企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的案例（企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的案例分析）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的案例的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)攻略案例分析及結論

• 2、大數(shù)據(jù)可以應用在哪些方面

• 3、電商企業(yè)是如何依靠大數(shù)據(jù)進行精準營銷的？

• 4、大數(shù)據(jù)洞察有哪些特色，大數(shù)據(jù)營銷案例，大數(shù)據(jù)企業(yè)

一、大數(shù)據(jù)攻略案例分析及結論

大數(shù)據(jù)攻略案例分析及結論

我們將迎來一個“大數(shù)據(jù)時代”。與變化相始終的中國企業(yè)，距離這場革命還有多遠？而追上領先者又需要多快的步伐？

｛研究結論｝

怎樣才能用起來大數(shù)據(jù)？障礙如何解決?中國企業(yè)家研究院對10多家在大數(shù)據(jù)應用方面的領先企業(yè)進行了采訪調研，更多家企業(yè)進行了書面資料調研，我們發(fā)現(xiàn)：

■    當前中國企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用可以歸類為：大數(shù)據(jù)運營、大數(shù)據(jù)產品、大數(shù)據(jù)平臺三大=領域，前兩者更多是企業(yè)內部的應用，后者則在于用大數(shù)據(jù)來繁榮整個平臺企業(yè)群落的生態(tài)。

■    大數(shù)據(jù)營銷的本質是一個影響消費者購物前心理路徑的問題，而這在大數(shù)據(jù)時代前很難做到。

■    對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，要打通線上與線下營銷，實現(xiàn)新的商業(yè)模式，如O2O等，離不開大數(shù)據(jù)。

■    雖然大數(shù)據(jù)應用往往集中于大數(shù)據(jù)營銷，但對于一些企業(yè)，大數(shù)據(jù)的應用早已超越了營銷范疇，全面進入了企業(yè)供應鏈、生產、物流、庫存、網站和店內運營等各個環(huán)節(jié)。

■    對于大部分企業(yè)，由于數(shù)據(jù)分析人員與業(yè)務人員之間的彼此視角與思考方向不同，大數(shù)據(jù)分析和運營之間存在脫節(jié)情況，這是大數(shù)據(jù)無法用于企業(yè)運營最大的阻力

■    對于大多數(shù)互聯(lián)網公司來說，大數(shù)據(jù)量、大用戶量是一個相互促進，強者越強的循環(huán)過程。

■    對于大型互聯(lián)網平臺，大數(shù)據(jù)已經成為其生態(tài)循環(huán)中的血液，對于這些企業(yè)，最重要

的不是如何利用大數(shù)據(jù)改進自身運營，而是利用大數(shù)據(jù)更好地繁榮平臺生態(tài)。

■    對于平臺企業(yè)，它們的大數(shù)據(jù)策略正逐漸從大數(shù)據(jù)運營，向運營大數(shù)據(jù)轉變，前者和

后者的差別在于，前者只是運營改進的動力，而后者則成為企業(yè)實現(xiàn)未來戰(zhàn)略的核心資源。

我們都已被反復告知：我們將迎來一個“大數(shù)據(jù)時代”。

大數(shù)據(jù)應用，將和云計算、3D打印這些技術變革一樣，顛覆既有規(guī)則，并成為先行企業(yè)的制勝關鍵。

與變化相始終的中國企業(yè)，距離這場革命還有多遠？而追上領先者又需要多快的步伐？

來自于互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網傳感器、視頻采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)正海量增長，匯成大數(shù)據(jù)的海洋，相伴的是海量數(shù)據(jù)存儲、分析技術的突破性發(fā)展，所有這一切都給企業(yè)的應用帶來了無限可能性。

許多企業(yè)希望將大數(shù)據(jù)用起來，帶動企業(yè)的經營，但不知從哪里著手。它們不惜重金投資大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)、分析系統(tǒng)，聘請更多的人才，希望能從這個新趨勢中獲益，不過卻無奈地發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)仍然停留在云端，沒有帶來多少實際收益。它們找不到大數(shù)據(jù)與業(yè)務結合的突破口。而一些真正將大數(shù)據(jù)應用于實戰(zhàn)的企業(yè)，卻在應用過程中困難重重：大數(shù)據(jù)無法與業(yè)務結合；沒有收集、分析海量數(shù)據(jù)的能力；經營人員缺少應用大數(shù)據(jù)的動力；數(shù)據(jù)來源魚龍混雜難以使用……

