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人工智能都學(xué)些什么(人工智能都學(xué)些什么課程)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能都學(xué)些什么的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能專業(yè)學(xué)什么 主要課程有哪些
人工智能專業(yè)的核心課程有數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計算機基礎(chǔ)(如編程語言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計等)、人工智能基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、自動語言識別等。
人工智能專業(yè)前景
第一:智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用,在這個大背景下,智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用,然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以,從大的發(fā)展前景來看,人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。
第二:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)當前正在從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè),人工智能作為重要的技術(shù)之一,必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。
第三:人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產(chǎn)環(huán)境,未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作,這對于職場人提出了新的要求,就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個角度來看,未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個必然的趨勢,相關(guān)技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機會。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向
就業(yè)方向主要有:科研機構(gòu)(機器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級,IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點。
二、人工智能專業(yè)學(xué)什么 分別都有什么
1、認知與神經(jīng)科學(xué)課程群,具體課程:《認知心理學(xué)》、《神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)》、《人類的記憶與學(xué)習(xí)》、《語言與思維》、《計算神經(jīng)工程》。
2、人工智能倫理課程群,具體課程:《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》。
3、先進機器人學(xué)課程群,具體課程:《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機器人》。
4、人工智能平臺與工具課程群,具體課程:《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實現(xiàn)》《游戲設(shè)計與開發(fā)》《計算機圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》。
三、人工智能專業(yè)課程有哪些 主要學(xué)什么
人工智能專業(yè)的主要課程范疇是:機器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論(搜索法等)、圖像辨認、生物演化論、自然言語處置、語義網(wǎng)和博弈論等。需求的前置課程主要有:信號處置、線性代數(shù)、微積分,還有編程(最好有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ))。
人工智能專業(yè)主要學(xué)什么
人工智能目前有六大研究方向,涉及到計算機視覺、自然語言處理、機器人學(xué)、自動推理、機器學(xué)習(xí)和知識表示,這些研究方向之間也存在比較緊密的聯(lián)系,目前計算機視覺、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)這三個方向的熱度相對比較高。
由于不同的高校往往有不同的資源整合能力,在人工智能領(lǐng)域也有一定的側(cè)重點,所以在選擇具體學(xué)習(xí)方向的時候,應(yīng)該結(jié)合所在高校的實際情況,盡量選擇學(xué)科實力比較強的方向,這樣會有一個更好的學(xué)習(xí)體驗。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向
1、機器人設(shè)計、制作相關(guān)方向。
學(xué)習(xí)人形機器人相關(guān)技術(shù)和知識,可以成為當今和以后國家急需的機器人人才,系統(tǒng)了解機器人結(jié)構(gòu)、應(yīng)用和設(shè)計開發(fā),培養(yǎng)科學(xué)的工科思維方式,激發(fā)興趣、自由發(fā)揮創(chuàng)作、培養(yǎng)溝通、協(xié)調(diào)、專注能力。
2、基于AI相關(guān)知識和技能的各個工種方向。
利用AI和機械臂的結(jié)合,可以培養(yǎng)動手、制造,維護和解決問題的能力。桌面機械臂的課程,是引向人工智能技工的就業(yè)方向;AI技工需要掌握輕工業(yè)設(shè)備的使用和維護。
3、編程相關(guān)的方向。
通過學(xué)習(xí)機器人編程課程,你能領(lǐng)悟或培養(yǎng)出工程結(jié)構(gòu)思維和編程思維,這也是AI時代里任何工作都需要具備的應(yīng)用技能,部分優(yōu)秀的學(xué)生還能晉級為國家都需要的人工智能高級編程人才。
4、新制造和新設(shè)計相關(guān)方向。
3D打印是未來新制造的基石技術(shù), 3D打印相關(guān)技術(shù),將為你打開一扇通往新制造、新設(shè)計的就業(yè)大門。不管以后你是上班還是自主創(chuàng)業(yè),3D打印技能和思維都能助你一臂之力。
四、人工智能學(xué)什么?
作為一名計算機專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個問題。
從大的技術(shù)層面來看,人工智能的知識體系主要涉及到六個大的學(xué)習(xí)方向,包括自然語言處理、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、自動推理、知識表示和機器人學(xué),這些方向各有體系且聯(lián)系緊密。
人工智能是典型的交叉學(xué)科,涉及到數(shù)學(xué)、哲學(xué)、控制學(xué)、計算機、經(jīng)濟學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科,同時學(xué)習(xí)人工智能還需要具有一定的實驗環(huán)境,對于數(shù)據(jù)、算力和算法都有一定的要求,所以當前人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)依然以研究生教育為主。
對于初學(xué)者來說,如果想入門人工智能領(lǐng)域,可以從機器學(xué)習(xí)入手,一方面機器學(xué)習(xí)的知識體系相對比較容易理解,另一方面機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景也比較多,機器學(xué)習(xí)也是大數(shù)據(jù)分析的兩種常見方式之一。
機器學(xué)習(xí)的步驟涉及到數(shù)據(jù)收集、算法設(shè)計、算法實現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗證和算法應(yīng)用,這個過程需要學(xué)習(xí)編程語言、數(shù)據(jù)整理和算法設(shè)計這三大塊內(nèi)容。編程語言可以從Python語言開始學(xué)起,目前Python語言在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用也比較普遍,有大量的案例可以參考。在學(xué)習(xí)的初期完全可以采用一些公開的數(shù)據(jù)集,這樣也方便做結(jié)果對比,而算法可以從基礎(chǔ)的常見算法入手,比如決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機等等。
學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的過程還可以借助于當前的人工智能平臺來完成,一部分大數(shù)據(jù)(云計算)平臺也提供了大量機器學(xué)習(xí)方面的實踐環(huán)境,基于這些平臺來完成機器學(xué)習(xí)實驗會更方便一些,而且也會積累一定的實踐經(jīng)驗。
以上就是關(guān)于人工智能都學(xué)些什么相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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