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營銷部和銷售部的關系

發(fā)布時間：2023-03-08 01:21:34 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 648 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于營銷部和銷售部的關系的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、銷售部，市場部，營銷部有什么區(qū)別
2、市場部和營銷部有什么區(qū)別？
3、簡述現代市場營銷部門的組成及相互關系是什么
4、業(yè)務部、銷售部和市場部有什么區(qū)別？急求！

營銷部和銷售部的關系

一、銷售部，市場部，營銷部有什么區(qū)別

市場部是一個企業(yè)中營銷組織架構的重要組成部分。通常，企業(yè)的營銷組織由市場部和銷售部組成。按職能劃分，市場部負責拉近產品與消費者的心理距離，銷售部負責拉近產品與消費者的物理距離。\x0d\x0a市場部的主要職責有十五大方面。\x0d\x0a1)制定年度營銷目標計劃。\x0d\x0a2)建立和完善營銷信息收集、處理、交流及保密系統(tǒng)。\x0d\x0a3)對消費者購買心理和行為的調查。\x0d\x0a4)對競爭品牌產品的性能、價格、促銷手段等的收集、整理和分析。\x0d\x0a5)對競爭品牌廣告策略、競爭手段的分析。\x0d\x0a6)做出銷售預測，提出未來市場的分析、發(fā)展方向和規(guī)劃。\x0d\x0a7)制定產品企劃策略。\x0d\x0a8)制定產品價格。\x0d\x0a9)新產品上市規(guī)劃。\x0d\x0a10)制定通路計劃及各階段實施目標。\x0d\x0a11)促銷活動的策劃及組織。\x0d\x0a12）合理進行廣告媒體和廣告代理商的挑選及管理。\x0d\x0a13)制定及實施市場廣告推廣活動和公關活動。\x0d\x0a14)實施品牌規(guī)劃和品牌的形象建設。\x0d\x0a15)負責產銷的協(xié)調工作。\x0d\x0a營銷部：\x0d\x0a\x0d\x0a職能：\x0d\x0a[1]負責對公司產品價值實現過程中各銷售環(huán)節(jié)實行管理、監(jiān)督、協(xié)調、服務\x0d\x0a職責：\x0d\x0a1、負責市場調查工作。\x0d\x0a2、負責市場企劃工作。\x0d\x0a3、負責編制和組織實施年度營銷計劃。\x0d\x0a4、負責具體銷售合同（定單）的評審與組織實施。\x0d\x0a5、負責客戶管理和信用風險管理。\x0d\x0a6、負責售后服務管理。\x0d\x0a7、負責營銷收入和銷售費用的管理。\x0d\x0a8、負責品牌建設。\x0d\x0a9、負責營銷人員隊伍建設。\x0d\x0a10、參與企業(yè)年度工作報告的編制，負責向財務部提供相應資料。\x0d\x0a11、參與制定科技發(fā)展戰(zhàn)略，負責向技術中心提供國、內外音視頻產品市場狀況及趨勢分析報告。\x0d\x0a12.參與集團公司年度新產品研發(fā)計劃，負責向技術中心提供新產品研發(fā)市場信息。\x0d\x0a13、參與科研項目的立項及評審工作，負責向技術中心提供產品的市場需求意向及價格定位報告。\x0d\x0a14、參與網絡信息建設，負責向綜合辦提供職責范圍內的相應資料。\x0d\x0a15、參與企業(yè)文化建設，負責向綜合辦提供職責范圍內企業(yè)文化建設資料。\x0d\x0a16、負責上級領導交辦的其他事項。

二、市場部和營銷部有什么區(qū)別？

三、簡述現代市場營銷部門的組成及相互關系是什么

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自2020年起，中國商務廣告協(xié)會數字營銷專業(yè)委員會、虎嘯獎組委會及秒針營銷科學院三方合作陸續(xù)發(fā)布了，受到行業(yè)各方的關注與熱議。

為幫助廣大營銷從業(yè)者更清晰的了解各產業(yè)的核心能力、現狀及未來趨勢，我們以雙周為周期，推出《數字營銷產業(yè)分析》專欄，聚焦《中國數字營銷生態(tài)圖（2021版）》三大板塊深度分析十六大賽道，為您解讀各產業(yè)賽道的核心能力、現狀及未來趨勢，助力企業(yè)營銷數字化戰(zhàn)略布局。

