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與人工智能有關(guān)的（與人工智能有關(guān)的股票）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-11 19:51:54 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 168 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于與人工智能有關(guān)的的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能都有哪些領(lǐng)域
2、人工智能的十大應(yīng)用領(lǐng)域
3、人工智能在生活中的應(yīng)用都有哪些？
4、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

與人工智能有關(guān)的（與人工智能有關(guān)的股票）

一、人工智能都有哪些領(lǐng)域

人工智能的研究領(lǐng)域主要有：模式識(shí)別、知識(shí)工程、機(jī)器人學(xué)。

具體分析如下：

1、模式識(shí)別：又稱(chēng)圖形識(shí)別，是通過(guò)計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀。

2、知識(shí)工程：是費(fèi)根鮑姆教授在第五屆國(guó)際人工智能會(huì)議上提出的一種概念，恰當(dāng)運(yùn)用專(zhuān)家知識(shí)的獲取、表達(dá)和推理過(guò)程的構(gòu)成與解釋?zhuān)窃O(shè)計(jì)基于知識(shí)的系統(tǒng)的重要技術(shù)問(wèn)題。

3、機(jī)器人學(xué)：又稱(chēng)為機(jī)器人技術(shù)或機(jī)器人工程學(xué)，是與機(jī)器人設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用相關(guān)的科學(xué)，主要研究機(jī)器人的控制與被處理物體之間的相互關(guān)系。

自從人工智能誕生以來(lái)，理論和技術(shù)越來(lái)越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過(guò)人的智能。

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二、人工智能的十大應(yīng)用領(lǐng)域

人工智能的十大應(yīng)用領(lǐng)域：

1、農(nóng)業(yè)

許多人工智能技術(shù)已被用于農(nóng)業(yè)，如在無(wú)人機(jī)，噴灑農(nóng)藥除草、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物狀況、材料采購(gòu)、數(shù)據(jù)收集、灌溉、收獲和銷(xiāo)售。通過(guò)人工智能設(shè)備終端的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)的產(chǎn)量得到了很大的提高，許多人工成本和時(shí)間成本也大大降低。

2、通信

智能呼出系統(tǒng)、客戶(hù)數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)）、通訊故障排除、病毒攔截（360等。），騷擾信息攔截等。

3、醫(yī)療

利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)工作人員、醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與醫(yī)療設(shè)備的互動(dòng)，逐步發(fā)展實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化。例如，健康監(jiān)測(cè)智能可穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、禁忌癥和剩余劑量的智能用藥系統(tǒng)。

4、社會(huì)保障

安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)、公安系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)查分析數(shù)據(jù)）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、罪犯抓捕、消防救援領(lǐng)域（消防、人員援助、特殊區(qū)域作業(yè)）等。

5、運(yùn)輸領(lǐng)域

路線(xiàn)規(guī)劃、無(wú)人駕駛車(chē)、超速、違規(guī)駕駛等行為。

6、服務(wù)行業(yè)

餐飲業(yè)（訂餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及預(yù)訂系統(tǒng)（酒店、機(jī)票、機(jī)票等。）查詢(xún)、預(yù)訂、修改、提醒等。

7、金融業(yè)

大數(shù)據(jù)股票分析、證券，行業(yè)趨勢(shì)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)等。

8、大數(shù)據(jù)分析

天氣進(jìn)行查詢(xún)、地圖導(dǎo)航、數(shù)據(jù)可以查詢(xún)、信息技術(shù)推廣推薦引擎基于網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的行為和屬性用戶(hù)瀏覽行為問(wèn)題產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過(guò)控制算法研究分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)企業(yè)用戶(hù)對(duì)于當(dāng)前或潛在的需求，主動(dòng)將信息推送至用戶(hù)的瀏覽頁(yè)面。

9、計(jì)算機(jī)視覺(jué)

機(jī)器視覺(jué)在人類(lèi)視覺(jué)無(wú)法感知的許多場(chǎng)合，如準(zhǔn)確的法律感知、危險(xiǎn)場(chǎng)景感知、看不見(jiàn)的物體感知等，發(fā)揮著重要的作用。機(jī)器視覺(jué)凸顯其優(yōu)越性。目前機(jī)器視覺(jué)已應(yīng)用于零件識(shí)別與定位、產(chǎn)品檢測(cè)、移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航、遙感圖像分析、監(jiān)控與跟蹤、國(guó)防系統(tǒng)等領(lǐng)域。

