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rr數(shù)據(jù)分析教程（r數(shù)據(jù)分析方法與案例詳解 pdf）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-22 02:27:06 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 75

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于rr數(shù)據(jù)分析教程的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、《R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》自學(xué)筆記62-多元方差分析
2、如何通過(guò)rr值計(jì)算nnh循證醫(yī)學(xué)
3、如何選擇OR，RR，HR，RD
4、計(jì)算機(jī)組成原理中的RR，SS，RS型指令分別指什么指令？

rr數(shù)據(jù)分析教程（r數(shù)據(jù)分析方法與案例詳解 pdf）

一、《R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》自學(xué)筆記62-多元方差分析

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

多元方差分析（ multivariate analysis of variance ，MANOVA），亦稱(chēng)為多變量方差分析，即表示多元數(shù)據(jù)的方差分析，是一元方差分析的推廣。作為一個(gè)多變量過(guò)程，多元方差分析在有兩個(gè)或多個(gè)因變量時(shí)使用，并且通常后面是分別涉及各個(gè)因變量的顯著性檢驗(yàn)。

當(dāng)因變量（結(jié)果變量）不止一個(gè)時(shí)，可用多元方差分析（MANOVA）對(duì)它們同時(shí)進(jìn)行分析。

結(jié)果解讀：可以看出v1，v2和v3在nitrogen之間存在很大的不同（P值均小于0.05）。

單因素多元方差分析有兩個(gè)前提假設(shè)，一個(gè)是多元正態(tài)性，一個(gè)是方差—協(xié)方差矩陣同質(zhì)性。

第一個(gè)假設(shè)即指因變量組合成的向量服從一個(gè)多元正態(tài)分布。可以用Q-Q圖來(lái)檢驗(yàn)該假設(shè)條

件。

方差—協(xié)方差矩陣同質(zhì)性即指各組的協(xié)方差矩陣相同，通?？捎肂ox’s M檢驗(yàn)來(lái)評(píng)估該假設(shè)。

最后，還可以使用mvoutlier包中的ap.plot()函數(shù)來(lái)檢驗(yàn)多元離群點(diǎn)。

如果多元正態(tài)性或者方差—協(xié)方差均值假設(shè)都不滿足，又或者你擔(dān)心多元離群點(diǎn)，那么可以

考慮用穩(wěn)健或非參數(shù)版本的 MANOVA檢驗(yàn)。穩(wěn)健單因素 MANOVA可通過(guò) rrcov包中的

Wilks.test()函數(shù)實(shí)現(xiàn)。vegan包中的adonis()函數(shù)則提供了非參數(shù)MANOVA的等同形式。

穩(wěn)健檢驗(yàn)對(duì)離群點(diǎn)和違反MANOVA假設(shè)的情況不敏感，結(jié)果說(shuō)明在nitrogen的兩個(gè)水平下，v1、v2、v3的值均存在顯著不同。

參考資料：

二、如何通過(guò)rr值計(jì)算nnh循證醫(yī)學(xué)

metan a b c d,label(namevar=vab1) sortby(vab2) by(vab3) random or cornfield xlabel(0.46,1,2.02,8.65) nowt nobox boxsca(0.5)

vab1 是一個(gè)字符變量名,其內(nèi)容為author (year)

vab2 是文獻(xiàn)發(fā)表的年份的變量,據(jù)此來(lái)排序

vab3 據(jù)此變量來(lái)區(qū)分臨床類(lèi)型,做亞組分析

xlab X軸數(shù)值的調(diào)整,可根據(jù)自己的需要,在括號(hào)內(nèi)任意修改,減少或增加

其他的選項(xiàng)可在分析是去除或加上,看兩者結(jié)果有何不同,就明白他們的功能了

做metan,用stata,使用其中的by(group),最后就有一個(gè)總的RR,還有各組總的RR

三、如何選擇OR，RR，HR，RD

最經(jīng)典的meta分析統(tǒng)計(jì)量主要用于處理二分類(lèi)變量a bc d1、OR值（比值比，機(jī)會(huì)比） odds=ad/bc

