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AI的發(fā)展現(xiàn)狀(ai發(fā)展現(xiàn)狀論文研究報(bào)告)
大家好!今天讓小編來(lái)大家介紹下關(guān)于AI的發(fā)展現(xiàn)狀的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè),服務(wù)客戶遍布全球各地,相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話:175-8598-2043,或添加微信:1454722008
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一、人工智能的前景怎么樣
人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。
本文核心數(shù)據(jù):計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)占比,計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模,機(jī)器人視覺(jué)獲投企業(yè)業(yè)務(wù)賽道情況,中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)落地賽道特征,中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心產(chǎn)品及帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)
1、 計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)占比達(dá)到57%
得益于深度學(xué)習(xí)算法的成熟應(yīng)用,側(cè)重于感知智能的圖像分類技術(shù)在工業(yè)界逐步實(shí)現(xiàn)商用價(jià)值,助力金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)交通、醫(yī)療、工業(yè)、政務(wù)等領(lǐng)域智能升級(jí)。2020年我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模占整個(gè)人工智能行業(yè)的57%。
從規(guī)模來(lái)看,我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在2020年核心產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到862.1億元,與此同時(shí),和計(jì)算機(jī)視覺(jué)有關(guān)的計(jì)算機(jī)通信設(shè)備銷售、醫(yī)療器械等專用設(shè)備銷售、工程建設(shè)、傳統(tǒng)業(yè)務(wù)效益轉(zhuǎn)化等帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)2200億元。
2、安防、金融、醫(yī)療等賽道收到重視
在近年獲投的146家計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)業(yè)公司中,熱門(mén)賽道集中于零售、安防、制造、政務(wù)、醫(yī)療。零售業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)第三大行業(yè),利用計(jì)算機(jī)視覺(jué),零售業(yè)可基于場(chǎng)景化營(yíng)銷、商品識(shí)別分析、消費(fèi)者識(shí)別分析和無(wú)人商超等應(yīng)用,為提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率、門(mén)店運(yùn)營(yíng)智能化改革提供途徑;安昉是計(jì)算機(jī)視覺(jué)落地最早的場(chǎng)景之一,海量視頻的有效利用存在巨大挑戰(zhàn),完全依靠人工費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而安防影像智能分析則可有效緩解這一問(wèn)題;制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱,對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的使用包括智慧現(xiàn)場(chǎng)安監(jiān)、設(shè)備在線監(jiān)測(cè)與運(yùn)維、智能檢測(cè)運(yùn)維、智能輔助運(yùn)輸和工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢等方向,鏈條長(zhǎng)且場(chǎng)景多樣,也孕育了批新興AI企業(yè)。
針對(duì)這些行業(yè)主要的賽道特征,可以分析出,針對(duì)公安、金融、礦山等主管部門(mén)釋放了非常明確的利好信號(hào)或大額持續(xù)投資的行業(yè),主要機(jī)遇在于將產(chǎn)品打磨到足夠精準(zhǔn)、魯棒性足夠強(qiáng),以便進(jìn)入髙門(mén)檻的準(zhǔn)入供應(yīng)池,同時(shí)通過(guò)解決高難度情形的硬實(shí)力卡位;針對(duì)醫(yī)療、能源和制造等這種極具戰(zhàn)略意乂、發(fā)展空間極大,但是或陷入長(zhǎng)審批周期、或限于審慎性難以快速釋放需求的行業(yè),主要機(jī)遇在于搶先打通產(chǎn)品進(jìn)入行業(yè)生態(tài)圈的渠道和鏈條,以及謀劃過(guò)政府、行業(yè)生態(tài)圈的核心集團(tuán)企業(yè)等途徑,積極參與公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè),建立從上向下拓展的先發(fā)優(yōu)勢(shì),搶先獲得大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與場(chǎng)景理解。
3、未來(lái)發(fā)展賽道規(guī)模將達(dá)6千億
一方面隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)的進(jìn)一步發(fā)展,技術(shù)的更新將促使產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步增長(zhǎng),另一方面,計(jì)算機(jī)視覺(jué)和產(chǎn)業(yè)融合的加深,也將擴(kuò)大相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)技術(shù)及視覺(jué)核心產(chǎn)品及帶動(dòng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到6000億。其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心產(chǎn)業(yè)復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到15.9%,計(jì)算機(jī)視覺(jué)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到22.5%。
以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。
二、2021,中國(guó)人工智能將會(huì)如何發(fā)展?
