大數(shù)據(jù)時代是最好的時代（大數(shù)據(jù)時代是最好的時代嗎）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)時代是最好的時代的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)時代真厲害

• 2、什么是大數(shù)據(jù)時代？

• 3、什么是大數(shù)據(jù)時代？

• 4、什么是大數(shù)據(jù)時代？

一、大數(shù)據(jù)時代真厲害

現(xiàn)在我們已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)正在影響改變著我們的生活，只要是有網(wǎng)絡(luò)就離不開大數(shù)據(jù)，比如最近疫情的流調(diào)，別管你去了哪，手機開機還是關(guān)機只要是想查，你是無處遁逃的。別的不說就拿手機購物來說，你在手機上瀏覽過的東西下次一打開肯定會推送，當(dāng)然事情都是有兩面性，大數(shù)據(jù)給我們的生活，購物等帶來了很多便利，但是給有的人也帶來了很多煩惱，比如騷擾電話，各行各業(yè)的電話營銷就是最典型的，有時候無心看了一個東西，或者點了一個鏈接，結(jié)果整個行業(yè)內(nèi)相關(guān)的營銷推薦信息，電話一個接一個。為什么今天想到寫大數(shù)據(jù)了呢,因為我發(fā)現(xiàn)就連寫文章也是這樣，每天寫著同樣的東西展現(xiàn)量和閱讀量基本都是差不多的，一旦換了內(nèi)容變了話題那就慘了，文章的展現(xiàn)量和閱讀量直線下降，最近也看過不少類似的文，確實是有很大關(guān)系。不過我還是會繼續(xù)堅持下去，做一件事不容易，做好一件事更是難上加難，通過慢慢的練習(xí)，琢磨，學(xué)習(xí)總有一天會讓自己在自媒體時代有的更遠。最后還是要說大數(shù)據(jù)你真厲害[呲牙][呲牙][來看我]

二、什么是大數(shù)據(jù)時代？

讓大數(shù)據(jù)區(qū)別于數(shù)據(jù)的，是其海量積累、高增長率和多樣性

什么是數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一個解釋是“一組事實的集合，從中可以分析出結(jié)論”。

籠統(tǒng)地說，凡是用某種載體記錄下來的、能反映自然界和人類社會某種信息的，就可稱之為數(shù)據(jù)。

古人“結(jié)繩記事”，打了結(jié)的繩子就是數(shù)據(jù)。

步入現(xiàn)代社會，信息的種類和數(shù)量越來越豐富，載體也越來越多。

數(shù)字是數(shù)據(jù)，文字是數(shù)據(jù)，圖像、音頻、視頻等都是數(shù)據(jù)。

什么是大數(shù)據(jù)呢？量的增多，是人們對大數(shù)據(jù)的第一個認識。

隨著科技發(fā)展，各個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在迅猛增長。有研究發(fā)現(xiàn)，近年來，數(shù)字數(shù)據(jù)的數(shù)量每3年多就會翻一番。

大數(shù)據(jù)區(qū)別于數(shù)據(jù)，還在于數(shù)據(jù)的多樣性。

正如高德納咨詢公司研究報告指出的，數(shù)據(jù)的爆炸是三維的、立體的。所謂的三維，除了指數(shù)據(jù)量快速增大外，還指數(shù)據(jù)增長速度的加快，以及數(shù)據(jù)的多樣性，即數(shù)據(jù)的來源、種類不斷增加。

從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，不僅是量的積累，更是質(zhì)的飛躍。海量的、不同來源、不同形式、包含不同信息的數(shù)據(jù)可以容易地被整合、分析，原本孤立的數(shù)據(jù)變得互相聯(lián)通。這使得人們通過數(shù)據(jù)分析，能發(fā)現(xiàn)小數(shù)據(jù)時代很難發(fā)現(xiàn)的新知識，創(chuàng)造新的價值。