數字營銷產業(yè)分析專欄第四篇，聚焦《中國數字營銷生態(tài)圖（2021版）》“數據和工具”版塊的“營銷數據”。

如果說創(chuàng)意是營銷的靈魂，那么數據就是營銷的血液，生命之源。

但我們口中的大數據也并不是數據量越大越好，數據本身其實是一種負擔，需要花錢買空間進行存儲，需要持續(xù)維護，需要進行數據挖掘。所以真正的大數據有幾個基本特征：

一、數據量大，不是普通電腦能打開的數據；

二、緯度豐富，單一維度并不能稱為大數據；

三、快速計算和調用，能在短時間內進行計算和調用，而不需要跑一年半載；

四、準確性高，很多數據在采集時很混亂，計算的時候也很隨意，造成準確性過低，失去了數據的意義；

五、要有“價值”。

今天我們就來探討一下營銷領域有哪些對我們更有價值的數據，以及我們該如何利用這些數據。

我們從營銷觸點中能采集到的數據類型很多，會涉及到不同技術和渠道。（如下圖）

這些數據如果按照采集難易度和銷售相關度來看，是企業(yè)能收集的數據中技術最簡單，成本最低，數據量最大的數據。（如下圖）

在使用這么多紛繁的數據之前，我們一定要對數據的使用權有個整體的概念和分類。對于營銷數據來說，整體行業(yè)內可以將其分為第一方、第二方和第三方數據。另一個維度，也可以把它分為公域和私域數據。

產供銷過程中所產生的數據都屬于第一方數據。其中營銷常用的第一方數據來源有以下幾種：

CRM

即客戶關系管理系統(tǒng)產生的數據，用于記錄已經購買產品，或者表達了采購意向的消費者的信息。

SCRM

SCRM可以被視作是CRM的一種延展，主要是基于社交系統(tǒng)，比如微信生態(tài)等所構建的一套客戶管理體系。很多廣告主把CRM直接構建在微信公眾號上，消費者可以在公眾號上實現瀏覽歷史采購記錄、會員積分、換取優(yōu)惠券等。

CDP

集成數據采集、數據打通、統(tǒng)一ID體系化、分析發(fā)掘等功能的數據平臺。會二次加工數據，使數據能快速地被業(yè)務方使用起來。

用戶忠誠度平臺

會員管理體系，往往也被視為CRM的進階版。

業(yè)務運營數據

業(yè)務運營過程中所產生的數據，如銀行的刷卡數據等。隨著我們對非結構化數據和半結構化數據的采集和處理能力的提升，與消費者運營中的會話數據可以被我們大量的采集和分析，比如文字和音頻的對話記錄，通過智能識別和加密技術之后，可以進行大量的分析。

第一方數據和私域數據的差別

我們可以簡單的理解私域數據是第一方數據的子集，主要針對“人”相關的數據。在某種程度上，企業(yè)能拿到的“人”相關的數據，即使不在自己的系統(tǒng)上產生，也可以看作是私域數據，比如在自己的抖音、小紅書、電商賬號下的數據。也不是所有“人”相關的數據都被視為私域數據，我們通常只把企業(yè)與人交互的數據看作是私域數據。

私域數據的重要性

高潛力

私域數據是企業(yè)與消費者交互的數據，無論是現有消費者還是潛在消費者，互動本身就代表著活躍性很高，可以實現更多的轉化和二次營銷；

公私域結合

媒體巨頭們的私域體系部分是可以與公域數據打通關聯(lián)的，以實現規(guī)模獲客、精細跟進和二次轉化；

安全

隨著《個人信息保護法》的推進，公域數據的使用會越來越謹慎。每一個私域體系都是相對獨立的，私域數據在一定范圍內可以保護消費者的數據在不出站的情況下被充分利用。

如果整體來看第一、二、三方數據，第一方數據通常更貼近企業(yè)的生意，但第一方數據的質量非常有限、數據寬度不夠（數量）、數據厚度不足（字段保有率）、數據刷新速度不夠（更新頻率）。為了得到更好的數據模型結果，通常需要依賴外部數據。

