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杭州象限科技是大公司嗎（杭州象限科技是大公司嗎）

發(fā)布時間：2023-04-08 19:21:03 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 180

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于杭州象限科技是大公司嗎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、華為激光雷達相關上市公司有哪些？
2、來也科技：入選Gartner《RPA 魔力象限》之后，目標是全球市場
3、五大數(shù)據(jù)庫理念，讀懂亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫布局
4、亞馬遜剛拿百億云服務訂單，又霸行業(yè)榜，再看阿里和騰訊的地位

杭州象限科技是大公司嗎（杭州象限科技是大公司嗎）

一、華為激光雷達相關上市公司有哪些？

一、金運激光（股票代碼：300220）：

專業(yè)致力于為全球用戶提供中小功率激光加工解決方案的高新技術企業(yè)。總部位于湖北武漢市百步亭小區(qū)新江岸五村188號金運激光大廈，經(jīng)營范圍為激光加工設備的研發(fā)、制造及銷售。

主營業(yè)務：激光加工設備的研發(fā)、制造及銷售。專業(yè)致力于為全球用戶提供中小功率激光加工解決方案的高新技術企業(yè)。

二、大族激光（股票代碼：002008）：

深圳市高新技術企業(yè)，深圳市重點軟件企業(yè)，廣東省裝備制造業(yè)重點企業(yè)，國家級創(chuàng)新型試點企業(yè)，國家科技成果推廣示范基地重點推廣示范企業(yè)，國家規(guī)劃布局內(nèi)重點軟件企業(yè)，主要科研項目被認定為國家級火炬計劃項目。

三、光庫科技（股票代碼：300620）：

除了醫(yī)療領域之外，激光還被廣泛用于機械、汽車、航空、航天、電子、通信、防偽，以及軍工等重要產(chǎn)業(yè)中。實際上，早在10年前，美國GDP中的50%都與激光產(chǎn)業(yè)有著千絲萬縷的聯(lián)系。

四、銳科激光（股票代碼：300747）：

一家專業(yè)從事光纖激光器及其關鍵器件與材料的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的國家火炬計劃重點高新技術企業(yè)，擁有高功率光纖激光器國家重點領域創(chuàng)新團隊和光纖激光器技術國家地方聯(lián)合工程研究中心，是全球有影響力的具有從材料、器件到整機垂直集成能力的光纖激光器研發(fā)、生產(chǎn)和服務供應商。

五、福晶科技（股票代碼：002222）：

前身為福建福晶科技有限公司，是由中國科學院福建物質(zhì)結(jié)構(gòu)研究所(物構(gòu)所)與43位自然人共同出資組建，成立于2001年10月31日。

二、來也科技：入選Gartner《RPA 魔力象限》之后，目標是全球市場

2021年7月26日，高德納（Gartner）《機器人流程自動化魔力象限》（Magic Quadrant for Robotic Process Automation）發(fā)布。中國機器人流程自動化（RPA）廠商「來也科技」入選，與UiPath、Automation Anywhere、BluePrism 等老牌廠商一起被Gartner重點推薦。

在報告中，Gartner高度認可來也科技的創(chuàng)新、市場理解、合作伙伴與開發(fā)者雙生態(tài)。盡管剛剛在海外嶄露頭角，但是來也科技的收入增速、資本背書，讓Gartner看到了這家潛力巨大的廠商，其對此評價“或?qū)⒏淖儊喬玆PA市場”。此外，這也是中國RPA廠商自Gartner 2019年發(fā)布該年度報告以來首次入選。在《機器人流程自動化魔力象限》報告中，Gartner評估了全球18家頭部的RPA廠商，將它們分別列入領導者、挑戰(zhàn)者、遠見者和特定領域者四個象限中，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能自動化發(fā)展提供選型參考。

Gartner是全世界最權威的IT研究與顧問咨詢機構(gòu)之一。長期以來，其發(fā)布的“魔力象限”系列報告都被行業(yè)視為“ 科技界的奧斯卡”、“CIO（首席信息官）們選型圣經(jīng)”。

在報告中，Gartner對來也科技給予了高度的評價，并介紹了來也科技的優(yōu)勢：

因此，這也使得RPA在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全方位降本增效的大背景之下，成為了軟件領域中全球增速最快的細分市場、也是全球最受歡迎的提升運營效率的自動化選擇之一。

