)據(jù)被質(zhì)疑，會直接影響這份數(shù)據(jù)分析報告的可信度，本章說一說跟數(shù)據(jù)有關(guān)的一些內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)的質(zhì)量

1.1數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)類型比較好理解，就是數(shù)據(jù)以什么樣的類型存儲的，不同的數(shù)據(jù)類型有不同的使用方法，因此在處理數(shù)據(jù)之前，必須要先了解數(shù)據(jù)類型，常見的數(shù)據(jù)類型有（這里只說一些常見的數(shù)據(jù)類型）：

整數(shù)型

int ：用于存儲整數(shù)，存儲從-2的31次方到2的31次方之間的所有正負(fù)整數(shù)，每個INT類型的數(shù)據(jù)按4 個字節(jié)存儲

bigint ：用于存儲大整數(shù)，存儲從-2的63次方到2的63次方之間的所有正負(fù)整數(shù)，每個BIGINT 類型的數(shù)據(jù)占用8個字節(jié)的存儲空間

smallint ：用于存儲小整數(shù)，存儲從-2的15次方到2的15次方之間的所有正負(fù)整數(shù)。每個SMALLINT 類型的數(shù)據(jù)占用2 個字節(jié)的存儲空間

浮點型

real ：存儲的數(shù)據(jù)可精確到第7 位小數(shù)，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數(shù)據(jù)占用4 個字節(jié)的存儲空間

float ：存儲的數(shù)據(jù)可精確到第15  位小數(shù)，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數(shù)據(jù)占用8 個字節(jié)的存儲空間。  FLOAT數(shù)據(jù)類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數(shù)據(jù)的精度。n 為1到15 之間的整數(shù)值。當(dāng)n 取1 到7  時，實際上是定義了一個REAL 類型的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)用4 個字節(jié)存儲它；當(dāng)n 取8 到15 時，系統(tǒng)認(rèn)為其是FLOAT 類型，用8 個字節(jié)存儲它

字符型

char ： 數(shù)據(jù)類型的定義形式為CHAR[ （n） ]，n 表示所有字符所占的存儲空間，n  的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字符。若不指定n 值，則系統(tǒng)默認(rèn)值為1。  若輸入數(shù)據(jù)的字符數(shù)小于n，則系統(tǒng)自動在其后添加空格來填滿設(shè)定好的空間。若輸入的數(shù)據(jù)過長，將會截掉其超出部分

nchar ： 它與CHAR 類型相似。不同的是NCHAR數(shù)據(jù)類型n 的取值為1 到4000。 因為NCHAR 類型采用UNICODE  標(biāo)準(zhǔn)字符集（CharacterSet）。 UNICODE 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定每個字符占用兩個字節(jié)的存儲空間，所以它比非UNICODE  標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型多占用一倍的存儲空間。使用UNICODE  標(biāo)準(zhǔn)的好處是因其使用兩個字節(jié)做存儲單位，其一個存儲單位的容納量就大大增加了，可以將全世界的語言文字都囊括在內(nèi)，在一個數(shù)據(jù)列中就可以同時出現(xiàn)中文、英文、法文、德文等，而不會出現(xiàn)編碼沖突

varchar ：VARCHAR數(shù)據(jù)類型的定義形式為VARCHAR  [ （n） ]。 它與CHAR 類型相似，n 的取值也為1 到8000，  若輸入的數(shù)據(jù)過長，將會截掉其超出部分。不同的是，VARCHAR數(shù)據(jù)類型具有變動長度的特性，因為VARCHAR數(shù)據(jù)類型的存儲長度為實際數(shù)值長度，若輸入數(shù)據(jù)的字符數(shù)小于n  ，則系統(tǒng)不會在其后添加空格來填滿設(shè)定好的空間。一般情況下，由于CHAR 數(shù)據(jù)類型長度固定，因此它比VARCHAR 類型的處理速度快

時間和日期型

date ：‘2018-01-17’

time ：‘10:14:00’

timestamp ：‘2018-01-17 10:14:00.45’

以上就是常用的數(shù)據(jù)類型，如果有其他的數(shù)據(jù)類型沒有說到，可以去網(wǎng)上搜一下，都比較好理解

1.2噪音數(shù)據(jù)