10、智能控制

智能控制是指在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下，能夠通過(guò)自主創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部控制管理目標(biāo)的技術(shù)?？刂评碚摰陌l(fā)展已有100多年的歷史，經(jīng)歷了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論的發(fā)展階段，進(jìn)入了大系統(tǒng)理論和智能控制理論的發(fā)展階段。

三、人工智能在生活中的應(yīng)用都有哪些？

人工智能一共分為天然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)以及交叉領(lǐng)域等五個(gè)領(lǐng)域。今天我就經(jīng)過(guò)人工智能的六個(gè)方向講一講人工智能在生活中的有趣應(yīng)用，來(lái)幫助你們更好地理解人工智能，盡享科技帶給咱們的便捷生活。數(shù)據(jù)庫(kù)

【第一方面：天然語(yǔ)言處理】

天然語(yǔ)言處理是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。天然語(yǔ)言處理并非通常地研究天然語(yǔ)言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)天然語(yǔ)言通訊的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類(lèi)（天然）語(yǔ)言之間的相互做用的領(lǐng)域。天然語(yǔ)言處理的目的是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用天然語(yǔ)言進(jìn)行有效通訊的各類(lèi)理論和方法。安全

一、多語(yǔ)言翻譯。機(jī)器學(xué)習(xí)

天然語(yǔ)言處理的一個(gè)主要應(yīng)用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，你們想到的第一件就是尋找翻譯網(wǎng)頁(yè)或者APP，然而每次機(jī)器翻譯出來(lái)的結(jié)果，基本上都是不符合語(yǔ)言邏輯的，須要咱們?cè)俅螌?duì)句子進(jìn)項(xiàng)二次加工排列組合。至于專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的翻譯，如法律、醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器翻譯根本就是不可行的。學(xué)習(xí)

面對(duì)這一困境，天然語(yǔ)言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數(shù)據(jù)，機(jī)器就能本身學(xué)習(xí)任何語(yǔ)言。機(jī)器從0開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域（零成本進(jìn)入）大概2周時(shí)間。因此，進(jìn)入哪一個(gè)領(lǐng)域都能高度垂直的作下去。好比，法律類(lèi)專(zhuān)業(yè)文章翻譯，優(yōu)質(zhì)法律文章的總量是有限的，讓機(jī)器學(xué)習(xí)一遍這些文章，就能夠保證翻譯95%的流暢度，并且能作到實(shí)時(shí)同步。測(cè)試

二、虛擬我的助理。大數(shù)據(jù)

虛擬我的助理是指使用者經(jīng)過(guò)聲控、文字輸入的方式，來(lái)完成一些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到搜集簡(jiǎn)單的生活信息，并在觀看有關(guān)評(píng)論的同時(shí)，幫你優(yōu)化信息，智能決策。優(yōu)化

同時(shí)部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂(lè)的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬我的助理的變化形式之一。虛擬我的助理應(yīng)用在咱們生活中的方方面面，音響、車(chē)載、智能家居、智能車(chē)載，智能客服多個(gè)方面。通常來(lái)講，聽(tīng)到語(yǔ)音指令就能夠完成服務(wù)的，基本上都是虛擬我的助理。云計(jì)算

三、智能病例處理人工智能

天然語(yǔ)言處理還能夠?qū)⒎e壓的病例自動(dòng)批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和天然語(yǔ)言處理技術(shù)能自動(dòng)抓取病歷中的臨床變量，生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導(dǎo)出的全過(guò)程輔助智能算法能挖掘變量相關(guān)性，激發(fā)論文思路，同時(shí)提供針對(duì)臨床科研的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析支持。

其水平至關(guān)于受過(guò)8 年臨床醫(yī)學(xué)教育的醫(yī)學(xué)研究生，這樣下來(lái)一樣同讀一篇50頁(yè)的病歷，抓取和理解其中的全部臨床信息速度比醫(yī)平生均快2700倍，大大地提升了醫(yī)院的辦公效率，求醫(yī)難這個(gè)問(wèn)題將獲得不少的緩解。

【第二方面：語(yǔ)音識(shí)別】

語(yǔ)音識(shí)別是一門(mén)交叉學(xué)科。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、幾率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽(tīng)覺(jué)機(jī)理、人工智能等等。與機(jī)器進(jìn)行語(yǔ)音交流，讓機(jī)器明白你說(shuō)什么，這是人們長(zhǎng)期以來(lái)求之不得的事情，現(xiàn)在人工智能將這一理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并帶它走入了咱們平常的生活。

