電商數(shù)據(jù)可視化（電商數(shù)據(jù)可視化圖制作方法）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于電商數(shù)據(jù)可視化的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、有哪些比較高級(jí)的數(shù)據(jù)可視化案例?

• 2、數(shù)據(jù)可視化大屏目前的應(yīng)用場(chǎng)景，在哪些行業(yè)與場(chǎng)景

• 3、電商運(yùn)營(yíng)如何做數(shù)據(jù)分析？

• 4、雙11電商大戰(zhàn)，如何做好網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析

一、有哪些比較高級(jí)的數(shù)據(jù)可視化案例?

業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)可視化可圈可點(diǎn)的案例越來越多了，簡(jiǎn)單的分享幾個(gè)：

1. “美國(guó)大選”數(shù)據(jù)可視化

在美國(guó)大選期間，美國(guó)媒體做了不少與之相關(guān)的數(shù)據(jù)報(bào)道，讓我們來回顧一下，他們是如何將美國(guó)大選的數(shù)據(jù)可視化的吧！

下圖為各洲“選舉人票”的占比情況。作者設(shè)計(jì)了兩種表現(xiàn)方法，一是以“選舉人票”的分布做為底圖，一是直接以美國(guó)地圖作為底圖。除此圖上方雙方選舉人票總體數(shù)量對(duì)比外，鼠標(biāo)移至各洲上方還能顯示各洲“選舉人票”數(shù)量及對(duì)希拉里與特朗普的支持比例。

2、地理信息可視化

百度遷徙圖是近年來非常流行的一種地理信息可視化，可以通過連線動(dòng)態(tài)查看人口流向。此處給大家繪制一幅動(dòng)態(tài)航班圖的地理信息可視化圖，可查看動(dòng)態(tài)效果。

3、企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)可視化

袋鼠云聯(lián)合中國(guó)美術(shù)學(xué)院一起，為中國(guó)最知名的品牌之一——貴州茅臺(tái)集團(tuán)定制的大數(shù)據(jù)可視化展示解決方案，亮相2018年數(shù)博會(huì)，實(shí)時(shí)展示茅臺(tái)集團(tuán)各電商平臺(tái)經(jīng)營(yíng)概況、茅臺(tái)消費(fèi)者的用戶畫像、電商訂單實(shí)時(shí)物流狀態(tài)等。

二、數(shù)據(jù)可視化大屏目前的應(yīng)用場(chǎng)景，在哪些行業(yè)與場(chǎng)景

目前應(yīng)用比較多的是政府、軍隊(duì)、交通等機(jī)構(gòu)，不過現(xiàn)在常規(guī)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也應(yīng)用的比較多，最常見的就是雙十一的數(shù)據(jù)大屏。

在企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景主要有下面4個(gè)：

1、實(shí)時(shí)監(jiān)控中心，主要監(jiān)控活動(dòng)

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)大屏

2、會(huì)議中心，主要輔助開會(huì)做決策使用

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)大屏

3、CEO辦公室，讓領(lǐng)導(dǎo)實(shí)時(shí)掌握公司全局?jǐn)?shù)據(jù)情況，并能追蹤問題

4、企業(yè)前臺(tái)或展廳，讓投資人或者客戶過來時(shí)展示企業(yè)又實(shí)力的一面。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)大屏

三、電商運(yùn)營(yíng)如何做數(shù)據(jù)分析？

電商一般有這些數(shù)據(jù)指標(biāo)，差不多就夠了，可以參考下：

1、網(wǎng)站整體運(yùn)營(yíng)情況；

2、銷售數(shù)據(jù)（訂單數(shù)據(jù)）；

訂單模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_ec43665084d4e2d90d36f066b892093a

3、用戶行為數(shù)據(jù)；

用戶模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_a77fa6b9e48a19e02cc2923f46618344

4、商品數(shù)據(jù)；

5、客戶咨詢數(shù)據(jù)；

咨詢模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_40f607d5b15157efb5a432ddd29157e6

