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數(shù)據(jù)庫快照查詢（數(shù)據(jù)庫快照查詢怎么用）

發(fā)布時間：2023-04-14 02:17:30 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 144

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本文目錄:

1、怎樣操作leveldb數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)增刪改查
2、linux中的快照技術(shù)的原理是什么
3、Oracle數(shù)據(jù)庫 ORA-01555 快照過舊
4、復(fù)制，鏡像，快照它們之間有什么區(qū)別

數(shù)據(jù)庫快照查詢（數(shù)據(jù)庫快照查詢怎么用）

一、怎樣操作leveldb數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)增刪改查

LevelDB 簡介
一、LevelDB入門
LevelDB是Google開源的持久化KV單機(jī)數(shù)據(jù)庫，具有
很高的隨機(jī)寫，順序讀/寫性能，但是隨機(jī)讀的性能很一般，也就是說，LevelDB很適合應(yīng)用在查詢較少，而寫很多的場景。LevelDB應(yīng)用了LSM
(Log Structured Merge)
策略，lsm_tree對索引變更進(jìn)行延遲及批量處理，并通過一種類似于歸并排序的方式高效地將更新遷移到磁盤，降低索引插入開銷，關(guān)于LSM，本文在后
面也會簡單提及。
根據(jù)LevelDB官方網(wǎng)站的描述，LevelDB的特點(diǎn)和限制如下：
特點(diǎn)：
1、key和value都是任意長度的字節(jié)數(shù)組；
2、entry（即一條K-V記錄）默認(rèn)是按照key的字典順序存儲的，當(dāng)然開發(fā)者也可以重載這個排序函數(shù)；
3、提供的基本操作接口：Put()、Delete()、Get()、Batch()；
4、支持批量操作以原子操作進(jìn)行；
5、可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)全景的snapshot(快照)，并允許在快照中查找數(shù)據(jù)；
6、可以通過前向（或后向）迭代器遍歷數(shù)據(jù)（迭代器會隱含的創(chuàng)建一個snapshot）；
7、自動使用Snappy壓縮數(shù)據(jù)；
8、可移植性；
限制：
1、非關(guān)系型數(shù)據(jù)模型（NoSQL），不支持sql語句，也不支持索引；
2、一次只允許一個進(jìn)程訪問一個特定的數(shù)據(jù)庫；
3、沒有內(nèi)置的C/S架構(gòu)，但開發(fā)者可以使用LevelDB庫自己封裝一個server;
LevelDB本身只是一個lib庫，在源碼目錄make編譯即可，然后在我們的應(yīng)用程序里面可以直接include leveldb/include/db.h頭文件，該頭文件有幾個基本的數(shù)據(jù)庫操作接口，下面是一個測試?yán)樱?/p>
#include <iostream>
#include <string>
#include <assert.h>
#include "leveldb/db.h"
using namespace std;
int main(void)
{
leveldb::DB *db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
// open
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", &db);
assert(status.ok());
string key = "name";
string value = "chenqi";
// write
status = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key, value);
assert(status.ok());
// read
status = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key, &value);
assert(status.ok());
cout<<value<<endl;
// delete
status = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key);
assert(status.ok());
status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key, &value);
if(!status.ok()) {
cerr<<key<<" "<<status.ToString()<<endl;
} else {
cout<<key<<"==="<<value<<endl;
}
// close
delete db;
return 0;
}
上面的例子演示了如何插入、獲取、刪除一條記錄，編譯代碼：
g++ -o test test.cpp libleveldb.a -lpthread -Iinclude
執(zhí)行./test后，會在/tmp下面生成一個目錄testdb，里面包含若干文件：
------------------------------------------------------------
LevelDB
是google開源的一個key-value存儲引擎庫，類似于開源的Lucene索引庫一樣。其他的軟件開發(fā)者可以利用該庫做二次開發(fā)，來滿足定制需
求。LevelDB采用日志式的寫方式來提高寫性能，但是犧牲了部分讀性能。為了彌補(bǔ)犧牲了的讀性能，一些人提議使用SSD作為存儲介質(zhì)。
對于本地化的Key-value存儲引擎來說，簡單的使用一般都分成三個基本的步驟：（1）打開一個數(shù)據(jù)庫實(shí)例；（2）對這個數(shù)據(jù)庫實(shí)例進(jìn)行插入，修改和查詢操作；（3)最后在使用完成之后，關(guān)閉該數(shù)據(jù)庫。下面將詳細(xì)討論該三個步驟：
一、打開一個數(shù)據(jù)庫實(shí)例
一個leveldb數(shù)據(jù)庫有一個對應(yīng)一個文件系統(tǒng)目錄的名字。該數(shù)據(jù)庫的所有內(nèi)容都存儲在這個目錄下。下面的代碼描述了怎樣打開一個數(shù)據(jù)庫或者建立一個新的數(shù)據(jù)庫。
#include <assert.h>
#include "leveldb/db.h"

