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數據分析一般是什么專業(yè)（數據分析是什么專業(yè)的課程）

發(fā)布時間：2023-03-04 11:17:37 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1510 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數據分析一般是什么專業(yè)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、數據分析師需要學什么專業(yè)
2、大數據分析什么專業(yè)
3、數據分析師要學什么課程學什么專業(yè)
4、作為數據分析師報什么專業(yè)比較好?

數據分析一般是什么專業(yè)（數據分析是什么專業(yè)的課程）

一、數據分析師需要學什么專業(yè)

數據分析師需要學數學，統(tǒng)計，計算機科學專業(yè)。根據查詢相關公開資料信息顯示，數據分析師需要學生有一定的數學、計算機背景，從這個出發(fā)點，數學、統(tǒng)計、計算機科學等專業(yè)可以從事數據分析工作。

二、大數據分析什么專業(yè)

大數據分析一般是指大數據分析專業(yè)，主要以統(tǒng)計學、數學以及計算機為支撐，需要學習數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

三、數據分析師要學什么課程學什么專業(yè)

主要是統(tǒng)計學、數據分析方法論等。學習數學與應用數學、統(tǒng)計學、計算機科學與技術等理工科專業(yè)的人確實比文科生有著客觀的優(yōu)勢，但能力大于專業(yè)，興趣才會決定你走得有多遠。

數據分析的技術學習內容

首先，我們需要對數據庫或者其他渠道中獲得數據。很多人對于數據獲取方面還是要靠很多人，在現在對于數據的獲取只能靠自己了，對于數據的獲取是需要sql工具，而sql工具就是為了統(tǒng)計取數而生的工具，而sql工具一般是解決中型數據，Excel可以應對小型數據的分析。

當然，還需要學習r語言、Python、spss等數據，這樣才能夠提供數據的挖掘能力。當然還需要學習數據庫的內容，將數據納入數據庫的本領也需要掌握，學好了這些才能夠做好數據分析。

統(tǒng)計學是數據分析中至關重要的課程，不管是在業(yè)務方面發(fā)展還是在技術方面發(fā)展都需要重視數據分析工作，大家在學習統(tǒng)計方面知識的時候一定要學會里面的數據分析思維框架，這樣才能夠對日后的數據分析工作有很好的幫助。

數據分析師要學什么

1、數學知識

數學知識是數據分析師的基礎知識。對于初級數據分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統(tǒng)計模型算法則是加分。

對于高級數據分析師，統(tǒng)計模型相關知識是必備能力，線性代數（主要是矩陣計算相關知識）最好也有一定的了解。而對于數據挖掘工程師，除了統(tǒng)計學以外，各類算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。

2、分析工具

對于初級數據分析師，玩轉Excel是必須的，數據透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學會一個統(tǒng)計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。

對于高級數據分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。

3、編程語言

對于初級數據分析師，會寫SQL查詢，有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢，基本就OK了。對于高級數據分析師，除了SQL以外，學習Python是很有必要的，用來獲取和處理數據都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。

四、作為數據分析師報什么專業(yè)比較好?

想做數據分析師，報考統(tǒng)計學專業(yè)、信息管理與信息統(tǒng)計、應用數學、經濟學、社會學、營銷學、財務管理等專業(yè)都比較適合。

統(tǒng)計學貫穿數據分析的全過程，沒有統(tǒng)計學基礎，很難有專業(yè)的數據分析。數據分析的各個步驟，都要用到統(tǒng)計學的知識?？梢哉f，數據分析是統(tǒng)計學的應用，掌握統(tǒng)計學是數據分析師的基本功。

信息管理與信息統(tǒng)計專業(yè)涉及到的知識領域很廣，主要是通過學習計算機技術和管理學，競爭情報等學科知識，通過計算機技術對海量的數據進行收集和信息處理，使之成為有用的信息，然后通過科學的統(tǒng)計學原理對信息的過濾和分析進而形成知識，最終目的就是運用所獲取的知識來做出正確的決策?？梢哉f信管專業(yè)非常對口數據分析師職位。

數據分析師需要有專業(yè)的數學功底和嚴密的邏輯思維，而嚴密的邏輯思維則來源于扎實的數學功底，所以應用數學專業(yè)的學生也比較適合這份工作。

經濟學專業(yè)需要學習經濟學基本理論和相關的基礎專業(yè)知識，了解市場經濟的運行機制，經濟學的學術動態(tài);具有運用數量分析方法和現代技術手段進行社會經濟調查、經濟分析和實際操作的能力。這一專業(yè)對口的數據分析師職位有政府綜合經濟管理部門、大中型企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和分析助理崗位、金融機構的研究助理崗位、咨詢機構的助理咨詢師崗位等。

數據分析師常要為企業(yè)的營銷決策提供支持，這就要求懂營銷，具有營銷背景的數據分析師思路會更清晰、更開闊。

數據分析工作是多門專業(yè)在企業(yè)決策中的綜合應用，依靠某一門相關專業(yè)，可以敲開數據分析師的職業(yè)之門，但要成為優(yōu)秀的數據分析師，則需要長期的學習和積淀，做到多門專業(yè)的融會貫通。

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