一、智能醫(yī)院。

依靠人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，醫(yī)院能夠?qū)崿F(xiàn)智能語(yǔ)音交互的知識(shí)問(wèn)答和病歷查詢(xún)，語(yǔ)音錄入能取代打字，讓您經(jīng)過(guò)說(shuō)話(huà)的方式，就可輕松與電腦、平板電腦、移動(dòng)查房設(shè)備進(jìn)行錄入。每個(gè)人說(shuō)的話(huà)說(shuō)話(huà)都會(huì)被轉(zhuǎn)錄成文字并顯示在您的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等但愿輸入文字的位置。此外還能夠?qū)】碉L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和對(duì)患者分群進(jìn)行分析。

二、口語(yǔ)評(píng)測(cè)。

在語(yǔ)音識(shí)別方面還有一個(gè)比較有趣的應(yīng)用——語(yǔ)音評(píng)測(cè)服務(wù)，語(yǔ)音評(píng)測(cè)服務(wù)是利用云計(jì)算技術(shù)，將自動(dòng)口語(yǔ)評(píng)測(cè)服務(wù)放在云端，并開(kāi)放API接口供客戶(hù)遠(yuǎn)程使用。在語(yǔ)音測(cè)評(píng)服務(wù)中，人機(jī)交互式教學(xué)，能實(shí)現(xiàn)一對(duì)一口語(yǔ)輔導(dǎo)，就好像是請(qǐng)了一個(gè)外教在家，今后解決了啞吧英語(yǔ)的問(wèn)題。

【第三個(gè)方面：計(jì)算機(jī)視覺(jué)】

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步作圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)，電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要任務(wù)是經(jīng)過(guò)對(duì)采集的圖片或者視頻進(jìn)行處理以得到相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息。

一、智能安防。

隨著各級(jí)政府大力推動(dòng)“平安城市”建設(shè)的過(guò)程當(dāng)中，監(jiān)控點(diǎn)位愈來(lái)愈多，視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤為是高清監(jiān)控的普及，整個(gè)安防監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在爆炸式增加，依靠人工來(lái)分析和處理這些信息變得愈來(lái)愈困難，利用以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為核心的安防技術(shù)領(lǐng)域具備海量的數(shù)據(jù)源以及豐富的數(shù)據(jù)層次，同時(shí)安防業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與AI的技術(shù)邏輯高度一致，從能夠從事前的預(yù)防應(yīng)用到過(guò)后的追查。

二、人臉識(shí)別打拐。

當(dāng)前，全國(guó)拐賣(mài)兒童犯罪活動(dòng)較為猖獗，受害人及受害家庭數(shù)以萬(wàn)計(jì)。據(jù)民政部估計(jì)，目前，全國(guó)流浪乞討兒童數(shù)量在100 萬(wàn)-150 萬(wàn)左右。在河南、云南以及兩廣沿海等地鄉(xiāng)村地區(qū)，買(mǎi)賣(mài)兒童幾近市場(chǎng)化，造成了一個(gè)完整的地下黑色利益鏈。能夠?qū)せ乇还召u(mài)兒童這件事迫在眉睫，刻不容緩。目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)所應(yīng)用的“人像識(shí)別、人臉對(duì)比”最快可讓被拐兒童在7小時(shí)內(nèi)被尋回，這是計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安全領(lǐng)域的巨大應(yīng)用，從此也將愈來(lái)愈多地應(yīng)用在打擊犯罪等方面。

【第四個(gè)方面：專(zhuān)家系統(tǒng)】

專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，它是指內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，利用人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。一般是根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類(lèi)專(zhuān)家的決策過(guò)程，去解決那些須要人類(lèi)專(zhuān)家處理的復(fù)雜問(wèn)題。

一、無(wú)人汽車(chē)。

無(wú)人駕駛汽車(chē)是智能汽車(chē)的一種，也稱(chēng)為輪式移動(dòng)機(jī)器人，主要依靠車(chē)內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的目標(biāo)。從20世紀(jì)70年代開(kāi)始，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究，在可行性和實(shí)用化方面都取得了突破性的進(jìn)展。

