數(shù)據(jù)分析論壇（數(shù)據(jù)分析論壇有哪些）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析論壇的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)分析師是什么？

• 2、App數(shù)據(jù)分析，到底要分析什么？

• 3、如何研究分析一個(gè)行業(yè)

• 4、工作兩年，想轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析，不知道路怎樣走

一、大數(shù)據(jù)分析師是什么？

數(shù)據(jù)分析是干什么的？

在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。

數(shù)據(jù)分析有什么用?

從工作流程的角度看，至少有5類分析經(jīng)常做：

• 工作開(kāi)始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做

• 工作開(kāi)始前預(yù)測(cè)型分析：預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì)，預(yù)計(jì)效果

• 工作中的監(jiān)控型分析：監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

• 工作中的原因型分析：分析問(wèn)題原因，找到對(duì)策

• 工作后的復(fù)盤型分析：積累經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)教訓(xùn)

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那數(shù)據(jù)分析是什么的？

數(shù)據(jù)分析大體上分3步：

1：獲取數(shù)據(jù)。通過(guò)埋點(diǎn)獲取用戶行為數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)同步，打通內(nèi)部各系統(tǒng)數(shù)據(jù)。以及做數(shù)倉(cāng)建設(shè)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

2：計(jì)算數(shù)據(jù)。根據(jù)分析要求，提取所需要的數(shù)據(jù)，計(jì)算數(shù)據(jù)，做表。

3：解釋數(shù)據(jù)。解讀數(shù)據(jù)含義，推導(dǎo)出一些對(duì)業(yè)務(wù)有用的結(jié)論。

那么數(shù)據(jù)分析師主要做以上三點(diǎn)的工作嗎？

并不全是，這個(gè)在不同企業(yè)，情況不一樣。如果公司規(guī)模大的話，獲取數(shù)據(jù)經(jīng)常是數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)組完成的，他們的職位一般是“數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師”或者“大數(shù)據(jù)工程師”。解釋數(shù)據(jù)則是運(yùn)營(yíng)自己寫ppt做解讀，留給“數(shù)據(jù)分析師”的，其實(shí)就是中間的計(jì)算數(shù)據(jù)的一步。

有些公司（一般是做電商的），數(shù)據(jù)是直接從淘寶、天貓、亞馬遜等平臺(tái)導(dǎo)出的，然后基于這些數(shù)據(jù)做分析。有些公司（一般是傳統(tǒng)企業(yè)），數(shù)據(jù)是直接用的大型的BI產(chǎn)品，然后所有人基于BI產(chǎn)品導(dǎo)出數(shù)據(jù)分析有些公司規(guī)模很小，就直接一個(gè)小組從數(shù)據(jù)埋點(diǎn)到數(shù)倉(cāng)到提數(shù)全干了。

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二、App數(shù)據(jù)分析，到底要分析什么？

按大眾化的分法，產(chǎn)品的生命周期(PLC, Product Lifetime Cycle)分為初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期、成熟期、衰退期，在產(chǎn)品的每個(gè)階段，數(shù)據(jù)分析的工作權(quán)重和分析重點(diǎn)有所區(qū)別，下面按階段結(jié)合案例來(lái)聊聊。

一、初創(chuàng)期

初創(chuàng)期的重點(diǎn)在于驗(yàn)證產(chǎn)品的核心價(jià)值，或者說(shuō)驗(yàn)證產(chǎn)品的假設(shè)：通過(guò)某種產(chǎn)品或服務(wù)可以為特定的人群解決某個(gè)問(wèn)題。這個(gè)階段應(yīng)當(dāng)遵循MVP(Minimum Variable Product) 的思想，以最小的成本來(lái)驗(yàn)證創(chuàng)業(yè)的想法，并根據(jù)用戶的反饋快速迭代以調(diào)整解決方案，最終在數(shù)據(jù)上得到驗(yàn)證。

案例：

拿之前做的某款國(guó)外移動(dòng)端論壇社交應(yīng)用為例，產(chǎn)品在idea時(shí)期(12,13年左右)發(fā)現(xiàn)了論壇用戶經(jīng)常在吐槽從移動(dòng)端Wap頁(yè)訪問(wèn)論壇速度慢、廣告多、完全沒(méi)有移動(dòng)端適配，于是我們提出假設(shè)：做一個(gè)App，連接論壇系統(tǒng)與用戶，讓論壇用戶在移動(dòng)端也能享受流暢的論壇訪問(wèn)體驗(yàn)，并且用戶愿意為了這種體驗(yàn)付費(fèi)。

于是在初期，整個(gè)產(chǎn)品完全圍繞看帖、發(fā)帖兩個(gè)核心場(chǎng)景進(jìn)行挖掘，在論壇里進(jìn)行宣傳，售價(jià)$18，發(fā)現(xiàn)有許多用戶為之付費(fèi)，且這些用戶的留存率達(dá)到60%+(當(dāng)然與用戶付費(fèi)了有關(guān))，有一半的用戶使用時(shí)長(zhǎng)都超過(guò)了70分鐘。當(dāng)時(shí)沒(méi)過(guò)多久陸續(xù)出來(lái)了一些競(jìng)品 (Vbulletin團(tuán)隊(duì)，當(dāng)時(shí)最大的論壇系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)了一個(gè)移動(dòng)端的App，意圖解決同樣的問(wèn)題)，但是沒(méi)過(guò)多久都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在了我們后面，就是因?yàn)檎麄€(gè)團(tuán)隊(duì)遵循MVP的思想，按用戶反饋專心反復(fù)打磨看帖、發(fā)帖的流暢體驗(yàn)，獲得了非常好的用戶口碑并領(lǐng)先市場(chǎng)，也獲得了某著名硅谷投資機(jī)構(gòu)的投資。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)——目標(biāo)人群畫(huà)像

除此之外，初創(chuàng)期可以通過(guò)接入一些第三方的應(yīng)用監(jiān)測(cè)SDK來(lái)了解初期用戶群體的畫(huà)像，從側(cè)面驗(yàn)證用戶群體與假設(shè)的目標(biāo)用戶群體特征是否一致，常見(jiàn)的是人口學(xué)屬性(性別、年齡、學(xué)歷、地域)。

案例：

今年4月初在和國(guó)內(nèi)某健身類的APP的產(chǎn)品經(jīng)理聊到， 該APP最初是一款健身、運(yùn)動(dòng)記步的工具App，在產(chǎn)品前期新用戶的次日留存處于業(yè)內(nèi)平均水平，在其觀察到目標(biāo)用戶群體的畫(huà)像時(shí)，發(fā)現(xiàn)女性用戶明顯比男性用戶要多，且女性用戶留存明顯比男性用戶要高。于是決定在產(chǎn)品策略上向女性用戶傾斜，主攻女性健身、減脂、美容方向的功能以及內(nèi)容推薦，產(chǎn)品整體次日留存率相比之前增長(zhǎng)近100%。

同樣，最近服務(wù)了一個(gè)鵝廠內(nèi)部客戶，他們開(kāi)發(fā)了一款新產(chǎn)品，意在面向年輕人群體，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)其用戶年齡分布以青少年和老年人居多：

這正好與他們的用戶渠道相關(guān)，原來(lái)他們有一款面向青少年和老年人的產(chǎn)品，為了給產(chǎn)品帶來(lái)第一批用戶，他們直接從老的產(chǎn)品將用戶引流過(guò)來(lái)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)他們并非產(chǎn)品的目標(biāo)用戶。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)——留存率

在當(dāng)前用戶符合目標(biāo)受眾特征時(shí)，核心關(guān)注這些用戶的留存率、使用時(shí)長(zhǎng)/頻率、用戶的黏性等指標(biāo)，這里就留存率展開(kāi)來(lái)講。

留存率的維度分很多種(7日，雙周，30日等)，依據(jù)產(chǎn)品特征來(lái)選擇，若產(chǎn)品本身滿足的是小眾低頻需求，留存率則宜選擇雙周甚至是30日;留存率高，代表用戶對(duì)產(chǎn)品價(jià)值認(rèn)可并產(chǎn)生依賴，一般來(lái)說(shuō)，假設(shè)便能得到驗(yàn)證，通常低于20%的留存會(huì)是一個(gè)比較危險(xiǎn)的信號(hào)。