在Gartner 2019年上半年發(fā)布的關于RPA市場調(diào)查中，機器人流程自動化軟件在2018年增長了63.1%，是全球增長最快的人工智能軟件。麥肯錫數(shù)據(jù)也得出了相同的結(jié)論，其中全球RPA市場規(guī)模將在2025年達到1000億美元，并以每年64%的增速，成為人工智能相關領域中發(fā)展最快的技術之一。

快速增長同樣意味著激烈的競爭和豐富的變化。

魔力象限描述了Gartner依據(jù)標準對該市場內(nèi)的廠商所進行的客觀分析，從魔力象限的變化也能看出世界RPA市場的變化。

對比去年的報告，今年的報告，領導者、挑戰(zhàn)者、遠見者三個象限變化不大。微軟憑借其過去一年不斷增加的RPA方向投入從挑戰(zhàn)者象限向前進入了領導者象限。

特定領域者象限的變化相對較大，由去年的6家廠商變更為今年的8家，其中來也科技、Cyclone Robotics、IBM、Kryon和Nintex共5家都是新進入的，有4家出局。這都從側(cè)面反映出市場競爭之激烈，新玩家的加入，舊玩家退出也能看出行業(yè)洗牌正在進行中。

Gartner對于特定領域者象限的定義是：特定領域者通常從事垂直或功能領域，他們擁有僅限于特定區(qū)域或市場子集的強大軟件產(chǎn)品。

從這個層面來說，此次包括來也科技等國產(chǎn)廠商的入選，一方面表明國產(chǎn)RPA廠商的實力正在劇增，創(chuàng)新潛力巨大；另一方面，也說明中國及其所在的亞太市場市場規(guī)模正在擴大，對于世界RPA市場而言地位也越來越高。

其中，值得我們思考的是，為什么是來也科技入選魔力象限，這家年輕的企業(yè)有何過人之處？

魔力象限會以二維模型來闡述各個廠商、供應商的實力與差異。具體而言，前瞻性包括廠商或供應商提供的產(chǎn)品底層技術基礎的能力、市場領導能力、創(chuàng)新能力和外部投資等；執(zhí)行能力則包括產(chǎn)品的使用難度、市場服務的完善程度和技術支持能力、管理團隊的經(jīng)驗和能力等。

來也科技創(chuàng)辦于2015年，最早以自營模式提供C端智能助理產(chǎn)品及服務起家，后逐步發(fā)展為AI技術為核心的對話機器人平臺。2019年6月，來也科技宣布完成與RPA創(chuàng)業(yè)公司奧森科技合并，進入“RPA+AI”市場。目前，來也科技幫助保險、通信、電力、金融、零售等多行業(yè)的企業(yè)客戶，以及智慧城市、政務服務、醫(yī)社保、公共醫(yī)療、院校在內(nèi)的公共事業(yè)領域，實現(xiàn)了各種業(yè)務場景的深度突破與打通。

從Gartner的調(diào)研維度出發(fā)，我們不難得出來也科技為代表的中國RPA廠商入選魔力象限的原因。

一個很重要的原因是來也科技長期對于RPA+AI技術的布局和積累， 這樣的布局在目前的中國市場是少見的，這不僅源于來也科技的戰(zhàn)略眼光，更是因為中國市場的特性使然：相較于全球市場，中國大型企業(yè)對于AI能力的擁抱和接受程度較高，而在疫情后企業(yè)對于自身數(shù)字化需求的熱情也在逐漸攀升，希望借助PRA平臺和AI能力幫助自己完成智能自動化的轉(zhuǎn)型，這也成了來也科技能不斷拓展中國市場獨一無二的優(yōu)勢。

而在公司底層技術基礎的能力方面，來也科技是全球少有的具備原生 AI 能力的RPA廠商。來也科技的研發(fā)團隊源于百度旗下的智能語音助手和基于“按鍵精靈”的原班人馬，這使得來也科技擁有20年的RPA經(jīng)驗，使得其RPA+AI產(chǎn)品具備原生的OCR、NLP、對話機器人等能力。

在7月21日，Gartner發(fā)布年度重磅報告《Hype Cycle for ICT in China, 2021（2021年中國ICT技術成熟度曲線報告）》，來也科技同時在RPA、NLT（Natural Language Technologies）兩項技術領域入選，其中在NLT領域，來也科技更是少數(shù)能夠與BAT、華為、AWS等巨頭同時被推薦的廠商。

