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    大數(shù)據(jù)工程師(大數(shù)據(jù)工程師證)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-08 11:04:16     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 103        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)工程師的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    大數(shù)據(jù)工程師(大數(shù)據(jù)工程師證)

    一、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師工資待遇

    6000元到50000元。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師工資待遇在6000元到50000元,其3到5年工作經(jīng)歷的招聘需求最為旺盛,達(dá)到百分之40。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師即大數(shù)據(jù)工程師,是指從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究,并對(duì)研究結(jié)果加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)的人員。

    二、大數(shù)據(jù)工程師證怎么報(bào)考

    大數(shù)據(jù)工程師在職業(yè)技能鑒定中心報(bào)名考試即可。

    滿足報(bào)考條件就可以報(bào)考,主要的報(bào)考條件有:計(jì)算機(jī)、軟件工程、電子信息相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;熟悉數(shù)據(jù)中心的日常運(yùn)維管理流程,熟練使用數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理工具;熟悉云計(jì)算大數(shù)據(jù)環(huán)境搭建及運(yùn)維工作等。

    大數(shù)據(jù)工程師(大數(shù)據(jù)工程師證)

    初級(jí)大數(shù)據(jù)工程師考試報(bào)名條件:

    1、取得中專(zhuān)、大專(zhuān)學(xué)歷,從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿1年;

    2、取得本科及以上學(xué)歷,從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿半年;

    3、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)大專(zhuān)及以上應(yīng)屆畢業(yè)生。

    中級(jí)大數(shù)據(jù)工程師考試報(bào)名條件:

    1、取得中專(zhuān)、大專(zhuān)學(xué)歷,從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿2年;

    2、取得本科及以上學(xué)歷,從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿1年;

    3、持有初級(jí)大數(shù)據(jù)工程師專(zhuān)業(yè)技術(shù)等級(jí)證書(shū)滿1年。

    高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師考試報(bào)名條件:

    1、取得中專(zhuān)、大專(zhuān)學(xué)歷,從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿3年;

    2、取得本科及以上學(xué)歷,從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿2年;

    3、持有中級(jí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)等級(jí)證書(shū)滿1年。

    不管是大數(shù)據(jù)工程師證書(shū),數(shù)據(jù)分析師證書(shū),每個(gè)職業(yè)的相關(guān)技能認(rèn)證,其實(shí)都是一種錦上添花的作用,畢竟技術(shù)類(lèi)的工作都是要看你的實(shí)際操作水平的。企業(yè)都喜歡主動(dòng)的、善于思考的人才,這樣才能更好地成長(zhǎng)起來(lái),解決工作當(dāng)中的實(shí)際問(wèn)題。

    三、大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的職能有何區(qū)別

    大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師兩者之間沒(méi)有區(qū)別。大數(shù)據(jù)工程師指的就是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師。大數(shù)據(jù)工程師(即大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師)從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究,并加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)。

    大數(shù)據(jù)工程師(大數(shù)據(jù)工程師證)

    大數(shù)據(jù)工程師(即大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師)的職能如下:

    1、大數(shù)據(jù)采集(爬蟲(chóng))、大數(shù)據(jù)清洗(ETL工程師)、大數(shù)據(jù)建模(算法工程師)與大數(shù)據(jù)分析(數(shù)據(jù)分析員)。

    大數(shù)據(jù)工程師(大數(shù)據(jù)工程師證)

    2、管理、分析展現(xiàn)及應(yīng)用等技術(shù)(大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師)。

    3、研究、應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系架構(gòu)、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)。

    大數(shù)據(jù)工程師(大數(shù)據(jù)工程師證)

    4、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、集成、測(cè)試大數(shù)據(jù)軟硬件系統(tǒng)。

    5、管理、維護(hù)并保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

    6、監(jiān)控、管理和保障大數(shù)據(jù)安全。

    7、提供大數(shù)據(jù)的技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)。

    擴(kuò)展資料:

    大數(shù)據(jù)工程師(即大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師)的技能要求:

    1、精通Java技術(shù)知識(shí),熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等應(yīng)用設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)。

    2、了解python/shell等腳本語(yǔ)言。

    3、熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu),對(duì)ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等有一定了解。

    4、有數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)模型建立相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

