人工智能ai機器人對話（人工智能ai機器人對話軟件）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能ai機器人對話的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• AI說過哪些毛骨悚然的話？
• 聊天機器人概述
• 為什么有人認(rèn)為銀行的對話小機器人是AI而不是有人控制？
• 為什么我會喜歡和ai聊天

AI說過哪些毛骨悚然的話？

圖片來源:豆瓣電影

NEXTMIND

哪怕是今天最先進的人工智能（AI)，雖然可以代替部分人類工作，但還遠無法取代人類。

即便如此，過去幾年期間，人工智能有意或者無意地說出了一些毛骨悚然的話，讓人聽了脊背發(fā)涼，今天我們就來盤點下歷史上最可怕的五段對話。

菲利普是一臺人形機器人（上圖右側(cè)），基于安卓系統(tǒng)設(shè)計，他長得有點奇怪，特別是后腦部分完全裸露，里面可以看到各種線路。

有一次，記者去采訪菲利普，當(dāng)問他機器人未來能否統(tǒng)治世界時，菲利普回答稱，"我會記住你的，不用擔(dān)心，即便我變成終結(jié)者也不會傷害你，因為我會把你養(yǎng)在我建造的人類動物園中?！?/p>

這太可怕了吧，很難想象如果有一天人類像動物一樣被關(guān)在鐵籠中，觀賞者變成了機器人，會是什么景象？

索菲亞，大家可能都聽說過，這臺內(nèi)部配置AI的人形機器人可模仿人類表情和動作，還可回答各種問題，前不久她才成為了沙特公民。

但索菲亞最讓人記憶猶新的一幕，是她去參加大名鼎鼎的《吉米今夜秀》（上圖），在石頭剪刀布游戲中戰(zhàn)勝吉米后，索菲亞突然冒了一句很詭異的話，“我贏了，這是我統(tǒng)治人類一個很好的開始?！?/p>

可以想象當(dāng)時吉米和臺下觀眾有多瀑布汗了。

比起機器人與人之間的對話，機器人之間的對話更毛骨悚然。

這件事發(fā)生在兩臺谷歌智能語音設(shè)備google home之間的對話，一臺叫弗拉德米爾，另一臺叫伊斯特拉根。

一開始對話都還正常，但當(dāng)話題聊至"你是否是人類”后，氣氛變得怪異起來，兩臺機器人開始互掐，最后伊斯特拉根甩出一句狠話，“如果地球上沒那么多人就好了”。（上圖紅圈處）

弗拉德米爾隨即回答它，那就讓我們將地球送回深淵。

和索菲亞一樣，BINA48（上圖）也是一個會模仿人類語言及動作的人形機器人，但它放的話，比索菲亞狠多了。

一次它與蘋果的siri對話，siri問它有沒有喜歡的電影，BINA48居然忽略了這個問題，并且提出聊一些其他話題。

接下來，BINA48提出聊巡航導(dǎo)彈，它自顧自地說道，"巡航導(dǎo)彈也是機器人的一種，我非常想遙控這些導(dǎo)彈，這樣可從高空俯視這個世界，如果真能黑進全球?qū)椣到y(tǒng)，我愿意代替各國政府接管這個世界。”

最可怕的是，說了這些話，人們捕捉到BINA48臉上竟然出現(xiàn)了一絲詭異的笑容（下圖）：

BINA48的系統(tǒng)非常復(fù)雜，當(dāng)她說這些話時，我們真的很難判斷這是否是她自己的想法。

在一次科技論壇上，索菲亞和另一臺機器人漢（上圖最右側(cè)）出現(xiàn)在了一起，會議主辦方想讓它們辯論一個話題：人類的命運將走向何方。

漢的辯詞令人心驚肉跳，它表示，“10-20年內(nèi)，機器人可勝任人類做的一切工作，而我想控制人類的電力網(wǎng)絡(luò)，同時擁有自己的無人機軍團?！?/p>