中國企業(yè)家研究院對當前中國企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的狀況進行了歸納分類，以幫助企業(yè)了解實際應用大數(shù)據(jù)時的困局難點，并提供領先企業(yè)的典型案例以資借鑒。

表1

表2

大數(shù)據(jù)運營—企業(yè)提升效率的助推力

對于大多數(shù)企業(yè)而言，運營領域的應用是大數(shù)據(jù)最核心的應用，之前企業(yè)主要使用來自生產經營中的各種報表數(shù)據(jù)，但隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，來自于互聯(lián)網、物聯(lián)網、各種傳感器的海量數(shù)據(jù)撲面而至。于是，一些企業(yè)開始挖掘和利用這些數(shù)據(jù)，來推動運營效率的提升。大數(shù)據(jù)運營應用中，大數(shù)據(jù)的應用分為三類：用于企業(yè)外部營銷、用于內部運營，以及用于領導層決策。

一、大數(shù)據(jù)營銷

大數(shù)據(jù)營銷的本質是影響目標消費者購物前的心理路徑，它主要應用在三個方面：1、大數(shù)據(jù)渠道優(yōu)化，2、精準營銷信息推送，3、線上與線下營銷的連接。在消費者購物前，通過各種方式，直接介入其信息收集和決策過程。而這種介入，是建立在對于線上與線下海量用戶數(shù)據(jù)分析的基礎之上。相比傳統(tǒng)狂轟濫炸或等客上門的營銷，大數(shù)據(jù)營銷無論在主動性和精準性方面，都有非常大的優(yōu)勢。它是目前主要的大數(shù)據(jù)應用領域。

大數(shù)據(jù)營銷不僅僅是用大數(shù)據(jù)找出目標顧客，向其發(fā)布促銷信息，它還可以做到：

實現(xiàn)渠道優(yōu)化。根據(jù)用戶的互聯(lián)網痕跡進行渠道營銷效果優(yōu)化，就是根據(jù)互聯(lián)網上顧客的行為軌跡來找出哪個營銷渠道的顧客來源最多，哪個來源顧客實際購買量最多，是否是目標顧客等等，從而調整營銷資源在各個渠道的投放。例如東風日產，它利用對顧客來源的追蹤，來改進營銷資源在各個網絡渠道如門戶網站、搜索和微博的投放。

精準營銷信息推送。精準建立在對海量消費者的行為分析基礎之上，消費者網絡瀏覽、搜索行為被網絡留下，線下的購買和查看等行為可以被門店的POS機和視頻監(jiān)控記錄，再加上他們在購買和注冊過程中留下的身份信息，在商家面前，正逐漸呈現(xiàn)出消費者信息的海洋。

一些企業(yè)通過收集海量的消費者信息，然后利用大數(shù)據(jù)建模技術，按消費者屬性（如所在地區(qū)、性別）和興趣、購買行為等維度，挖掘目標消費者，然后進行分類，再根據(jù)這些，對個體消費者進行營銷信息推送。比如孕婦裝品牌十月媽咪通過對自己微博上粉絲評論的大數(shù)據(jù)分析，找出評論有“喜愛”相關關鍵詞的粉絲，然后打上標簽，對其進行營銷信息推送。京東商城副總經理李曦表示：“用大數(shù)據(jù)找出不同細分的顧客需求群，然后進行相應的營銷，是京東目前在做的事情?！毙∫不瘖y品將自身網站作為收集消費者信息的雷達，對不同消費者推薦相應的肌膚解決方案，創(chuàng)始人肖尚略希望在未來，大數(shù)據(jù)營銷能替代網站的作用，真正成為面向顧客的前端。

打通線上線下營銷。一些企業(yè)將互聯(lián)網上海量消費者的行為痕跡數(shù)據(jù)與線下購買數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)了線上與線下營銷的協(xié)同。比如東風日產，線上與線下的協(xié)同營銷方式為：其門戶網站帶來訂單線索，而通過這些線索，服務人員進行電話回訪，從而推動顧客在線下交易。在此過程中，東風日產記錄了消費者進入、瀏覽、點擊、注冊、電話回訪和購買各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了一個橫跨線上線下，以大數(shù)據(jù)分析為支持的，營銷效果不斷優(yōu)化的閉環(huán)營銷通路。而國雙科技，衡量某一地區(qū)線下促銷活動的效果，就是看互聯(lián)網上，來自這個地區(qū)對于促銷內容的搜索量。一些企業(yè)，通過鼓勵線下顧客使用微信和Wi-Fi等可追蹤消費者行為和喜好的設備，來打通線上與線下數(shù)據(jù)流，銀泰百貨計劃鋪設Wi-Fi，鼓勵顧客在商場內使用，然后根據(jù)Wi-Fi賬號，找出這個顧客，再通過與其它大數(shù)據(jù)挖掘公司合作，以大數(shù)據(jù)的手段，發(fā)掘這個顧客在互聯(lián)網的歷史痕跡，來了解這個顧客的需求類型。