介紹一個(gè)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的先行指標(biāo)模型，可以通過(guò)找到先行性指標(biāo)指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，從而提升留存率。先看下先行性指標(biāo)的定義，先行性指標(biāo)是指新用戶在使用產(chǎn)品早期的一種產(chǎn)品行為，這個(gè)指標(biāo)與用戶的留存率指標(biāo)之間存在著非常高的線性相關(guān)關(guān)系，可以預(yù)測(cè)用戶是否會(huì)在產(chǎn)品中留存下來(lái)。

用自己總結(jié)的公式來(lái)描述，大致如下：

積極預(yù)測(cè)可能性(%)：表示用戶執(zhí)行了該行為，即可預(yù)測(cè)該用戶留存活躍的可能性

消極預(yù)測(cè)可能性(%) ：表示用戶如果不執(zhí)行該行為，即可預(yù)測(cè)該用戶不留存活躍的可能性

最終，先行性指標(biāo)的可信度=積極預(yù)測(cè)可能性 X 消極預(yù)測(cè)可能性 ，我們直接看案例。

案例

拿之前的論壇社交App為假設(shè)，假設(shè)“用戶在注冊(cè)前10天內(nèi)添加好友超過(guò)7個(gè)”為先行性指標(biāo)，那么我們計(jì)算一組數(shù)據(jù)：

其中，用戶前10天內(nèi)添加好友超過(guò)7個(gè)，則其30日留存下來(lái)可能性為99%;若添加好友小于7個(gè)，則其30日不留存下來(lái)(流失)可能性為95%，綜合指標(biāo)可信度為0.9405。

同理，計(jì)算以下兩個(gè)先行性指標(biāo)可信度：

最終，我們得到對(duì)比：

以上只是假設(shè)的數(shù)據(jù)，實(shí)際上，我們需要對(duì)比十幾個(gè)甚至是二十幾個(gè)行為指標(biāo)才能找出先行性可信度最高的行為。

這個(gè)模型中第一條“新用戶在注冊(cè)后的10天內(nèi)添加好友超過(guò)7個(gè)”，也就是Facebook一個(gè)經(jīng)典的“aha moments”，所謂”aha moments”即當(dāng)用戶意識(shí)到產(chǎn)品的核心價(jià)值的時(shí)刻，也就是我們的“先行指標(biāo)”。

(Facebook，Instagram推薦好友截圖)

除此之外，先行性指標(biāo)應(yīng)當(dāng)滿足以下條件：

二、快速成長(zhǎng)期

經(jīng)過(guò)了產(chǎn)品打磨的初始階段，產(chǎn)品有了較好的留存率了，這個(gè)時(shí)候產(chǎn)品開(kāi)始進(jìn)入自發(fā)增長(zhǎng)期。自發(fā)增長(zhǎng)期的產(chǎn)品階段，仍需要關(guān)注用戶留存、用戶時(shí)長(zhǎng)、用戶畫(huà)像的變化等數(shù)據(jù)，但可以將側(cè)重點(diǎn)關(guān)注在用戶的整個(gè)生命周期的管理，其中以新用戶的增長(zhǎng)、激活、觸發(fā)“aha moments”到產(chǎn)品穩(wěn)定活躍用戶的整個(gè)漏斗分析為主。

新用戶的增長(zhǎng)和激活

其中新用戶的增長(zhǎng)和激活一般有兩種方式，第一種是構(gòu)建產(chǎn)品的病毒性傳播系數(shù), 讓產(chǎn)品自發(fā)增長(zhǎng)，《精益運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析》書(shū)中有提到的幾個(gè)用戶病毒式傳播分類很有趣：

原生病毒性，即通過(guò)App本身的邀請(qǐng)好友功能而傳播吸引的新用戶的方式;

口碑病毒性，即通過(guò)口碑傳播，用戶主動(dòng)通過(guò)搜索引擎成為的新用戶;

人工病毒性，即通過(guò)人工干預(yù)，如有獎(jiǎng)邀請(qǐng)等激勵(lì)措施來(lái)鼓勵(lì)用戶進(jìn)行邀請(qǐng)行為。

這里關(guān)注的一個(gè)指標(biāo)稱之為“病毒式傳播系數(shù)”，感興趣的同學(xué)可以自行深入了解。

新用戶下載->激活->‘Aha Moments’->產(chǎn)品穩(wěn)定活躍

產(chǎn)品開(kāi)始進(jìn)入自發(fā)增長(zhǎng)期后，需要關(guān)注用戶從新用戶到活躍用戶(留存后)、到核心用戶的生命周期，并將每個(gè)過(guò)程的關(guān)鍵指標(biāo)提煉并精細(xì)化。

案例

以之前的論壇社交APP為例，新用戶進(jìn)入產(chǎn)品會(huì)看到一個(gè)歡迎頁(yè)(如左下圖)，經(jīng)過(guò)注冊(cè)、登錄后會(huì)看到產(chǎn)品的首頁(yè)(如右下圖的Feed流頁(yè)面)，多數(shù)App都有類似的流程：

一個(gè)新用戶從進(jìn)入App歡迎頁(yè)到最終成為核心用戶大概是以下流程：新用戶(探索發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值中)-> 旁觀者(逐漸認(rèn)知產(chǎn)品價(jià)值并有一定的參與感)-> 生產(chǎn)者(認(rèn)同產(chǎn)品價(jià)值并積極參與)：

按大眾化的分法，產(chǎn)品的生命周期(PLC, Product Lifetime Cycle)分為初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期、成熟期、衰退期，在產(chǎn)品的每個(gè)階段，數(shù)據(jù)分析的工作權(quán)重和分析重點(diǎn)有所區(qū)別，下面按階段結(jié)合案例來(lái)聊聊：

此時(shí)，對(duì)各個(gè)階段的用戶行為進(jìn)行指標(biāo)分解：

新用戶&探索發(fā)現(xiàn)者：

歡迎頁(yè)跳出率

新用戶注冊(cè)率

新用戶引導(dǎo)流程轉(zhuǎn)化率

初始看到Feed頁(yè)跳出率

搜索結(jié)果轉(zhuǎn)化率

推送權(quán)限開(kāi)通率

旁觀者(路過(guò)者)：

平均每個(gè)用戶關(guān)注板塊數(shù)

平均每個(gè)用戶關(guān)注其他用戶數(shù)

平均每個(gè)活躍用戶贊/分享數(shù)

Feed卡片展示數(shù)

Feed卡片點(diǎn)擊數(shù)

訂閱內(nèi)容推送點(diǎn)擊率

內(nèi)容生產(chǎn)者：

· 平均每個(gè)活躍用戶發(fā)帖數(shù)

· 平均每個(gè)活躍用戶發(fā)照片、視頻數(shù)

· 平均每個(gè)用戶在論壇內(nèi)使用時(shí)長(zhǎng)

· 活躍用戶在論壇內(nèi)行為分布

精細(xì)化的拆分用戶生命周期前中期的行為指標(biāo)，在產(chǎn)品快速增長(zhǎng)期幫助了產(chǎn)品不斷打磨細(xì)節(jié)，將用戶從新進(jìn)到成為核心用戶體驗(yàn)不斷完善。與此同時(shí)，在各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)提升并穩(wěn)定后，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的同學(xué)則開(kāi)始進(jìn)行各種推廣、投放的宣傳以擴(kuò)大盤子、占領(lǐng)市場(chǎng)。

三、成熟期

隨著用戶快速增長(zhǎng)，產(chǎn)品不斷完善，產(chǎn)品在進(jìn)入成熟期前后，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)關(guān)注的重心開(kāi)始從用戶生命周期的前半段(吸引、激活、留存)往后半段(流失、回流)開(kāi)始偏移。

