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人工智能領(lǐng)域中美的優(yōu)劣（人工智能領(lǐng)域中美的優(yōu)劣對比）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-23 10:46:47 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 51

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能領(lǐng)域中美的優(yōu)劣的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能為何有真假“風(fēng)口”之辯？
目前在人工智能領(lǐng)域，哪個(gè)國家最強(qiáng)
為何中國航天AI技術(shù)能領(lǐng)先于美國？中美航天差距在哪里？
我國和美國人工智能的發(fā)展有何不同的特點(diǎn)？

人工智能領(lǐng)域中美的優(yōu)劣（人工智能領(lǐng)域中美的優(yōu)劣對比）

人工智能為何有真假“風(fēng)口”之辯？

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人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的重大區(qū)別在于，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)讓公眾易于理解。比如阿里巴巴發(fā)布賣商品的網(wǎng)站，百度開發(fā)搜索引擎，新浪做門戶，婦孺皆知。但公眾很難看透人工智能的發(fā)展，因?yàn)樽陨砑夹g(shù)比較艱深。

人工智能到底有沒有亂象？我認(rèn)為并沒有，主要因?yàn)檩浾摪l(fā)聲者本身比較迷茫。人工智能投資中確實(shí)存在泡沫，中國的泡沫要比美國多。例如在美國投資，同樣的技術(shù)和產(chǎn)品，中國的價(jià)格是美國的5倍到10倍，為什么？

第一，中國的錢太多。目前市場上約有3萬家VC、PE公司、私募股權(quán)投資公司，近乎有1.6萬億人民幣在一級市場做這件事。我見過太多盲目跟風(fēng)，頭腦發(fā)熱的投資案例。美國相對來說理性一些，因?yàn)橥顿Y公司對技術(shù)的理解較為深刻，所以美國的泡沫相對小，中國的泡沫相對大。

第二，大部分中國投資人對技術(shù)的理解不到位，但我并不憂慮。認(rèn)知新技術(shù)需要過程，火車和汽車初生時(shí)都有類似的泡沫，但投資者也一擁而上，因?yàn)檎l都不遠(yuǎn)錯(cuò)失時(shí)代機(jī)遇。我認(rèn)為這是極為正常的市場行為，與市場周期一模一樣，不可控，但可調(diào)節(jié)、有規(guī)律可循。

放眼世界，人工智能領(lǐng)域的兩大巨頭定為中美。美國在算法、芯片和軟件開源程序庫具有絕對優(yōu)勢。當(dāng)下，中國對于人工智能的應(yīng)用遙遙領(lǐng)先，卻在基礎(chǔ)層面落后很多。我在斯坦福的導(dǎo)師從1960年開始做人工智能，鉆研至今已近六十年。中美的差距在于人才優(yōu)勢，美國有一大批人工智能方面的專家，但同類人才在中國卻很稀缺。

由此，中國在人工智能的基礎(chǔ)層面還處于不斷追趕的層面。首先，政府需要支持基礎(chǔ)研究，支持“坐冷板凳”的人，以鉆研人工智能為目的，切忌盲目跟風(fēng)投資。因?yàn)橄裢顿Y人和企業(yè)，不太可能傾其所有去做基礎(chǔ)研究。政府應(yīng)該發(fā)揮自身職能優(yōu)勢，提供研究資金，尤其針對非熱門項(xiàng)目。比如人工智能現(xiàn)有六大流派，時(shí)下最火的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流派，那么政府就應(yīng)該支持余下五個(gè)流派。

其次，于新生產(chǎn)業(yè)而言，我認(rèn)為中國政府不應(yīng)該過多干預(yù)，讓市場自行決定。例如自動駕駛技術(shù)尚未成熟，可能至少還需五年到十年的發(fā)展歷練，所以政府現(xiàn)階段制定標(biāo)準(zhǔn)是沒有意義的。政府需要審時(shí)度勢，跟隨市場規(guī)律，并且相信市場，這點(diǎn)尤為關(guān)鍵。

最后，政府需要制定公平競爭規(guī)則。政府不應(yīng)該限定哪些企業(yè)能做、哪些不能做，如國企可以做，民企不可以做，因?yàn)檫@是不公平的。公平透明是市場經(jīng)濟(jì)的根本規(guī)則，至于是否會有泡沫、亂象，政府無需擔(dān)心。泡沫和亂象必然存在，讓市場解決即可。政府只需做長遠(yuǎn)性、規(guī)則性、平臺性的工作，不要輕易干預(yù)具體的投資和行業(yè)。

目前在人工智能領(lǐng)域，哪個(gè)國家最強(qiáng)

