關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜怎么做（關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜怎么做）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜怎么做的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、如何需要用citespace軟件做文獻(xiàn)綜述分析？

• 2、百度百科圖譜是怎么做的？

• 3、關(guān)鍵詞推廣應(yīng)該怎么做？

• 4、vosviewer怎么看關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度

一、如何需要用citespace軟件做文獻(xiàn)綜述分析？

1、首先，確定你的研究目的是做一個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)。如果是，那么恭喜你，選擇這款軟件是可以的。

2、然后，確定數(shù)據(jù)源。是知網(wǎng)的文獻(xiàn)還是WOS或其他數(shù)據(jù)庫(kù)，按照軟件要求的格式導(dǎo)出文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

3、最后，假如確定做關(guān)鍵詞詞頻分析、中介中心性分析、共現(xiàn)分析、聚類分析、時(shí)區(qū)圖譜分析和突現(xiàn)詞分析。

• 高頻關(guān)鍵詞可以概括論文的中心，呈現(xiàn)某研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。

• 中介中心性是測(cè)量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的一個(gè)指標(biāo)，中介中心性愈大，代表這個(gè)關(guān)鍵詞愈重要。

• 共現(xiàn)分析是對(duì)一組詞兩兩統(tǒng)計(jì)它們?cè)谕晃墨I(xiàn)中出現(xiàn)的頻次，通過(guò)頻次來(lái)看它們之間的親疏關(guān)系。

• 聚類分析中每個(gè)聚類都呈現(xiàn)出某研究主題的一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。Burst Terms（突現(xiàn)詞）用于監(jiān)測(cè)一定時(shí)期內(nèi)頻次變動(dòng)率較大的詞，來(lái)確定研究前沿和趨勢(shì)。

• 時(shí)區(qū)圖譜分析按照關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的時(shí)段，把關(guān)鍵詞作時(shí)區(qū)顯現(xiàn)，進(jìn)一步展現(xiàn)關(guān)鍵詞的時(shí)區(qū)演變。

二、百度百科圖譜是怎么做的？

您好，這是百度百科的影視圖譜。制作這種圖譜不難（也許吧），但是，您首先要加入百度百科【影視圖譜小組】。

--關(guān)于影視圖譜--

百度百科擁有近400000影視劇詞條，無(wú)論是玄幻莫測(cè)的武林風(fēng)云，甜美凄厲的愛(ài)情故事，還是矛盾重重的現(xiàn)實(shí)題材劇，劇中豐富多彩的角色令人目不暇接。

2021年12月，「百科影視圖譜」應(yīng)運(yùn)而生。

圖譜著眼于復(fù)雜多維的實(shí)體鏈接，聚焦熱度較高的影視作品進(jìn)行人物關(guān)系梳理，形成框架類知識(shí)體系關(guān)系圖，讓各個(gè)角色不再像走馬燈式呈現(xiàn)。

影視劇關(guān)系復(fù)雜太燒腦？逐個(gè)檢索角色介紹太繁瑣？從現(xiàn)在起，可以來(lái)百科邊追劇邊領(lǐng)略角色間的風(fēng)云變幻，愛(ài)恨情仇啦！一張圖譜，一分鐘帶你走進(jìn)影視劇中的另一個(gè)世界~

--影視圖譜示例--

--關(guān)于圖譜小組--

百科影視圖譜小組致力于圖譜的生產(chǎn)，我們力求讓影視劇人物關(guān)系變得更加簡(jiǎn)潔明了！

我們有獨(dú)立的生產(chǎn)制度、管理體系和獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)，三頭六臂的官方可以滿足你任何合理的百科需求~

若想加入團(tuán)隊(duì)，您可以打開微信掃一掃，掃描圖譜下方二維碼，加入圖譜新人群。進(jìn)群之后會(huì)有統(tǒng)一官方培訓(xùn)讓你快快上手，還會(huì)有熱情的小伙伴和你一起探討和分享！