通過數(shù)據(jù)來研究規(guī)律、發(fā)現(xiàn)規(guī)律，貫穿了人類社會發(fā)展的始終。

人類科學(xué)發(fā)展史上的不少進步都和數(shù)據(jù)采集分析直接相關(guān)，例如現(xiàn)代醫(yī)學(xué)流行病學(xué)的開端。倫敦1854年發(fā)生了大規(guī)模的霍亂，很長時間沒有辦法控制。

一位醫(yī)師用標(biāo)點地圖的方法研究了當(dāng)?shù)厮植己突魜y患者分布之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)有一口水井周圍，霍亂患病率明顯較高，借此找到了霍亂暴發(fā)的原因：一口被污染的水井。關(guān)閉這口水井之后，霍亂的發(fā)病率明顯下降。這種方法，充分展示了數(shù)據(jù)的力量。

本質(zhì)上說，許多科學(xué)活動都是數(shù)據(jù)挖掘，不是從預(yù)先設(shè)定好的理論或者原理出發(fā)，通過演繹來研究問題，而是從數(shù)據(jù)本身出發(fā)通過歸納來總結(jié)規(guī)律。

近現(xiàn)代以來，隨著我們面臨的問題變得越來越復(fù)雜，通過演繹的方式來研究問題常常變得很困難。這就使得數(shù)據(jù)歸納的方法變得越來越重要，數(shù)據(jù)的重要性也越發(fā)凸顯出來。

大數(shù)據(jù)是非競爭性資源，有助于政府科學(xué)決策、商家精準(zhǔn)營銷。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的重要作用更加凸顯，許多國家都把大數(shù)據(jù)提升到國家戰(zhàn)略的高度。

政府合理利用大數(shù)據(jù)，引導(dǎo)決策的將是基于實證的事實，政府會更有預(yù)見性、更加負責(zé)、更加開放。

中國古代治國就已經(jīng)有重數(shù)據(jù)的思想，如商鞅提出，“強國知十三數(shù)……欲強國，不知國十三數(shù)，地雖利，民雖眾，國愈弱至削”。

大數(shù)據(jù)時代，循“數(shù)”治國將更加有效。小數(shù)據(jù)時代，政府做決策更多依憑經(jīng)驗和局部數(shù)據(jù)，難免頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳。比如，交通堵塞就多修路。

大數(shù)據(jù)時代，政府做決策能夠從粗放型轉(zhuǎn)向集約型。路堵了，利用大數(shù)據(jù)分析，可以得知哪一時間、哪一地段最容易堵，或在這一地段附近多修路，或提前預(yù)警引導(dǎo)居民合理安排出行，實現(xiàn)對交通流的最佳配置和控制，改善交通。

對于商家來說，大數(shù)據(jù)使精準(zhǔn)營銷成為可能。

一個有趣的故事，是沃爾瑪超市的“啤酒、尿布”現(xiàn)象。沃爾瑪超市分析銷售數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，顧客消費單上和尿布一起出現(xiàn)次數(shù)最多的商品，竟然是啤酒。

跟蹤調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，有不少年輕爸爸會在買尿布時，順便買些啤酒喝。沃爾瑪發(fā)現(xiàn)這一規(guī)律后，搭配促銷啤酒、尿布，銷量大幅增加。

大數(shù)據(jù)時代，每個人都會“自發(fā)地”提供數(shù)據(jù)。我們的各種行為，如點擊網(wǎng)頁、使用手機、刷卡消費、觀看電視、坐地鐵出行、駕駛汽車，都會生成數(shù)據(jù)并被記錄下來，我們的性別、職業(yè)、喜好、消費能力等信息，都會被商家從中挖掘出來，以分析商機。