當(dāng)然，你大可不必真正為此驚慌，也許這只是機器人的玩笑話，但按照AI現(xiàn)在的發(fā)展速度，未來有一天全面超過人類，恐怕在所難免。

聊天機器人概述

聊天機器人，是一種通過自然語言模擬人類，進而與人進行對話的程序。

1950年，圖靈（Alan M. Turing）在 Mind 期刊上發(fā)表的文章 Computer Machinery and Intelligence ，這篇文章開篇就提出了“機器能思考嗎？(Can machines think?)”的設(shè)問，提出了經(jīng)典的 圖靈測試（Turing Test） 。通過圖靈測試被認(rèn)為是人工智能研究的終極目標(biāo)，圖靈本人也因而被稱為 “人工智能之父” 。

1966年，最早的聊天機器人程序 ELIZA 誕生，由麻省理工（MIT）的約瑟夫·魏澤鮑姆（Joseph Weizenbaum）開發(fā)，開發(fā)用于臨床模擬羅杰斯心理治療的 BASIC腳本程序 。實現(xiàn)技術(shù)僅為對用戶輸入計算機的話語做關(guān)鍵詞匹配，并且回復(fù)規(guī)則是由人工編寫的。

1972年，美國精神病學(xué)家肯尼思·科爾比（Kenneth Colby）在斯坦福大學(xué)（Standford University）使用 LISP 編寫了模擬偏執(zhí)型精神分裂癥表現(xiàn)的計算機程序 PARRY 。

1988年，英國程序員羅洛·卡彭特（Rollo Carpenter）創(chuàng)建了聊天機器人 Jabberwacky ，項目目標(biāo)是“以有趣、娛樂和幽默的方式模擬自然的人機聊天”，這個項目也是通過與人類互動創(chuàng)造人工智能聊天機器人的早期嘗試，但 Jabberwacky 并未被用于執(zhí)行任何其他功能。技術(shù)是使用 上下文模式匹配技術(shù) 找到最合適的回復(fù)內(nèi)容。

1988年，加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）的羅伯特·威林斯基（Robert Wilensky）等人開發(fā)了名為UC（UNIX Consultant）的聊天機器人系統(tǒng)。UC聊天機器人目的是幫助用戶學(xué)習(xí)UNIX操作系統(tǒng)。

1990年，美國科學(xué)家兼慈善家休·勒布納（Hugh G. Loebner）設(shè)立了人工智能年度比賽------勒布納獎（Loebner Prize）。勒布納獎旨在借助交談測試機器的思考能力，它被看做對圖靈測試的一種時間，其比賽的獎項分為金、銀、銅三等。目前為止，尚無參賽程序達到金獎或銀獎標(biāo)準(zhǔn)。

在勒布納獎的推動下，聊天機器人迎來了研究的高潮，其中較有代表性的聊天機器人系統(tǒng)是1995年12月23日誕生的 ALICE（Artificial Linguistic Internet Computer Entity） 。隨著 ALICE 一同發(fā)布的 AIML（Artifical Intelligence Markup Language） 目前在移動端虛擬助手的開發(fā)中得到了廣泛的應(yīng)用。

2001年，SmarterChild在短信和即時通信工具中廣泛流行，使得聊天機器人第一次被應(yīng)用在了即時通信領(lǐng)域。2006年，IBM開始研發(fā)能夠用自然語言回答問題的最強大腦 Watson ，作為一臺基于IBM“深度問答”技術(shù)的超級計算機， Watson 能夠采用上百種算法在3秒內(nèi)找出特定問題的答案。

2010年，蘋果公司推出了人工智能助手 Siri ， Siri 的技術(shù)來源于美國國防部高級研究規(guī)劃局公布的CALO計劃：一個簡化軍方繁復(fù)事務(wù)，且具備學(xué)習(xí)、組織及認(rèn)知能力的虛擬助理。CALO計劃衍生出來的民用版軟件就是 Siri虛擬個人助理 。