人工智能是新形勢(shì)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施,具備同各行各業(yè)結(jié)合的能力,越來(lái)越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進(jìn)行不同層次的智能化升級(jí)。新人工智能時(shí)代將是泛智能時(shí)代,覆蓋的范圍也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè),將給全社會(huì)帶來(lái)生產(chǎn)力和連接度的飛躍。
在產(chǎn)業(yè)政策支持下,市場(chǎng)立法逐漸健全,未來(lái)中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將高速增長(zhǎng),到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場(chǎng),中國(guó)人工智能技術(shù)落地迅速,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景。中國(guó)人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì),應(yīng)用市場(chǎng)潛力巨大。
人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個(gè)新的階段:
人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對(duì)較廣,主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,涵蓋多個(gè)不同的技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前中國(guó)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。
目前,人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰,可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?;A(chǔ)層以數(shù)據(jù)或計(jì)算能力支撐人工智能深度發(fā)展,如傳感器、芯片、云計(jì)算等基礎(chǔ)層主要涉及數(shù)據(jù)的收集以及運(yùn)算。
自2017年7月8日國(guó)家出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來(lái),在產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和政府的積極響應(yīng)下,人工智能科技產(chǎn)業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。作為第四次工業(yè)革命的引擎,人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國(guó)家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。
伴隨著科學(xué)基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)載體取得新的突破,類腦計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一系列的技術(shù)萌芽預(yù)示著內(nèi)在動(dòng)力的成長(zhǎng),人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個(gè)新的階段。
三、人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣?
人工智能技術(shù)無(wú)論是在核心技術(shù),還是典型應(yīng)用上都已出現(xiàn)爆發(fā)式的進(jìn)展。隨著平臺(tái)、算法、交互方式的不斷更新和突破,人工智能技術(shù)的發(fā)展將主要以“AI+X”(為某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè))的形態(tài)得以呈現(xiàn)。所有這些智能系統(tǒng)的出現(xiàn),并不意味著對(duì)應(yīng)行業(yè)或職業(yè)的消亡,而僅僅意味著職業(yè)模式的部分改變。任何有助于讓機(jī)器(尤其是計(jì)算機(jī))模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù),都可視為人工智能的范疇,展現(xiàn)出無(wú)比光明的發(fā)展前景。
在我們生活方面,協(xié)助人類完成此前被認(rèn)為必須由人完成的智能任務(wù)。人們將不僅生活在真實(shí)的物理空間,同樣生活在網(wǎng)絡(luò)空間。網(wǎng)絡(luò)空間中的每個(gè)個(gè)體既有可能是人,也有可能是一個(gè)人工智能。
在生產(chǎn)方面,未來(lái)人工智能有望在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。例如,通過(guò)遙感衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)等監(jiān)測(cè)我國(guó)耕地的宏觀和微觀情況,由人工智能自動(dòng)決定(或向管理員推薦)最合適的種植方案,并綜合調(diào)度各類農(nóng)用機(jī)械、設(shè)備完成方案的執(zhí)行,從而最大限度解放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。
圖源:圖蟲(chóng)創(chuàng)意