科技數(shù)碼大港今天來跟大家說說目前在人工智能領(lǐng)域，哪個(gè)國家最強(qiáng)？人工智能領(lǐng)域近幾年是科技界關(guān)注和發(fā)展的熱點(diǎn)，甚至被認(rèn)為會引領(lǐng)下一輪科技革命。目前來看，美國無疑是領(lǐng)頭羊，但是中國正在成為美國在這一領(lǐng)域最強(qiáng)勁的對手。所以說未來人工智能領(lǐng)域的競爭主要在中美之間展開也并不夸張?；趯τ谙乱徊萍祭顺敝徐柟套陨砣蚋偁幜Φ目紤]，人工智能被提升到中國的國家戰(zhàn)略高度，對這一領(lǐng)域無論是資金、政策亦或在人才和技術(shù)引進(jìn)等方面都在大力扶持。
本輪人工智能浪潮，起源自美國，且主要由私營部門主導(dǎo)。例如，人工智能突然大熱，一個(gè)主要原因是谷歌旗下的“deepmind”（谷歌收購的一個(gè)英國公司）研發(fā)出了能下圍棋，且勝過人類頂尖棋手的算法。當(dāng)前，美國企業(yè)分布在人工智能領(lǐng)域的各個(gè)技術(shù)層次、各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，展現(xiàn)出全面領(lǐng)先優(yōu)勢。這背后是（1）美國良好的市場環(huán)境；（2）強(qiáng)大的基礎(chǔ)研究實(shí)力；（3）遠(yuǎn)勝他國的人才儲備。再往后則是深厚的學(xué)術(shù)傳統(tǒng)、成熟的教學(xué)研體系。此外，本次人工智能革命，基礎(chǔ)是互聯(lián)網(wǎng)革命帶來的大數(shù)據(jù)。而互聯(lián)網(wǎng)是由美國創(chuàng)造的。
因此可以說，此次人工智能革命，乃是美國科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)界長期深耕，厚積薄發(fā)的產(chǎn)物。但是，中國也頗受矚目。因?yàn)橹袊莾H次于美國的人工智能技術(shù)強(qiáng)國?？梢哉f，全球人工智能浪潮來臨時(shí)，站立潮頭的只有中美兩國。其中美國獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，中國緊隨其后，雖然有差距，但差距在縮小。中美與其他地區(qū)、國家的差距則非常大，而且還將繼續(xù)擴(kuò)大。
中國的優(yōu)勢在于：第一，中國政府高度重視人工智能，在戰(zhàn)略制定、政策規(guī)劃領(lǐng)域緊鑼密鼓；中國地方政府大力推廣人工智能，體現(xiàn)在智能制造、智能交通、智慧城市、智能安保等。（2）中國政府、企業(yè)具有大膽嘗試的勁頭，在法律、倫理、規(guī)范方面，采用實(shí)用主義做法，努力做到事后監(jiān)管，防止法律法規(guī)阻礙技術(shù)進(jìn)步，在此背景下，中國資本市場也迅速予以積極支持。（3）中國市場容量較大，人工智能企業(yè)具有較大的成長空間；民眾隱私意識較弱，企業(yè)能夠方便地積累大數(shù)據(jù)資源，服務(wù)于人工智能技術(shù)研發(fā)。
科技數(shù)碼大港認(rèn)為當(dāng)前，中國在計(jì)算能力（主要是超算）、數(shù)據(jù)資源（基于8億網(wǎng)民的數(shù)據(jù)流量）方面具有美國無法比擬的優(yōu)勢。但是中國的芯片技術(shù)（體現(xiàn)基礎(chǔ)研究能力）、人才培養(yǎng)能力（體現(xiàn)高校競爭力）、數(shù)據(jù)國際化/多樣化/多元化（數(shù)據(jù)代表性和質(zhì)量）等方面弱于美國。未來中美人工智能競爭將進(jìn)入纏斗廝殺階段，短時(shí)間還難以分出勝負(fù)。

人工智能領(lǐng)域中美的優(yōu)劣（人工智能領(lǐng)域中美的優(yōu)劣對比）

為何中國航天AI技術(shù)能領(lǐng)先于美國？中美航天差距在哪里？

我國航天AI技術(shù)能領(lǐng)先于國外是因?yàn)槲覈腁I技術(shù)已經(jīng)是屬于全球領(lǐng)先，我們有專注的技術(shù)人員大力開發(fā)AI這個(gè)板塊，所以就技術(shù)領(lǐng)先。下面詳細(xì)說說中美航天差距：

打個(gè)比方，同樣是從零起步，國外是十幾個(gè)人在研究，我國始終是一個(gè)人在研究。為什么這么說？因?yàn)橐試鉃槭椎奈鞣絿?，他們的學(xué)術(shù)精英階層是可以交流、可以分享、可以共享、可以合作的，最多就是把利益談妥。這是國外最大的優(yōu)勢，能集百家之長，科學(xué)前沿始終站在各國的肩膀之上。

