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    中國版ChatGPT來襲(中國版ChatGPT來襲)

    發(fā)布時間:2023-04-23 23:57:24     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 67        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于中國版ChatGPT來襲的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    中國版ChatGPT來襲(中國版ChatGPT來襲)

    中國如何應對gpt未來

    作為媒體的打工苦力們,如何面對GPT的挑戰(zhàn)?

    有點文化的小玄子
    聊聊宇宙和哲學思考的大學教師
    對于傳統(tǒng)媒體行業(yè)來說,GPT的出現(xiàn)帶來了一定的威脅。一些悲觀的觀點認為,GPT可能會取代人類的工作,以及威脅到傳統(tǒng)媒體的生存。畢竟,這種強大的技術能夠生成高質(zhì)量的文章,甚至能夠模擬人類的寫作風格,對于某些簡單的報道來說,它可以取代人類記者的工作。
    然而,我們也不必太過悲觀,因為這個技術只是一個工具,它需要有人來使用和控制。作為網(wǎng)絡媒體的打工人,我們可以從以下幾個方面來應對GPT帶來的威脅:
    首先,我們需要保持創(chuàng)造力和專業(yè)性。盡管GPT可以生成文章,但是它缺乏人類的情感和理解力。相比之下,人類記者具有更好的洞察力和思考能力,能夠更加深入地挖掘新聞背后的故事和情感。因此,我們需要保持自己的創(chuàng)造力和專業(yè)性,將自己的人文關懷和專業(yè)知識與GPT結合,讓我們的報道更加有深度和質(zhì)量。
    其次,我們需要擁抱技術并進行不斷的學習。GPT是一種新興的技術,我們需要了解它的優(yōu)勢和缺點,以及如何使用它來提高我們的工作效率。我們需要不斷地學習和研究新技術,掌握最新的媒體趨勢和技術應用,以此來提高我們的工作質(zhì)量和效率。
    我們需要保持開放和合作的心態(tài)。盡管GPT可能會給我們帶來一定的威脅,但是我們也可以將其視為一個機會。我們可以與技術人員合作,利用GPT來提高我們的工作效率和創(chuàng)造力,同時也可以借助它來創(chuàng)造出更加創(chuàng)新和有趣的內(nèi)容。
    總的來說,GPT是一種很有潛力的技術,它有可能改變傳統(tǒng)媒體的發(fā)展方式,但是我們也不必過分恐懼。只有通過保持創(chuàng)造力、不斷學習和開放合作的心態(tài),我們才能夠應對GPT帶來的威脅,讓我們的媒體行業(yè)不斷地向前發(fā)展。我們需要認識到,GPT只是人工智能技術的一個縮影,它是未來媒體發(fā)展的一個重要方向之一。我們應該始終保持警惕,不斷地更新自己的技能和知識,以應對未來可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)和機遇。
    另外,GPT的出現(xiàn)也讓我們重新思考傳統(tǒng)媒體的發(fā)展方式。傳統(tǒng)媒體通常采用線性的思維方式,文章的產(chǎn)生是從頭到尾的,但是GPT的出現(xiàn)讓我們看到了一種全新的方式——非線性的思維方式。這種方式的出現(xiàn),意味著我們可以更加靈活地生成文章和內(nèi)容,讓媒體更加具有創(chuàng)新性和個性化。
    因此,我們可以通過結合人工智能技術和人類智慧,開創(chuàng)出媒體發(fā)展的新局面。我們可以利用GPT等人工智能技術,來幫助我們生成文章和內(nèi)容,提高我們的工作效率,同時也可以通過人類的洞察力和思考能力,來深挖新聞的背后故事,讓媒體更加具有深度和質(zhì)量。
    在GPT的出現(xiàn)下,網(wǎng)絡媒體的打工人需要不斷地更新自己的思維方式和技能,不斷地探索和創(chuàng)新,才能在這個新時代的媒體發(fā)展中,抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)。

    chatpgt是什么

    ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體,經(jīng)過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

    ChatGPT背后的算法基于Transformer架構,這是一種使用自注意力機制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用,因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

    ChatGPT使用方法和注意事項:

    支持中文和英文,都可以問,它不是Siri這種機器人,他是一種生產(chǎn)力的工具,要把它當作真實的人來對話,可以讓它改進,支持上下文多輪對話,放心大膽的問,每次回答的字數(shù)有應該有限制,可以使用“繼續(xù)問”等來追問,它會繼續(xù)寫。

    AI屆已經(jīng)進入新的范式,學會提問題會越來越重要

    中國版ChatGPT來襲(中國版ChatGPT來襲)