leveldb::DB* db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", &db);
assert(status.ok());
如果打開已存在數(shù)據(jù)庫的時候，需要拋出錯誤。將以下代碼插在leveldb::DB::Open方法前面：
options.error_if_exists = true;
二、對數(shù)據(jù)庫的簡單讀、寫操作
LevelDB提供了Put，Delete和Get三個方法對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行修改和查詢。例如，下面的代碼片段描述了怎樣將key1對應(yīng)的value值，移到key2對應(yīng)的值。
std::string value;
leveldb::Status s = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key1, &value);
if(s.ok()) s = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key2, value);
if(s.ok()) s = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key1);
三、關(guān)閉數(shù)據(jù)庫
在對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了一系列的操作之后，需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)閉。該操作比較簡單：
... open the db as described above...
... do something with db ...
delete db;
上面對levelDB的簡單使用做了基本的介紹，接下來就是如何自己寫一個完成并且能運(yùn)行的例子。
1、下載源碼 git clone https://code.google.com/p/leveldb/
2、編譯源碼 cd leveldb && make all
3、編寫test.cpp
#include <assert.h>
#include <string.h>
#include <leveldb/db.h>
#include <iostream>

int main(){
leveldb::DB* db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
leveldb::Status status = leveldb::DB::Open(options,"/tmp/testdb", &db);
assert(status.ok());

//write key1,value1
std::string key="key";
std::string value = "value";

status = db->Put(leveldb::WriteOptions(), key,value);
assert(status.ok());

status = db->Get(leveldb::ReadOptions(), key, &value);
assert(status.ok());
std::cout<<value<<std::endl;
std::string key2 = "key2";

//move the value under key to key2

status = db->Put(leveldb::WriteOptions(),key2,value);
assert(status.ok());
status = db->Delete(leveldb::WriteOptions(), key);

assert(status.ok());

status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key2, &value);

assert(status.ok());
std::cout<<key2<<"==="<<value<<std::endl;

status = db->Get(leveldb::ReadOptions(),key, &value);

if(!status.ok()) std::cerr<<key<<" "<<status.ToString()<<std::endl;
else std::cout<<key<<"==="<<value<<std::endl;

delete db;
return 0;
}
4、編譯鏈接 g++ -o test test.cpp ../leveldb/libleveldb.a -lpthread -I../leveldb/include
注意libleveldb.a 和leveldb include的路徑。
5、運(yùn)行結(jié)果./test：
value
key2===value
key NotFound:

二、linux中的快照技術(shù)的原理是什么

快照就是一種數(shù)據(jù)庫技術(shù)。快照,其本質(zhì)類似于數(shù)據(jù)庫的照片,也就是在創(chuàng)建快照的時間點(diǎn)給數(shù)據(jù)庫拍個照放在那兒。但是這個照片是一個新的數(shù)據(jù)庫,可以應(yīng)用SQL語句?？煺諗?shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)是不變的.創(chuàng)建快照后,系統(tǒng)會對原數(shù)據(jù)庫的所有數(shù)據(jù)頁做個標(biāo)識,如果數(shù)據(jù)頁在創(chuàng)建快照后被修改,會復(fù)制一個數(shù)據(jù)頁出來,沒有修改的數(shù)據(jù)頁則不會有快照。因此快照存在的時間越長，要維護(hù)的數(shù)據(jù)頁就越多，系統(tǒng)的壓力也越來越大。所以不能用快照來替代備份，因?yàn)閭浞葜皇且粋€bak文件，它不是數(shù)據(jù)庫，只有通過還原操作才能對它進(jìn)行查詢。

三、Oracle數(shù)據(jù)庫 ORA-01555 快照過舊

用戶user1對表進(jìn)行了更新操作,用戶user2在user1還沒有進(jìn)行提交前讀表中數(shù)據(jù),而且是大批量的讀取(打個比方:耗時3分鐘)而在這3分鐘內(nèi)user1進(jìn)行了提交操作,那又會產(chǎn)生什么影響呢?這個時候怎么保證讀寫一致性呢?這個時候DBMS就要保證有足夠大的undo表空間來存放修改前的數(shù)值,,以保證user2讀取的數(shù)據(jù)是修改前的一致數(shù)據(jù).然后下次再讀取時候就是更新后的數(shù)據(jù)了.