因為網(wǎng)上有非常多的關(guān)于噪音數(shù)據(jù)的解釋，都非常專業(yè)，我就不在這里做過多的詳細(xì)解釋了，我們只探討從sql取出數(shù)據(jù)的時候有一些異常值的處理辦法：

null

一般跑過sql的朋友肯定會發(fā)現(xiàn)，在跑出來的數(shù)據(jù)中會有null的情況，這個時候需要對null進行替換，如果是計算用，就把null替換成0，這個步驟可以在sql里面完成，也可以在excel里面完成

極大值

極大值會影響數(shù)據(jù)的計算結(jié)果，一般會進行處理，要么替換成除極大值以外的最大值，要么直接棄用

作為分母的0

如果0作為分母，在excel里會出現(xiàn)#DIV/0,這個時候可以直接把結(jié)果替換，或者在sql里面直接進行替換，用case……when……就可以替換

1.3數(shù)據(jù)的口徑

數(shù)據(jù)的口徑很重要，根據(jù)經(jīng)驗看，大部分的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題是口徑造成的，數(shù)據(jù)的口徑一定要跟業(yè)務(wù)的口徑一致，拿留存率舉例：

留存率是周期比率型指標(biāo)，一般在計算留存率的時候需要確定 留存周期 和 活躍判定的口徑

留存周期：留存周期通俗來講就是指用戶在多長時間范圍內(nèi)活躍，并在下一個周期內(nèi)仍然活躍，這里的多長時間就是指留存周期

活躍判定：指怎么判定一個用戶活躍，可以是啟動App，可以是登陸，也可以是完成了一次其他特定行為，這個主要依照業(yè)務(wù)需求而定

實際計算：

周留存率的計算

分子：本周活躍 且 上周也活躍的用戶數(shù)

分母：上周活躍的用戶數(shù)

2.可能會用到的工具

在處理數(shù)據(jù)的過程中可以用很多工具，在這里就介紹一些比較常見的工具，大家耳熟能詳，學(xué)起來也不是特變難

2.1提取數(shù)據(jù)

mysql

hivesql

兩者的查詢語句有相似的地方也有不同的地方，主要看自己所在公司的數(shù)據(jù)存儲情況

2.2數(shù)據(jù)處理

python：一般寫個腳本做一些機械的操作（我目前是這么用），也可以用來做計算

mysql：在查詢的時候可以進行處理

excel：數(shù)據(jù)量比較小的時候，可以在excel上簡單處理

2.3數(shù)據(jù)可視化

python：可以用來做一些詞云圖

Tableau：可視化一些圖表，可以和sql結(jié)合著用

excel：做一些簡單的圖表，實際上數(shù)據(jù)處理的好的話，一般用excel就足夠了

二. 分析部分

在處理了數(shù)據(jù)以后就要開始進行報告的撰寫，寫報告會涉及到幾個部分的工作，這里分別進行介紹一下：

1.報告結(jié)構(gòu)

一篇數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)構(gòu)是十分重要的，一個好的結(jié)構(gòu)能夠?qū)⑺藥氲侥愕膱蟾嬷?，讓他人更好的明白你的意圖，減少信息傳遞之間的丟失，同時你的思維也主要展現(xiàn)在結(jié)構(gòu)上，這就意味著在寫數(shù)據(jù)分析報告前，一定好想清楚數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)構(gòu)，當(dāng)然這里說的報告結(jié)構(gòu)即包括整個報告的結(jié)構(gòu)，也包括每一個章節(jié)的結(jié)構(gòu)，這里就放到一起說了

1.1 總 - 分 - 總（多用在整體結(jié)構(gòu)）

我們在讀一本書的時候，打開目錄，會發(fā)現(xiàn)整部書的結(jié)構(gòu)一般包括：

前言

第一篇

第二篇

……

第n篇

結(jié)尾

這就是典型的總 - 分 - 總結(jié)構(gòu)，是最常見的結(jié)構(gòu)，如果是對一個專題進行分析，用這種形式是非常好的，舉個例子：

某電商App近一個月內(nèi)的銷售額出現(xiàn)下滑，讓你針對這個問題進行一次專題分析

分析思路：拿到這個問題，我們很容易想到的是，銷售額出現(xiàn)下滑出現(xiàn)的原因有兩個，一個是付費用戶數(shù)減少了，另一個是付費用戶的人均付費金額減少了，這兩個原因?qū)儆诓⒘械脑?，不存在遞進關(guān)系，也就是說付費用戶數(shù)減少了與人均付費金額減少并不存在因果關(guān)系，沒有什么相關(guān)性，因此需要對兩個原因共同分析，最后輸出結(jié)論和提升建議，分析完以后，會發(fā)現(xiàn)總