第二方數據通常是跟自己企業(yè)相關，但自己沒有能力或者無權采集，需要委托或依托其他方采集或提供，跟本企業(yè)相關的數據只提供給本企業(yè)使用。

例如，微信體系內的賬號運營數據，電商上的運營數據，借助第三方采集的監(jiān)測數據等。

可以公開獲取或交易的數據。跟營銷相關的，比如行業(yè)報告、第三方DMP平臺、外部數據提供商、數據交易平臺、數據交易區(qū)塊鏈等。

體現的的是數字營銷的實時性。不是所有的東西都需要實時呈現。全場景下的四個動態(tài)是為了滿足程序化購買的需求而產生的。

案例一：

集團內動態(tài)預算動態(tài)分配

背景

超大型客戶的采購通常是集中采購，并且企業(yè)存在多品牌多目標人群的問題。在程序化購買的環(huán)境中如何把采購的量科學的分配給同期的不同品牌，如何區(qū)分人群和標簽的優(yōu)先級成為一個挑戰(zhàn)。需要找到一個科學、合理、動態(tài)的方式及時對集團內的流量進行分配管理。

策略

利用Ad Serving技術實現流量動態(tài)分配
確認多品牌策略關系

分析標簽獲取難易度、客戶價值、標簽準確性等，進行優(yōu)先推薦。比如母嬰人群，客戶價值高，判斷準確度高，獲取難度大，所以優(yōu)先于其他標簽，進行相應品牌展示。

當以reach為目標時，超頻的部分會有別的品牌接替

（示例：品牌策略）

效果

整體流量效率提升15-30%

案例二：“量身定做”的

精細化用戶觸達，動態(tài)人群溝通

背景

某汽車品牌新車上市階段，希望擴大新用戶認知，讓更多核心消費者了解并對產品產生興趣。

解決方案

分階段結合人群+創(chuàng)意素材的實時動態(tài)調優(yōu)級素材輪替
針對潛在興趣人群的實時投放重定向

項目結果

案例三：

量身全網內容動態(tài)管理

背景

作為高端工業(yè)品，汽車品牌對于產品銷售影響深遠，某車企實踐中發(fā)現，車企消費者—尤其是作為購車增長主力的年輕一代—對品牌與營銷內容并沒有清晰的認知：車企不了解其內容創(chuàng)意本身是否符合目標消費者偏好；車企不知該內容是否被精準投放給了目標消費者。

解決方案

提供了一套工作體系（全數據運營+全流程智能）以及兩個管理平臺（社交內容分析平臺+內容管理平臺），以實現內容管理和匹配的優(yōu)化：

首先進行內容的數據治理，建立管理內容的基礎；

有了基礎，持續(xù)探索和挖掘，通過洞察分析與預測分析，解決內容與客戶偏好匹配的問題；

最后通過內容生成和推薦實現內容管理的流程智能，有助于實現運營閉環(huán)。

基于用戶信息，在受訪頁面（官網/媒體）展示動態(tài)生成的創(chuàng)意內容

結果

通過項目實施，該車企實現多觸點的精細運營，大幅提升消費者體驗與客戶忠誠度，具體體現在：

通過社交網絡輿情洞察分析，實時對車企品牌形象進行監(jiān)測，整體凈好感度上升；
針對不同消費者，實現某車型官網創(chuàng)意的千人千面的營銷方案后，通過A/B測試估算該車型的留資數量大幅提升40%左右。

我們所說的數字化通常是把流程中的各個點以數據的形式呈現和收集。在這個過程中也伴隨著內外數據的打通，智能的決策。一些頭部的廣告主已經建立了一方的BTD（Brand Trading Deck），并根據自己的流程將所有的上傳和下達環(huán)節(jié)打通。實現從計劃、下單、評估的全流程在線。并且通過歷史數據和模型的運用，可以進行智能的分配，決策和預測。

案例一：AI輔助決策，

智能分配媒介預算

背景

客戶有大量的數據散落在不同的代理和供應商手里，缺乏統(tǒng)一管理；流程里涉及的內外部門眾多，缺少權限管控的能力；歷史排期修改版本多，無法復盤決策；缺乏監(jiān)督管理，透明度不夠；缺少科學的決策依據，憑借個人經驗無法滿足日益復雜的媒介變化。

