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數(shù)據(jù)分析軟件orange（數(shù)據(jù)分析軟件orange介紹）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-22 14:39:18 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 433 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析軟件orange的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)挖掘通常用哪些軟件
2、weka和orange有什么區(qū)別
3、orange 數(shù)據(jù)分析工具有windows版本嗎
4、數(shù)據(jù)分析用什么軟件?

數(shù)據(jù)分析軟件orange（數(shù)據(jù)分析軟件orange介紹）

一、大數(shù)據(jù)挖掘通常用哪些軟件

1.RapidMiner

只要是從事開源數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的業(yè)內(nèi)人士都知道，RapidMiner在數(shù)據(jù)挖掘工具榜上虎踞榜首，叫好叫座。是什么讓RapidMiner得到如此厚譽(yù)呢?首先，RapidMiner功能強(qiáng)大，它除了提供優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘功能，還提供如數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化、預(yù)測分析和統(tǒng)計(jì)建模、評估和部署等功能。更厲害的是，它還提供來自WEKA(一種智能分析環(huán)境)和R腳本的學(xué)習(xí)方案、模型和算法，讓它成為業(yè)界的一棵常春藤。

用Java語言編寫的RapidMiner，是通過基于模板的框架為用戶提供先進(jìn)的分析技術(shù)的。它最大的好處就是，作為一個(gè)服務(wù)提供給用戶，而不是一款本地軟件，用戶無需編寫任何代碼，為用戶尤其是精于數(shù)據(jù)分析但不太懂編程的用戶帶來了極大的方便。

2.R-Programming

R語言被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、開發(fā)統(tǒng)計(jì)軟件以及數(shù)據(jù)分析中。你以為大名鼎鼎的R只有數(shù)據(jù)相關(guān)功能嗎?其實(shí)，它還提供統(tǒng)計(jì)和制圖技術(shù)，包括線性和非線性建模，經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)測試，時(shí)間序列分析、分類、收集等等。

R，R-programming的簡稱，統(tǒng)稱R。作為一款針對編程語言和軟件環(huán)境進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和制圖的免費(fèi)軟件，它主要是由C語言和FORTRAN語言編寫的，并且很多模塊都是由R編寫的，這是R一個(gè)很大的特性。而且，由于出色的易用性和可擴(kuò)展性，也讓R的知名度在近年來大大提高了，它也逐漸成為數(shù)據(jù)人常用的工具之一。

3.WEKA

WEKA支持多種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、收集、分類、回歸分析、可視化和特征選取，由于功能多樣，讓它能夠被廣泛使用于很多不同的應(yīng)用——包括數(shù)據(jù)分析以及預(yù)測建模的可視化和算法當(dāng)中。它在GNU通用公共許可證下是免費(fèi)的，這也是它與RapidMiner相比的優(yōu)勢所在，因此，用戶可以按照自己的喜好選擇自定義，讓工具更為個(gè)性化，更貼合用戶的使用習(xí)慣與獨(dú)特需求。

很多人都不知道，WEKA誕生于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，它的原生的非Java版本也因此被開發(fā)了出來?，F(xiàn)在的WEKA是基于Java版本的，比較復(fù)雜。令人欣喜的是，當(dāng)它日后添加了序列建模之后，將會變得更加強(qiáng)大，雖然目前并不包括在內(nèi)。但相信隨著時(shí)間的推移，WEKA一定會交出一張很好看的成績單。

4.Orange

對很多數(shù)據(jù)人來說，Orange并不是一個(gè)陌生的名字，它不僅有機(jī)器學(xué)習(xí)的組件，還附加有生物信息和文本挖掘，可以說是充滿了數(shù)據(jù)分析的各種功能。而且，Orange的可視化編程和Python腳本如行云流水，定能讓你擁有暢快的使用感。

Orange是一個(gè)基于Python語言的功能強(qiáng)大的開源工具，如果你碰巧是一個(gè)Python開發(fā)者，當(dāng)需要找一個(gè)開源數(shù)據(jù)挖掘工具時(shí)，Orange必定是你的首選，當(dāng)之無愧。無論是對于初學(xué)者還是專家級大神來說，這款與Python一樣簡單易學(xué)又功能強(qiáng)大的工具，都十分容易上手。

5.NLTK

著名的開源數(shù)據(jù)挖掘工具——NLTK，提供了一個(gè)語言處理工具，包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)抓取、情感分析等各種語言處理任務(wù)，因此，在語言處理任務(wù)領(lǐng)域中，它一直處于不敗之地。

