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    什么叫優(yōu)化算法(什么叫優(yōu)化算法設(shè)計(jì))

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-22 03:06:33     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 114        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于什么叫優(yōu)化算法的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    什么叫優(yōu)化算法(什么叫優(yōu)化算法設(shè)計(jì))

    一、算法部署優(yōu)化這一塊是什么

    算法部署優(yōu)化這一塊是算法優(yōu)化是指對(duì)算法的有關(guān)性能進(jìn)行優(yōu)化。算法優(yōu)化是指對(duì)算法的有關(guān)性能進(jìn)行優(yōu)化,如時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、正確性、健壯性。由于算法應(yīng)用情景變化很大,算法優(yōu)化可以使算法具有更好泛化能力。算法是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問(wèn)題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制。

    二、優(yōu)化算法有哪些

    你好,優(yōu)化算法有很多,關(guān)鍵是針對(duì)不同的優(yōu)化問(wèn)題,例如可行解變量的取值(連續(xù)還是離散)、目標(biāo)函數(shù)和約束條件的復(fù)雜程度(線性還是非線性)等,應(yīng)用不同的算法。

    對(duì)于連續(xù)和線性等較簡(jiǎn)單的問(wèn)題,可以選擇一些經(jīng)典算法,例如梯度、Hessian

    矩陣、拉格朗日乘數(shù)、單純形法、梯度下降法等;而對(duì)于更復(fù)雜的問(wèn)題,則可考慮用一些智能優(yōu)化算法,例如你所提到的遺傳算法和蟻群算法,此外還包括模擬退火、禁忌搜索、粒子群算法等。

    這是我對(duì)優(yōu)化算法的初步認(rèn)識(shí),供你參考。有興趣的話,可以看一下維基百科。

    三、傳統(tǒng)優(yōu)化算法和現(xiàn)代優(yōu)化算法包括哪些.區(qū)別是什么

    1. 傳統(tǒng)優(yōu)化算法一般是針對(duì)結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題,有較為明確的問(wèn)題和條件描述,如線性規(guī)劃,二次規(guī)劃,整數(shù)規(guī)劃,混合規(guī)劃,帶約束和不帶約束條件等,即有清晰的結(jié)構(gòu)信息;而智能優(yōu)化算法一般針對(duì)的是較為普適的問(wèn)題描述,普遍比較缺乏結(jié)構(gòu)信息。

    2. 傳統(tǒng)優(yōu)化算法不少都屬于凸優(yōu)化范疇,有唯一明確的全局最優(yōu)點(diǎn);而智能優(yōu)化算法針對(duì)的絕大多數(shù)是多極值問(wèn)題,如何防止陷入局部最優(yōu)而盡可能找到全局最優(yōu)是采納智能優(yōu)化算法的根本原因:對(duì)于單極值問(wèn)題,傳統(tǒng)算法大部分時(shí)候已足夠好,而智能算法沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì);對(duì)多極值問(wèn)題,智能優(yōu)化算法通過(guò)其有效設(shè)計(jì)可以在跳出局部最優(yōu)和收斂到一個(gè)點(diǎn)之間有個(gè)較好的平衡,從而實(shí)現(xiàn)找到全局最優(yōu)點(diǎn),但有的時(shí)候局部最優(yōu)也是可接受的,所以傳統(tǒng)算法也有很大應(yīng)用空間和針對(duì)特殊結(jié)構(gòu)的改進(jìn)可能。

    3. 傳統(tǒng)優(yōu)化算法一般是確定性算法,有固定的結(jié)構(gòu)和參數(shù),計(jì)算復(fù)雜度和收斂性可做理論分析;智能優(yōu)化算法大多屬于啟發(fā)性算法,能定性分析卻難定量證明,且大多數(shù)算法基于隨機(jī)特性,其收斂性一般是概率意義上的,實(shí)際性能不可控,往往收斂速度也比較慢,計(jì)算復(fù)雜度較高。

    四、

    以上就是關(guān)于什么叫優(yōu)化算法相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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