應對

全流程在線，對接各個環(huán)節(jié)的API做到統(tǒng)一系統(tǒng)，統(tǒng)一視圖；

權限管理系統(tǒng)重新梳理；

對接媒體庫存系統(tǒng)，客戶自己的歷史數據導入，制作可落地的模型；

API+Email的方式混合實現策略自動下發(fā)；

經驗決策與模型決策并存分配線上線下預算。

結果

完成了媒介資產的數據化；

建立了可回溯的透明決策流程機制；

媒介整體成本降低5%（本身價格已經是行業(yè)最具競爭力的）；

媒介運營周期縮短了70%。

全流程智能是對數據的深度挖掘，通過算法和模型實現數據價值的最大化。它可以在營銷閉環(huán)的各個環(huán)節(jié)發(fā)揮價值。

在策略優(yōu)化階段，可以基于知識圖譜進行探索式的洞察挖掘；在事前分析階段，可以通過對過往數據的分析，對營銷目標進行預測；在投放階段根據對人群的智能判定推送最合適的內容，并且可以持續(xù)的優(yōu)化。其中智能探索是一個比較新的領域，也是未來可能影響整個咨詢和營銷行業(yè)技術。

知識圖譜（Knowledge Graph）本身是一種結構化的語意知識庫，用符號形式描述物理世界中的概念和相互關系?；镜慕M成單位是“實體-關系-實體”三元組。在營銷領域有幾個使用方向。比如探索式主動推薦。我們傳統(tǒng)的搜索都是被動的關聯(lián)，比如你搜手機，那么出來的結果是各種手機或者手機殼。而探索式推薦是分析了各種信息之間的相關性和關系強弱之后，主動的探索最佳答案。

營銷本身也是一種探索創(chuàng)新的過程，如果機器可以通過大數據給出更準確的關聯(lián)結果，那么對于廣告和咨詢行業(yè)將會帶來一場革命。曾經（于2022年2月19日停止服務）有一個基于知識圖譜技術的檢索網站叫Magi（如圖）。

它的出現讓百度為之恐慌，主動的探索式推薦方式，對人、事、物、概念進行了重新的關聯(lián)，顛覆了百度的付費排名和關聯(lián)度排名的模式。除了探索式推薦，我們還看到一些利用知識圖譜技術的營銷應用，比如通過社交網絡發(fā)現消費者需求從而轉換成新產品的研發(fā)。自動的生成文字創(chuàng)意，自動的分析消費者意圖等等。

案例一：

利用知識圖譜分析客戶需求

知識圖譜直接在營銷中的應用可以幫我們探索消費者的潛在需求，更好的匹配相應的溝通和產品。比如下圖，利用消費者各個觸點行為探索消費可能性和可能消費的產品類型。

案例二：智能預測，

通過模型算法對CTR進行預測優(yōu)化

案例三：

市場預算分配模型

案例四：美妝客戶通過，

Lookalike模型提升銷售轉化

（美妝客戶運用Lookalike模型后效果的提升）

案例五：

汽車客戶對潛在人群進行智能優(yōu)化

背景

該車企日常投放體量較大，在程序化投放的過程中已通過不同渠道觸達了大部分網民。其中不乏潛在意向人群，但是無法精準的識別他們并再次觸達。

目標

整合多方數據，構建一套ID評分模型，從而區(qū)別不同的潛在人群，提升留資效率。

方法

第一步，收集所有被廣告觸達過的人群設備ID，篩選出其中已經留資的（未來可以用車主APP等渠道的數據），作為正樣本進行訓練；
第二步，通過模型學習識別出這些人群的媒體接觸習慣，比如愛上哪個網站，一般看幾次后轉化。品牌網站行為，比如一般會看多少頁，停留多久以后的人群，留資意愿比較強。匹配外部的興趣標簽，看哪些興趣愛好的人更有傾向；
第三步，將人群進行區(qū)分，進行差異化溝通，低質量的人群避開，高質量的人群高頻次跟進。

結果

高傾向人群的效率比對照組高了28倍。

這個部分看的是企業(yè)構建自己數據平臺的能力。對于業(yè)務和營銷部門來講，自身一般不是技術出身，對于這種數據平臺來說都存在著選擇障礙。我們給大家提供一套分類和選擇的方式供大家做參考。