中國(guó)從20世紀(jì)80年代開(kāi)始進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究，國(guó)防科技大學(xué)在1992年成功研制出中國(guó)第一輛真正意義上的無(wú)人駕駛汽車(chē)。2005年，首輛城市無(wú)人駕駛汽車(chē)在上海交通大學(xué)研制成功。世界上最早進(jìn)的無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)測(cè)試行駛近五十萬(wàn)千米，其中最后八萬(wàn)千米是在沒(méi)有任何人為安全干預(yù)措施下完成的。

二、天氣預(yù)測(cè)

隨著手機(jī)的普及，如今愈來(lái)愈多的人已經(jīng)習(xí)慣觀看手機(jī)中的天氣預(yù)測(cè)，而在天氣預(yù)測(cè)中，專(zhuān)家系統(tǒng)的地位也是決定性的。專(zhuān)家系統(tǒng)能夠首先經(jīng)過(guò)手機(jī)的GPRS系統(tǒng)，定位到用戶(hù)所處的位置，在利用算法，對(duì)覆蓋全國(guó)的雷達(dá)圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并預(yù)測(cè)。

用戶(hù)就能夠隨時(shí)隨地地查詢(xún)本身所在地的天氣走勢(shì)。天氣預(yù)測(cè)中再無(wú)“局部地區(qū)有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分鐘后小雨，50分鐘后雨停”。給您配上一位專(zhuān)屬的天氣預(yù)報(bào)員，讓您收到的天氣預(yù)報(bào)能精準(zhǔn)到分鐘和所在街道。

三、城市系統(tǒng)

城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等基礎(chǔ)設(shè)施所有數(shù)據(jù)化，將散落在城市各個(gè)角落的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚，再經(jīng)過(guò)超強(qiáng)地分析、超大規(guī)模地計(jì)算，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)城市的全局實(shí)時(shí)分析，讓城市智能地運(yùn)行起來(lái)。城市系統(tǒng)率先解決的問(wèn)題就是堵車(chē)。今年杭州的城市大腦，經(jīng)過(guò)對(duì)地圖數(shù)據(jù)、攝像頭數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析，從而智能地調(diào)節(jié)紅綠燈，成功將車(chē)輛通行速度最高提高了11%，大大改善了出行體驗(yàn)。

【第五個(gè)方面：各領(lǐng)域交叉使用】

其實(shí)人工智能的四大方面應(yīng)用其實(shí)或多或少都涉及到了其余領(lǐng)域，然而交叉應(yīng)用最突出的方面仍是智能機(jī)器人。機(jī)器人是自動(dòng)執(zhí)行工做的機(jī)器裝置。它既能夠接受人類(lèi)指揮，又能夠運(yùn)行預(yù)先編排的程序，也能夠根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類(lèi)工做的工做，例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，或是危險(xiǎn)的工做。

一、物流機(jī)器人

物流機(jī)器人是結(jié)合機(jī)器人產(chǎn)品和人工智能技術(shù)去實(shí)現(xiàn)高度柔性和智能的物流自動(dòng)化的技術(shù)變革的引領(lǐng)者。在消費(fèi)升級(jí)下的市場(chǎng)壓力，海量SKU的庫(kù)存管理、難以控制的人力成本，都已經(jīng)成為電商、零售等行業(yè)的共同困擾。而物流機(jī)器人管理成本低，包裹完整性強(qiáng)，能夠知足各類(lèi)分揀效率和準(zhǔn)確率的要求，投資回報(bào)周期短。它的出現(xiàn)可有效提高生產(chǎn)柔性，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，也將愈來(lái)愈多地應(yīng)用在平常生活中。

二、萌寵機(jī)器人

孩子一直是家長(zhǎng)的心肝肉，而如何讓孩子贏在起跑線(xiàn)也是各路家長(zhǎng)無(wú)比關(guān)心的問(wèn)題，這時(shí)候早教就顯得尤其重要了。早教其實(shí)就是讓孩子有效的玩耍，讓孩子在玩耍的過(guò)程當(dāng)中學(xué)到不少知識(shí)，開(kāi)發(fā)孩子的腦力，動(dòng)手能力，反應(yīng)能力，審美能力，培養(yǎng)興趣及習(xí)慣。

市面上的早教機(jī)構(gòu)價(jià)格昂貴，師資力量不足，同時(shí)還可能存在必定的安全隱患，這時(shí)候萌寵機(jī)器人的存在就很大的緩解了這一問(wèn)題。語(yǔ)音功能讓它就像孩子的小伙伴同樣和孩子交流，記憶功能還能夠記住寶寶的使用習(xí)慣，很快找到寶寶想聽(tīng)的內(nèi)容。同時(shí)提供快樂(lè)兒歌、國(guó)學(xué)經(jīng)典、啟蒙英語(yǔ)等早期教育內(nèi)容，且云端內(nèi)容能夠持續(xù)更新。