此外，正是因為來也科技在RPA領域和AI相關領域的雙重積累，才有能力幫助企業(yè)客戶將自動化推向更廣泛的業(yè)務場景，串聯(lián)起從前臺到后臺的業(yè)務，實現(xiàn)“端到端的智能自動化”。在 2020 年 5 月，來也科技上線了全球首個專為 RPA 機器人打造的 AI 能力平臺“ UiBot Mage”。

來也科技還作為唯一一家中國廠商，入選HFS Research關于亞太RPA市場的報告。在7月22日IDC最新發(fā)布的《IDC MarketScape：中國RPA軟件平臺廠商評估，2021》報告中也說明了，來也科技在中國RPA市場屬于領導者廠商。

IDC MarketScape：中國 RPA 軟件平臺廠商評估，2021

在創(chuàng)新力和市場前瞻性方面，來也科技仍然專注于開發(fā)AI與RPA的結(jié)合應用，它始終相信不論是在IDP、對話式AI，還是流程挖掘都等有AI加入和優(yōu)化的空間。

而合作伙伴和開發(fā)者的“雙生態(tài)”也是來也科技的殺手锏之一。 500多個合作伙伴，超過四十萬名開發(fā)者構(gòu)建出一個活躍的“RPA+AI”社區(qū)，這給RPA的普及以及新應用的開發(fā)創(chuàng)造了更好的環(huán)境，開發(fā)者的存在可以滿足企業(yè)的個性化需求，這也是未來RPA市場的發(fā)展方向。

在人力成本逐步增加的今天，好用的產(chǎn)品能幫企業(yè)和用戶個人降本增效。而更大用戶量同樣也意味著更多開發(fā)者參與，更大應用生態(tài)形成，搭建流程場景的速度也會越來越快。

作為開發(fā)工具要站穩(wěn)市場，一方面必須逐步降低產(chǎn)品的使用難度，另一方面必須最大化技術支持的能力，這無疑也提升了來也科技市場愿景的前瞻性。

“入選魔力象限對于來也科技來說是具有里程碑意義，這也是公司堅持 RPA 軟件與 AI 自研的路線，堅持合作伙伴與開發(fā)者雙生態(tài)建設的結(jié)果。”汪冠春說：“這是Gartner 歷史上第三次發(fā)布RPA魔力象限報告，就有中國廠商入圍了，這在企業(yè)軟件領域非常少見。說明AI賽道中國公司大有可為，也感受到任重道遠，是激勵來也科技進一步進軍國際的強心劑?！?/p>

入選RPA魔力象限，意味著國產(chǎn)RPA已經(jīng)進入全球RPA市場，對于中國廠商而言有著非常好的背書效應?！霸S多海外企業(yè)在采購RPA時都會以魔力象限為標準，這也意味著來也科技將被全球推薦，這對于公司進一步推動國際化戰(zhàn)略有非常大的幫助。”汪冠春表示。

隨著數(shù)據(jù)科學的不斷發(fā)展，以RPA為代表的智能自動化技術正在不斷地融入工作中。根據(jù)麥肯錫的調(diào)查，當前至少有三分之一的活動可以在大約60％的職業(yè)中實現(xiàn)自動化。根據(jù)IDC預計，到2023年，全球RPA市場規(guī)模達到39億美元，中國RPA市場具備較強增長動力，2023年市場規(guī)模將達到 10.2億美元，2018-2023年復合增長率為64%。此外據(jù)Bain＆Company估計，自動化軟件的潛在市場規(guī)模增加到約650億美元。

如此大且還在繼續(xù)增長的市場，也吸引了亞馬遜、阿里云、華為云、谷歌云、微軟、IBM等巨頭紛紛入局，同時還有UiPath和Blue Prism等歐美先發(fā)企業(yè)。走向世界，也就意味著要跟進一步與它們競爭。

對此，汪冠春認為，具備原生AI和RPA兩個維度能力的來也科技，在世界舞臺上也有競爭力。“未來，AI在RPA方面的應用將會越來越深入。客戶一定程度上會對廠商的AI創(chuàng)新，以及產(chǎn)品和服務的要求提升。而中國的AI技術、AI應用在世界范圍內(nèi)都處于領先地位，這給RPA中國廠商開拓世界市場打下了很好的基礎?！蓖艄诖罕硎?，“RPA+AI也是個壁壘很高的市場，要進一步打開市場，就必須不斷在創(chuàng)新上投資，塑造公司的獨特性，中國擁有豐富的開發(fā)者資源在這一方面也很有優(yōu)勢。”