OR=oddsT/oddsC

OR=1時(shí) 1為等效值，對(duì)應(yīng)森林圖上的等效線也是1

OR適用于小事件資料，可以運(yùn)用于回顧性的研究，也可用于前瞻性的研究

附：Peto-OR：只適應(yīng)于小事件資料，例如病死率；以及生命分析

2、RR值（Relatine Risk相對(duì)危險(xiǎn)度）RR=RRt/RRcRR的等效值是1

RR適用于任何資料

3、RD值（Risk Difference發(fā)生率的差值）RD=TR-CRNNT=1/RDRD的等效值是0

RD適用于任何資料

OR值、RR值屬于相對(duì)效應(yīng)量，而RD屬于絕對(duì)效應(yīng)量。

這是我在華西的筆記

我的系統(tǒng)評(píng)價(jià)主要使用了OR RR WMD

Revman軟件只能處理分類(lèi)和連續(xù)性的變量

1、分類(lèi)變量的統(tǒng)計(jì)效應(yīng)量包括RR OR RD

2、連續(xù)性變量的統(tǒng)計(jì)效應(yīng)量

WMD（權(quán)重均數(shù)差），兩組均數(shù)大小，相減。Meta分析中各個(gè)研究大小不同，分配權(quán)重之后標(biāo)準(zhǔn)化的均數(shù)差。

四、計(jì)算機(jī)組成原理中的RR，SS，RS型指令分別指什么指令？

寄存器-寄存器（RR）型指令：從寄存器中取操作數(shù)，把操作結(jié)果放到另一寄存器中，不需要訪問(wèn)內(nèi)存存儲(chǔ)器，因此速度快；

存儲(chǔ)器—存儲(chǔ)器（SS）型指令：執(zhí)行此類(lèi)指令，既要訪問(wèn)內(nèi)存單元，又要訪問(wèn)寄存器。

寄存器-存儲(chǔ)器（RS）型指令：執(zhí)行此類(lèi)指令，既要訪問(wèn)內(nèi)存單元，又要訪問(wèn)寄存器。

16MB=16M×8與8m×16位的存儲(chǔ)容量是相等的，現(xiàn)在存儲(chǔ)字長(zhǎng)是16位，因此我可以把訪問(wèn)16MB等價(jià)與訪問(wèn)8M×16位的。

直接尋址范圍由形式地址的位數(shù)確定，8m的地址范圍需要2的23次方，已有形式地址a為7，表示2的7次方，不夠，所以采用雙字長(zhǎng)指令，原來(lái)指令格式下面添一行，長(zhǎng)度為16位(23-7)。

擴(kuò)展資料：

在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，機(jī)器指令是用機(jī)器字來(lái)表示的，表示一條指令的機(jī)器字，就稱(chēng)為指令字，通常簡(jiǎn)稱(chēng)指令。指令格式，則是指令字用二進(jìn)制代碼表示的結(jié)構(gòu)形式，通常由操作碼和地址碼組成。

操作碼字段表示指令的操作特性與功能，地址碼字段通常指定參與操作的操作數(shù)的地址。非變址命令，也可以稱(chēng)之為非變址指令，是指CPU執(zhí)行命令時(shí)，指令的尋址方式。

尋址即尋找操作數(shù)或轉(zhuǎn)移指令中的轉(zhuǎn)移地址。所有具有操作數(shù)的指令．都要涉及如何尋找操作數(shù)存放地址的問(wèn)題，只有確定了操作數(shù)的存放地址，才能根據(jù)指令的操作碼，對(duì)指令的操作數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的加工。

尋址方式就是規(guī)定如何對(duì)指令中操作數(shù)字段進(jìn)行解釋以找到操作數(shù)的方法或是在轉(zhuǎn)移類(lèi)指令中確定轉(zhuǎn)移的目標(biāo)地址的方法。前者稱(chēng)為尋找操作數(shù)的尋址方式，后者稱(chēng)為尋找指令地址的尋址方式。在計(jì)算機(jī)中，尋址方式一般分為指令尋址和數(shù)據(jù)尋址。

參考資料來(lái)源：百度百科-非變址命令

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