這里分享一個(gè)在增長(zhǎng)期和成熟期關(guān)注的數(shù)據(jù)模板 Daily Net Change (應(yīng)用自John Egan@Pinterest)，區(qū)別于只關(guān)注DAU、MAU數(shù)據(jù)，只關(guān)注活躍用戶數(shù)的增減很多時(shí)候都是取悅自己，而這個(gè)模型能幫助直觀地觀察到用戶增長(zhǎng)的因子是什么，或者用戶盤子變化的情況，通過(guò)一張圖展示了產(chǎn)品的新增、回流和留存情況。

其中Net Change = 新增用戶 + 回流用戶 – 流失用戶。

新增用戶即當(dāng)天有多少新用戶加入

回流用戶即多少老用戶連續(xù)28天沒(méi)有使用，今天又開(kāi)始使用

流失用戶即有多少已有用戶剛好最后一次使用應(yīng)用是在28天前

流失與回流

在關(guān)注流失回流的過(guò)程中，數(shù)據(jù)會(huì)揭示當(dāng)前用戶盤子的一個(gè)變化情況，具體分析流失原因則可以參考下方流程：

核心思路即，通過(guò)回訪定性+數(shù)據(jù)驗(yàn)證為主要手段，確定流失原因，改變產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)策略以預(yù)防用戶流失或拉回用戶，促進(jìn)回流。

除此之外，對(duì)于一些穩(wěn)定的投放渠道，普通的改善方法可能提升轉(zhuǎn)化有限，此時(shí)可以進(jìn)行更精細(xì)化的渠道分析來(lái)優(yōu)化提升ROI：

案例：

提升ROI

四、衰退期

最終，產(chǎn)品進(jìn)入衰退期，一般在進(jìn)入衰退期前可以采取兩種方式：

1、規(guī)?；?/p>

常出現(xiàn)在零售業(yè)中，如開(kāi)一家按摩養(yǎng)生店，在一定范圍內(nèi)收獲好評(píng)，那產(chǎn)品成熟的時(shí)候則可以開(kāi)啟連鎖加盟模式，通過(guò)迅速而廣泛的擴(kuò)大市場(chǎng)形成品牌效應(yīng)，以形成壁壘，此時(shí)衰退的風(fēng)險(xiǎn)則被抵御。

2、生態(tài)化

在產(chǎn)品增長(zhǎng)或接近完善時(shí)，單一的產(chǎn)品很容易存在需求過(guò)于垂直、用戶無(wú)法形成依賴的問(wèn)題，可以開(kāi)發(fā)具有協(xié)同能力的新產(chǎn)品以搭建完整的產(chǎn)品生態(tài)，使得在當(dāng)前產(chǎn)品上無(wú)法被得到滿足或失去興趣的用戶被引流到新產(chǎn)品，作為新產(chǎn)品的新用戶;同時(shí)新產(chǎn)品的用戶也能在新產(chǎn)品上被引流回老產(chǎn)品，產(chǎn)品之間形成互相依賴的鏈條，最終用戶有效流轉(zhuǎn)，形成生態(tài)。

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三、如何研究分析一個(gè)行業(yè)

問(wèn)題一：如何做行業(yè)分析 不管你的公司必須了解行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)條件。行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)分析是公司的經(jīng)營(yíng)環(huán)境做了戰(zhàn)略評(píng)估的重要方面。行業(yè)之間在以下幾個(gè)方面顯著差異：經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，發(fā)展前景的未來(lái)盈利。行業(yè)的變化取決于下列各因素的經(jīng)濟(jì)特征：行業(yè)總需求量和市場(chǎng)成長(zhǎng)率，技術(shù)變革的速度，買方市場(chǎng)的地理界限，在數(shù)量和規(guī)模（區(qū)域全國(guó)？）和賣方，賣方的產(chǎn)品或服務(wù)是一個(gè)統(tǒng)一的或高度分化？規(guī)模經(jīng)濟(jì)，對(duì)成本的影響，分銷渠道到達(dá)買家輸入;行業(yè)之間的差別還體現(xiàn)在以下因素的競(jìng)爭(zhēng)的重視程度：價(jià)格，產(chǎn)品質(zhì)量，性能，功能，服務(wù)，廣告和促銷活動(dòng)，新產(chǎn)品創(chuàng)新，在一些行業(yè)，價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)占主導(dǎo)地位，而在其他行業(yè)，但競(jìng)爭(zhēng)可能會(huì)專注于核心的質(zhì)量，或?qū)Ｗ⒂诋a(chǎn)品的性能，或注重品牌形象和聲譽(yù)。一個(gè)行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，以及他們未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征往往決定了該行業(yè)的盈利前景，對(duì)于那些沒(méi)有吸引力的行業(yè)，最好的企業(yè)也很難獲得滿意的利潤(rùn)，相反，相當(dāng)有吸引力的行業(yè)，弱的企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)良好的經(jīng)營(yíng)結(jié)果。什么行業(yè)是主要的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)是什么？因?yàn)橛挟a(chǎn)業(yè)和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)之間有很大的差別，所以行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)分析必須首先把握行業(yè)作為一個(gè)整體的最重要的經(jīng)濟(jì)特征。升市場(chǎng)規(guī)模：小市場(chǎng)一般吸引不了大的或新的競(jìng)爭(zhēng)者;大市場(chǎng)往往是感興趣的公司，因?yàn)樗麄円⒃谟形Φ氖袌?chǎng)擁有穩(wěn)固的競(jìng)爭(zhēng)地位。 L范圍內(nèi)的競(jìng)技比賽：市場(chǎng)的局部性質(zhì)是什么？區(qū)域性或全國(guó)性的？升市場(chǎng)的增長(zhǎng)：快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)會(huì)鼓勵(lì)其它公司進(jìn)入;增長(zhǎng)緩慢的市場(chǎng)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，以及較弱的競(jìng)爭(zhēng)者了。物流行業(yè)目前正處于周期的成長(zhǎng)階段：它是在發(fā)展，迅速成長(zhǎng)階段，成熟階段，停滯或衰退階段的初始階段？ L號(hào)和競(jìng)爭(zhēng)廠商的相對(duì)規(guī)模：行業(yè)正在打破許多小公司由少數(shù)幾家大公司壟斷依舊？ l在何種程度上在整個(gè)供應(yīng)鏈，整合向前或向后整合;量L買家和相對(duì)大?。恳?yàn)樵谝粋€(gè)完全集成的，往往會(huì)產(chǎn)生整合和公司的非集成部分之間的差異化競(jìng)爭(zhēng)和成本差異，L分銷渠道到達(dá)買家的物種;升生產(chǎn)工藝革新和技術(shù)變革的新產(chǎn)品的速度，L競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品和服務(wù)強(qiáng)烈分化，弱分化，或者分化的一樣嗎？物流行業(yè)在公司實(shí)現(xiàn)了采購(gòu)，制造，運(yùn)輸，營(yíng)銷或廣告和規(guī)模經(jīng)濟(jì)等方面的能力？物流行業(yè)中的某些活動(dòng)是不是有學(xué)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的影響?yīng)毺氐姆矫?，?dǎo)致單位成本將與累計(jì)產(chǎn)量的增加而降低？升的產(chǎn)能利用率水平在很大程度上決定是否本公司能否獲得成本效益？因?yàn)樯a(chǎn)過(guò)剩往往降低價(jià)格和利潤(rùn)空間，現(xiàn)在是時(shí)候提高價(jià)格和利潤(rùn)空間相當(dāng)稀少。升必要的資源以及進(jìn)入和退出市場(chǎng)的難度：高壁壘，以保護(hù)現(xiàn)有的企業(yè)往往位置和利潤(rùn)，降低門檻使得該行業(yè)容易受到新進(jìn)入者的入侵。物流行業(yè)的盈利能力是高于平均水平還是低于平均水平？高利潤(rùn)吸引新入行的行業(yè)，這個(gè)行業(yè)的環(huán)境往往會(huì)加速競(jìng)爭(zhēng)者的蕭條。如何在競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)結(jié)構(gòu)？各種競(jìng)爭(zhēng)力量更強(qiáng)大？哈佛商學(xué)院的邁克爾・波特教授將成為了行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力分為五個(gè)。這是一個(gè)非常有用的工具，你可以利用它來(lái)系統(tǒng)地分析了主要的競(jìng)爭(zhēng)壓力，市場(chǎng)上確定每一個(gè)強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)壓力的程度。 1。廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)競(jìng)爭(zhēng)競(jìng)爭(zhēng)：制造商之間的競(jìng)爭(zhēng)是最強(qiáng)大的五力。為了贏得市場(chǎng)地位和市場(chǎng)份額，他們通常不惜任何代價(jià)。在一些行業(yè)中，競(jìng)爭(zhēng)是價(jià)格的核心，在一些行業(yè)，價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)較弱，核心競(jìng)爭(zhēng)力在于特色產(chǎn)品或服務(wù)，新產(chǎn)品的創(chuàng)新，質(zhì)量和耐用性，保修，服務(wù)和品牌形象。競(jìng)爭(zhēng)可能是友好的，也可能是生存還是亡，這一切都取決于對(duì)行業(yè)的公司采取行動(dòng)威脅的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手頻率和侵略性的盈利能力。一般情況下，行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)廠商都善于以增加對(duì)顧客的吸引力增加其產(chǎn)品的新功能，而其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手無(wú)情的挖掘市場(chǎng)的疲軟。廠商之間競(jìng)爭(zhēng)的競(jìng)爭(zhēng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的，不斷變化的過(guò)程。的點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)不僅是實(shí)力，價(jià)格，質(zhì)量，性能特點(diǎn)，顧客服務(wù)，保修，廣......>>