來也科技已經(jīng)開始了世界市場的征程。過去一年，在市場拓展上，來也科技已在東南亞，拉丁美洲，英國和歐盟組建了團隊，積極布局歐洲等相對成熟的市場的同時，開拓藍海市場，用來也科技的原生AI能力和全球開發(fā)者生態(tài)提供更高性價比的差異化解決方案。穩(wěn)步推進打造世界級RPA+AI 平臺、方案及服務。

在雙生態(tài)建設上，來也科技計劃在三年內(nèi)打造全球最大的軟件機器人開發(fā)者社區(qū)和機器人交易市場，并在2025年前通過校企合作和社區(qū)運營認證100萬開發(fā)者。通過為全社會培養(yǎng)更多智能時代懂RPA和AI的人才，將數(shù)字勞動力會加速落地政務、電力、金融等行業(yè)中去。“我們希望通過一系列努力，能爭取更早進入魔力象限的領導者象限！”汪冠春說。

三、五大數(shù)據(jù)庫理念，讀懂亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫布局

1970 年，關系型數(shù)據(jù)庫之父 E.F.Codd 發(fā)表《用于大型共享數(shù)據(jù)庫的關系數(shù)據(jù)模型》論文，正式拉開數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 為代表的三大商業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品獨占鰲頭，隨后涌現(xiàn)出 MySQL、PostgreSQL 等為代表的開源數(shù)據(jù)庫，和以 Amazon RDS 等為代表的云數(shù)據(jù)庫，拉開百花齊放的數(shù)據(jù)庫新序幕。

我們知道，云計算十年為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了歷史性契機，但變革仍在進行，隨著云計算的普及，數(shù)據(jù)庫市場發(fā)生根本性改變，云廠商打破傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫的堡壘，成為數(shù)據(jù)庫領域全新力量。其中以連續(xù)六年入選 Gartner 領導者象限的亞馬遜云科技為代表，我們一起探討：為什么亞馬遜云科技能始終保持其創(chuàng)新性？縱觀云原生時代下，亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫未來還有哪些更多的可能性？

01 面對四大數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢，亞馬遜云科技打造五大數(shù)據(jù)庫理念

后疫情時代下，加速了不少行業(yè)的業(yè)務在線化和數(shù)字化運營，企業(yè)對數(shù)據(jù)價值挖掘的需求越發(fā)強烈，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡詳細介紹其中四大趨勢：

一是伴隨互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電商、視頻、社交、出行等新應用場景的興起，不僅數(shù)據(jù)量大，對數(shù)據(jù)實時性要求極高，傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫無法滿足需求，因此驅(qū)動云原生數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)。

二是開源數(shù)據(jù)庫的廣泛應用。

三是應用程序現(xiàn)代化對數(shù)據(jù)庫提出更高要求，期待數(shù)據(jù)庫擁有更高的性能、可擴展性、可用性以及降低成本，讓開發(fā)人員專注于核心業(yè)務的應用開發(fā)，不用關注和核心業(yè)務無關的代碼。

四是軟件架構(gòu)歷經(jīng) PC、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，再到如今的萬物互聯(lián)時代，其中的迭代和轉(zhuǎn)型正在驅(qū)動數(shù)據(jù)庫選型的變化。

在此四大趨勢下，伴隨企業(yè)的業(yè)務量越來越大、越來越復雜，對數(shù)據(jù)庫的要求越來越高。亞馬遜云科技洞察客戶需求，在打造云上數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品時提出五大理念：

一是專庫專用，極致性能；二是無服務器，敏捷創(chuàng)新；第三是全球架構(gòu)，一鍵部署；第四是平滑遷移，加速上云；第五是 AI 賦能，深度集成。

02 歷經(jīng)真實錘煉，五大數(shù)據(jù)庫理念，持續(xù)賦能企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型

顧凡表示，隨著數(shù)據(jù)爆炸式增長，微服務架構(gòu)與 DevOps 愈發(fā)流行的今天，一個數(shù)據(jù)庫打天下的時代已然過去。我們需要在不同的應用場景下，針對不同的數(shù)據(jù)類型和不同的數(shù)據(jù)訪問特點，為開發(fā)者和企業(yè)提供專門構(gòu)建的工具。