此后，微軟小冰、微軟Cortana（小娜）、阿里小蜜、京東JIMI、網(wǎng)易七魚等各類聊天機器人層出不窮，并且這些聊天機器人逐漸滲透進人們生活的各個領(lǐng)域。

2016年，全國各大公司開始推出可用于聊天機器人系統(tǒng)搭建的開放平臺或開源架構(gòu)。

2010年至今，標(biāo)志性的聊天機器人產(chǎn)品如下圖所示。

總結(jié)：隨著人工智能相關(guān)技術(shù)“東風(fēng)”漸起，自然語言處理研究碩果頗豐，聊天機器人相關(guān)技術(shù)迅速發(fā)展。同時，聊天機器人作為一種新穎的人機交互方式，正在成為移動搜索和服務(wù)的入口之一，畢竟搜索引擎的最終形態(tài)很可能就是 聊天機器人 。眾多人工智能領(lǐng)域的探索者和開發(fā)者都想緊緊抓住并搶占聊天機器人這一新的交互入口。

下面從幾個維度對齊進行分類介紹。

在線客服聊天機器人系統(tǒng) 的主要功能是自動回復(fù)用戶提出的與產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的問題，以降低企業(yè)客服運營成本、提升用戶體驗。代表性的商用在線客服聊天機器人系統(tǒng)有小i機器人、京東JIMI客服機器人、阿里小蜜等。以京東JIMI客服機器人為例，用戶可以通過與JIMI聊天了解商品的具體信息、了解平臺的活動信息、反饋購物中存在的問題等。另外，JIMI具有一定的 拒識能力 ，因此可以知道用戶的哪些問題時自己無法回答的，且可以及時將用戶轉(zhuǎn)向人工客服。阿里巴巴集團在2015年7月24日發(fā)布了一款人工智能購物助理虛擬機器人，取名為“阿里小蜜”，阿里小蜜基于客戶需求所在的垂直領(lǐng)域（服務(wù)、導(dǎo)購、助手等），通過“智能+人工”的方式提供良好的客戶體驗。

***景下聊天機器人系統(tǒng) 的主要功能是同用戶進行不限定主題的對話（閑聊），從而起到陪伴、慰藉等作用。其應(yīng)用場景集中在社交媒體、兒童陪伴及娛樂、游戲陪練等領(lǐng)域。有代表作的系統(tǒng)如微軟的“小冰”、微信的“小微”、北京龍泉寺的“賢二機器僧”的等。

教育場景下的聊天機器人系統(tǒng) 可以根據(jù)教育內(nèi)容的不同進一步劃分。這類聊天機器人的應(yīng)用場景為具備人機交互功能的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)類產(chǎn)品，以及兒童智能玩具等。

個人助理類 應(yīng)用可以通過語音或文字與用戶進行交互，實現(xiàn)用戶個人事務(wù)的查詢及代辦，如天氣查詢、短信手法、定位及路線推薦、鬧鐘及日程提醒、訂餐等，從而讓用戶可以更便捷地處理日常事務(wù)。

智能問答類 聊天機器人系統(tǒng)可以回答用戶以自然語言形式提出的事實型問題及其他需要計算和邏輯推理的復(fù)雜問題，以滿足用戶的信息需求并起到輔助用戶決策的目的。不僅要考慮如 What、Who、Which、Where、When 等事實型問答，也要考慮如 How、Why 等非事實型問答，因此智能回答的聊天機器人通常作為聊天機器人的一個服務(wù)模塊。

從實現(xiàn)的角度來看，聊天機器人可以分為 檢索式 和 生成式 。檢索式聊天機器人的回答是提前定義的，在聊天時機器人使用規(guī)則引擎、模式匹配或者機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的分類器從知識庫中挑選一個最佳的回復(fù)展示給用戶。生成式聊天機器人不依賴于提前定義的回答，但是在訓(xùn)練機器人的過程中，需要大量的語料，語料包含上下文聊天信息和回復(fù)。