大數(shù)據(jù)也將使個人受益。

從生物學(xué)、醫(yī)學(xué)上講，以前生物學(xué)家只是通過對單個或幾個基因的操控來觀察其對生物體的影響，很難發(fā)現(xiàn)整體的關(guān)聯(lián)。現(xiàn)在由于技術(shù)的發(fā)展，可以分析很多，如遺傳信息、全體基因的表達量信息、蛋白質(zhì)族譜信息、全基因組甲基化信息、表觀遺傳信息等。

同時還有個人健康指標(biāo)、病歷、藥物反應(yīng)等數(shù)據(jù)。如果真能達成生物學(xué)上多維多向數(shù)據(jù)的有機融合，就能夠把個人完整地描述出來，從而實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的目的。

大數(shù)據(jù)時代，審核數(shù)據(jù)的真實性也有了更有效的手段。

大數(shù)據(jù)的特征之一是多樣性，不同來源、不同維度的數(shù)據(jù)之間存在一定的關(guān)聯(lián)度，可以交叉驗證。例如，某地的工業(yè)產(chǎn)值虛報了一倍，但用電量和能耗卻沒有達到相應(yīng)的規(guī)模。這就是數(shù)據(jù)異常，很容易被系統(tǒng)識別出來。發(fā)現(xiàn)異常后，相關(guān)部門再進行復(fù)核，就能更有針對性地防止、打擊數(shù)據(jù)造假。

數(shù)據(jù)是一種資源，但數(shù)據(jù)又跟煤、石油等物質(zhì)性資源不一樣。物質(zhì)性資源不可再生，你用多了，別人就用少了，因而很難共享。

數(shù)據(jù)可以重復(fù)使用、不斷產(chǎn)生新的價值。大數(shù)據(jù)資源的使用是非惡性競爭的，共享的前提下，更能夠制造雙贏。

從另一個角度來說，數(shù)據(jù)如果不被融合、聯(lián)系在一起，也不能稱之為大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)不能被直接拿來使用，統(tǒng)計學(xué)依然是數(shù)據(jù)分析的靈魂

現(xiàn)在社會上有一種流行的說法，認為在大數(shù)據(jù)時代，“樣本=全體”，人們得到的不是抽樣數(shù)據(jù)而是全數(shù)據(jù)，因而只需要簡單地數(shù)一數(shù)就可以下結(jié)論了，復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)方法可以不再需要了。

首先，大數(shù)據(jù)告知信息但不解釋信息。

打個比方說，大數(shù)據(jù)是“原油”而不是“汽油”，不能被直接拿來使用。就像股票市場，即使把所有的數(shù)據(jù)都公布出來，不懂的人依然不知道數(shù)據(jù)代表的信息。

大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計學(xué)依然是數(shù)據(jù)分析的靈魂。正如加州大學(xué)伯克利分校邁克爾•喬丹教授指出的，“沒有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學(xué)作為指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)研究，就如同不利用工程科學(xué)的知識來建造橋梁，很多橋梁可能會坍塌，并帶來嚴重的后果?！?/p>

其次，全數(shù)據(jù)的概念本身很難經(jīng)得起推敲。全數(shù)據(jù)，顧名思義就是全部數(shù)據(jù)。這在某些特定的場合對于某些特定的問題確實可能實現(xiàn)。

比如，要比較清華、北大兩校同學(xué)數(shù)學(xué)能力整體上哪個更強，可以收集到兩校同學(xué)高考時的數(shù)學(xué)成績作為研究的數(shù)據(jù)對象。

從某種意義上說，這是全數(shù)據(jù)。但是，并不是說我們有了這個全數(shù)據(jù)就能很好地回答問題。

一方面，這個數(shù)據(jù)雖然是全數(shù)據(jù)，但仍然具有不確定性。

入校時的數(shù)學(xué)成績并不一定完全代表學(xué)生的數(shù)學(xué)能力。假如讓所有同學(xué)重新參加一次高考，幾乎每個同學(xué)都會有一個新的成績。分別用這兩組全數(shù)據(jù)去做分析，結(jié)論就可能發(fā)生變化。