這一扇門是對我國關(guān)閉的，而且關(guān)閉了幾十年。本來現(xiàn)代科學(xué)就先在西方，我國花費(fèi)數(shù)倍精力才勉強(qiáng)趕上，更尖端前沿的探索，沒有同行，就只能自己一步一個(gè)腳印走。這也正正是我國最大的劣勢。

我國最大的優(yōu)勢是能集中自己的力量幫大事，即舉國體制。這個(gè)優(yōu)勢放在現(xiàn)代，釋放的能量將倍增，將是我國超越西方國家的法寶！為什么呢？因?yàn)榭茖W(xué)的淺層資源已經(jīng)被挖完了，以前科學(xué)大師們擺弄簡單的儀器就能推導(dǎo)出經(jīng)典物理定律的美好時(shí)代一去不復(fù)返。從暗物質(zhì)到量子科學(xué)、核聚變等等高尖端前沿科學(xué)，無一不需要巨額投入，可能僅僅為了驗(yàn)證某個(gè)數(shù)據(jù)，就要發(fā)射一枚衛(wèi)星，或者深潛海底，成本之高而收獲可能為零。

所以，很多科學(xué)項(xiàng)目就以各國合作的方式進(jìn)行，畢竟單一國家負(fù)擔(dān)太重。但是國際合作都有各自的小算盤，真正的戰(zhàn)略性科研目標(biāo)仍然是以國家力量進(jìn)行整體推動，舉國體制就發(fā)揮特定的巨大優(yōu)勢。

我個(gè)人認(rèn)為，我國可能在某些關(guān)鍵領(lǐng)域卡殼，一旦某些點(diǎn)被突破，極有可能將會是全面開花，將來引領(lǐng)技術(shù)潮流亦可期待。畢竟能夠擁有全面科學(xué)和工業(yè)體系的國家屈指可數(shù)，能夠有人才資源和長期投入的國家屈指可數(shù)，能夠動用國家力量的國家更是屈指可數(shù)。

我國和美國人工智能的發(fā)展有何不同的特點(diǎn)？

第一，美國的AI企業(yè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先全球。

在全球范圍內(nèi)，人工智能領(lǐng)先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達(dá)國家。截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家，其中美國擁有1078家，占據(jù)42%；中國其次，擁有592家，占據(jù)23%。中美兩國相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。

從企業(yè)歷史統(tǒng)計(jì)來看，美國人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國5年。美國最早從1991年萌芽；1998進(jìn)入發(fā)展期；2005后開始高速成長期；2013后發(fā)展趨穩(wěn)。中國AI企業(yè)誕生于1996年，2003年產(chǎn)業(yè)進(jìn)入發(fā)展期。在2015年達(dá)到峰值后進(jìn)入平穩(wěn)期。

第二，美國全產(chǎn)業(yè)布局，而中國只在局部有所突破。

美國AI產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先，在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域，積累了強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，各層級企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國。

基礎(chǔ)層（主要為處理器／芯片）企業(yè)數(shù)量來看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%。

技術(shù)層（自然語言處理／計(jì)算機(jī)視覺與圖像／技術(shù)平臺），中國擁有273家，美國擁有586家，中國為美國的46%。

應(yīng)用層（機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用／智能無人機(jī)／智能機(jī)器人／自動駕駛輔助駕駛／語音識別），中國擁有304家，美國擁有488家，中國是美國62.3%。

第三，從人才隊(duì)伍來看，美國梯隊(duì)完整，中國參差不齊。

AI產(chǎn)業(yè)的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，才會獲得更多的智能技術(shù)。

美國研究者更關(guān)注基礎(chǔ)研究，人工智能人才培養(yǎng)體系扎實(shí)，研究型人才優(yōu)勢顯著。具體來看，在基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領(lǐng)軍企業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，美國形成了能夠持久領(lǐng)軍世界的格局。

美國產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業(yè)約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。

美國基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國的13.8倍。美國團(tuán)隊(duì)人數(shù)在處理器／芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，自然語言處理，智能無人機(jī)4大熱點(diǎn)領(lǐng)域全面壓制中國。

在研究領(lǐng)域，近年來中國在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長，已進(jìn)入第一梯隊(duì)。相較而言，中國在人工智能需要在研發(fā)費(fèi)用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)，尤其是算法和算力領(lǐng)域。

第四，從AI行業(yè)熱點(diǎn)領(lǐng)域來看，中美各有優(yōu)勢。

深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)了本輪AI發(fā)展熱潮。究其原因，在于算力和數(shù)據(jù)在近十年來獲得了重大的突破。當(dāng)下，人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了九大發(fā)展熱點(diǎn)領(lǐng)域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺與圖像、技術(shù)平臺、智能無人機(jī)、智能機(jī)器人、自動駕駛。

在美國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋鹤匀徽Z言處理252家，機(jī)器學(xué)習(xí)242家，以及計(jì)算機(jī)視覺與圖像190家。

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