問(wèn)題二：分析一個(gè)行業(yè)應(yīng)該從什么地方分析 個(gè)人建議，僅供參考，共同學(xué)習(xí)：

1、首先要看這個(gè)行業(yè)已經(jīng)存在多久

2、看一個(gè)區(qū)域有多少人去做這個(gè)

3、詢問(wèn)消費(fèi)者對(duì)這個(gè)的理解和接受能力

4、國(guó)家政策（比如說(shuō)國(guó)家現(xiàn)在淘汰白熾燈，誰(shuí)還大力去推廣）

5、是否可以一直延續(xù)（可以傳家）

6、投資和回報(bào)的比例，風(fēng)險(xiǎn)如何

7、最最重要的是：自己到底是不是想去創(chuàng)業(yè)，欲望有多強(qiáng)。

問(wèn)題三：如何分析一個(gè)行業(yè)或者產(chǎn)品的發(fā)展前景 行業(yè)分析的主線一般以時(shí)間為參數(shù)，即編年體的事件分析。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是行業(yè)歷史、行業(yè)現(xiàn)狀、行業(yè)未來(lái)。

一、行業(yè)歷史

1、講述行業(yè)的發(fā)展歷程；

2、重點(diǎn)突出行業(yè)發(fā)展的“拐點(diǎn)”；

3、揭示產(chǎn)生“拐點(diǎn)”的根源；

4、尋求行業(yè)發(fā)展的規(guī)律；

二、行業(yè)現(xiàn)狀

1、當(dāng)前狀態(tài)，如行業(yè)規(guī)模、品牌格局、消費(fèi)者認(rèn)知等；

2、行業(yè)格局分析一般使用“波特五力模型”；

3、品牌競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)一般使用“SWOT”模型；

4、行業(yè)發(fā)展?jié)摿σ话闶褂谩安ㄋ诡D矩陣”

5、提出行業(yè)當(dāng)前焦點(diǎn)問(wèn)題；

6、提供宏觀層面的解決方案；

三、行業(yè)未來(lái)

1、對(duì)比行業(yè)發(fā)展規(guī)律，判定行業(yè)當(dāng)前的“位置”；

2、預(yù)測(cè)行業(yè)未來(lái)“拐點(diǎn)”；

3、提供應(yīng)對(duì)未來(lái)拐點(diǎn)變化的行業(yè)解決之道

問(wèn)題四：怎樣研究一個(gè)行業(yè) 但凡對(duì)金融經(jīng)濟(jì)略有研究的人都知道，從基本面的角度出發(fā)，行業(yè)產(chǎn)業(yè)分析都是其中不可或缺的一個(gè)環(huán)節(jié)，特別是習(xí)慣了所謂自上而下的分析人士更是如此。細(xì)細(xì)道來(lái)，行業(yè)發(fā)展歷程、行業(yè)的現(xiàn)狀、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條、行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情況等等這些內(nèi)容都是要包含進(jìn)去的，最后再加上對(duì)一些行業(yè)內(nèi)龍頭典型公司的分析，就能拿出一篇少則幾十頁(yè)多則數(shù)百頁(yè)，圖表眾多，邏輯推理十分嚴(yán)密，結(jié)構(gòu)非常完整的宏圖大作出來(lái)。細(xì)心的行業(yè)研究家是否發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象：明明通過(guò)經(jīng)上百年西方世界實(shí)踐和經(jīng)濟(jì)學(xué)家不斷錘煉留下來(lái)的經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典作為依據(jù)分析研究出來(lái)的行業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，就是硬生生地在中國(guó)不會(huì)按照這樣的趨勢(shì)運(yùn)行，或者只是在表面上應(yīng)付一下而在實(shí)踐中拖拖拉拉，要是照著這樣的行業(yè)研究去做產(chǎn)業(yè)投資，十個(gè)里面有八個(gè)恐怕是要出問(wèn)題的。就其原因，筆者根據(jù)自身多年的行業(yè)產(chǎn)業(yè)研究經(jīng)驗(yàn)，認(rèn)為主要原因在于西方的行業(yè)產(chǎn)業(yè)研究范式更多的是建立在自由市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)良好運(yùn)行的假設(shè)之上，它強(qiáng)調(diào)的是市場(chǎng)通過(guò)構(gòu)成市場(chǎng)自身的各參與主體在科學(xué)技術(shù)、商業(yè)模式等不斷創(chuàng)新下優(yōu)勝劣汰，最后使得優(yōu)質(zhì)資源自動(dòng)地與優(yōu)質(zhì)主體進(jìn)行匹配，從而總體上不斷地將經(jīng)濟(jì)蛋糕做大做實(shí)，增加社會(huì)福利，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。但這樣的邏輯在中國(guó)行不通。中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是與 *** 政策緊密相關(guān)的，而其政策的制定與出臺(tái)很大程度上是為“權(quán)力過(guò)大”的權(quán)貴與富商階層服務(wù)的。說(shuō)到這里提一句旁的，前些天說(shuō)到杭州的富家子弟飚車撞人事件，聽(tīng)到一句很是記憶深刻的話： *** 是為窮人說(shuō)話，富人辦事的機(jī)關(guān)。這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展的利益格局是與政治政策聯(lián)系在一起，是一種通過(guò)盤剝多數(shù)人為極少數(shù)人服務(wù)的利益格局，是一種典型意義上的“政治經(jīng)濟(jì)”，是一種邊把蛋糕做大，邊更重于把蛋糕的大部分分到極少數(shù)人手中的經(jīng)濟(jì)模式，與西方的自由市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)有著很大的不同。搞清楚了影響中國(guó)行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的核心源動(dòng)力，自然而然，我們的問(wèn)題就回到了文本的題目：“在中國(guó)，行業(yè)產(chǎn)業(yè)該如何研究？”方法有二：一、各地市在省會(huì)設(shè)立辦事處，各省市在北京設(shè)立辦事處已經(jīng)不是什么新聞了，就連跨國(guó)公司和規(guī)模大一些的民營(yíng)企業(yè)也紛紛在省城京城安營(yíng)扎寨，使得這些地方建立起中國(guó)特色的“總部經(jīng)濟(jì)”，實(shí)則為具有中國(guó)特色的“情報(bào)處、公關(guān)處”，主要目的就是先人一步掌握 *** 政策，甚至影響政策的制定。因此，第一種方法也就很明白了，想盡辦法靠近“政策中心”，獲取政策先機(jī)優(yōu)勢(shì)。這種方法適合有錢有勢(shì)的階層，他們是極少數(shù)，與政策中心的關(guān)系非一般，普通老百姓不容易應(yīng)用。二、接下來(lái)要說(shuō)的方法是一種利益分析法，筆者覺(jué)得給這種方法起一個(gè)“穩(wěn)定江山”法可能比較妥當(dāng)，當(dāng)然看完本文有更好創(chuàng)意的讀者也請(qǐng)不吝賜教。筆者的“穩(wěn)定江山”法，就是要行業(yè)產(chǎn)業(yè)研究分析家站在政治穩(wěn)定社會(huì)團(tuán)結(jié)的角度，從當(dāng)前社會(huì)矛盾的焦點(diǎn)出發(fā)，去分析判斷當(dāng)權(quán)的 *** 政策制定者為了國(guó)家穩(wěn)定而不得不去做的一些事情，由此形成對(duì)一些相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)的趨勢(shì)判斷。這其中的分析邏輯較多，筆者認(rèn)為最重要的一條主線是：政治穩(wěn)定取決于就業(yè)穩(wěn)定（還有一個(gè)是通貨膨脹在可承受范圍之內(nèi)），就業(yè)取決于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展取決于所謂的三駕馬車。各位分析家把出口和固定資產(chǎn)投資兩匹馬盯好了，現(xiàn)在可以說(shuō)通過(guò)提高保障、改善分配機(jī)制（雷聲大、雨點(diǎn)小，經(jīng)濟(jì)要是快速好轉(zhuǎn)就別指望了）等方法來(lái)拉動(dòng)內(nèi)需都是迫不得已而為之的做法，至于發(fā)消費(fèi)券、搞金融消費(fèi)貸款等都只是當(dāng)權(quán)者極不情愿吐出利益而要老百姓自己拉動(dòng)內(nèi)需以達(dá)到穩(wěn)定江山的 *** 用心而已。秉承這種分析思路，各位讀者認(rèn)為房?jī)r(jià)還會(huì)像前十年那樣瘋漲嗎？醫(yī)療體系能不改革嗎？汽油能說(shuō)漲就漲嗎？分配制度也該到了動(dòng)真格的時(shí)候了吧？寫著寫著可能帶有一些情緒了，但是筆者終歸想說(shuō)明的一點(diǎn)......>>