（若有問(wèn)題可以問(wèn)官方 du白晝 ）

三、關(guān)鍵詞推廣應(yīng)該怎么做？

找關(guān)鍵詞，主要有5種方式：搜索下拉詞，搜索結(jié)果詞，相關(guān)搜索，廣告投放詞，大數(shù)據(jù)工具挖掘。

下拉詞，就是我們?cè)谒阉鞯臅r(shí)候，會(huì)彈出來(lái)的推薦詞。在各大瀏覽器里面都會(huì)有下拉詞，這些下拉詞，可以直接截圖，然后通過(guò)微信識(shí)別字幕給把文字給保存下來(lái)。

搜索結(jié)果詞：當(dāng)我們輸入自己想要搜索的關(guān)鍵詞時(shí)，出來(lái)的搜索結(jié)果中，有包含自己搜索結(jié)果的標(biāo)題詞。這里我已經(jīng)打碼了，在搜索出來(lái)的時(shí)候，出來(lái)的所有標(biāo)題，你可以先把前三頁(yè)的復(fù)制出來(lái)提煉使用。

相關(guān)搜索：當(dāng)我們搜索關(guān)鍵詞的時(shí)候，拉到最底部，就會(huì)有相關(guān)鍵搜索。這里的相羝搜索，就是我們要找的相關(guān)搜索關(guān)鍵詞。

廣告投放詞：在搜索出來(lái)的結(jié)果中，來(lái)源顯示廣告兩個(gè)字的，這種就是廣告投放詞。因?yàn)橛辛髁?，所以別人才會(huì)去投這個(gè)廣告詞，所以這里純屬于截流。

大數(shù)據(jù)工具挖掘：這里的大數(shù)據(jù)工具挖掘，就可以直接挖掘各種類型的關(guān)鍵詞。比如長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞，流量關(guān)鍵詞，競(jìng)價(jià)關(guān)鍵詞，疑問(wèn)關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞需求圖譜等等。

四、vosviewer怎么看關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度

你好，用VOSviewer嘗試CNKI中文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)（keyword co-occurence）分析時(shí)，你可能會(huì)踩到一個(gè)大坑。本文幫助你繞開這個(gè)坑，或是從坑里爬出來(lái)。

疑惑

在《如何用VOSviewer分析CNKI數(shù)據(jù)？》一文中，我們提到了如何用VOSviewer可視化分析CNKI文獻(xiàn)。

依照文中的步驟，我們從CNKI下載并導(dǎo)出《圖書情報(bào)知識(shí)》期刊2016年全年文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，通過(guò)Endnote作為中轉(zhuǎn)，最終導(dǎo)出了VOSviewer可以讀取的RIS文件。

我把這個(gè)幾經(jīng)輾轉(zhuǎn)得來(lái)的RIS文件存放到了這里，你可以直接下載使用。

利用該數(shù)據(jù)文件，我們用VOSviewer分析合作者(Co-authorship)，做出了這張圖。

有的讀者很興奮，立即打算用同樣的方法，做CNKI中文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析(keyword co-occurence)。

很快，他們就遇到了問(wèn)題。因?yàn)橛脴永龜?shù)據(jù)，雖然可以做出分析結(jié)果圖，卻是這個(gè)樣子的：

圖里面只有關(guān)鍵詞，沒(méi)有任何關(guān)鍵詞之間的連接。這叫什么共現(xiàn)分析？！

有讀者很沮喪地把這幅圖發(fā)給了我。問(wèn)我這是否意味著，VOSviewer不能勝任中文文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析？

當(dāng)然不是。

VOSviewer做的是統(tǒng)計(jì)和可視化。對(duì)于它來(lái)說(shuō)，中文和英文關(guān)鍵詞沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。只要來(lái)源數(shù)據(jù)處理得當(dāng)，分析的結(jié)果都應(yīng)該是正確的。

以上就是關(guān)于關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜怎么做相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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