另一方面，事物在不斷地發(fā)展和變化，同學(xué)入校時的成績并不能夠代表現(xiàn)在的能力。全體同學(xué)的高考成績數(shù)據(jù)，僅對于那次考試而言是全數(shù)據(jù)。

“全”是有邊界的，超出了邊界就不再是全知全能了。事物的發(fā)展充滿了不確定性，而統(tǒng)計學(xué)，既研究如何從數(shù)據(jù)中把信息和規(guī)律提取出來，找出最優(yōu)化的方案；也研究如何把數(shù)據(jù)當(dāng)中的不確定性量化出來。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析的很多根本性問題和小數(shù)據(jù)時代并沒有本質(zhì)區(qū)別。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)的特點，確實對數(shù)據(jù)分析提出了全新挑戰(zhàn)。

例如，許多傳統(tǒng)統(tǒng)計方法應(yīng)用到大數(shù)據(jù)上，巨大計算量和存儲量往往使其難以承受；對結(jié)構(gòu)復(fù)雜、來源多樣的數(shù)據(jù)，如何建立有效的統(tǒng)計學(xué)模型也需要新的探索和嘗試。對于新時代的數(shù)據(jù)科學(xué)而言，這些挑戰(zhàn)也同時意味著巨大的機遇，有可能會產(chǎn)生新的思想、方法和技術(shù)。

來源：《人民日報》（2015年07月20日12版）清華大學(xué)劉軍教授

三、什么是大數(shù)據(jù)時代？

什么是大數(shù)據(jù)時代：

利用相關(guān)算法對海量數(shù)據(jù)的存儲、處理與分析，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，服務(wù)于生產(chǎn)和生活。

大數(shù)據(jù)無處不在，社會各行各業(yè)都可以找到大數(shù)據(jù)的印記，在金融，餐飲，電信，體育，娛樂等領(lǐng)域都可以感受到大數(shù)據(jù)對各行各業(yè)的影響

大數(shù)據(jù)的特點：

1、更多，更亂，但內(nèi)部有關(guān)系可循。

示例：

大約20年前，亞馬遜剛成立時，杰夫·貝索斯讓50個書評員來為他賣書，他意識到不僅僅可以請人來寫書評，還可以用數(shù)據(jù)技術(shù)來提供圖書推薦。起初他使用的是小數(shù)據(jù)，不是大數(shù)據(jù)，把客戶進行分類，比如說有人對中國旅游或者是對園藝感興趣，系統(tǒng)會自動提供推薦。他的同事告訴他，剛剛開始使用這個數(shù)據(jù)推薦時，使用體驗并不好；在進一步分析后，亞馬遜決定不對人進行分類，而是對用戶的需求分類。這個做法做法非常成功，以至于到今天，推薦系統(tǒng)為亞馬遜帶去30%的銷售收入。

這就是數(shù)據(jù)收集和再處理。亞馬遜有交易數(shù)據(jù)，每買一本書就是一個交易，然后對這個數(shù)據(jù)進行分析。但今天我們已不再滿足于交易數(shù)據(jù)了，轉(zhuǎn)而收集起溝通數(shù)據(jù)。你看了某一個書評、某一個交流會給商家更多的信息和細節(jié)。

2、數(shù)據(jù)可以被重復(fù)使用（數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和收集本身并沒有直接產(chǎn)生服務(wù)，最具價值的部分在于：當(dāng)這些數(shù)據(jù)在收集以后，會被用于不同的目的，數(shù)據(jù)被重新再次使用）

示例：

比方說這家公司實時車輛交通數(shù)據(jù)采集商Inrix，該公司目前有1億個手機端用戶。Inrix可以幫助你開車，避開堵車，為司機呈現(xiàn)路的熱量圖，紅的就表面堵車。如果只提供數(shù)據(jù)，這個產(chǎn)品沒什么特色，