二、大數(shù)據(jù)用于內部運營

相比大數(shù)據(jù)營銷，大數(shù)據(jù)在內部運營中的應用更深入，對于企業(yè)內部的信息化水平，以及數(shù)據(jù)采集和分析能力的要求更高。本質上，是將企業(yè)外部海量消費者數(shù)據(jù)與企業(yè)內部海量運營數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，在分析中得到新的洞察，提升運營效率。（詳見P96表5：大數(shù)據(jù)在內部運營中的應用）

表5

三、大數(shù)據(jù)用于決策

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)面對眾多新的數(shù)據(jù)源和海量數(shù)據(jù)，能否基于對這些數(shù)據(jù)的洞察，進行決策，進而將其變成一項企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源？同大數(shù)據(jù)營銷和大數(shù)據(jù)內部運營相比，運用大數(shù)據(jù)決策難度最高，因為它需要一種依賴數(shù)據(jù)的思維習慣。

已有少數(shù)企業(yè)開始嘗試。比如國內一些金融機構在推出一個金融產品時，會廣泛分析該金融產品的應用情況和效果、目標顧客群數(shù)據(jù)、各種交易數(shù)據(jù)和定價數(shù)據(jù)等，然后決定是否推出某個金融產品。

但是，中國企業(yè)家研究院在調研中發(fā)現(xiàn)，目前中國企業(yè)當中，大數(shù)據(jù)決策的應用非常之少，許多企業(yè)領導者進行決策時，仍習慣于憑借歷史經驗和直覺。

大數(shù)據(jù)產品——企業(yè)利潤滋長的新源泉

大數(shù)據(jù)除了用于運營外，還能夠與企業(yè)產品結合，成為企業(yè)產品背后競爭力的核心支持或者直接成為產品。提供大數(shù)據(jù)產品的企業(yè)分為兩類，直接提供大數(shù)據(jù)產品的企業(yè)，以及將大數(shù)據(jù)作為產品和服務核心支撐的企業(yè)。前者主要為大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈中提供數(shù)據(jù)服務的參與者，包括數(shù)據(jù)擁有者、存儲企業(yè)，挖掘企業(yè)、分析企業(yè)等，后者則主要是那些以大數(shù)據(jù)為產品核心支撐的企業(yè)，它們大多是互聯(lián)網企業(yè)，其產品和服務先天就有大數(shù)據(jù)基因，這些企業(yè)包括搜索引擎、在線殺毒、互聯(lián)網廣告交易平臺以及眾多植根于移動互聯(lián)網之上，為用戶提供生活和資訊服務的APP等。

表3

表4

一、大數(shù)據(jù)作為產品核心支持

它們主要在以下幾方面使用大數(shù)據(jù)：

1、提供信息服務。很多互聯(lián)網企業(yè)通過對海量互聯(lián)網信息和線下信息的整合和分析，為個人和企業(yè)提供信息服務，典型的如百度、去哪兒、一淘、高德地圖、春雨醫(yī)生等等。在美國，一些互聯(lián)網企業(yè)甚至根據(jù)大數(shù)據(jù)提供更深度的預測信息服務，美國科技創(chuàng)新公司farecast，通過分析特定航線機票的價格，幫助消費者預測機票價格走勢。

2、分析用戶的個性化需求，借此提供個性化產品和服務，或者實現(xiàn)更精準的廣告。典型的有移動社交工具陌陌、百度、騰訊、廣告交易平臺品友互動以及一些互聯(lián)網游戲商。這種應用往往先是收集海量用戶的互聯(lián)網行為數(shù)據(jù)，將用戶分類，根據(jù)不同類型的用戶，提供個性化的產品，或者提供個性化的促銷信息。比如網易等門戶網站推出了訂閱模式，讓使用者按照個人喜好方便地定制和整合不同來源的信息。