四、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域；2.生成模型字段；3.內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域；5.模擬環(huán)境領(lǐng)域；6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7.教育領(lǐng)域；8.物流管理領(lǐng)域。1.加強(qiáng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過(guò)實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法，它受到人類(lèi)學(xué)習(xí)新技能過(guò)程的啟發(fā)。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的典型案例中，我們要求參與者采取行動(dòng)，通過(guò)觀察當(dāng)前情況來(lái)最大化反饋結(jié)果。每次你執(zhí)行一個(gè)動(dòng)作，實(shí)驗(yàn)者都會(huì)收到環(huán)境的反饋，所以它可以判斷這個(gè)動(dòng)作的效果是積極的還是消極的。2.生成模型字段通過(guò)大量樣本的收集，人工智能生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。也就是說(shuō)，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)是人臉的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類(lèi)似人臉的合成圖像。人工智能頂級(jí)專(zhuān)家Ian Goodfellow為我們提出了兩個(gè)新思路：一個(gè)是生成器，負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成新的內(nèi)容；另一個(gè)是鑒別器，負(fù)責(zé)判斷生成器生成的內(nèi)容是真是假。這樣，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到鑒別器無(wú)法辨別生成器內(nèi)容的真實(shí)性。3.存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)字段人工智能系統(tǒng)要像人類(lèi)一樣適應(yīng)各種環(huán)境，就必須不斷掌握新的技能并學(xué)會(huì)應(yīng)用。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難滿(mǎn)足這些要求。比如一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完A任務(wù)后，如果訓(xùn)練它去解決B任務(wù)，那么這個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型就不再適合A了。目前有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以使模型具有不同程度的記憶能力。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列；漸進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)獨(dú)立模型之間的水平關(guān)系，提取共同特征，可以完成新的任務(wù)。4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域一直以來(lái)，深度學(xué)習(xí)模式都是需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達(dá)到最好的效果。沒(méi)有大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)模型不會(huì)取得最好的效果。例如，當(dāng)我們使用人工智能系統(tǒng)解決缺乏數(shù)據(jù)的任務(wù)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題。有一種方法叫遷移學(xué)習(xí)，就是把訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)移到一個(gè)新的任務(wù)上，這樣問(wèn)題就很容易解決了。5.仿真環(huán)境領(lǐng)域如果人工智能系統(tǒng)要應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活，那么人工智能必須具有適用性的特點(diǎn)。因此，開(kāi)發(fā)模擬真實(shí)物理世界和行為的數(shù)字環(huán)境，將為我們提供檢驗(yàn)人工智能的機(jī)會(huì)。在這些仿真環(huán)境中進(jìn)行訓(xùn)練，可以幫助我們很好地理解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理以及如何改進(jìn)系統(tǒng)，也為我們提供了一個(gè)可以應(yīng)用到真實(shí)環(huán)境中的模型。6.醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域目前垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)基本能夠滿(mǎn)足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了很多技術(shù)服務(wù)商，比如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的尚德云星、開(kāi)發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)療診斷系統(tǒng)的智維信分公司、提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療、統(tǒng)計(jì)處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的一通天下等。雖然智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、藥物開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。由于醫(yī)院之間缺乏醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和電子病歷的流通，企業(yè)與醫(yī)院之間的合作不透明，這就使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間產(chǎn)生矛盾。7.教育領(lǐng)域科大訊飛、學(xué)校教育等企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)圖像識(shí)別，可以進(jìn)行試卷批改、識(shí)題、機(jī)器答題等。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別可以糾正和改善發(fā)音；人機(jī)交互可以在線(xiàn)回答問(wèn)題。AI+教育，可以在一定程度上改善教育行業(yè)師資分布以及成本問(wèn)題，從工具層面為師生提供更高效的學(xué)習(xí)方式，但無(wú)法對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生更實(shí)質(zhì)性的影響。8.物流管理領(lǐng)域物流行業(yè)利用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人等技術(shù)，在配送、裝卸、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等過(guò)程中進(jìn)行了自動(dòng)化改造，基本可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人化作業(yè)。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化物流供給、需求匹配、物流資源的配置等。

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