想要感受這款深受數(shù)據(jù)人喜愛的工具的用戶，只需要安裝NLTK，然后將一個(gè)包拖拽到最喜愛的任務(wù)中，就可以繼續(xù)葛優(yōu)癱N日游了，高智能性也是這款工具受人喜愛的最大原因之一。另外，它是用Python語言編寫的，用戶可以直接在上面建立應(yīng)用，還可以自定義小任務(wù)，十分便捷。

6.KNIME

KNIME是一個(gè)開源的數(shù)據(jù)分析、報(bào)告和綜合平臺，同時(shí)還通過其模塊化數(shù)據(jù)的流水型概念，集成了各種機(jī)器學(xué)習(xí)的組件和數(shù)據(jù)挖掘。我們都知道，提取、轉(zhuǎn)換和加載是數(shù)據(jù)處理最主要的三個(gè)部分，而這三個(gè)部分，KNIME均能出色地完成。同時(shí)，KNIME還為用戶提供了一個(gè)圖形化的界面，以便用戶對數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步的處理，十分貼心。

基于Eclipse，用Java編寫的KNIME擁有易于擴(kuò)展和補(bǔ)充插件特性，還有可隨時(shí)添加的附加功能。值得一提的是，它的大量的數(shù)據(jù)集成模塊已包含在核心版本中。良好的性能，更讓KNIME引起了商業(yè)智能和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的注意。

二、weka和orange有什么區(qū)別

weka和orange有什么區(qū)別有：

weka
（1）weka。在英語中是n.新西蘭黑秧雞，毛利雞。
例句：
So now we have the data loaded into WEKA.
現(xiàn)在我們已經(jīng)將數(shù)據(jù)載入了WEKA。
（2）Weka的全名是懷卡托智能分析環(huán)境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），是一款免費(fèi)的，非商業(yè)化（與之對應(yīng)的是SPSS公司商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品--Clementine ）的，基于JAVA環(huán)境下開源的機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）以及數(shù)據(jù)挖掘（data mining）軟件。
orange
（1）n.橙色;桔子，橙子;[植]桔樹;桔色。
（2）adj.橙色的;橘色的;桔紅色的。
例句：
（1）An orange a day will give you all the vitamin C you need.
每天吃一個(gè)橙子能充分?jǐn)z取所需的維生素C。
（2）Everywhere in the house was a sticky trail of orange juice
家里到處是潑灑的橙汁留下的黏糊糊的痕跡。

三、orange 數(shù)據(jù)分析工具有windows版本嗎

有windows版本，直接去Orange官網(wǎng)就可以下載，目前最新穩(wěn)定版本2.7

四、數(shù)據(jù)分析用什么軟件?

做數(shù)據(jù)分析，比較好用的軟件有哪些？

數(shù)據(jù)分析軟件有很多種，每一種都適合不同類型的人員。

簡單說：

Excel：普遍適用，既有基礎(chǔ)，又有中高級。中級一般用Excel透視表，高級的用Excel VBA。

hihidata：比較小眾的數(shù)據(jù)分析工具。三分鐘就可以學(xué)會直接上手。無需下載安裝，直接在線就可以使用。

SPSS：專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，沒有統(tǒng)計(jì)功底很難用的。同時(shí)包含了數(shù)據(jù)挖掘等高大功能。

SAS：專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，專業(yè)人士用的，不懂編程還是不要碰了。

MARLAB：建立統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)模型，但是比較難學(xué)，很難上手。

Eview：比較小眾，建立一些經(jīng)濟(jì)類的模型還是很有用的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)常用到。

各種BI與報(bào)表工具：FineBI，F(xiàn)ineReport，tableau，QlikView等。

比較好的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？

SPSS是軟件里比較簡單的，學(xué)校里使用的比較多一些，可以采用菜單的模式帶少量的命令編輯MATLAB常常在建立統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型的時(shí)候比較好用但是很難學(xué) 反正我學(xué)了一個(gè)學(xué)期楞是就知道個(gè)皮毛Finereport 兼顧了基本的數(shù)據(jù)錄入與展現(xiàn)功能，一般的數(shù)據(jù)源都支持，學(xué)習(xí)成本比較低，比較適合企業(yè)級用戶使用，SAS我沒用過