在制造業(yè)中,人工智能將可以協(xié)助設(shè)計(jì)人員完成產(chǎn)品的設(shè)計(jì),在理想情況下,可以很大程度上彌補(bǔ)中高端設(shè)計(jì)人員短缺的現(xiàn)狀,從而大大提高制造業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力。同時(shí),通過(guò)挖掘、學(xué)習(xí)大量的生產(chǎn)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),人工智能還可望推動(dòng)資源的優(yōu)化配置,提升企業(yè)效率。在理想情況下,企業(yè)里人工智能將從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、原材料購(gòu)買(mǎi)方案、原材料分配、生產(chǎn)制造、用戶反饋數(shù)據(jù)采集與分析等方面為企業(yè)提供全流程支持,推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。
在生活服務(wù)方面,人工智能同樣有望在教育、醫(yī)療、金融、出行、物流等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。例如,醫(yī)療方面,可協(xié)助醫(yī)務(wù)人員完成患者病情的初步篩查與分診;醫(yī)療數(shù)據(jù)智能分析或智能的醫(yī)療影像處理技術(shù)可幫助醫(yī)生制定治療方案,并通過(guò)可穿戴式設(shè)備等傳感器實(shí)時(shí)了解患者各項(xiàng)身體指征,觀察治療效果。在教育方面,一個(gè)教育類人工智能系統(tǒng)可以承擔(dān)知識(shí)性教育的任務(wù),從而使教師能將精力更多地集中于對(duì)學(xué)生系統(tǒng)思維能力、創(chuàng)新實(shí)踐能力的培養(yǎng)。
對(duì)金融而言,人工智能將能協(xié)助銀行建立更全面的征信和審核制度,從全局角度監(jiān)測(cè)金融系統(tǒng)狀態(tài),抑制各類金融欺詐行為,同時(shí)為貸款等金融業(yè)務(wù)提供科學(xué)依據(jù),為維護(hù)機(jī)構(gòu)與個(gè)人的金融安全提供保障。在出行方面,無(wú)人駕駛(或自動(dòng)駕駛)已經(jīng)取得了相當(dāng)進(jìn)展。在物流方面,物流機(jī)器人已可以很大程度替代手工分揀,而倉(cāng)儲(chǔ)選址和管理、配送路線規(guī)劃、用戶需求分析等也將(或已經(jīng))走向智能化。
平臺(tái)、算法以及接口等核心技術(shù)的突破,將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。從核心技術(shù)的角度來(lái)看,三個(gè)層次的突破將有望進(jìn)一步推動(dòng)人工智能的發(fā)展,分別為平臺(tái)(承載人工智能的物理設(shè)備、系統(tǒng))、算法(人工智能的行為模式)以及接口(人工智能與外界的交互方式)。
在平臺(tái)層面實(shí)現(xiàn)一個(gè)能服務(wù)于不同企業(yè)、不同需求的智能平臺(tái),將是未來(lái)技術(shù)發(fā)展的一大趨勢(shì)。算法決定了人工智能的行為模式,一個(gè)人工智能系統(tǒng)即使有當(dāng)前最先進(jìn)的計(jì)算平臺(tái)作為支撐,若沒(méi)有配備有效的算法,只會(huì)像一個(gè)四肢發(fā)達(dá)而頭腦簡(jiǎn)單的人,并不能算真正具有智能。面向典型智能任務(wù)的算法設(shè)計(jì),從人工智能這一概念誕生時(shí)起就是該領(lǐng)域的核心內(nèi)容之一。
令算法通過(guò)自身的演化,自動(dòng)適應(yīng)這個(gè)“唯一不變的就是變化”的物理世界?這也許是“人工”智能邁向“類人”智能的關(guān)鍵。接口(人工智能與外界的交互方式)、溝通是人類的一種基本行為,人工智能與人類的分界正變得模糊,一個(gè)中文聊天機(jī)器人也許比一位外國(guó)友人讓我們覺(jué)得更容易溝通。
因此,如何實(shí)現(xiàn)人機(jī)的高效溝通與協(xié)同將具有重要意義。語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù)之一。另外,不采用自然語(yǔ)言,而是直接通過(guò)腦電波與機(jī)器實(shí)現(xiàn)溝通,即腦機(jī)接口技術(shù),也已有相當(dāng)進(jìn)展,目前已經(jīng)大體可以實(shí)現(xiàn)用腦電波直接控制外部設(shè)備(如計(jì)算機(jī)、機(jī)器手等)進(jìn)行簡(jiǎn)單的任務(wù)
四、人工智能的前景怎么樣?
人工智能技術(shù)無(wú)論是在核心技術(shù),還是典型應(yīng)用上都已出現(xiàn)爆發(fā)式的進(jìn)展。隨著平臺(tái)、算法、交互方式的不斷更新和突破,人工智能技術(shù)的發(fā)展將主要以“AI+X”(為某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè))的形態(tài)得以呈現(xiàn)。所有這些智能系統(tǒng)的出現(xiàn),并不意味著對(duì)應(yīng)行業(yè)或職業(yè)的消亡,而僅僅意味著職業(yè)模式的部分改變。任何有助于讓機(jī)器(尤其是計(jì)算機(jī))模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù),都可視為人工智能的范疇,展現(xiàn)出無(wú)比光明的發(fā)展前景。在我們生活方面,協(xié)助人類完成此前被認(rèn)為必須由人完成的智能任務(wù)。人們將不僅生活在真實(shí)的物理空間,同樣生活在網(wǎng)絡(luò)空間。