問(wèn)題五：如何進(jìn)行行業(yè)分析 轉(zhuǎn)載以下資料供參考

波特五力模型分析

根據(jù)美國(guó)著名的戰(zhàn)略管理學(xué)者邁克爾・波特（Michael E. Porter）的觀點(diǎn)，在一個(gè)行業(yè)中，存在著五種基本的競(jìng)爭(zhēng)力量，即潛在的加入者、替代品、購(gòu)買者、供應(yīng)者以及行業(yè)中現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者間的抗衡。

（1）進(jìn)入障礙

結(jié)構(gòu)性障礙

－規(guī)模經(jīng)濟(jì)

－產(chǎn)品差別化

－資本的需求

－轉(zhuǎn)換成本

－分銷渠道

－與規(guī)模經(jīng)濟(jì)無(wú)關(guān)的優(yōu)勢(shì)

－ *** 政策

行為性障礙

－進(jìn)入對(duì)方領(lǐng)域可能的報(bào)復(fù)

退出障礙

－固定資產(chǎn)高度專業(yè)化

－退出成本過(guò)高

－協(xié)同關(guān)系密切程度

－感情障礙

－ *** 和社會(huì)的限制

（2）同行業(yè)中現(xiàn)有企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)

競(jìng)爭(zhēng)的原因：

行業(yè)內(nèi)有眾多的或勢(shì)均力敵的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

固定成本或庫(kù)存成本高

缺少產(chǎn)品差別化，用戶的轉(zhuǎn)換成本低

生產(chǎn)能力大幅度提高

行業(yè)增長(zhǎng)緩慢

退出障礙高

抗衡格局變化的動(dòng)因：

行業(yè)的壽命周期發(fā)生了變化

－－企業(yè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)革新

－－ 經(jīng)營(yíng)方式發(fā)生轉(zhuǎn)變

－－管理風(fēng)格發(fā)生變化

－－企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)生轉(zhuǎn)變

（3）替代品的威脅

替代品是指那些與本行業(yè)產(chǎn)品具有相同或相似功能的產(chǎn)品。包括直接替代品、間接替代品。在高科技領(lǐng)域，替代往往是企業(yè)面對(duì)的主要競(jìng)爭(zhēng)。

來(lái)自替代品的壓力主要因素：

（1）替代品的贏利能力；

（2）替代品生產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略；

（3）購(gòu)買者的轉(zhuǎn)換成本：指顧客由使用原產(chǎn)品轉(zhuǎn)而使用替代產(chǎn)品時(shí)付出的代價(jià)。轉(zhuǎn)換成本越高，越可以減緩替代過(guò)程。

（4）購(gòu)買者的討價(jià)還價(jià)能力

來(lái)自購(gòu)買者的壓力取決于以下因素：

購(gòu)買者的集中程度

產(chǎn)品在購(gòu)買者成本中所占的比重

本行業(yè)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度

轉(zhuǎn)換成本

購(gòu)買者的盈利能力

購(gòu)買者后向一體化的可能性

本行業(yè)前向一體化的可能性

本行業(yè)產(chǎn)品對(duì)購(gòu)買者產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度

購(gòu)買者掌握的信息

（5）供應(yīng)者討價(jià)還價(jià)能力

供應(yīng)者討價(jià)還價(jià)能力取決于以下因素：

供應(yīng)者的集中程度和本行業(yè)集中程度

供應(yīng)品的可替代程度

本行業(yè)對(duì)于供應(yīng)者的重要性

供應(yīng)品對(duì)本行業(yè)生產(chǎn)的重要性

供應(yīng)品的特色和轉(zhuǎn)變費(fèi)用

供應(yīng)者前向一體化的可能性

本行業(yè)內(nèi)企業(yè)后向一體化的可能性

信息的掌握程度

行業(yè)分析報(bào)告不應(yīng)是數(shù)據(jù)或資料的羅列，一定要圍繞分析的目的得到分析的結(jié)論。在最終成文的報(bào)告里需要給出以下結(jié)論：

1、這個(gè)行業(yè)的未來(lái)成長(zhǎng)性是否具有投資價(jià)值。

2、行業(yè)內(nèi)的龍頭企業(yè)是哪些。

3、行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)取得超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的關(guān)鍵因素是哪些。

4、行業(yè)內(nèi)的企業(yè)是否能夠走向資本市場(chǎng)或存在并購(gòu)的機(jī)會(huì)。

問(wèn)題六：怎樣分析一個(gè)公司 1、公司的背景資料

1）查明公司所屬行業(yè)，定位公司在行業(yè)中的低位（是否是領(lǐng)軍企業(yè)或優(yōu)勢(shì)企業(yè)）；

2）分析行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度，判斷公司在競(jìng)爭(zhēng)中勝出的可能性和核心優(yōu)勢(shì)；

3）分析主營(yíng)構(gòu)成，查明各塊業(yè)務(wù)占比和毛利情況，判斷公司是否有做大某塊業(yè)務(wù)或提升毛利的有力因素；

2、市值情況

當(dāng)前公司的市值大小，與同行業(yè)同主業(yè)其他公司進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，看有無(wú)成長(zhǎng)空間；

3、財(cái)務(wù)考察

1）毛利率：毛利率在行業(yè)中的位置，是否逐年在提升；

2）凈利率：凈利率在同類公司中高低，三項(xiàng)費(fèi)用對(duì)凈利的影響程度；

3）經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流量?jī)纛~：是否逐年在提升，是否明顯低于凈利潤(rùn)甚至出現(xiàn)負(fù)數(shù)，是否提示有危險(xiǎn)；

4）主營(yíng)收入：是否呈現(xiàn)逐年提升，同比變化增幅如何；

5）凈利潤(rùn)：是否呈現(xiàn)逐年提升，同比變化增幅如何；

6）ROE：高低如何，是否逐年提升。重點(diǎn)分析ROE提升的影響因素是那些：是凈利潤(rùn)率提升、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率提升還是債務(wù)杠桿的作用。