- 分 - 總結(jié)構(gòu)很適合這樣的分析，所以列出以下提綱

問題描述

銷售額近一個月下降多少？絕對值，環(huán)比，同比數(shù)據(jù)

原因假設(shè)：付費用戶數(shù)下降/人均付費金額下降

付費用戶數(shù)下降分析

付費用戶數(shù)降幅是多少？絕對值，環(huán)比，同比數(shù)據(jù)

定位下降人群：是整體下降還是某一群體用戶數(shù)下降

這里就涉及到用戶分群，用戶分群的方法有很多，涉及到用戶價值的分群常見的就是RFM模型，將分完群的用戶進行數(shù)據(jù)對比，看看上個月付費用戶的結(jié)構(gòu)占比跟本月有什么不同，當(dāng)然用戶分群的方法也不止這一個，還有按照會員等級分群（主要用會員等級進行用戶分群），按照活躍程度（新用戶/留存用戶/回流用戶），按照消費習(xí)慣（一般用戶表里面都會有用戶的標(biāo)簽，標(biāo)識這個用戶的消費習(xí)慣，表示這個用戶更喜歡購買哪一類的商品），不管用什么分群方法，都需要縱向?qū)Ρ龋簿褪沁@個月和上個月付費人群的對比

原因分析：

如果是付費用戶整體下降（這種是大家都不想看到的現(xiàn)象，欣慰大盤數(shù)據(jù)的驅(qū)動需要投入大量的資源，也有可能是自然波動），考慮可能的原因主要有：用戶整體流失，比如用戶流失到竟對；或者本月有什么特殊情況，影響到了整體的用戶活躍；或者是從活動維度去觀察，是不是活動的力度減小，影響了用戶付費的欲望

如果是某一個用戶群體下降：考慮的原因可能有商品品類的影響，是不是某一類商品在平臺沒有上架，或者某一類商品漲價；或者這一類用戶受到了哪些影響，一般可以從屬性和行為角度去分析

提出策略：

針對分析出的原因提出可落地的策略（策略一定要落地，要具體，比如如果你提出一條策略是：提升新注冊用戶數(shù)，那么等于沒說，老板多數(shù)會diss你，但是你如果說，通過減少注冊時填寫的非必要字段，如年齡/職業(yè)，來簡化注冊流程，挺升注冊轉(zhuǎn)化率，進而提升新注冊用戶數(shù)，那感覺是不一樣的）

人均付費金額下降分析

人均付費金額的降幅是多少？絕對值，環(huán)比，同比數(shù)據(jù)

定位原因

人均付費金額下降可能的原因主要有：訂單數(shù)量下降；每個訂單包含的商品數(shù)的下降/某一個品類購買數(shù)下降

提出策略：針對分析出的原因提出可落地的策略

總結(jié)問題

明確造成銷售額下降的原因到底是什么（定性以后，記得一定要量化，不量化會被diss）

提出有針對性的建議

如何預(yù)防再次發(fā)生

1.2 遞進（可用于整體結(jié)構(gòu)和章節(jié)內(nèi)部結(jié)構(gòu)）

這種結(jié)構(gòu)適合對一個問題進行探索，就像上一個例子中，我們針對每一個可能原因進行分析的時候，就是采用的這種分析方法，這種分析結(jié)構(gòu)特別適合對一個小問題進行深入的探索分析，層層遞進，深挖原因，這里在舉一個例子：