但值得一提的是，Inrix并沒有用交警的數(shù)據(jù)，這個軟件的每位用戶在使用過程中會給服務(wù)器發(fā)送實時數(shù)據(jù)，比如走的多快，走到哪里，這樣每個客戶都是探測器。

大數(shù)據(jù)時代的思維：

每天早上起來想一下，這么多數(shù)據(jù)我能用來干什么，這些價值在哪里可以找到，能不能找到一個別人以前都沒有做過的事情。你的想法和思路，是最重要的資產(chǎn)。

示例：

我們可以通過大數(shù)據(jù)來確定哪些地方會有火災(zāi)。以前防火檢查員只有13%的時間可以準(zhǔn)備預(yù)測，現(xiàn)在他們找到火災(zāi)隱患的概率達到了70%，比以前提高了6倍。將效率提高6倍是一個巨大無比的進步，未來的公共服務(wù)業(yè)可以由此獲得更多便利。

四、什么是大數(shù)據(jù)時代？

世界包含的多得難以想象的數(shù)字化信息變得更多更快……從商業(yè)到科學(xué)，從政府到藝術(shù)，這種影響無處不在?？茖W(xué)家和計算機工程師們給這種現(xiàn)象創(chuàng)造了一個新名詞：“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)時代什么意思?大數(shù)據(jù)概念什么意思?大數(shù)據(jù)分析什么意思?所謂大數(shù)據(jù)，那到底什么是大數(shù)據(jù)，他的來源在哪里，定義究竟是什么呢?　

一：大數(shù)據(jù)的定義。

1、大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的大數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的技術(shù)的能力，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計算平臺，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴展的存儲系統(tǒng)。

互聯(lián)網(wǎng)是個神奇的大網(wǎng)，大數(shù)據(jù)開發(fā)也是一種模式，你如果真想了解大數(shù)據(jù)，可以來這里，這個手機的開始數(shù)字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內(nèi)容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。

3、大數(shù)據(jù)應(yīng)用，是

指對特定的大數(shù)據(jù)集合，集成應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，獲得有價值信息的行為。對于不同領(lǐng)域、不同企業(yè)的不同業(yè)務(wù)，甚至同一領(lǐng)域不同企業(yè)的相同業(yè)務(wù)來說，由于其業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)集合和分析挖掘目標(biāo)存在差異，所運用的大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)也可能有著相當(dāng)大的不同。惟有堅持“對象、技術(shù)、應(yīng)用”三位一體同步發(fā)展，才能充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。

當(dāng)你的技術(shù)達到極限時，也就是數(shù)據(jù)的極限”。大數(shù)據(jù)不是關(guān)于如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰(zhàn)在于哪些技術(shù)能更好的使用數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況如何。這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相比，開源的大數(shù)據(jù)分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)服務(wù)的價值在哪里。　

二：大數(shù)據(jù)的類型和價值挖掘方法

1、大數(shù)據(jù)的類型大致可分為三類：

1)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM

systems的消費者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。

2)機器和傳感器數(shù)據(jù)(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail

Records)，智能儀表，工業(yè)設(shè)備傳感器，設(shè)備日志(通常是Digital exhaust)，交易數(shù)據(jù)等。

3)社交數(shù)據(jù)(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter，F(xiàn)acebook這樣的社交媒體平臺。

2、大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值的方法主要分為四種：

1)客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務(wù)。

2)模擬現(xiàn)實環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時提高投資的回報率。

3)加強部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率。

4)降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。

三：大數(shù)據(jù)的特點

業(yè)界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。具體來說，大數(shù)據(jù)具有4個基本特征：

1、是數(shù)據(jù)體量巨大

數(shù)據(jù)體量(volumes)大，指代大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB規(guī)模左右，但在實際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級的數(shù)據(jù)量;百度資料表明，其新首頁導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過1.5PB(1PB=1024TB)，這些數(shù)據(jù)如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。