7）分紅：歷史分紅情況如何，是否有高股息的傳統(tǒng)，進(jìn)而驗(yàn)證增長(zhǎng)的真實(shí)性和管理層的誠(chéng)信度；

4、公司存在的問(wèn)題

重點(diǎn)分析公司可能未來(lái)存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，以及遇到的大概率危險(xiǎn)。

5、未來(lái)看點(diǎn)

主要考察公司未來(lái)有哪些重大事項(xiàng)可能對(duì)公司的發(fā)展和盈利提升的重大機(jī)會(huì)；

6、安全邊際

分析當(dāng)前的PB、PE，預(yù)判未來(lái)增速情況，嘗試判斷安全邊際。

問(wèn)題七：如何深度分析一個(gè)行業(yè)的客戶需求 1，首先要圈定明確的客戶群只有明確的客戶群才能讓我們很好去研究2，學(xué)會(huì)用客戶的語(yǔ)言來(lái)描繪產(chǎn)品3，學(xué)會(huì)理解客戶的多重身份4，了解客戶的價(jià)值觀5，理解客戶需求背后的深層次心理需求6，像客戶一樣體驗(yàn)，像客戶一樣感知他們的生活世界1）像客戶一樣看2）像客戶一樣用3）像客戶一樣想

我們利用百度指數(shù)工具來(lái)查詢一下近期客戶的需求，打開(kāi)百度指數(shù)輸入我們需要查詢的關(guān)鍵詞，我們可以看到不同的詞有不同的指數(shù)，說(shuō)明用戶對(duì)于他們的搜索量的大小，也意味著我們排名的難易程度！

大家看“代理記賬”這個(gè)詞。整體指數(shù)為915，但是移動(dòng)端的指數(shù)就占到了400，這說(shuō)明什么？我們應(yīng)該怎么做值得大家思考

再看需求圖譜，對(duì)于不同的詞延伸出來(lái)的客戶需求也不同，但是這些又都是我們需要做的詞，那么我們應(yīng)該怎么布局？

也要看輿情洞察圖，對(duì)于不同的長(zhǎng)尾詞延伸出來(lái)的客戶需求

在看看客戶群主要在哪些地方

問(wèn)題八：如何去看和分析一個(gè)行業(yè)的前景與未來(lái)? 行業(yè)前景或喜或憂

由于國(guó)家總量調(diào)控政策的實(shí)施，以及防止新的重復(fù)建設(shè)和淘汰落后生產(chǎn)能力工作的落實(shí)，預(yù)計(jì)下半年，鋼鐵、煤炭、機(jī)械、石化等行業(yè)仍將平穩(wěn)增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)的基礎(chǔ)并不牢固。下半年，房地產(chǎn)業(yè)可能保持較快的增長(zhǎng)勢(shì)頭，交通運(yùn)輸業(yè)、汽車工業(yè)也將保持較好增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。電子行業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)、郵政通信服務(wù)業(yè)、電力、家電業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、旅游業(yè)將繼續(xù)處于增幅回落態(tài)勢(shì)，紡織業(yè)因出口前景不樂(lè)觀，全年增長(zhǎng)將不盡如人意。

鋼鐵下半年供需兩旺的局面不會(huì)根本改變。但由于低水平的生產(chǎn)增長(zhǎng)快于需求增長(zhǎng)，將使價(jià)格逐步下降，全年鋼鐵工業(yè)企業(yè)銷售收入的增長(zhǎng)將低于產(chǎn)量、產(chǎn)值的增長(zhǎng)幅度。

煤炭供求關(guān)系向偏緊方向發(fā)展，煤炭市場(chǎng)前景較好。預(yù)計(jì)全年煤炭產(chǎn)量將達(dá)到9.6億噸，下半年煤炭庫(kù)存繼續(xù)下降，價(jià)格基本平穩(wěn)。國(guó)內(nèi)煤炭消費(fèi)將達(dá)到9.3億噸，出口保持強(qiáng)勁勢(shì)頭，全年出口將超過(guò)6500萬(wàn)噸。

機(jī)械下半年生產(chǎn)增速在15％左右。其中機(jī)床工具行業(yè)可望在質(zhì)和量上都有大的進(jìn)展。儀器儀表行業(yè)下半年增速減緩；電工電器、輸變電設(shè)備需求態(tài)勢(shì)較好；工程機(jī)械、石化通用機(jī)械、重型礦山機(jī)械繼續(xù)保持較高增長(zhǎng)；農(nóng)機(jī)市場(chǎng)形勢(shì)不容樂(lè)觀。

石油石化預(yù)計(jì)全年國(guó)內(nèi)市場(chǎng)成品油消費(fèi)量1.16億噸左右，達(dá)到年初確定目標(biāo)的下限；全年原油加工量達(dá)到2.02億噸左右，與上年基本持平，比年初目標(biāo)減少約1300萬(wàn)噸。化工行業(yè)方面，受美國(guó)、日本、東南亞國(guó)家經(jīng)濟(jì)不景氣的影響，純堿、燒堿出口難度加大，加上國(guó)內(nèi)嚴(yán)重供大于求，預(yù)計(jì)“兩堿”市場(chǎng)還會(huì)進(jìn)一步下滑。

汽車第三季度汽車市場(chǎng)將逐步回升，下半年汽車行業(yè)繼續(xù)保持較高的增長(zhǎng)勢(shì)頭，預(yù)計(jì)全年汽車產(chǎn)量將在235萬(wàn)輛左右。

房地產(chǎn)預(yù)計(jì)三季度仍保持較快增長(zhǎng)勢(shì)頭。建筑業(yè)將在平穩(wěn)態(tài)勢(shì)下運(yùn)行，建筑行業(yè)的增加值和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益繼續(xù)提高。

醫(yī)藥下半年增長(zhǎng)勢(shì)頭特別是效益可能降低。今年預(yù)期目標(biāo)是：工業(yè)增加值比上年增長(zhǎng)16％；工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)16％；商業(yè)銷售額增長(zhǎng)8％；出口增長(zhǎng)15％。

問(wèn)題九：如何快速了解一個(gè)行業(yè)，并且獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行初步的分析研究 近幾年美國(guó)公布的相關(guān)數(shù)據(jù)分析中，薪酬最高、最吃香的行業(yè)中便有IT業(yè)。IT產(chǎn)業(yè)日益崛起，技術(shù)也被越來(lái)越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、機(jī)器人技術(shù)、信息安全、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。數(shù)據(jù)分析排名第一最受青睞。接收到這樣的信號(hào)，一定有很多非專業(yè)人士也想成為數(shù)據(jù)分析師吧，如何速成數(shù)據(jù)分析師？下面的技能讓你事半功倍。

技能一：理解數(shù)據(jù)庫(kù)。

還以為要與文本數(shù)據(jù)打交道嗎？答案是：NO！進(jìn)入了這個(gè)領(lǐng)域，你會(huì)發(fā)現(xiàn)幾乎一切都是用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，如MySQL，Postgres，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解數(shù)據(jù)庫(kù)并且能熟練使用它，將是一個(gè)基礎(chǔ)能力。

技能二：掌握數(shù)據(jù)整理、可視化和報(bào)表制作。

數(shù)據(jù)整理，是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成方便實(shí)用的格式，實(shí)用工具有DataWrangler和R。數(shù)據(jù)可視化，是創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺(jué)表現(xiàn)，實(shí)用工具有g(shù)gvis，D3，vega。數(shù)據(jù)報(bào)表是將數(shù)據(jù)分析和結(jié)果制作成報(bào)告。也是數(shù)據(jù)分析師的一個(gè)后續(xù)工作。這項(xiàng)技能是做數(shù)據(jù)分析師的主要技能?？梢越柚滦蛙浖椭约貉杆賹W(xué)會(huì)分析。如大數(shù)據(jù)魔鏡―首款免費(fèi)大數(shù)據(jù)可視化分析工具可視化分析軟件(“魔鏡”)既可以滿足企業(yè)需求，也可以適應(yīng)個(gè)人需要，是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一個(gè)新型而精準(zhǔn)的產(chǎn)品。

技能三：懂設(shè)計(jì)