    AI的「iPhone 時刻」,英偉達的「核彈發(fā)射」

    近日,一年一度的英偉達 GTC 大會再度拉開帷幕。穿著標志性皮夾克的「AI 黃仁勛」向開發(fā)者介紹了英偉達在硬件和 AI 領域最新的進展。

    年初的 CES 剛剛過去,對于英偉達來說,短時間就要拿出很多新的東西,挑戰(zhàn)不小。但是從 CES 到現(xiàn)在,短短 3 個月里,全球 AI 領域發(fā)生了翻天覆地的變化,這也成了英偉達的新契機。

    AI的 「iPhone 時刻」

    「AI 的『iPhone 時刻』已經(jīng)到來」,老黃這樣形容最近 AI 行業(yè)的「大事件」。

    2016年8月,黃仁勛將當年全球第一臺 AI 超算捐給了 OpenAI。6年多后,OpenAI 帶著 ChatGPT攪動了整個地球。大量的新型創(chuàng)業(yè)公司希望借助于這股東風來顛覆既有的傳統(tǒng)商業(yè)模式,而許多傳統(tǒng)的科技巨頭也在紛紛擁抱 AI,來維系自己的領先地位。

    在 2023GTC 大會上,英偉達宣布了將和谷歌云、微軟 Azure、甲骨文云聯(lián)手推出 DGX 云服務。ChatGPT 將從目前使用的 A100 GPU 升級到使用微軟 Azure 超級計算機用上 H100,理論上回復速度將快 10 倍。

    毫無疑問,ChatGPT 將會引發(fā)新一輪的人工智能革命,其對整個汽車行業(yè)也會產(chǎn)生深遠的影響。ChatGPT 模型也將逐漸從人機溝通逐步賦能包括自動駕駛在內(nèi)的智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)。在百度推出「中國版 ChatGPT」的「文心一言」后,吸引了包括集度、長安、吉利、長城、東風日產(chǎn)、零跑等車企紛紛拋來合作的橄欖枝。

    而在 ChatGPT 以及其他一眾 AI 大模型技術的背后,都離不開英偉達在算力層面的大力支持。自從英偉達向 OpenAI 交付首臺 DGX 超級計算機后,目前臺 DGX 超級計算機已經(jīng)成為市場上最主流的產(chǎn)品。最新 DGX 超級計算機的核心,是英偉達的 8 塊 H100 模組。當 ChatGPT 這樣的 AI 工具逐步滲透車企之后,最大的贏家之一依然會是英偉達。

    聯(lián)想 x 英偉達,汽車行業(yè)新亮點?

    對于英偉達來說,在這次 GTC 上,和車企的合作,尤其是自動駕駛領域著墨不多。但這并不影響未來汽車領域的業(yè)務會成為英偉達的一個快速增長的新引擎。

    作為如今全球可以和特斯拉齊平、最為炙手可熱的新能源車企之一,比亞迪與英偉達進一步擴大合作當消息得到了官宣。比亞迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款車型都將使用英偉達 DRIVE Orin 高性能計算平臺。其中,在今年二季度,比亞迪首款采用英偉達芯片且搭載了激光雷達的車型就將上市。

    在王傳??磥?,作為新能源汽車的上半場,比亞迪在電動化方面憑借刀片電池賺得盆滿缽滿;而在新能源汽車的下半場,比亞迪選擇了英偉達作為智能化方面的最重要合作伙伴之一,也是希望在芯片算力層面,能夠走在市場的最前列。除了 Drive Orin 平臺之外,在今年 1 月份的 CES 展上,比亞迪也作為首批合作企業(yè),將落地英偉達旗下 GeForce NOW 云游戲服務計劃。而后者也是英偉達進軍智能座艙市場的最新布局。

    不過讓我們驚訝的是,聯(lián)想成為首家采用英偉達新的自動駕駛域控制器的一級制造商,在不遠的未來,其域控制器將采用英偉達的 SoC 芯片。

    對于聯(lián)想這樣從事電腦服務器的硬件公司,進軍智能電動車的高算力中央計算平臺,既在意料之外,也是情理之中。對于聯(lián)想來說,布局智能座艙、智能駕駛和中央計算平臺等領域是對現(xiàn)有技術和產(chǎn)品的延伸,雖然會面臨一定的困難,但是聯(lián)想并不是從零開始,過往的技術積累可以發(fā)揮不小的作用。眾所周知,聯(lián)想一直沒有涉足芯片領域,因此引入英偉達的雷神芯片將幫助聯(lián)想補齊最重要的一塊短板。