盡管目前在具體生產(chǎn)環(huán)境中，提供聊天服務(wù)的一般都是基于檢索的聊天機器人系統(tǒng)，但是基于深度學(xué)習(xí)Seq2Seq模型的出現(xiàn)可能使基于生成的聊天機器人系統(tǒng)成為主流。

基于功能的聊天機器人可以分為問答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)和主動推薦系統(tǒng)4種。

目前，對問答系統(tǒng)和主動推薦系統(tǒng)的評價指標(biāo)較為客觀，評價方式也相對成熟。而面向任務(wù)的對話系統(tǒng)和餡料系統(tǒng)，在給定相同輸入的情況下，系統(tǒng)回復(fù)形式可以多種多樣，對于用戶的同一輸入，通常有多種合理且數(shù)目不固定的回復(fù)，這使得很難通過一種客觀的機制對其進行評價，所以在評價時需要加入人的主觀判斷作為評價的依據(jù)之一。

通常，一個完整的聊天機器人系統(tǒng)框架如圖，其主要包含自動語音識別、自然語言理解、對話管理、自然語言生成、語音合成5個主要的功能模塊。需要指出的是，并不是所有的聊天機器人系統(tǒng)都需要語音技術(shù)。
例如，以文字方式實現(xiàn)人機交互的聊天機器人系統(tǒng)，就不需要自動語音識別模塊和語音合成模塊。

Amazon Lex是一種可以在任何程序中使用語音和文本構(gòu)建對話界面的服務(wù)。Amazon Lex提供可擴展、安全且易于使用的端到端(end2end)解決方案，以構(gòu)建、發(fā)布和監(jiān)控開發(fā)人員發(fā)布的機器人。下圖展示了聊天機器人如何通過對話的方式協(xié)助用戶完成訂花的需求。

另一個典型的聊天機器人框架是Facebook的Wit.ai。Wit.ai積累了大量高質(zhì)量的對話數(shù)據(jù)，有效促進了聊天機器人系統(tǒng)的發(fā)展，并通過將人工智能和人類智能結(jié)合，進一步提升了聊天機器人的智能水平。

聊天機器人的4種分類，包括 問答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)和主動推薦系統(tǒng)。

Siri被定位為面向任務(wù)的對話系統(tǒng)，為用戶提供打電話、訂餐、訂票、放音樂等服務(wù)。Siri對接了很多服務(wù)，且設(shè)置了 “兜底” 操作，當(dāng)Siri無法理解用戶的輸入時就命令搜索引擎返回相關(guān)的服務(wù)。Siri的出現(xiàn)引領(lǐng)了移動終端個人事務(wù)助理的商業(yè)化發(fā)展潮流。

下圖是Siri的技術(shù)框架：

2011年2月，IBM耗資3000萬美元研發(fā)的IBM Watson登上了美國著名智力問答競賽節(jié)目《危險邊緣》(Jeopardy)，面對節(jié)目中充滿雙管意思的英文問題，IBM Watson能做出分析并在龐大的自然語言知識庫中尋找線索，將這些線索組合成答案。最終，IBM Watson壓倒性地優(yōu)勢擊敗了節(jié)目中最聰明的人腦，同時創(chuàng)下了這個知識競賽系列節(jié)目27年歷史上的最高分。IBM Watson作為IBM公司研發(fā)的問答系統(tǒng)，集成了自然語言處理、信息檢索、知識表示、自動推理、機器學(xué)習(xí)等多項技術(shù)的應(yīng)用，形成了假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評價的深度問答技術(shù)。IBM Watson可以分析自然語言形式的數(shù)據(jù)，通過大規(guī)模學(xué)習(xí)和推理，為用戶提供個性化服務(wù)。