數據平臺的選擇

對于很多企業(yè)來說，選擇搭建什么樣的數據平臺直接決定著項目甚至整個公司戰(zhàn)略的成敗。我們可以簡單的總結為三種技術四種模式。這三種技術就是DMP、CDP、數據中臺（數據湖）。我們先用下圖從三個角度把大家最容易混淆的三種技術平臺做一個簡單的區(qū)分。除了最容易理解的功能維度和數據維度外，應用場景也是非常重要的。它影響著這個平臺所需要的時效性，數據的準確性等，差距非常大。

什么部門適合牽頭

做相應的平臺

Data Lake或者數據中臺，更適合做整體的公司數字化轉型，而DMP和CDP更適合營銷和業(yè)務部門使用。

什么類型的行業(yè)和階段適合

做相應的數據平臺

了解了應用場景，還要看客戶自身所處的行業(yè)特征和階段。

四種模式的選擇

選完了三種技術，我們要看在落地時用什么樣的模式。這里要考慮的因素有公司現有技術平臺的情況、公司的期待、公司的技術政策、公司的預算、相應的人才儲備等。

我們提供三種建設思路供大家做參考：

數據平臺面臨的挑戰(zhàn)

ID無法打通造成數據中臺的數據孤島

ID無法打通是今天大數據平臺面臨的最大挑戰(zhàn)之一。造成的原因有幾大類，一方面是技術原因。多源異構數據之間難以相互打通識別。另一方面是政策原因，比如國家禁止隱私數據之間的相互轉譯打通，比較典型是手機號和設備ID。各大平臺和客戶內部也都有各自的政策數據不能隨便。還有一個是流程組織的問題。各部門協(xié)作不好，各自為政，重復造輪子，數據不統(tǒng)一。還有流程缺失，數據采集時沒有設計好的握手機制導致數據割裂。

ROI陷阱，不合理的預期

一方數據平臺的搭建是營銷精細化運營的一個標志。初期無法像粗放式營銷那樣快速收到回報。而是需要用產品經理的思維來構建一方的數據平臺。它不僅僅是頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳的一個工具，更多的是面向未來所構建的數據壁壘，因此它要具備整體的規(guī)劃，要有足夠的時間做前期的設計，并逐步實現它的價值。很多項目往往犧牲在期望過高上。因此我們要看到ROI的拐點效應，用合理的預期來對待數據平臺的成長。

人才資源跟不上

一方營銷數據平臺是一個，業(yè)務和技術都需要有所了解的領域。大部分的甲方IT部門還是扮演一個支持者的角色，無論從業(yè)務需求的理解還是人員的水平和數量上都有嚴重的不足。優(yōu)秀年輕的技術人員大都被互聯(lián)網大廠高薪挖走了，造成有系統(tǒng)沒人維護和使用的尷尬場景，最后只能選擇 SAAS模式或者依賴供應商。

今天中國的營銷數據，處在一個徘徊的路口，《個人隱私保護法》使數據采集、傳輸和存儲都遇到挑戰(zhàn)，各家都在摸索政策的邊界和技術上的突破，比如聯(lián)邦學習，CDP等。當外部數據使用變得更加謹慎時，一方數據的利用率就會成為一個壁壘。

同時，未來需要有政府背景的組織牽頭，制定出能滿足國家要求的新標準，從而推動數據行業(yè)向著成熟合規(guī)的方向發(fā)展。

當期及往期報告

出品 | 課題組

編排 | 何雨晴

責任編輯 | 劉照龍

值班主編 | 王林娜

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2022年《國際品牌觀察-數字營銷》

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四、業(yè)務部、銷售部和市場部有什么區(qū)別？急求！

從范疇上來講，市場部最大，業(yè)務部和銷售部包含在市場部里，大多情況下銷售部即為業(yè)務部。市場部主要是為銷售部和市場部布置一個宏觀的環(huán)境并提供相應的信息與原材料，如銷售前做好產品的調研，開發(fā)，分析，選擇產品的銷售渠道并拓寬等，4P（Price, product, place, promotion）；其次銷售部（業(yè)務部）專注于銷售方式和渠道，如直銷，推銷等銷售方式，目的是顧客付錢買走企業(yè)的產品或服務，還包括一些售前服務與售后服務。

以上就是關于營銷部和銷售部的關系相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。