網(wǎng)絡(luò)空間中的每個(gè)個(gè)體既有可能是人,也有可能是一個(gè)人工智能。在生產(chǎn)方面,未來(lái)人工智能有望在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。例如,通過(guò)遙感衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)等監(jiān)測(cè)我國(guó)耕地的宏觀和微觀情況,由人工智能自動(dòng)決定(或向管理員推薦)最合適的種植方案,并綜合調(diào)度各類農(nóng)用機(jī)械、設(shè)備完成方案的執(zhí)行,從而最大限度解放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。在制造業(yè)中,人工智能將可以協(xié)助設(shè)計(jì)人員完成產(chǎn)品的設(shè)計(jì),在理想情況下,可以很大程度上彌補(bǔ)中高端設(shè)計(jì)人員短缺的現(xiàn)狀,從而大大提高制造業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力。同時(shí),通過(guò)挖掘、學(xué)習(xí)大量的生產(chǎn)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),人工智能還可望推動(dòng)資源的優(yōu)化配置,提升企業(yè)效率。在理想情況下,企業(yè)里人工智能將從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、原材料購(gòu)買(mǎi)方案、原材料分配、生產(chǎn)制造、用戶反饋數(shù)據(jù)采集與分析等方面為企業(yè)提供全流程支持,推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。在生活服務(wù)方面,人工智能同樣有望在教育、醫(yī)療、金融、出行、物流等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。例如,醫(yī)療方面,可協(xié)助醫(yī)務(wù)人員完成患者病情的初步篩查與分診;醫(yī)療數(shù)據(jù)智能分析或智能的醫(yī)療影像處理技術(shù)可幫助醫(yī)生制定治療方案,并通過(guò)可穿戴式設(shè)備等傳感器實(shí)時(shí)了解患者各項(xiàng)身體指征,觀察治療效果。在教育方面,一個(gè)教育類人工智能系統(tǒng)可以承擔(dān)知識(shí)性教育的任務(wù),從而使教師能將精力更多地集中于對(duì)學(xué)生系統(tǒng)思維能力、創(chuàng)新實(shí)踐能力的培養(yǎng)。對(duì)金融而言,人工智能將能協(xié)助銀行建立更全面的征信和審核制度,從全局角度監(jiān)測(cè)金融系統(tǒng)狀態(tài),抑制各類金融欺詐行為,同時(shí)為貸款等金融業(yè)務(wù)提供科學(xué)依據(jù),為維護(hù)機(jī)構(gòu)與個(gè)人的金融安全提供保障。在出行方面,無(wú)人駕駛(或自動(dòng)駕駛)已經(jīng)取得了相當(dāng)進(jìn)展。在物流方面,物流機(jī)器人已可以很大程度替代手工分揀,而倉(cāng)儲(chǔ)選址和管理、配送路線規(guī)劃、用戶需求分析等也將(或已經(jīng))走向智能化。平臺(tái)、算法以及接口等核心技術(shù)的突破,將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。從核心技術(shù)的角度來(lái)看,三個(gè)層次的突破將有望進(jìn)一步推動(dòng)人工智能的發(fā)展,分別為平臺(tái)(承載人工智能的物理設(shè)備、系統(tǒng))、算法(人工智能的行為模式)以及接口(人工智能與外界的交互方式)。在平臺(tái)層面實(shí)現(xiàn)一個(gè)能服務(wù)于不同企業(yè)、不同需求的智能平臺(tái),將是未來(lái)技術(shù)發(fā)展的一大趨勢(shì)。算法決定了人工智能的行為模式,一個(gè)人工智能系統(tǒng)即使有當(dāng)前最先進(jìn)的計(jì)算平臺(tái)作為支撐,若沒(méi)有配備有效的算法,只會(huì)像一個(gè)四肢發(fā)達(dá)而頭腦簡(jiǎn)單的人,并不能算真正具有智能。面向典型智能任務(wù)的算法設(shè)計(jì),從人工智能這一概念誕生時(shí)起就是該領(lǐng)域的核心內(nèi)容之一。令算法通過(guò)自身的演化,自動(dòng)適應(yīng)這個(gè)“唯一不變的就是變化”的物理世界?這也許是“人工”智能邁向“類人”智能的關(guān)鍵。接口(人工智能與外界的交互方式)、溝通是人類的一種基本行為,人工智能與人類的分界正變得模糊,一個(gè)中文聊天機(jī)器人也許比一位外國(guó)友人讓我們覺(jué)得更容易溝通。因此,如何實(shí)現(xiàn)人機(jī)的高效溝通與協(xié)同將具有重要意義。語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的關(guān)鍵技術(shù)之一。另外,不采用自然語(yǔ)言,而是直接通過(guò)腦電波與機(jī)器實(shí)現(xiàn)溝通,即腦機(jī)接口技術(shù),也已有相當(dāng)進(jìn)展,目前已經(jīng)大體可以實(shí)現(xiàn)用腦電波直接控制外部設(shè)備(如計(jì)算機(jī)、機(jī)器手等)進(jìn)行簡(jiǎn)單的任務(wù)。
以上就是小編對(duì)于AI的發(fā)展現(xiàn)狀問(wèn)題和相關(guān)問(wèn)題的解答了,如有疑問(wèn),可撥打網(wǎng)站上的電話,或添加微信。
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