網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具哪個(gè)好用些阿？

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學(xué)數(shù)據(jù)分析需要熟悉哪些軟件基礎(chǔ)

軟件只是一個(gè)工具看你要從事的數(shù)據(jù)分析的方向很深度而定

一般的用excel也可以進(jìn)行常規(guī)簡單的數(shù)據(jù)分析

再深入一點(diǎn)的用spss、stata、sas

如果要搞數(shù)據(jù)挖掘的話，用spss modeler / sas

不過一般的常規(guī)數(shù)據(jù)分析用excel和spss基本上能夠應(yīng)付

常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些

數(shù)據(jù)分析的概念太寬泛了，做需要的是側(cè)重于數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)挖掘、還是數(shù)據(jù)存儲的？是個(gè)人用還是企業(yè)、部門用呢？應(yīng)用的場景是制作簡單的個(gè)人圖表，還是要做銷售、財(cái)務(wù)還是供應(yīng)鏈的分析？

那就說說應(yīng)用最廣的BI吧，企業(yè)級應(yīng)用，其實(shí)功能上已經(jīng)涵蓋了我上面所述的部分，主要用于數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建分析，展示數(shù)據(jù)供決策分析的，譬如FineBI，是能夠”智能”分析數(shù)據(jù)的工具了。

android數(shù)據(jù)分析工具用什么軟件

1. 開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈

Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。

開源生態(tài)圈活躍，并免費(fèi)，但Hadoop對技術(shù)要求高，實(shí)時(shí)性稍差。

2. 商用大數(shù)據(jù)分析工具

一體機(jī)數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫（費(fèi)用很高）

IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。

數(shù)據(jù)倉庫（費(fèi)用較高）

Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

數(shù)據(jù)集市（費(fèi)用一般）

QlikView、 Tableau 、國內(nèi)永洪科技Yonghong Data Mart 等等。

前端展現(xiàn)

用于展現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展現(xiàn)分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、國內(nèi)永洪科技Yonghong Z-Suite等等。

數(shù)據(jù)分析軟件有哪些，他們分別的特點(diǎn)是什么

除了EXCEL 數(shù)據(jù)分析用的多的有以下幾個(gè)軟件，你看看你們公司符合哪個(gè)

SPSS（StatisticalProduct and Service Solutions），“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是數(shù)據(jù)定量分析的工具，適用于社會科學(xué)（如經(jīng)濟(jì)分析，市場調(diào)研分析）和自然科學(xué)等林林總總的統(tǒng)計(jì)分析，國內(nèi)使用的最多，領(lǐng)域也多。

SPSS就如一個(gè)傻瓜相機(jī)，界面友好，使用簡單，但是功能強(qiáng)大，可以編程，能解決絕大部分統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，適合初學(xué)者。它有一個(gè)可以點(diǎn)擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執(zhí)行的命令。它也有一個(gè)通過拷貝和粘貼的方法來學(xué)習(xí)其“句法”語言，但是這些句法通常非常復(fù)雜而且不是很直觀。

SPSS致力于簡便易行（其口號是“真正統(tǒng)計(jì)，確實(shí)簡單”），并且取得了成功。但是如果你是高級用戶，隨著時(shí)間推移你會對它喪失興趣。SPSS是制圖方面的強(qiáng)手，由于缺少穩(wěn)健和調(diào)查的方法，處理前沿的統(tǒng)計(jì)過程是其弱項(xiàng)。

SAS是全球最大的軟件公司之一，是全球商業(yè)智能和分析軟件與服務(wù)領(lǐng)袖。SAS由于其功能強(qiáng)大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎，也正是基于此，它是最難掌握的軟件之一，多用于企業(yè)工作之中。

SAS就如一臺單反相機(jī)，你需要編寫SAS程序來處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。如果在一個(gè)程序中出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤，找到并改正這個(gè)錯(cuò)誤將是困難的。在所有的統(tǒng)計(jì)軟件中，SAS有最強(qiáng)大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供。然而，SAS/Graph模塊的學(xué)習(xí)也是非常專業(yè)而復(fù)雜，圖形的制作主要使用程序語言。SAS適合高級用戶使用。它的學(xué)習(xí)過程是艱苦的，正所謂“五年入門，十年精通”，最初的階段會使人灰心喪氣。然而它還是以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和同時(shí)處理大批數(shù)據(jù)文件的功能，得到高級用戶的青睞。