所以亞馬遜云科技提出 第一個核心數(shù)據(jù)庫理念：專庫專用 。在此理念下，推出針對關系數(shù)據(jù)、鍵值數(shù)據(jù)、文檔數(shù)據(jù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、時許數(shù)據(jù)、分類賬數(shù)據(jù)、寬列等專門構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品家族。

這些數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品均經(jīng)歷過亞馬遜內(nèi)部核心業(yè)務的真實錘煉，成績斐然：

亞馬遜電商當年是 Oracle 的客戶之一，隨著亞馬遜電商的應用重構(gòu)和業(yè)務體量發(fā)展，亞馬遜電商決定將業(yè)務遷移到亞馬遜云科技里。100 多個團隊參與這龐大的遷移工作中，將亞馬遜電商采購、目錄管理、訂單執(zhí)行、廣告、財務系統(tǒng)、錢包、視頻流等關鍵系統(tǒng)全部從 Oracle 遷出來。2019 年，亞馬遜將存儲近 7500 個Oracle 數(shù)據(jù)庫中的 75 PB 內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移到多項亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫服務中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亞馬遜電商成為亞馬遜云科技在全球的“第一大客戶”。

從 Oracle 切換到亞馬遜云科技后，亞馬遜電商節(jié)省了 60% 成本，面向消費者端的應用程序延遲降低 40%，數(shù)據(jù)庫管理支出減少 70%。

以被譽為“亞馬遜云科技歷史上用戶數(shù)量增速最快的云服務”Amazon Aurora 為例，其擁有科媲美高端商業(yè)數(shù)據(jù)庫的速度和可用性，還擁有開源數(shù)據(jù)庫的簡單性與成本效益，Amazon Aurora 讓客戶滿足“魚和熊掌兼得”需求。

據(jù)顧凡介紹，Amazon Aurora 可提供 5 倍于標準 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同時提供高可用，可用區(qū)（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨區(qū)域災備?？蓴U展到 15 個只讀副本，成本只有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的 1/10。

醫(yī)藥企業(yè)九州通為藥廠、供應商，搭建藥廠、供應商、消費者提供供應鏈鏈條。其 B2B 系統(tǒng)的業(yè)務特點是讀多寫少，受促銷活動、工作時間等影響，經(jīng)常會出現(xiàn)波峰波谷落差較大的情況，讀寫比例在 7：2 或者 8：3。九州通采用 Amazon Aurora 后實現(xiàn)讀寫分離和按需擴展，整體數(shù)據(jù)庫性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。實現(xiàn)了跨可用區(qū)部署、負載均衡、自動故障轉(zhuǎn)移、精細監(jiān)控、按需自動伸縮等。

據(jù)權威機構(gòu)預測，到 2022 年，75% 數(shù)據(jù)庫將被部署或遷移至云平臺。在這個過程中，亞馬遜云科技是如何通過技術來幫助客戶加速應用上云的？這離不開除了上述的“專庫專用”外，以下四大理念：

第二個理念是無服務器、敏捷創(chuàng)新。 亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部數(shù)據(jù)類產(chǎn)品高級經(jīng)理王曉野表示，企業(yè)業(yè)務總有波峰波谷之時，如何按照企業(yè) 80-90% 的業(yè)務峰值來規(guī)劃數(shù)據(jù)庫的存儲容量和計算資源的話，將給應用帶來一定的業(yè)務連續(xù)性的妥協(xié)和挑戰(zhàn)。因此大多數(shù)企業(yè)都是按照峰值留有余地來選擇數(shù)據(jù)庫的計算資源，這將造成成本上的浪費。而 Serverless 數(shù)據(jù)庫服務可完成無差別的繁復工作和自動化擴展。

Amazon DynamoDB 是亞馬遜云科技自研 Serverless 數(shù)據(jù)庫，其誕生最早可追溯到 2004 年，當時亞馬遜電商作為 Oracle 的客戶，盡管對于關系型數(shù)據(jù)庫在零售場景的需求并不頻繁，70% 均是鍵值類操作，此時倒逼亞馬遜電商思考：為什么要把關系型數(shù)據(jù)庫這么重得使用？我們可以設計一款支持讀寫、可橫向擴展的分布式數(shù)據(jù)庫嗎？后來的故事大家都知道了，這款數(shù)據(jù)庫就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年發(fā)表論文，掀起業(yè)界 NoSQL 分布式數(shù)據(jù)庫技術創(chuàng)新大潮。