ora-01555快照過舊就是因?yàn)閡ndo空間不夠大，其中一部分undo數(shù)據(jù)被覆蓋了，用戶無法獲得修改前的數(shù)據(jù)。

undo數(shù)據(jù)分為三種：

活動的undo：未提交事務(wù)的undo數(shù)據(jù)，這些undo數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不能覆蓋，用于回滾rollback事務(wù)。

過期的undo：已提交事務(wù)的undo數(shù)據(jù)，這些undo數(shù)據(jù)可以覆蓋。

未過期的undo：事務(wù)已提交，但事務(wù)提交前，有些查詢正在進(jìn)行，它要讀取的是提交前的數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)就是未過期數(shù)據(jù)。如果這部分undo數(shù)據(jù)被覆蓋了，就會發(fā)生ora-01555錯誤。

一個解決方法是，指定undo表空間參數(shù)UNDO_TABLESPACE，并將undo空間管理方法設(shè)置成自動擴(kuò)展：UNDO_MANAGEMENT=AUTO。

這種方法可能產(chǎn)生的結(jié)果是：

因?yàn)閡ndo表空間裝了太多未過期（unexpired）的undo數(shù)據(jù)，新的transaction無法向其中寫入undo數(shù)據(jù)，這時transaction就會發(fā)生ORA-30036錯誤。

四、復(fù)制，鏡像，快照它們之間有什么區(qū)別

快照復(fù)制就是在某一時刻對出版數(shù)據(jù)進(jìn)行一次“照相”，生成一個描述出版數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)瞬時狀態(tài)的靜態(tài)文件，最后在規(guī)定時間將其復(fù)制到訂購者數(shù)據(jù)庫?？煺諒?fù)制并不像事務(wù)復(fù)制那樣要不斷地監(jiān)視、跟蹤在出版數(shù)據(jù)庫中發(fā)生的數(shù)據(jù)變化，它所復(fù)制的內(nèi)容不是

INSERT、

UPDATE、

DELETE

語句（事務(wù)復(fù)制的特征），也不是僅限于那些被修改數(shù)據(jù)（合并復(fù)制的特征）。它實(shí)際上是對訂購數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一次階段性的表刷新，把所有出版數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)從源數(shù)據(jù)庫送至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫，而不僅僅是那些發(fā)生了變化的數(shù)據(jù)。如果論文很大，那么要復(fù)制的數(shù)據(jù)就很多，因此對網(wǎng)絡(luò)資源需求較高，不僅要有較快的傳輸速度，而且要保證傳輸?shù)目煽啃浴?/p>

快照復(fù)制是最為簡單的一種復(fù)制類型，能夠在出版者和訂購者之間保證事務(wù)的潛在一致性?？煺諒?fù)制通常使用在以下場合：不需要實(shí)時數(shù)據(jù)時，如在進(jìn)行決策支持、查詢靜態(tài)表信息時；只讀訂購者（訂購者不對出版數(shù)據(jù)進(jìn)行修改），并且不需要最近的數(shù)據(jù)；使用立即更新訂購者時對數(shù)據(jù)庫的修改次數(shù)和數(shù)據(jù)量較少。

快照復(fù)制的執(zhí)行僅需要快照代理和分發(fā)代理?？煺沾頊?zhǔn)備快照文件（包括出版表的數(shù)據(jù)文件和描述文件）并將其存儲在分發(fā)者的快照文件夾中，除此之外快照代理還要在分發(fā)者的分發(fā)數(shù)據(jù)庫中跟蹤同步作業(yè)。分發(fā)代理將在分發(fā)數(shù)據(jù)庫中的快照作業(yè)分發(fā)至訂購者服務(wù)器的目的表中。分發(fā)數(shù)據(jù)庫僅用于復(fù)制而不包括任何用戶表。

每一次快照代理執(zhí)行時，都要創(chuàng)建將被分發(fā)至訂購者的數(shù)據(jù)文件和描述文件（也稱為同步集合）。

鏡像就是鏡中的影像，是一模一樣的意思，系統(tǒng)鏡像也就是克隆系統(tǒng)

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)庫快照查詢相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。