    5、有爬蟲(chóng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

    四、大數(shù)據(jù)工程師是做什么的

    總結(jié)一句話就是 寫(xiě) SQL (很多入職一兩年的大數(shù)據(jù)工程師主要的工作就是寫(xiě) SQL )

    還有其他的

    2 為集群搭大數(shù)據(jù)環(huán)境(一般公司招大數(shù)據(jù)工程師環(huán)境都已經(jīng)搭好了,公司內(nèi)部會(huì)有現(xiàn)成的大數(shù)據(jù)平臺(tái),但我這邊會(huì)私下搞一套測(cè)試環(huán)境,畢竟公司內(nèi)部的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)權(quán)限限制很多,嚴(yán)重影響開(kāi)發(fā)效率)

    3 維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)(這個(gè)應(yīng)該是每個(gè)大數(shù)據(jù)工程師都做過(guò)的工作,或多或少會(huì)承擔(dān)“運(yùn)維”的工作)

    4 數(shù)據(jù)遷移(有部分公司需要把數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle、MySQL 等數(shù)據(jù)遷移到大數(shù)據(jù)集群中,這個(gè)是比較繁瑣的工作,吃力不討好)

    5 應(yīng)用遷移(有部分公司需要把應(yīng)用從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle、MySQL 等數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)過(guò)程程序或者SQL腳本遷移到大數(shù)據(jù)平臺(tái)上,這個(gè)過(guò)程也是非常繁瑣的工作,無(wú)聊,高度重復(fù)且麻煩,吃力不討好)

    6 數(shù)據(jù)采集(采集日志數(shù)據(jù)、文件數(shù)據(jù)、接口數(shù)據(jù),這個(gè)涉及到各種格式的轉(zhuǎn)換,一般用得比較多的是 Flume 和 Logstash)

    7 數(shù)據(jù)處理

    7.1 離線數(shù)據(jù)處理(這個(gè)一般就是寫(xiě)寫(xiě) SQL 然后扔到 Hive 中跑,其實(shí)和第一點(diǎn)有點(diǎn)重復(fù)了)

    7.2 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理(這個(gè)涉及到消息隊(duì)列,Kafka,Spark,F(xiàn)link 這些,組件,一般就是 Flume 采集到數(shù)據(jù)發(fā)給 Kafka 然后 Spark 消費(fèi) Kafka 的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理)

    8 數(shù)據(jù)可視化(這個(gè)我司是用 Spring Boot 連接后臺(tái)數(shù)據(jù)與前端,前端用自己魔改的 echarts)

    9 大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)(偏Java方向的,大概就是把開(kāi)源的組件整合起來(lái)整成一個(gè)可用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)這樣,常見(jiàn)的是各種難用的 PaaS 平臺(tái))

    10 數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)發(fā)(中臺(tái)需要支持接入各種數(shù)據(jù)源,把各種數(shù)據(jù)源清洗轉(zhuǎn)換為可用的數(shù)據(jù),然后再基于原始數(shù)據(jù)搭建起寬表層,一般為了節(jié)省開(kāi)發(fā)成本和服務(wù)器資源,都是基于寬表層查詢出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù))

    11 搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(這里的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建不是指 Hive ,Hive 是搭建數(shù)倉(cāng)的工具,數(shù)倉(cāng)搭建一般會(huì)分為三層 ODS、DW、DM 層,其中DW是最重要的,它又可以分為DWD,DWM,DWS,這個(gè)層級(jí)只是邏輯上的概念,類(lèi)似于把表名按照層級(jí)區(qū)分開(kāi)來(lái)的操作,分層的目的是防止開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候直接訪問(wèn)底層數(shù)據(jù),可以減少資源,注意,減少資源開(kāi)銷(xiāo)是減少 內(nèi)存 和 CPU 的開(kāi)銷(xiāo),分層后磁盤(pán)占用會(huì)大大增加,磁盤(pán)不值錢(qián)所以沒(méi)什么關(guān)系,分層可以使數(shù)據(jù)表的邏輯更加清晰,方便進(jìn)一步的開(kāi)發(fā)操作,如果分層沒(méi)有做好會(huì)導(dǎo)致邏輯混亂,新來(lái)的員工難以接手業(yè)務(wù),提高公司的運(yùn)營(yíng)成本,還有這個(gè)建數(shù)倉(cāng)也分為建離線和實(shí)時(shí)的)

    總之就是離不開(kāi)寫(xiě) SQL ...

    以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)工程師相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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