2、是數(shù)據(jù)類別大和類型多樣

數(shù)據(jù)類別(variety)大，數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。

3、是處理速度快

在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實時處理。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。

4、是價值真實性高和密度低

數(shù)據(jù)真實性(Veracity)高，隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破，企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。

四：大數(shù)據(jù)的作用

1、對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點

移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟和社會價值。

大數(shù)據(jù)具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)治理、富有洞見的數(shù)據(jù)分析和激發(fā)管理創(chuàng)新的環(huán)境(Ramayya

Krishnan,卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)海因茲學(xué)院院長)。

2、大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎

面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務(wù)器、內(nèi)存計算等市場。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。

3、大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動”

轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。對大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實時掌握市場動態(tài)并迅速做出應(yīng)對;可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營銷策略提供決策支持;可以幫助企業(yè)為消費者提供更加及時和個性化的服務(wù);在醫(yī)療領(lǐng)域，可提高診斷準(zhǔn)確性和藥物有效性;在公共事業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也開始發(fā)揮促進經(jīng)濟發(fā)展、維護社會穩(wěn)定等方面的重要作用。

4、大數(shù)據(jù)時代科學(xué)研究的方法手段將發(fā)生重大改變

例如，抽樣調(diào)查是社會科學(xué)的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時代，可通過實時監(jiān)測、跟蹤研究對象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，進行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結(jié)論和對策。

五：大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

1、對顧客群體細分

“大數(shù)據(jù)”可以對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動。瞄準(zhǔn)特定的顧客群體來進行營銷和服務(wù)是商家一直以來的追求。云存儲的海量數(shù)據(jù)和“大數(shù)據(jù)”的分析技術(shù)使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。

2、模擬實境

運用“大數(shù)據(jù)”模擬實境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報率。現(xiàn)在越來越多的產(chǎn)品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網(wǎng)絡(luò)也在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。

云計算和“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數(shù)據(jù)連同交易行為的數(shù)據(jù)進行儲存和分析。交易過程、產(chǎn)品使用和人類行為都可以數(shù)據(jù)化?！按髷?shù)據(jù)”技術(shù)可以把這些數(shù)據(jù)整合起來進行數(shù)據(jù)挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區(qū)不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。

3、提高投入回報率

提高“大數(shù)據(jù)”成果在各相關(guān)部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率。“大數(shù)據(jù)”能力強的部門可以通過云計算、互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)部搜索引擎把”大數(shù)據(jù)”成果和“大數(shù)據(jù)”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大數(shù)據(jù)”創(chuàng)造商業(yè)價值。

4、數(shù)據(jù)存儲空間出租

企業(yè)和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數(shù)據(jù)妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業(yè)務(wù)模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業(yè)用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數(shù)據(jù)對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應(yīng)服務(wù)，如北京開運聯(lián)合、網(wǎng)易、諾基亞等。運營商也推出了相應(yīng)的服務(wù)，如中國移動的彩云業(yè)務(wù)。

5、管理客戶關(guān)系

客戶管理應(yīng)用的目的是根據(jù)客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發(fā)布新產(chǎn)品預(yù)告、特價銷售通知，完成售前售后服務(wù)等。

6、個性化精準(zhǔn)推薦

在運營商內(nèi)部，根據(jù)用戶喜好推薦各類業(yè)務(wù)或應(yīng)用是常見的，比如應(yīng)用商店軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目推薦等，而通過關(guān)聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務(wù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助客戶進行精準(zhǔn)營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。

以日常的“垃圾短信”為例，信息并不都是“垃圾”，因為收到的人并不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數(shù)據(jù)進行分析后，可以給需要的人發(fā)送需要的信息，這樣“垃圾短信”就成了有價值的信息。在日本的麥當(dāng)勞，用戶在手機上下載優(yōu)惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優(yōu)惠支付。運營商和麥當(dāng)勞搜集相關(guān)消費信息，例如經(jīng)常買什么漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然后精準(zhǔn)推送優(yōu)惠券給用戶。