Amazon DynamoDB 可為大規(guī)模應用提供支持，支撐亞馬遜自身多個高流量網(wǎng)站和系統(tǒng)，如亞馬遜電商網(wǎng)站、亞馬遜全球 442 個物流中心等。在亞馬遜電商一年一度 Prime Day，光是針對DynamoDB API 的調(diào)用達到數(shù)萬億次，最高峰值請求達到每秒 8920 萬次。由此可見，DynamoDB 擁有高吞吐、擴展性、一致性、可預測響應延遲、高可用等優(yōu)勢。

智能可穿戴設備廠商華米科技，在全球 70 多個國家擁有近 1 億用戶。僅 2020 年上半年，其手表出貨量超 174 萬臺，截止到 2021 年 2 月，華米科技的可穿戴設備累計記錄步數(shù)是 151 萬步，累計記錄的睡眠時間是 128 億個夜晚，記錄心率總時長達 1208 億個小時。如此龐大的數(shù)據(jù)同時必須保證極高的安全性和低延遲相應，如何保證穩(wěn)定性是巨大的挑戰(zhàn)。

DynamoDB 幫助華米科技在任何規(guī)模下都能提供延遲不超過 10 毫秒的一致響應時間。華米科技健康云的 P0 和 P1 級別故障減少了約 30%，總體服務可用性提升了 0.25%，系統(tǒng)可用性指標達到 99.99%，為華為科技全球化擴展提供了有力的支撐。

最新無服務數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬間擴展能力，真正把擴展能力發(fā)揮到極致，在不到一秒的時間內(nèi)，將幾百個事務擴展到數(shù)十萬的級別。同時在擴展時每一次調(diào)整的增量都是非常精細化的去管理，如果按照峰值來規(guī)劃數(shù)據(jù)庫資源，可實現(xiàn)大概90%的成本節(jié)省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球?qū)崿F(xiàn)預覽。

第三個理念是全球架構(gòu)、一鍵部署。 在全球化的今天，如何支撐全球客戶的業(yè)務擴展連續(xù)性、一致性、以最低延遲帶給到終端客戶上，對數(shù)據(jù)庫提出新的挑戰(zhàn)。

亞馬遜云科技提供 Amazon Aurora 關系型數(shù)據(jù)庫Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、Amazon DocumentDB 文檔數(shù)據(jù)庫都能利用亞馬遜云科技的骨干網(wǎng)絡提供比互聯(lián)網(wǎng)更穩(wěn)定的網(wǎng)絡支撐，以一鍵部署的方式，幫助客戶實現(xiàn)幾千公里跨區(qū)域數(shù)據(jù)庫災備，故障恢復大概能在一分鐘之內(nèi)完成，同時跨區(qū)域的數(shù)據(jù)復制延遲通常小于一秒。

第四個理念是平滑遷移、加速上云。 目前，450000+ 數(shù)據(jù)庫通過亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫遷移服務遷移到亞馬遜云科技中，這個數(shù)字每年都在不斷增長。亞馬遜云科技提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具讓開發(fā)者和企業(yè)進行自助式云遷移。另外，對于遷移過程中可能會需要的支持，可通過專業(yè)服務團隊和合作伙伴網(wǎng)絡成員，為客戶提供專業(yè)支持，還通過 Database Freedom 項目幫助客戶降低他們的顧慮。

今年 11 月，最新產(chǎn)品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中國兩個區(qū)域正式可用，可加速企業(yè)上云的遷移，實現(xiàn)讓企業(yè)可以利用原有的技術棧、原有的 SQL Server T-SQL的人員可以利用到云數(shù)據(jù)庫進行創(chuàng)新。

第五個理念是 AI賦能，深度集成。 我們觀察到，ML 技術賦能數(shù)據(jù)庫開發(fā)者，開發(fā)者無需具備機器學習專業(yè)知識，就可進行機器學習操作。在此潮流下，亞馬遜云科技推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驅(qū)動圖神經(jīng)網(wǎng)絡。