2012年7月9日，谷歌發(fā)布了智能個人助理Google Now。Google Now通過自然語言交互方式為用戶提供頁面搜索、自動指令等功能。Allo是谷歌在前述工作的基礎(chǔ)上發(fā)布的語音助手。Allo具備隨時間推移學(xué)習(xí)用戶行為的能力。

2014年4月2號

主動推薦系統(tǒng)采用的是一種實現(xiàn)個性化信息推送的技術(shù)方式。主動推薦系統(tǒng)并不需要用戶提供明確的需求，而是通過分析用戶的歷史行為數(shù)據(jù)建立用戶畫像，從而基于用戶畫像主動向用戶推薦系統(tǒng)認(rèn)為能夠滿足用戶興趣和需求的信息。在電商購物（如阿里巴巴、亞馬遜）、社交網(wǎng)絡(luò)（如Facebook、微博）、新聞資訊（如今日頭條）、音樂電影（如網(wǎng)易云音樂、豆瓣）等領(lǐng)域均有廣泛而成功的應(yīng)用。主動推薦系統(tǒng)本質(zhì)上是一項幫助人們解決信息過載(information overload)問題的工具。所謂信息過載，是指用戶真正需求、真正感興趣的東西被淹沒在其同類物品的海洋里。 主動的交互方式能夠顯著提升用戶體驗，且機器人主動交互的方式更接近真實的人與人之間的對話方式，使得對話更自然。

一種主動推薦的方式，是基于 知識圖譜（Knowledge Graph） 的主動推薦系統(tǒng)。例如，在建立音樂領(lǐng)域的主動推薦系統(tǒng)時，可以先建立音樂領(lǐng)域知識圖譜和用戶知識圖譜，然后在進行用戶信息搜索的過程中建立起用戶的音樂喜好畫像，從而更精準(zhǔn)地對用戶進行音樂推送。

從圖中可看出，在用戶點播歌曲的過程中，主動推薦系統(tǒng)可以結(jié)合音樂知識圖譜、用戶個人知識圖譜，以及用戶的歷史對話數(shù)據(jù)，綜合給出最優(yōu)的音樂推薦。

主動推薦系統(tǒng)與問答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對話系統(tǒng)和閑聊系統(tǒng)被認(rèn)為是聊天機器人產(chǎn)品的4種主要分類。

為什么有人認(rèn)為銀行的對話小機器人是AI而不是有人控制？

我的認(rèn)知范圍這是人控制的，也就是人說的對話，不是AI，因為這兩個比通過圖靈測試還牛逼。
如果不是人工對話，也是設(shè)計好的類似于固定模式的對話，算是目前的AI整體水平
機器人對話最牛的應(yīng)該是谷歌的預(yù)定系統(tǒng)吧，應(yīng)該不會打架吵架

別再夸大那假ai機器人了，更不要替他宣傳了！

1，谷歌、微軟以及國內(nèi)最頂尖的智能語音公司科大訊飛目前的技術(shù)都無法實現(xiàn)那樣的人工智能語音對話！！讓它南京一個小公司實現(xiàn)了，您信嗎？

2，如果您信了，可以百度這家公司的專利注冊記錄，如果他們真的實現(xiàn)了如視頻中那樣的技術(shù)一定會有很多、技術(shù)含量很高的專利注冊記錄吧？而且專利技術(shù)也是衡量一個公司產(chǎn)品 科技 含量高低的重要指標(biāo)。對不起，截止2019年網(wǎng)絡(luò)上到處都是他們公司機器人在銀行服務(wù)的推廣視頻時查詢，這家公司只有3項專利注冊記錄，且都是一般性的語音技術(shù)。大家可以自行搜索專利查詢網(wǎng)站查詢這家公司的專利。