    根據(jù)英偉達的介紹,雷神這款 SoC 芯片內(nèi)部擁有 770 億個晶體管,可以實現(xiàn) 2000 TOPS 的 AI 算力,或者是 2000 TFLOPs,其在算力上不僅已經(jīng)遠遠超過了滿足高等級自動駕駛的需要,已經(jīng)完全有能力承擔起汽車高算力中央計算平臺的重任。這款芯片將在 2025 年大規(guī)模量產(chǎn),而這個也和聯(lián)想在 2025 年推出高算力的中央計算平臺的時間表相吻合。

    在此之前,聯(lián)想會推出算力達到 32TOPS 的行泊一體方案,而這也是目前被不少國內(nèi)車企,尤其是在低成本車型上廣泛應用的駕駛輔助解決方案,市場前景較為看好。

    不過對于國內(nèi)汽車領域來說,已經(jīng)有不少像聯(lián)想這樣的跨界玩家入局,甚至已經(jīng)上車量產(chǎn);對于聯(lián)想來說,除了首發(fā)英偉達自動駕駛域控制器的一級制造商的先發(fā)優(yōu)勢外,還有哪些優(yōu)勢能讓它贏得市場,還是未知數(shù)。

    Omniverse,英偉達征戰(zhàn)車圈的新工具

    在汽車行業(yè),英偉達的觸角不僅僅是提供自動駕駛算力平臺以及中央計算平臺,其早已經(jīng)將目光投向了汽車零部件的設計以及整車制造領域。通過賦能汽車行業(yè)的虛擬制造和虛擬工廠,英偉達希望讓汽車設計和生產(chǎn)的數(shù)字化進程再上一個新的臺階。

    在過去幾十年里,CATIA、UG 這些軟件已經(jīng)成為工程師必不可少的助手。整車企業(yè)使用這些虛擬仿真軟件,通過數(shù)字化模擬的手段提前對后期的成品進行預覽的方法來進行前期的零部件設計以及整車的總布置工作。如果沒有前期的虛擬仿真,后期重新設計不僅成本較高,而且很有可能造成項目的時間節(jié)點的延誤。

    但最近十多年來,這些軟件都沒有突破性的革命成為席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」,沒有能夠?qū)φ嚻髽I(yè)的零部件設計提供更大的幫助。

    為此,英偉達打造了 Omniverse,它說到底是一個虛擬世界仿真引擎,不僅可以精確反映真實的物理世界,同時也能夠遵守物理學定理。所以 Omniverse 不僅能夠在前期驗證零部件與整車的裝配關系,避免后期的包括動態(tài)干涉在內(nèi)的各種裝配上的問題,同時也能指導工廠設計,并幫助整車企業(yè)對工廠布局進行持續(xù)優(yōu)化。

    對于絕大部分希望全面轉(zhuǎn)型電動車的傳統(tǒng)車企來說,工廠的改造任務非常繁重。前期虛擬階段驗證地越充分,后期實際占用工廠時間就會越少,而節(jié)約出來的時間就可以被用來進行生產(chǎn)。

    根據(jù) GTC 現(xiàn)場黃仁勛的介紹,寶馬時下正在使用 Omniverse 來對全球 30 家工廠的運營進行規(guī)劃。在每座工廠正式投入量產(chǎn)前兩年,寶馬就會使用 Omniverse 模擬建造一座完整的虛擬工廠,并進行持續(xù)的調(diào)整和優(yōu)化,以此避免后期工廠建設完畢之后再進行比較大規(guī)模的調(diào)整,進而影響生產(chǎn)。

    寶馬之外,包括沃爾沃、通用汽車、奔馳、捷豹路虎、Lotus、豐田等都已經(jīng)是英偉達 Omniverse 的用戶。

    從某種程度上來說,未來英偉達很有可能利用自己的優(yōu)勢地位來逐步取代我們熟悉的 CATITA 和 UG,成為整車企業(yè)的數(shù)字化設計工具。而這個所能撬動的,同樣是一個體量巨大且前景非常可觀的市場。

    最后

    「生成式 AI 正在推動 AI 的快速應用,并重塑無數(shù)行業(yè)?!?在 ChatGPT 之后,相信沒有人再會去懷疑這句話。汽車行業(yè)只是英偉達當前涉足的一個產(chǎn)業(yè)而已,可能深深埋藏在老黃心底的,是讓 AI 去賦能整個社會的方方面面,以此來推動全世界科技的進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的夢想。

    AI 的「iPhone 時刻」,也正是英偉達「核彈發(fā)射」的時刻。

    【本文來自易車號作者GeekCar極客汽車,版權歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點,與易車無關】

    Chatbots有多火?

    ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到現(xiàn)在不過兩個多月,用戶量已經(jīng)破億,是史上最快破億的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
    但是,由于不對中國用戶開放,對ChatGPT的討論還只是停留在科技圈、投資圈,目前電商圈對這個產(chǎn)品的討論還停留在調(diào)侃階段:看看ChatGPT給出的各種啼笑皆非、瞠目結舌又或者是答非所問的回答。
    一方面是科技圈投資圈把ChatGPT說成神話,是個革命性的顛覆性的產(chǎn)品,甚至要讓20多個工種失業(yè);另一方面,圈外人看到ChatGPT給出的生硬回答,難免會覺得,“就這玩意要顛覆我?我怎么不相信呢!”
    其實,大家又不是第一次聽科技圈“聽風就是雨”動輒顛覆革命的報道,上一次說AI要讓人類下崗還是2016年,阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石,并且隨之而來的三年AI投資熱門期,直到后來直播賽道崛起,AI之風才逐漸平靜,沒想到疫情剛剛過去,又一波AI熱來襲。
    這一波AI熱潮在國內(nèi)有著良好的土壤,《流浪地球2》和《三體》兩個科幻影視作品的大熱,讓不少人熱衷討論未來科技;在國際上,去年底硅谷巨頭谷歌、亞馬遜、微軟、Mate等開啟了互聯(lián)網(wǎng)史上最大規(guī)模的裁員,裁員就是因為看衰未來,如今,微軟投資的openAI開發(fā)的ChatGPT,在web3.0和元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是僅剩的火苗。
    國內(nèi)跟風的百度,在推出類似ChatGPT的計劃之后,股價一度暴漲17%,阿里、騰訊、網(wǎng)易有道等先后透露正在內(nèi)測類似產(chǎn)品,即將推出。
    但是,ChatGPT到底能干什么?為什么大家對它的評價差異巨大?它真的會讓很多人失業(yè)嗎?
    第一個,為什么ChatGPT的回答很扯淡?
    跟很多人一樣,當初我試用幾次ChatGPT之后,覺得這回答的都是什么玩意?還有人說它會寫詩,可是寫出來的詩完全沒有可讀性。
    但是,我們可能忽略了一個問題,ChatGPT不是一個成品,而是一個半成品,雖然它經(jīng)過七八年時間,在3000億單詞的語料基礎上,訓練出了1700多億個模型,但是,它仍然是一個半成品,一方面需要openAI繼續(xù)開發(fā),另一方面,也需要使用者不斷訓練它,它就跟剛會走的小狗一樣,要經(jīng)過主人訓練,才會更懂你。
    ChatGPT作為一個聊天機器人,并不是一開始就很懂你,何況,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的機器人,而是經(jīng)過了國內(nèi)的中介,中介把你的問題給到國外的ChatGPT,得到回答之后再轉(zhuǎn)給你,這中間最大的問題就是,ChatGPT對回答者并沒有精準的區(qū)分,只是中介一個或者多個ID在和機器人對話。
    真正使用好ChatGPT是需要一對一的磨合,才能不斷得到高端AI對你的服務升級,否則,永遠嘗不到AI的“甜”。
    不過就算經(jīng)常使用ChatGPT,也還是很難解決大家的實際問題,需要根據(jù)使用場景二次開發(fā),微軟就把ChatGPT與自己的搜索引擎Bing結合起來做了New Bing,這樣一來,就比單獨的搜索引擎更好用,能夠得到更智能的答案,還能減少搜索引擎的廣告問題(想想百度的廣告,你就知道這個產(chǎn)品的好處了)。
    第二個,ChatGPT不是什么吊炸天的技術。
    在ChatGPT之前,對話機器人早就普遍存在,比如微軟小冰,還有各種智能音箱,甚至大家網(wǎng)上購物找客服時,得到的第一個回答,一定是機器人,機器人無法回答,人工客服再介入。
    ChatGPT比他們先進的地方在于大語言模型,也就是學習了互聯(lián)網(wǎng)上的各種資料,建立各種模型,但是,以前的聊天機器人側重于文字語音理解,然后通過設計無數(shù)的固定對話來響應,所以,以前的聊天機器人是解決固定的某些問題,比如退換貨啊,促銷政策,天氣情況,操作指令等,不是開放性的自己組織語言。
    ChatGPT是讓大家看到了一個可以自己理解、自己思考、自己組織語言、自己調(diào)整應答語氣和策略的機器人,這是很厲害的。
    不過,ChatGPT并非獨一份,國際上至少有近十個公司在做這種模型產(chǎn)品,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭要開發(fā)相應的產(chǎn)品,也已經(jīng)有了基礎。有媒體報道說,國內(nèi)跟ChatGPT的差距也就一年多而已,國內(nèi)巨頭們對AI的重視,從未放松過。
    只不過,做大語言模型的訓練,成本太高,訓練一次需要上千萬美元。關于訓練模式,大家可以參考秦朔老師寫的介紹:

    以上就是關于中國版ChatGPT來襲相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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