6、售后服務(wù)數(shù)據(jù)；

7、推廣投放數(shù)據(jù)；

投放模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_1aca4cbbcad96dc7559d0ba1ad2be5a1

8、營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)；

9、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)：盈利、成本等

--> 基本指標(biāo)篇 <--

1、銷售數(shù)據(jù)

商品方面：

1、總銷售額，總銷量

2、熱銷商品top N，熱銷品類top N （這些是件數(shù)，也就是銷量）

3、商品銷售額貢獻(xiàn)top N，品類銷售額貢獻(xiàn) top N （這些是金額，有些大件商品）

還可以看的更細(xì)一點(diǎn)，每件商品的利潤(rùn)不一樣，可以算出來：

4、利潤(rùn)額貢獻(xiàn)top N，品類利潤(rùn)額貢獻(xiàn) top N。

——以上有助于你劃分哪些商品來引流，哪些商品來促銷。

5、瀏覽量商品最高 top N，瀏覽量品類最高 top N。

——看看有啥商品瀏覽量高卻賣不出去的，要調(diào)查原因是價(jià)格不好還是什么？

客戶方面

總訪客、新訪客、新注冊(cè)用戶、客單價(jià)

用戶地域分布、用戶設(shè)備來源分布（瀏覽器或設(shè)備）、用戶渠道來源分布（訪問網(wǎng)站、百度推廣、券媽媽之類的……）

活動(dòng)期間訪問趨勢(shì)（一般是個(gè)線圖 橫軸是時(shí)間 縱軸是訪問量 多線圖還可以加一根銷售額）

2、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)

客戶行為數(shù)據(jù)

1、每日uv、pv等等……

2、熱區(qū)圖（把用戶的行為做一個(gè)簡(jiǎn)單的可視化呈現(xiàn)，看看哪里點(diǎn)的最多，活動(dòng)頁面下面幾屏有沒有熱度，如果下面有想要主推的利潤(rùn)高的產(chǎn)品，要及時(shí)往上挪）

3、轉(zhuǎn)化漏斗（從訪問、注冊(cè)、加購(gòu)、下單、付款做一個(gè)漏斗，看到底哪個(gè)環(huán)節(jié)流失客戶最多，有bug修bug，有流程不順要改善）

推廣數(shù)據(jù)

1、推廣總費(fèi)用，總收入，ROI

2、各渠道費(fèi)用，點(diǎn)擊量，收入，ROI（可以用分組條圖或柱線圖來展示各渠道的費(fèi)用與收入，投入高的渠道效果不一定好，通過對(duì)比可以篩選性價(jià)比最高的推廣渠道）

--> 工具篇 <--

說完基本指標(biāo)，說說工具好啦。我看到題主問除了excel還有啥，當(dāng)然不能靠excel。

原始數(shù)據(jù)辣眼睛～

做表比較慢，而且相對(duì)不太智能，數(shù)據(jù)多的時(shí)候，絕對(duì)不能手抖～

傳遞起來太慢了，動(dòng)不動(dòng)好幾十兆，要是做成ppt或者pdf吧，又要費(fèi)好幾個(gè)小時(shí)的時(shí)間。

在效率為王的時(shí)代，我們不是為了在活動(dòng)過程中就強(qiáng)化好的地方、修正不好的地方嗎？

等ppt做好了黃花菜都涼了。

看看要是數(shù)據(jù)直接成這樣了會(huì)不會(huì)很好看？

就是有這樣的神器～鼠標(biāo)拖一拖、拽一拽，左邊的excel就變成右邊的可視化圖表了！

然后看（領(lǐng)）表（導(dǎo)）的人就不用暗自運(yùn)氣了，

只要看看顏色，比比大小、長(zhǎng)短、高低，哪里需要整、哪里需要改，哪里需要贊，一目了然！

分析工具就是 運(yùn)營(yíng)|整合分散的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析、精準(zhǔn)洞察