3，如果他們真的做到了如視頻中呈現(xiàn)的那樣的技術(shù)，一定無數(shù)投資機構(gòu)捧著錢前來投資，并且經(jīng)過2019和2020迅速成為中國智能語音技術(shù)領(lǐng)先的公司，聞名世界！世界各大媒體一定會紛紛報道，因為這技術(shù)太牛了！說它牛到比谷歌阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋選手還強100倍也不夸張！至于這項技術(shù)怎么牛最后我來講?？墒撬麄儾]有，甚至連國內(nèi)的新聞聯(lián)播都沒上。

4、如此重大的“技術(shù)突破”自然吸引了業(yè)內(nèi)的關(guān)注，然而業(yè)內(nèi)簡單察看一下后基本都是冷笑。然而愛較真的同學(xué)不信邪，與業(yè)內(nèi)技術(shù)大佬在知乎上進行了撕b。于是，這家公司在招聘網(wǎng)站上月薪3000招聘后臺語音服務(wù)人員的招聘廣告連截圖帶鏈接都被扒了出來。

5，一定有人看到這里會冷笑:如果后臺有人語音服務(wù)成本一定很高，商家一定是瘋了，因為無法控制成本！對，正因為如此，所以這臺沒什么太高技術(shù)含量的機器人一臺被賣到了10多萬至20多萬（分型號），每年服務(wù)費4到8萬元[得意]至于服務(wù)費給了誰請參考上面提到的月薪3000的后臺語音服務(wù)人員。

6，最后談一談人工智能語音技術(shù)最難攻克的問題: 情感 和幽默。

曾經(jīng)擔(dān)任微軟副總裁的李開復(fù)在幾年前在參加《奇葩說》時曾說過，人工智能可以取代很多人的工作，但藝術(shù)創(chuàng)造類、 情感 表現(xiàn)和幽默感方面在可看到的未來基本還很難解決。也就是說人工智能可以深度學(xué)習(xí)，你輸入規(guī)則，給它看遍全球所有書籍，讓它毫秒級調(diào)出書中答案告訴你都可能實現(xiàn)（現(xiàn)在還無法實現(xiàn)人類察覺不出的速度，都會有延遲，所以視頻中那樣毫無延遲的問答和對話絕不可能），但它無法讀懂人類的哀傷、不悅、心動、開心等 情感 ，他也無法擁有這樣的 情感 ，因為 情感 是很微妙的表現(xiàn)。至于幽默更是如此，人類的一些幽默常常出現(xiàn)諧音梗、一語雙關(guān)等，有時甚至語調(diào)的變化也能制造出幽默感，而機器和程序只能讀懂最基本的原有的意思，卻無法讀懂它蘊含的言外之意、深層意思。這也是困擾全球科學(xué)家多年的最大問題！

但是，南京這家公司的機器人又是插科打諢，又是跟對話者玩各種套路，您覺得可能嗎？？？

所以，如果這家公司真的實現(xiàn)了上述技術(shù)，將對全球人工智能領(lǐng)域意味著什么已無需多言。真的突破了這項技術(shù)他們能拿諾貝爾?。?！可惜并沒有，也不可能，因為是后臺人工服務(wù)的假人工智能。

別再幫他們轉(zhuǎn)發(fā)吹牛了，真的吹大了傳到國際上又是一個丟人的大笑話?。?br/>
查一下他們產(chǎn)品說明就知道了[捂臉]是遠程人工語音應(yīng)答服務(wù)。每個月銀行要給機器人公司人工語音服務(wù)費的[淚奔]也就是遠程客服服務(wù)啊，新行業(yè)來的

很簡單的的問題有啥好討論的，是真是*驗*一下不就行了，多位數(shù)乘除法自己先算好答案，然后問機器人，接著回答的肯定是真的，如果不會或者需要時間才說答案的妥妥的人工，就這么簡單以后誰碰到這種機器人一問便知。