說(shuō)到能制作報(bào)表成果，就不得不說(shuō)說(shuō)圖表的設(shè)計(jì)。在運(yùn)用圖表表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的觀點(diǎn)時(shí)，懂不懂設(shè)計(jì)直接影響到圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、顏色的搭配等，只有掌握設(shè)計(jì)原則才能讓結(jié)果一目了然。否則圖表雜亂無(wú)章，數(shù)據(jù)分析內(nèi)容不能良好地呈現(xiàn)出來(lái)，分析結(jié)果就不能有效地傳達(dá)。

技能四：幾項(xiàng)專業(yè)技能

統(tǒng)計(jì)學(xué)技能――統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)是數(shù)據(jù)分析師的基本功。從數(shù)據(jù)采集、抽樣到具體分析時(shí)的驗(yàn)證探索和預(yù)測(cè)都要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)。

社會(huì)學(xué)技能――從社會(huì)化角度看，人有社會(huì)性，收群體心理的影響。數(shù)據(jù)分析師沒(méi)有社會(huì)學(xué)基本技能，很難對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)象做出合理解釋。

另外，最好還能懂得財(cái)務(wù)管理知識(shí)和心理學(xué)概況。這些都將會(huì)使你做數(shù)據(jù)分析的過(guò)程更容易。

技能五：提升個(gè)人能力。

有了產(chǎn)品可以將數(shù)據(jù)展示出來(lái)，還需要具備基本的分析師能力。首先，要了解模型背后的邏輯，不能單純地在模型中看，而要放到整個(gè)項(xiàng)目的上下文中去看。要理解數(shù)據(jù)的信息，形成一個(gè)整體系統(tǒng)，這樣才能夠做好細(xì)節(jié)。另外，與數(shù)據(jù)打交道，細(xì)心和耐心也是必不可少的。

技能六：隨時(shí)貼近數(shù)據(jù)文化

擁有了數(shù)據(jù)分析的基本能力，還怕不夠?qū)I(yè)？不如讓自己的生活中充滿數(shù)據(jù)分析的氣氛吧！試著多去數(shù)據(jù)分析的論壇看看，多瀏覽大數(shù)據(jù)知識(shí)的網(wǎng)站，讓自己無(wú)時(shí)無(wú)刻不在進(jìn)步，還怕不能學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析嗎？

擁有這些技能，再去做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)將在你手里變得更親切，做數(shù)據(jù)分析也會(huì)更簡(jiǎn)單更便捷，速成數(shù)據(jù)分析師不再遙遠(yuǎn)。

問(wèn)題十：如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分析 無(wú)論你的公司經(jīng)營(yíng)什么，都必須了解行業(yè)及其競(jìng)爭(zhēng)狀況。行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)分析是對(duì)公司商業(yè)生態(tài)環(huán)境的重要層面做戰(zhàn)略性的評(píng)估。行業(yè)之間在以下幾個(gè)方面有著重大的區(qū)別：經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、未來(lái)的利潤(rùn)前景。行業(yè)經(jīng)濟(jì)特性的變化取決于下列各個(gè)因素：行業(yè)總需求量和市場(chǎng)成長(zhǎng)率、技術(shù)變革的速度、該市場(chǎng)的地理邊界（區(qū)域性的？全國(guó)范圍的？）、買方和賣方的數(shù)量及規(guī)模、賣方的產(chǎn)品或服務(wù)是統(tǒng)一的還是具有高度差別化的？規(guī)模經(jīng)濟(jì)對(duì)成本的影響程度、到達(dá)購(gòu)買者的分銷渠道類型；行業(yè)之間的差別還體現(xiàn)在對(duì)下列各因素的競(jìng)爭(zhēng)重視程度：價(jià)格、產(chǎn)品質(zhì)量、性能特色、服務(wù)、廣告和促銷、新產(chǎn)品的革新，在某些行業(yè)中，價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)占統(tǒng)治地位；而在其它行業(yè)中，競(jìng)爭(zhēng)的核心卻可能集中在質(zhì)量上，或集中在產(chǎn)品的性能上，或集中在品牌形象與聲譽(yù)上。一個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)特性和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境以及它們的變化趨勢(shì)往往決定了該行業(yè)未來(lái)的利潤(rùn)前景，對(duì)于那些毫無(wú)吸引力的行業(yè)，最好的公司也難獲得滿意的利潤(rùn)；相反，頗有吸引力的行業(yè)中，弱小的公司也可以取得良好的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。行業(yè)最主要的經(jīng)濟(jì)特性是什么？ 因?yàn)樾袠I(yè)之間在特征和結(jié)構(gòu)方面有很大差別，所以行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)分析必須首先從整體上把握行業(yè)中最主要的經(jīng)濟(jì)特性。l 市場(chǎng)規(guī)模：小市場(chǎng)一般吸引不了大的或新的競(jìng)爭(zhēng)者；大市場(chǎng)常能引起公司的興趣，因?yàn)樗鼈兿Ｍ谟形Φ氖袌?chǎng)中建立穩(wěn)固的競(jìng)爭(zhēng)地位。l 競(jìng)爭(zhēng)角逐的范圍：市場(chǎng)是當(dāng)?shù)匦缘?？區(qū)域性的還是全國(guó)范圍的？l 市場(chǎng)增長(zhǎng)速度：快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)會(huì)鼓勵(lì)其它公司進(jìn)入；增長(zhǎng)緩慢的市場(chǎng)使市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，并使弱小的競(jìng)爭(zhēng)者出局。l 行業(yè)在成長(zhǎng)周期中目前所處的階段：是處于初始發(fā)展階段、快速成長(zhǎng)階段、成熟階段、停滯階段還是衰退階段？l 競(jìng)爭(zhēng)廠家的數(shù)量及相對(duì)規(guī)模：行業(yè)是被眾多的小公司所細(xì)分還是被幾家大公司所壟斷？l 購(gòu)買者的數(shù)量及相對(duì)規(guī)模；l 在整個(gè)供應(yīng)鏈中，向前整合或向后整合的程度如何？因?yàn)樵谕耆?、部分整合和非整合公司之間往往會(huì)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)差異及成本差異；l 到達(dá)購(gòu)買者的分銷渠道種類；l 產(chǎn)品生產(chǎn)工藝革新和新產(chǎn)品技術(shù)變革的速度；l 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品服務(wù)是強(qiáng)差別化的、弱差別化的、同一的還是無(wú)差別化的？l 行業(yè)中的公司能否實(shí)現(xiàn)采購(gòu)、制造、運(yùn)輸、營(yíng)銷或廣告等方面的規(guī)模經(jīng)濟(jì)？l 行業(yè)中的某些活動(dòng)是不是有學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)效應(yīng)方面的特色，從而導(dǎo)致單位成本會(huì)隨累計(jì)產(chǎn)量的增長(zhǎng)而降低？l 生產(chǎn)能力利用率的高低是否在很大程度上決定公司能否獲得成本生產(chǎn)效率？因?yàn)樯a(chǎn)過(guò)剩往往降低價(jià)格和利潤(rùn)率，而緊缺時(shí)則會(huì)提高價(jià)格和利潤(rùn)率。l 必要的資源以及進(jìn)入和退出市場(chǎng)的難度：壁壘高往往可以保護(hù)現(xiàn)有公司的地位和利潤(rùn)，壁壘低則使得該行業(yè)易于被新進(jìn)入者入侵。l 行業(yè)的盈利水平處于平均水平之上還是處于平均水平之下？高利潤(rùn)行業(yè)吸引新進(jìn)入者，行業(yè)環(huán)境蕭條往往會(huì)加速競(jìng)爭(zhēng)者退出。 行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)如何？各種競(jìng)爭(zhēng)力量有多強(qiáng)大？哈佛商學(xué)院的邁克爾・波特教授將行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力量劃分為五種。這是個(gè)非常有用的工具，你可以借助它系統(tǒng)地分析市場(chǎng)上主要的競(jìng)爭(zhēng)壓力，判斷每一種競(jìng)爭(zhēng)壓力的強(qiáng)大程度。1．競(jìng)爭(zhēng)廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)角逐：廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)是五種力量中最強(qiáng)大的。為了贏得市場(chǎng)地位和市場(chǎng)份額，他們通常不惜代價(jià)。在有些行業(yè)中，競(jìng)爭(zhēng)的核心是價(jià)格；在有些行業(yè)中，價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)很弱，競(jìng)爭(zhēng)的核心在于產(chǎn)品或服務(wù)的特色、新產(chǎn)品革新、質(zhì)量和耐用度、保修、售后服務(wù)、品牌形象。競(jìng)爭(zhēng)可能是友好的，也可能是你死我活的，這完全取決于行業(yè)中公司采取威脅競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手盈利水平的行動(dòng)頻率和攻擊性。一般而言，行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)廠商都善于在自己的產(chǎn)品上增加新的特色以提高對(duì)客戶的吸引力，同時(shí)毫不松懈地挖掘其它競(jìng)爭(zhēng)者的市場(chǎng)弱點(diǎn)。競(jìng)爭(zhēng)廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、不......>>