某一個App的新注冊用戶數(shù)環(huán)比上個月減少，需要你做一個深入的分析，找到原因，提供改進策略

分析思路：新注冊用戶數(shù)的的影響因素是一個典型的漏斗結(jié)構(gòu)，也是一個典型的單向性用戶旅程，畫一張圖就能說明白：

如圖所示，影響注冊用戶數(shù)的原因全部標(biāo)注在漏斗里面，但是注冊全流程這個漏斗只能看個大概流失，所以我們會對某一步進行細(xì)化，這張圖上，我們對用戶從啟動到注冊成功進行細(xì)化，細(xì)化到用戶行為，這樣能夠提出一些產(chǎn)品上的改進意見，這個時候，如果想要提升新注冊用戶數(shù)，只需要針對每一步流失原因進行分析，找到提升策略就可以了，基本上是所見即所得的分析

比如：我們想對提交注冊信息到注冊成功這一步進行優(yōu)化，那么首先我們要找到用戶注冊失敗的原因有什么，一般有：

用戶已注冊

密碼格式不合規(guī)

系統(tǒng)錯誤

未勾選《隱私協(xié)議》

在提出建議的時候，只要針對以上原因提出具體改進意見就可以了

1.3并列結(jié)構(gòu)（多用于整體結(jié)構(gòu)）

這種結(jié)構(gòu)一般遇到的情況不多，常見的有對不同的校區(qū)進行經(jīng)營分析/對不同品類的商品進行售賣分析，基本都是以描述型分析為主，因為分析的主體是并列關(guān)系，所以只需要每個主體就行單獨分析就好，基本采用的分析思路是一樣的

1.4因果結(jié)構(gòu)（多用于章節(jié)內(nèi)部結(jié)構(gòu)）

這種結(jié)構(gòu)一般用在復(fù)盤分析報告中，復(fù)盤是常見的數(shù)據(jù)分析報告類型之一，也是很多公司比較重視的一個報告，比如雙十一復(fù)盤/新手活動復(fù)盤等等， 以電商某一次大促復(fù)盤為例 ，這里直接寫結(jié)構(gòu)：

總體描述：

本次大促整體數(shù)據(jù)表現(xiàn)，整體活動節(jié)奏的介紹；銷售額是多少，同比提升多少；利潤情況；參與用戶有多少，同比提升多少；賣出商品有多少，同比提升多少；各個子活動的貢獻(xiàn)是多少

子活動1的效果分析

子活動1的簡介，作用，發(fā)力點

子活動1的貢獻(xiàn)是什么，對于直接提升結(jié)果指標(biāo)或者間接提升指標(biāo)有哪些貢獻(xiàn)

子活動1的成本是什么？投入產(chǎn)出比是多少？

子活動2的效果分析

子活動x的效果分析

最后匯總，提出優(yōu)化建議

2.分析方法

講完了整體結(jié)構(gòu)，我們就該進入到具體分析的過程里面，這里的分析方法，主要想說說怎么去針對不同的數(shù)據(jù)進行分析，也就是說怎么通過數(shù)據(jù)看出問題，這里介紹常用的5種分析方法，但是有一句話非常重要，想寫這節(jié)的最前面： 數(shù)據(jù)分析師一定要懂業(yè)務(wù)，在分析之前最好能把問題定位個大概，再去撈數(shù)，再去分析，否則每天會沉浸在漫無目的取數(shù)中，我認(rèn)為一個數(shù)據(jù)分析師最重要的能力是要懂業(yè)務(wù)，從數(shù)據(jù)的角度看業(yè)務(wù)，才能驅(qū)動業(yè)務(wù)

2.1 對比分析

橫向?qū)Ρ?p>

橫向?qū)Ρ染褪前岩粋€指標(biāo)按照不同維度拆分，去對比不同維度的變化，舉個簡單的例子來說就是：

昨天的DAU增長了30%，那么把DAU進行拆分，可以拆分成以下三種方式：

DAU=新注冊用戶數(shù)+留存用戶數(shù)+回流用戶數(shù)

DAU=北京活躍用戶數(shù)+河北活躍用戶數(shù)+山東活躍用戶數(shù)+……

DAU=北京活躍用戶數(shù)+河北的活躍用戶數(shù)+……

                =北京的新增用戶數(shù)+北京的留存用戶數(shù)+北京的回流用戶數(shù)+河北的新增用戶數(shù)+河北的留存用戶數(shù)+河北的回流用戶數(shù)+……