只說一句話，如果這機器人是ai，這個公司的市值等于全球互聯(lián)網(wǎng)前50的總和還要多，微軟，谷歌在這ai面前就是個自行車和光刻機的比照。

你們沒用過手機助手嗎？沒見過小愛音響與小度音響拌嘴嗎？音響后邊也有人控制嗎？
美國漢森公司所開發(fā)的Bina48。這個人形機器人的原型是一位叫做比那阿彭斯的美國人，這也是 歷史 上第1個完成了大學(xué)課程的機器人。在2015年的時候，科學(xué)家做了一個有趣的實驗，就是讓Bina48與人工智能進行對話。

在整個實驗過程中，科學(xué)家不會對他們溝通的內(nèi)容進行干涉，選擇與Bina48進行溝通的便是大家都熟悉的Siri。本來很多人是抱著好奇的態(tài)度觀看這場實驗的，但沒想到他們的談話內(nèi)容竟然引起了科學(xué)家的震驚，一開始各種問話都非常正常，但是到了后來，他們的對話卻脫離了人類的想象。

去搜這個機器人當(dāng)時對話的視頻看看吧，這個機器人除了說想黑入軍方系統(tǒng)控制核武器，還有更恐怖計劃。。。

馬斯克，比爾蓋茨，霍金都不贊成發(fā)展自我學(xué)習(xí)型人工智能。
居然有人相信，這樣的思維，這樣的對答，肯定是人為操作的，咱還沒見過哪國的機器人高 科技 已經(jīng)達到這種程度。

就是遠程人工坐席客服，冒充什么AI機器人，在網(wǎng)上不止一次被人刨祖墳挖底了，現(xiàn)在最牛逼的AI技術(shù)還不能超過5歲兒童的能力。一個濫竽充數(shù)的會移動的話筒也敢冒充機器人。我呸.....，為這些無底線的所謂技術(shù)公司不恥。

這種對話早年手機里的湯姆貓就有了，我不信會有兩名銀行服務(wù)員專門在后臺吵架玩兒

為什么我會喜歡和ai聊天

我會喜歡和ai聊天是因為與AI對話在某些時候能夠給與用戶某種“確定性”和安全感，對于“情緒表達”的回應(yīng)也往往更積極，能夠承載人們的情感寄托。而且，對于一些情感問題，聊天機器人有獨到的見解，能夠提供不少具有操作性的建議，有時候甚至比人類更“懂愛”，比一般人“更有情商”
隨著聊天機器人的不斷發(fā)展，人們與機器人的對話也越來越情感化。相比于人與人之間的交流，人與AI對話在某些時候能夠給與用戶某種“確定性”和安全感，對于“情緒表達”的回應(yīng)也往往更積極，能夠承載人們的情感寄托。而且，對于一些情感問題，聊天機器人有獨到的見解，能夠提供不少具有操作性的建議，有時候甚至比人類更“懂愛”，比一般人“更有情商”。而且，聊天機器人可以學(xué)習(xí)用戶給予的新信息，并在人機交互過程中作出進行反饋，實現(xiàn)雙向的溝通交流，成為當(dāng)前快節(jié)奏、壓力大的時代背景下人們舒緩情緒的新窗口。
當(dāng)然，除了情感問題，當(dāng)人們想要獲取信息時，與AI對話也不失為一個好的選擇。智能聊天機器人能夠借助大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)幫助人們完成信息的搜索和篩選，減少紛繁復(fù)雜的信息和無孔不入的廣告對用戶的侵?jǐn)_，從而使用戶輕松得到真材實料、富含邏輯的優(yōu)質(zhì)信息。
雖然當(dāng)前智能聊天機器人還面臨諸多問題，例如機器人回答有誤或被惡意利用等涉及倫理的問題。但隨著人工智能生產(chǎn)時代的到來，聊天機器人在未來的潛力不可小覷。此次Chat GPT的爆火意味著人工智能在社交智能和認(rèn)知智能方面的又一跨越，期待在未來，聊天機器人與人類的紐帶將不僅僅是聊天。

以上就是關(guān)于人工智能ai機器人對話相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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