今年 8 月，Neptune ML 在中國正式可用，允許數(shù)據(jù)工程師不需要掌握機器學習的技能直接從圖數(shù)據(jù)庫里導出數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換格式、訓練模型并發(fā)布，用 gremlin 語句調(diào)用訓練成的模型在數(shù)據(jù)庫里實現(xiàn)推理，進行欺詐檢測，推薦物品。

目前，亞馬遜云科技加速在中國區(qū)域服務落地，2021年至今新發(fā)布 60 多個數(shù)據(jù)庫服務與功能。亞馬遜云科技正是通過上述五大數(shù)據(jù)庫理念，打造豐富的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品家族，在全球智能化發(fā)展趨勢下，為企業(yè)提供更快更好的數(shù)智服務，釋放數(shù)據(jù)價值，并連續(xù)六年入選 Gartner 領導者象限，得到業(yè)界和客戶的深度認可。

四、亞馬遜剛拿百億云服務訂單，又霸行業(yè)榜，再看阿里和騰訊的地位

來自【TechWeb】資料， 云計算行業(yè)發(fā)展已有15年歷史。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，全球云計算市場規(guī)模也從2010年的680億美元，漲至2020年的3120億美元。

而從2009年起每年都會發(fā)布云服務魔力象限的Gartner，到2021年，已經(jīng)連續(xù)發(fā)榜13年。

Gartner最新發(fā)布的《2021年云基礎設施和平臺服務魔力象限》報告顯示，亞馬遜云科技（Amazon Web Services）再次霸榜Gartner云計算魔力象限，即領導者象限圖中最高、最遠的位置。

這也是亞馬遜云科技連續(xù)第11年在Gartner的該系列魔力象限報告中霸榜。

魔力象限是Gartner對行業(yè)中的供應商進行評價比較的一個工具，主要通過一套標準的方法，生成魔力象限圖和相應的分析報告。在魔力象限圖中，橫坐標表示被評估公司的前瞻性（Completeness of Vision），縱坐標代表被評估公司的執(zhí)行能力（Ability to execute）。通過這兩個維度，可以直觀地反應被評估公司的綜合實力。

如今，魔力象限作為行業(yè)的風向標，已經(jīng)成為企業(yè)級客戶選擇產(chǎn)品時重要的參考依據(jù)。

其中，在2021年魔力象限報告中，Gartner指出亞馬遜云科技在三個方面具有優(yōu)勢：

一是亞馬遜云科技利用自己的工程能力在自研CPU等領域開展深度創(chuàng)新，自研CPU為某些工作負載提供比x86同類產(chǎn)品更高的性價比，由此帶來長期的供應鏈和工程優(yōu)勢。

二是長期大客戶優(yōu)勢，很多企業(yè)對使用亞馬遜云科技的平臺做出了大額的財務承諾。亞馬遜云科技在市場份額方面持續(xù)保持領先地位也是因為這一點。

三是亞馬遜云科技通常在創(chuàng)新方面引領市場，為其它CIPS（云基礎設施與平臺服務）提供商提供了路線圖指引，由此也使得它在不同類型和角色的客戶人群中，有著更高的品牌知名度。

13年Gartner魔力象限盡顯云計算服務商風云變幻

從2009年Gartner發(fā)布的稱為《虛擬主機與托管云系統(tǒng)基礎設施服務（按需）魔力象限》，到2020年再拓展為《云基礎設施和平臺服務（CIPS）魔力象限》，再到《2021年云基礎設施和平臺服務魔力象限》，這13年的Gartner的云服務魔力象限可謂見證了公有云服務商的風云變幻。

2009年，Gartner首發(fā)該系列魔力象限的發(fā)端，彼時，霸榜的是AT&T，2006年推出Amazon Web Services的亞馬遜，排列在遠見者象限。

2010年，亞馬遜排列在最具遠見者象限，仍然沒有進入領導者象限。

2011年，Gartner開始以Amazon Web Services（亞馬遜云科技）取代Amazon作為評價主體。亞馬遜云科技首次進入領導者象限，并且在前瞻性坐標軸排名最高，在執(zhí)行力坐標軸略高于第二名。

2012年，亞馬遜云科技第2次排名領導者象限最高、最遠的位置，并且跟其它廠商大幅拉開差距。

2013年是一個奇怪的年份，領導者象限只剩下亞馬遜云科技和CSC，而CSC被亞馬遜云科技遠遠甩在身后，這是亞馬遜云科技連續(xù)第3年排名領導者象限最高、最遠的位置。