這里留一個疑問，怎么去選擇優(yōu)先下鉆的維度？想明白以后分析的效率就會有很大提升

縱向?qū)Ρ?p>

在進行完橫向?qū)Ρ纫院?，就要開始進行縱向?qū)Ρ?，縱向?qū)Ρ戎饕窃跁r間維度上，還拿上一個例子來說，我們按照第一種方式進行橫向?qū)Ρ纫院?，就要縱向?qū)Ρ?，見下表?p>

2.2分布分析

分布分析一般是應(yīng)用的場景比如用累計消費金額去分組/按照用戶一個月活躍天數(shù)去分組，這些場景都有兩個共性的特征：

屬性值都是數(shù)值類型，或者日期類型

屬性值非常多，比如累計消費金額可能從1-90000中間任意一個數(shù)字，也就是屬性值非常多，沒辦法用每一個屬性值去單獨分析，因此需要分組

還是上圖說明：

2.3交叉分析

交叉分析一般指多維度交叉，或者不同指標(biāo)之間的交叉

多維度交叉其實有點類似對比分析的第三類分類方法，這里不在贅述了，還是那個圖，但是在實際分析中的作用其實很是強大，具體如何應(yīng)用就需要大家舉一反三啦，仔細(xì)看看這張圖，可以換成哪些分析場景下的哪些場景的交叉分析：

不同指標(biāo)交叉一般用在分析變化趨勢中，或者尋找相關(guān)因素的時候，上圖：

這樣既能看絕對值的變化，又能一目了然的看出變化趨勢，如果不同指標(biāo)之間呈現(xiàn)一定的相關(guān)性，那就是相當(dāng)完美了

2.4漏斗分析

漏斗分析模型比較好理解了，一般在行為分析中常用到，直接上圖吧：

是不是有點眼熟？漏斗分析一般分析應(yīng)用在分析用戶使用某項業(yè)務(wù)時，經(jīng)過一系列步驟轉(zhuǎn)化的效果，因為用戶會沿著產(chǎn)品設(shè)計的路徑到達(dá)最終目標(biāo)事件，在分析每一步轉(zhuǎn)化的時候會用到這個模型

2.5矩陣分析

矩陣分析是一個不錯的分析模型，主要用在分類上面，常見的有用戶分類、產(chǎn)品分類等，比如像常見的RFM模型是一個三維矩陣，有八個象限，上兩個圖看看：

矩陣分析其實不難理解，但是涉及到一個比較關(guān)鍵的問題，就是臨界點怎么選擇，通俗來說就是第一象限和第二象限的臨界值是多少，有的是0，有的不是0，舉個例子：

我想用活躍度和累計消費金額對1萬個用戶進行分群，使用矩陣分析

我建好了這個二維矩陣，我第一件事就是先要確定原點的坐標(biāo)值，也就是說用戶的累計消費金額大于x，就會出現(xiàn)在第一/四象限，如果小于x，就會出現(xiàn)在第二/三象限，想確定這個值需要一定的方法，會用到一些分類算法，這個可以去網(wǎng)上查一些關(guān)于分類的教程，有很多，后續(xù)我會寫一盤文章來介紹分類，這里就不細(xì)講了

以上就是數(shù)據(jù)分析最重要的兩個模塊，當(dāng)然在實際操作中還有很多需要思考的地方，太細(xì)節(jié)的東西不太能夠面面俱到，這里留給大家去思考的空間，比如：

數(shù)據(jù)分析報告怎么講成一個故事，比如背景-現(xiàn)狀-原因-策略-預(yù)期結(jié)果-復(fù)盤結(jié)果？

每一頁PPT怎么排版會讓你的數(shù)據(jù)分析報告可讀性更高？

如果你的數(shù)據(jù)分析報告不采用上述的結(jié)構(gòu)，還能用哪些結(jié)構(gòu)？

怎么讓你的數(shù)據(jù)分析報告顯得更高大上？

可以留言交流哦

二、藥店店長 該怎樣寫數(shù)據(jù)分析報告

從以下這幾個方面入手

1、財務(wù)數(shù)據(jù)：目標(biāo)完成率、去年同比、環(huán)比、各大品類銷售占比、周轉(zhuǎn)率、毛利率、動銷比、庫存等

2、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：客流量、成交率、平均客件數(shù)、客單價、人效、平效、銷售均價和庫存均價