四、工作兩年，想轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析，不知道路怎樣走

如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師

近年來(lái)，各大平臺(tái)開(kāi)始炒起了“數(shù)據(jù)分析”熱，導(dǎo)致有不少小伙伴來(lái)問(wèn)我：做數(shù)據(jù)分析師有那么好嗎？如何轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析師？學(xué)數(shù)據(jù)分析難不難？

我想首先澄清一個(gè)概念：“轉(zhuǎn)行”。對(duì)于從未接觸數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域或者大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的童鞋而言，“轉(zhuǎn)行”這個(gè)詞其實(shí)是不夠準(zhǔn)確的，大部分的童鞋還是符合“入行”這個(gè)詞。就我看來(lái)，字面意義的“轉(zhuǎn)行”更像是平行概念，似乎是在同一個(gè)水平面，走到街轉(zhuǎn)角，然后右轉(zhuǎn)，便到了另一番天地。

但是實(shí)際的“轉(zhuǎn)行”是遠(yuǎn)比這殘酷的。

“轉(zhuǎn)行”的第一個(gè)動(dòng)作一定是放棄和下沉。放棄你現(xiàn)在所擁有技能帶給你現(xiàn)在的地位和薪資，是走下現(xiàn)在的臺(tái)階，到達(dá)更低的臺(tái)階，然后再往上攀登的過(guò)程。也就是說(shuō)：沒(méi)有放棄和下沉，你談不上是在轉(zhuǎn)行。如果你要轉(zhuǎn)行，一定要意識(shí)到轉(zhuǎn)行的殘酷性。

很好，你已經(jīng)意識(shí)到轉(zhuǎn)行的殘酷了。你放棄了現(xiàn)有的，也心態(tài)和身體都下沉做好了起跑的準(zhǔn)備了。下一步，就是精準(zhǔn)地找到那扇門：進(jìn)入數(shù)據(jù)分析師世界的大門。

注意“精準(zhǔn)”這個(gè)詞。那一定是旁邊那些形形色色的門你都不選，而選了唯一的這一扇門。為了找到這扇門，你經(jīng)過(guò)了無(wú)數(shù)次的百度搜索，論壇搜知識(shí)點(diǎn)，然后在判別上去偽存真，最終找到了進(jìn)入數(shù)據(jù)分析師這條正確的大門。

那如何找到這扇門呢？

高度概括就兩件事：工具+方法論。工具從初級(jí)到高級(jí)的排序是：Excel, MySQL, BI, Python, 算法等。

你需要做以下幾件事：

1. 掌握數(shù)據(jù)分析工具

A. 基礎(chǔ)工具：excel

excel能夠幫助你實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透視并可視化，只需用到其中部分功能即可完成日常量數(shù)據(jù)的計(jì)算工作。

B. 提取數(shù)據(jù)工具：MySQL

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中包含基本的增、刪、改、查等語(yǔ)法，你可以利用它對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范化。

C. 分析工具：python

爬取數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘收集，python有非常豐富的庫(kù)去訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)文檔的api以及后期網(wǎng)頁(yè)文檔的快速處理。

D. 可視化工具：excel、PPT、FineBI

可視化就是將原本比較抽象的數(shù)據(jù)用圖表的方式呈現(xiàn)出來(lái)，使數(shù)據(jù)變得更加清晰，便于理解。excel和PPT就是相當(dāng)常用的可視化工具。

E. 機(jī)器學(xué)習(xí)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法

算法的作用就是把事物的已有特征跟這件事的結(jié)果，這個(gè)“特征x”和“結(jié)果y”之間建立一個(gè)數(shù)學(xué)公式之間的聯(lián)系。從無(wú)數(shù)個(gè)已知的x，y之中找到x,y最優(yōu)的關(guān)系的數(shù)學(xué)公式，最終找到一個(gè)數(shù)學(xué)公式能在已知很多x的情況下，預(yù)測(cè)它的y值。這個(gè)聽(tīng)起來(lái)或許沒(méi)那么直觀。但是它的應(yīng)用是極其廣泛的。比如：如果已知各個(gè)森林的各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，就能夠知道哪個(gè)森林更容易著山火，下次就避免這種山火。

2. 掌握數(shù)據(jù)分析方法論

這個(gè)就是結(jié)合到公司的業(yè)務(wù)要找到最符合公司的數(shù)據(jù)分析模型。通常每一個(gè)特定行業(yè)都有業(yè)務(wù)分析習(xí)慣使用的模型，例如電商中常使用的分解因子分析，漏斗分析等；零售行業(yè)常用RFM模型；教育行業(yè)常用時(shí)間趨勢(shì)分析，描述性統(tǒng)計(jì)分析，人物畫(huà)像分析等。每個(gè)行業(yè)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模型甚至是算法，都會(huì)是定制化的，個(gè)性化的，但是這背后都會(huì)有通用邏輯。掌握這些通用邏輯，是數(shù)據(jù)分析師在業(yè)務(wù)模型上變通的基礎(chǔ)。也就像是學(xué)習(xí)籃球，你先得學(xué)會(huì)基本運(yùn)球技巧，熟練左右手上籃，然后再在實(shí)戰(zhàn)中練習(xí)傳球，走位等等。掌握通用技能就是練習(xí)左右手上籃以及運(yùn)球技巧，在實(shí)際業(yè)務(wù)中運(yùn)用模型也就是練習(xí)走位和傳球。對(duì)于想入行的零基礎(chǔ)學(xué)員來(lái)說(shuō)，掌握數(shù)據(jù)分析通用方法論是極其重要的。

然而，沒(méi)有人是能夠一蹴而就就掌握好這么多工具和方法論的。所有的遠(yuǎn)航都得有一個(gè)開(kāi)始的遠(yuǎn)點(diǎn)，入門數(shù)據(jù)分析師也一樣。

一開(kāi)始，你可能只是學(xué)習(xí)成為初級(jí)數(shù)據(jù)專員。這要求你熟練掌握excel、PPT，會(huì)做VBA、會(huì)做透視表、會(huì)使用基本公式，這樣你已經(jīng)能做很多傳統(tǒng)公司的數(shù)據(jù)專員了。第二階段是要會(huì)SQL、懂業(yè)務(wù)，能夠做一些基本的數(shù)據(jù)處理，再加上上一階段的那些技能，你就能做大部分公司的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。然后是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，你要非常熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)，回歸、假設(shè)檢驗(yàn)、時(shí)間序列等等，還要會(huì)做數(shù)據(jù)可視化，掌握了這些技術(shù)，就足以應(yīng)付大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。最高階的就是數(shù)據(jù)科學(xué)家，到了這個(gè)階段，已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)分析師中的王者，要求你精通統(tǒng)計(jì)學(xué)，會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)，比如調(diào)參數(shù)和優(yōu)化，而取數(shù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化什么的，對(duì)你來(lái)說(shuō)就是小菜一碟。

其實(shí)，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐漸成為了職場(chǎng)中的必備技能，無(wú)論你是不是想要成為一名數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)分析都應(yīng)用在我們生活中的方方面面。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析能夠充分發(fā)揮你在工作中的超強(qiáng)能力，如果你想要有更系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方案和職業(yè)規(guī)劃，歡迎加入【聚數(shù)學(xué)院】~

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