R 是用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語言和操作環(huán)境，屬于GUN系統(tǒng)的一個(gè)自由、免費(fèi)、源代碼開放的軟件，它是一個(gè)用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖的優(yōu)秀工具，多用于論文，科研領(lǐng)域。

R的思想是：它可以提供一些集成的統(tǒng)計(jì)工具，但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的函數(shù)，從而使使用者能靈活機(jī)動(dòng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。因此R有很多最新的模型和檢驗(yàn)方法，但是非常難自學(xué)，對英語的要求很高。R與SAS的區(qū)別在于，R是開放免費(fèi)的，處理更靈活，同時(shí)對編程要求較高。

大數(shù)據(jù)是什么意思？哪些軟件適合大數(shù)據(jù)分析？

大數(shù)據(jù)定義什么的百度很多。個(gè)人理解：現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量越來越大，面對這么大的數(shù)據(jù)量，如何利用好這些數(shù)據(jù)是極具挑戰(zhàn)性的。一方面數(shù)據(jù)量提升，數(shù)據(jù)處理的方法必須改變，才能提高數(shù)據(jù)處理速度，比如大規(guī)模，高并發(fā)的網(wǎng)站訪問，12306，淘寶天貓什么的；另一方面從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，比如根據(jù)淘寶根據(jù)用戶點(diǎn)擊訪問，反饋出用戶的喜好，給用戶推薦相關(guān)商品。

推薦Hadoop，適合大數(shù)據(jù)處理的。

網(wǎng)上學(xué)習(xí)資料很多，自己搜去！

當(dāng)然你也可以自己使用數(shù)據(jù)庫MYSQL等去做大數(shù)據(jù)處理，這樣很多Hadoop做好的東西都需要你自己去做。要是熟悉某個(gè)數(shù)據(jù)庫，并且應(yīng)用明確就用數(shù)據(jù)庫自己去做吧！

加油！

數(shù)據(jù)分析軟件哪個(gè)好

最常用的是spss,屬于非專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的! sas是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件,需要編程用,都是專業(yè)人士用的數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘,可以使用spss公司的clementine

大數(shù)據(jù)分析一般用什么工具分析

在大數(shù)據(jù)處理分析過程中常用的六大工具：

Hadoop

Hadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop 是可靠的，因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲會失敗，因此它維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對失敗的節(jié)點(diǎn)重新分布處理。Hadoop 是高效的，因?yàn)樗圆⑿械姆绞焦ぷ?，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數(shù)據(jù)。此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

HPCC

HPCC，High Performance puting and munications(高性能計(jì)算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學(xué)、工程、技術(shù)聯(lián)邦協(xié)調(diào)理事會向國會提交了“重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目：高性能計(jì)算與通信”的報(bào)告，也就是被稱為HPCC計(jì)劃的報(bào)告，即美國總統(tǒng)科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目，其目的是通過加強(qiáng)研究與開發(fā)解決一批重要的科學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)問題。HPCC是美國實(shí)施信息高速公路而上實(shí)施的計(jì)劃，該計(jì)劃的實(shí)施將耗資百億美元，其主要目標(biāo)要達(dá)到：開發(fā)可擴(kuò)展的計(jì)算系統(tǒng)及相關(guān)軟件，以支持太位級網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，開發(fā)千兆比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，擴(kuò)展研究和教育機(jī)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力。

Storm

Storm是自由的開源軟件，一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以非?？煽康奶幚睚嫶蟮臄?shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。

Apache Drill

為了幫助企業(yè)用戶尋找更為有效、加快Hadoop數(shù)據(jù)查詢的方法，Apache軟件基金會近日發(fā)起了一項(xiàng)名為“Drill”的開源項(xiàng)目。Apache Drill 實(shí)現(xiàn)了 Google's Dremel.

據(jù)Hadoop廠商MapR Technologies公司產(chǎn)品經(jīng)理Tomer Shiran介紹，“Drill”已經(jīng)作為Apache孵化器項(xiàng)目來運(yùn)作，將面向全球軟件工程師持續(xù)推廣。

RapidMiner

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個(gè)非常大的程度上有著先進(jìn)技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設(shè)計(jì)和評價(jià)。

Pentaho BI

Pentaho BI 平臺不同于傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品，它是一個(gè)以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開發(fā)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨(dú)立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構(gòu)成一項(xiàng)項(xiàng)復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。

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