3、不同數(shù)據(jù)背后的原因分析：主觀、客觀、內(nèi)外因素、競爭者影響

4、改進計劃：需要重點改進的銷售數(shù)據(jù)計劃，例如下個月如何提高本月較弱的客單價或者銷售均價

5、時間進度和所需資源配合

個人一點經(jīng)驗，希望對你有所啟發(fā)

三、如何寫數(shù)據(jù)分析報告？

給你個財務(wù)數(shù)據(jù)分析報告看看

財務(wù)數(shù)據(jù)分析報告的內(nèi)容與格式

1、財務(wù)分析報告的分類。財務(wù)分析報告從編寫的時間來劃分，可分為兩種：一是定期分析報告，二是非定期分析報告。定期分析報告又可以分為每日、每周、每旬、每月、每季、每年報告，具體根據(jù)公司管理要求而定，有的公司還要進行特定時點分析。從編寫的內(nèi)容可劃分為三種，一是綜合性分析報告，二是專項分析報告，三是項目分析報告。綜合性分析報告是對公司整體運營及財務(wù)狀況的分析評價；專項分析報告是針對公司運營的一部分，如資金流量、銷售收入變量的分析；項目分析報告是對公司的局部或一個獨立運作項目的分析。

2、財務(wù)分析報告的格式。嚴(yán)格的講，財務(wù)分析報告沒有固定的格式和體裁，但要求能夠反映要點、分析透徹、有實有據(jù)、觀點鮮明、符合報送對象的要求。一般來說，財務(wù)分析報告均應(yīng)包含以下幾個方面的內(nèi)容：提要段、說明段、分析段、評價段和建議段，即通常說的五段論式。但在實際編寫分析時要根據(jù)具體的目的和要求有所取舍，不一定要囊括這五部分內(nèi)容。

此外，財務(wù)分析報告在表達(dá)方式上可以采取一些創(chuàng)新的手法，如可采用文字處理與圖表表達(dá)相結(jié)合的方法，使其易懂、生動、形象。

3、財務(wù)分析報告的內(nèi)容。如上所述，財務(wù)分析報告主要包括上述五個方面的內(nèi)容，現(xiàn)具體說明如下：

第一部分提要段，即概括公司綜合情況，讓財務(wù)報告接受者對財務(wù)分析說明有一個總括的認(rèn)識。

第二部分說明段，是對公司運營及財務(wù)現(xiàn)狀的介紹。該部分要求文字表述恰當(dāng)、數(shù)據(jù)引用準(zhǔn)確。對經(jīng)濟指標(biāo)進行說明時可適當(dāng)運用絕對數(shù)、比較數(shù)及復(fù)合指標(biāo)數(shù)。特別要關(guān)注公司當(dāng)前運作上的重心，對重要事項要單獨反映。公司在不同階段、不同月份的工作重點有所不同，所需要的財務(wù)分析重點也不同。如公司正進行新產(chǎn)品的投產(chǎn)、市場開發(fā)，則公司各階層需要對新產(chǎn)品的成本、回款、利潤數(shù)據(jù)進行分析的財務(wù)分析報告。

第三部分分析段，是對公司的經(jīng)營情況進行分析研究。在說明問題的同時還要分析問題，尋找問題的原因和癥結(jié)，以達(dá)到解決問題的目的。財務(wù)分析一定要有理有據(jù)，要細(xì)化分解各項指標(biāo)，因為有些報表的數(shù)據(jù)是比較含糊和籠統(tǒng)的，要善于運用表格、圖示，突出表達(dá)分析的內(nèi)容。分析問題一定要善于抓住當(dāng)前要點，多反映公司經(jīng)營焦點和易于忽視的問題。

第四部分評價段。作出財務(wù)說明和分析后，對于經(jīng)營情況、財務(wù)狀況、盈利業(yè)績，應(yīng)該從財務(wù)角度給予公正、客觀的評價和預(yù)測。財務(wù)評價不能運用似是而非，可進可退，左右搖擺等不負(fù)責(zé)任的語言，評價要從正面和負(fù)面兩方面進行，評價既可以單獨分段進行，也可以將評價內(nèi)容穿插在說明部分和分析部分。