追蹤客戶行為的工具可以用： GrowingIO 官網(wǎng)－硅谷新一代無埋點(diǎn)用戶行為數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品

線上表單工具： 伙伴辦公 - 領(lǐng)先的移動(dòng)辦公與數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

項(xiàng)目協(xié)作工具： Team Collaboration Solutions

四、雙11電商大戰(zhàn)，如何做好網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析

2018雙十一，天貓2000多億；京東1500多億，巨大的成交額驚呆了一眾大小商家。發(fā)展到第十年的雙十一已不單單是中國(guó)的購(gòu)物狂歡節(jié)，而是全球性的銷售購(gòu)物狂歡節(jié)。今年雙十一，不僅涌進(jìn)了大量外國(guó)品牌，不少外國(guó)人們更是直接參與了這場(chǎng)全球性的購(gòu)物運(yùn)動(dòng)中，開啟了買買買模式。數(shù)據(jù)顯示俄羅斯人消費(fèi)額達(dá)到3295萬美元，緊隨此后的有烏克蘭、以色列、美國(guó)等。

借助雙十一，商家不僅網(wǎng)羅大量國(guó)內(nèi)剁手族，更是新增了大量外海剁手族，大大擴(kuò)大品牌知名度，增加銷售額。但是面對(duì)越來越復(fù)雜的網(wǎng)售數(shù)據(jù)，如何高效利用數(shù)據(jù)信息增加以后的銷售額？

這就不得不借助直觀高效智能數(shù)據(jù)可視化分析工具——OurwayBI V2.0。

舉個(gè)例子，某網(wǎng)店的訂單分析報(bào)表是這樣做的：

該分析報(bào)表從訂單總數(shù)、支付訂單量、取消訂單量、取消率、好評(píng)訂單量、好評(píng)率、投訴訂單量等總的數(shù)據(jù)比例，再到詳細(xì)的年訂單對(duì)比、周訂單趨勢(shì)、日訂單趨勢(shì)等，詳盡其能地直觀展示了該店訂單詳情。

讓瀏覽者只需從一張報(bào)表中，便能迅速掌握該店眼下的訂單情況，對(duì)該店訂單趨勢(shì)了如指掌，便于找出訂單量變化原因。

訂單分析只是網(wǎng)店數(shù)據(jù)分析中的一小部分，一張表囊括與之相關(guān)的大量數(shù)據(jù)信息，高度完成數(shù)據(jù)分析。這在以前是不可能的，但借助直觀高效智能數(shù)據(jù)可視化工具卻完全能實(shí)現(xiàn)。

OurwayBI V2.0網(wǎng)站訪客分析

OurwayBI V2.0網(wǎng)站訪問行為分析

數(shù)據(jù)分析是個(gè)復(fù)雜的、耗費(fèi)腦力時(shí)間的，需要數(shù)據(jù)人員投入大量精力，講究時(shí)效性的一份工具。在當(dāng)下這種數(shù)據(jù)爆發(fā)、轉(zhuǎn)化異常高速的時(shí)代，唯有借助高效直觀的智能數(shù)據(jù)可視化分析工具才能及時(shí)完整地掌握數(shù)據(jù)信息，及時(shí)完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。

隨著世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、進(jìn)博會(huì)的完美推進(jìn)，中國(guó)更多地參與全球經(jīng)濟(jì)，更多的外資企業(yè)進(jìn)入中國(guó)，參與競(jìng)爭(zhēng)。無論是線上線下銷售、實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)銷售等，無一不受來自全球的經(jīng)濟(jì)考驗(yàn)，一再被擱置的大數(shù)據(jù)分析已迫在眉睫。

直觀高效智能數(shù)據(jù)可視化工具（OurwayBI），能幫助企業(yè)直觀分析展示數(shù)據(jù)，在最短時(shí)間內(nèi)最快獲取數(shù)據(jù)信息，找出最優(yōu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的工具。

以上就是關(guān)于電商數(shù)據(jù)可視化相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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