7、數(shù)據(jù)搜索

數(shù)據(jù)搜索是一個并不新鮮的應(yīng)用，隨著“大數(shù)據(jù)”時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網(wǎng)絡(luò)、用戶行為等數(shù)據(jù)。其商業(yè)應(yīng)用價值是將實時的數(shù)據(jù)處理與分析和廣告聯(lián)系起來，即實時廣告業(yè)務(wù)和應(yīng)用內(nèi)移動廣告的社交服務(wù)。

運營商掌握的用戶網(wǎng)上行為信息，使得所獲取的數(shù)據(jù)“具備更全面維度”，更具商業(yè)價值。典型應(yīng)用如中國移動的“盤古搜索”。

六：大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟社會的重要影響

1、能夠推動實現(xiàn)巨大經(jīng)濟效益

比如對中國零售業(yè)凈利潤增長的貢獻，降低制造業(yè)產(chǎn)品開發(fā)、組裝成本等。預(yù)計2013年全球大數(shù)據(jù)直接和間接拉動信息技術(shù)支出將達1200億美元。

2、能夠推動增強社會管理水平

大數(shù)據(jù)在公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，可有效推動相關(guān)工作開展，提高相關(guān)部門的決策水平、服務(wù)效率和社會管理水平，產(chǎn)生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時采集的交通流量數(shù)據(jù)，指導(dǎo)駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。

3、如果沒有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的價值就得不到釋放對大數(shù)據(jù)應(yīng)用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結(jié)果，也不能因為其不完全準(zhǔn)確而否定其重要作用。

1)由于各種原因，所分析處理的數(shù)據(jù)對象中不可避免地會包括各種錯誤數(shù)據(jù)、無用數(shù)據(jù)，加之作為大數(shù)據(jù)技術(shù)核心的數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)尚未完全成熟，所以對計算機完成的大數(shù)據(jù)分析處理的結(jié)果，無法要求其完全準(zhǔn)確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內(nèi)容能夠比專業(yè)機構(gòu)更快地預(yù)測流感暴發(fā)，但由于微博上無用信息的干擾，這種預(yù)測也曾多次出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況。

2)必須清楚定位的是，大數(shù)據(jù)作用與價值的重點在于能夠引導(dǎo)和啟發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用者的創(chuàng)新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數(shù)據(jù)能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。

所以，客觀認識和發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，不夸大、不縮小，是準(zhǔn)確認知和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的前提。

七：最后北京開運聯(lián)合給您總結(jié)一下

不管大數(shù)據(jù)的核心價值是不是預(yù)測，但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來了盈利和聲譽。

1、從大數(shù)據(jù)的價值鏈條來分析，存在三種模式：

1)手握大數(shù)據(jù)，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構(gòu)，電信行業(yè)，政府機構(gòu)等。

2)沒有數(shù)據(jù)，但是知道如何幫助有數(shù)據(jù)的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務(wù)企業(yè)，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3)既有數(shù)據(jù)，又有大數(shù)據(jù)思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未來在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具有價值的是兩種事物：

1)擁有大數(shù)據(jù)思維的人，這種人可以將大數(shù)據(jù)的潛在價值轉(zhuǎn)化為實際利益;

2)還未有被大數(shù)據(jù)觸及過的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)與專業(yè)技術(shù)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)領(lǐng)域緊密融合的典型領(lǐng)域，有著旺盛的應(yīng)用需求、廣闊的應(yīng)用前景。為把握這一新興領(lǐng)域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數(shù)據(jù)，不斷提升對大數(shù)據(jù)的認知和理解，堅持技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新的協(xié)同共進，加快經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用，推動國家、行業(yè)、企業(yè)對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求和應(yīng)用水平進入新的階段。

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