第五部分建議段。即財務(wù)人員在對經(jīng)營運作、投資決策進行分析后形成的意見和看法，特別是對運作過程中存在的問題所提出的改進建議。值得注意的是，財務(wù)分析報告中提出的建議不能太抽象，而要具體化，最好有一套切實可行的方案。

撰寫財務(wù)分析報告應(yīng)做好的幾項工作

（一）積累素材，為撰寫報告做好準(zhǔn)備

1、建立臺賬和數(shù)據(jù)庫。通過會計核算形成了會計憑證、會計賬簿和會計報表。但是編寫財務(wù)分析報告僅靠這些憑證、賬簿、報表的數(shù)據(jù)往往是不夠的。比如，在分析經(jīng)營費用與營業(yè)收入的比率增長原因時，往往需要分析不同區(qū)域、不同商品、不同責(zé)任人實現(xiàn)的收入與費用的關(guān)系，但這些數(shù)據(jù)不能從賬簿中直接得到。這就要求分析人員平時就作大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作，對分析的項目按性質(zhì)、用途、類別、區(qū)域、責(zé)任人，按月度、季度、年度進行統(tǒng)計，建立臺賬，以便在編寫財務(wù)分析報告時有據(jù)可查。

2、關(guān)注重要事項。財務(wù)人員對經(jīng)營運行、財務(wù)狀況中的重大變動事項要勤于做筆錄，記載事項發(fā)生的時間、計劃、預(yù)算、責(zé)任人及發(fā)生變化的各影響因素。必要時馬上作出分析判斷，并將各類各部門的文件歸類歸檔。

3、關(guān)注經(jīng)營運行。財務(wù)人員應(yīng)盡可能爭取多參加相關(guān)會議，了解生產(chǎn)、質(zhì)量、市場、行政、投資、融資等各類情況。參加會議，聽取各方面意見，有利于財務(wù)分析和評價。

4、定期收集報表。財務(wù)人員除收集會計核算方面的有些數(shù)據(jù)之外，還應(yīng)要求公司各相關(guān)部門（生產(chǎn)、采購、市場等）及時提交可利用的其他報表，對這些報表要認(rèn)真審閱、及時發(fā)現(xiàn)問題、總結(jié)問題，養(yǎng)成多思考、多研究的習(xí)慣。

5、崗位分析。大多數(shù)企業(yè)財務(wù)分析工作往往由財務(wù)經(jīng)理來完成，但報告注材要靠每個崗位的財務(wù)人員提供。因此，應(yīng)要求所有財務(wù)人員對本職工作養(yǎng)成分析的習(xí)慣，這樣既可以提升個人素質(zhì)，也有利于各崗位之間相互借鑒經(jīng)驗。只有每一崗位都發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，才能編寫出內(nèi)容全面的、有深度的財務(wù)分析報告。

（二）建立財務(wù)分析報告指引

財務(wù)分析報告盡管沒有固定格式，表現(xiàn)手法也不一致，但并非無規(guī)律可循。如果建立分析工作指引，將常規(guī)分析項目文字化、規(guī)范化、制度化，建立諸如現(xiàn)金流量、銷售回款、生產(chǎn)成本、采購成本變動等一系列的分析說明指引，就可以達(dá)到事半功倍的效果。

四、怎么寫分析報告

從基礎(chǔ)條件、學(xué)習(xí)經(jīng)歷、從業(yè)經(jīng)歷、長與短處、個人規(guī)劃五個方面進行論述。

成長報告寫作指導(dǎo)

——成長史——

你需要在這一部分通過重要事例展現(xiàn)的要點有： 對自我的認(rèn)識是否能夠一分為二？ 對他人的評價是否能夠正確分析與對待？

對成長中各因素是否能客觀分析、正確歸因。 你的人格、情緒狀態(tài)是否適合從事心理咨詢師工作。

在這一部分你需要避免的問題有： 表現(xiàn)出病理性人格。 流露出過度的自負(fù)或者自卑的意識。對人生目標(biāo)抱有不切合實際的幻想。狹隘、消極或者怨恨、抱怨。

以上就是關(guān)于年度銷售數(shù)據(jù)分析報告相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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