3、增強產品功能。對于很多互聯(lián)網產品，如殺毒軟件、搜索引擎等等，海量數(shù)據(jù)的處理能夠讓產品變得更聰明更強大，如果沒有大數(shù)據(jù)，產品的功能就大大減弱。比如奇虎360公司的360殺毒軟件，憑借每天海量的殺毒處理，建立了龐大的病毒庫，這使它能夠更快地發(fā)現(xiàn)病毒，而一些小的殺毒軟件公司則無法做到這一點。

4、掌控信用狀況，提供信貸服務。阿里巴巴上匯集了海量中小企業(yè)的日常資金與貨品往來，通過對這些往來數(shù)據(jù)的匯總與分析，阿里巴巴能發(fā)現(xiàn)單個企業(yè)的資金流與收入情況，分析其信用，找出異常情況與可能發(fā)生的欺詐行為，控制信貸風險。

5、實現(xiàn)智能匹配?；閼倬W站、交易平臺等，利用大數(shù)據(jù)可以進行精準而高效的配對服務。網易花田會挖掘用戶行為數(shù)據(jù)，比如點擊哪些異性的頁面，發(fā)表什么樣的評論，建立用戶興趣模型，從而挖掘到用戶所期待另一半的類型，然后主動推薦與對方匹配度比較高的人選。2010年，阿里巴巴嘗試性地推出“輕騎兵”服務，由阿里巴巴將中國各產業(yè)集群地的供應商與海外買家的個性采購需求進行快速匹配，所憑借的，就是對供應商的海量交易數(shù)據(jù)信息的整合與挖掘。

大數(shù)據(jù)作為產品核心支撐的關鍵在于用戶量。對于大多數(shù)互聯(lián)網公司來說，用戶量越多，收集的數(shù)據(jù)越多，憑借更多的數(shù)據(jù)，其產品與商業(yè)模式會不斷改進，進而帶來更多的用戶。

二、大數(shù)據(jù)直接作為產品

對一些企業(yè)，大數(shù)據(jù)直接成為了產品，這些產品包括海量數(shù)據(jù)、分析、存儲與挖掘的服務等，目前大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈正在形成過程中，出現(xiàn)了一批開放、出售、授權大數(shù)據(jù)和提供大數(shù)據(jù)分析、挖掘的公司和機構，前者主要是一些擁有海量數(shù)據(jù)的公司，將數(shù)據(jù)服務作為新的盈利來源。如大型的互聯(lián)網平臺、民航、電信運營商、一些擁有大數(shù)據(jù)的政府機構等等，后者主要包括一些能夠存儲海量數(shù)據(jù)或者將海量數(shù)據(jù)與業(yè)務場景結合，進行分析和挖掘，或者提供相關產品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它們?yōu)榇髷?shù)據(jù)應用者們提供海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻、智能分析等服務以及相關系統(tǒng)產品。

大數(shù)據(jù)平臺——企業(yè)群落繁榮的滋養(yǎng)劑

相對企業(yè)本身對大數(shù)據(jù)的應用，大數(shù)據(jù)平臺更多是利用大數(shù)據(jù)來搭建企業(yè)生態(tài)。一些擁有龐大數(shù)據(jù)資源的大型互聯(lián)網平臺，已變?yōu)榘Ａ考纳叩纳鷳B(tài)系統(tǒng)。在這個生態(tài)系統(tǒng)中，它們將海量用戶互聯(lián)網行為痕跡和分析提供給平臺上的企業(yè)，用于它們改善經營，推動整個平臺生態(tài)繁榮，在這一過程中，它們也收取數(shù)據(jù)服務費。阿里巴巴就是一個典型的例子，從數(shù)據(jù)魔方、黃金策到聚石塔，阿里巴巴不斷地為平臺上中小電商提供數(shù)據(jù)產品和服務。

而百度已建成了包括百度指數(shù)、司南、風云榜、數(shù)據(jù)研究中心和百度統(tǒng)計在內的五大數(shù)據(jù)體系平臺，幫助其營銷平臺上的企業(yè)了解消費者行為、興趣變化，以及行業(yè)發(fā)展狀況、市場動態(tài)和趨勢、競爭對手動向等信息。

而當大數(shù)據(jù)從企業(yè)內部運營的動力，變成平臺企業(yè)的產品和服務時，平臺企業(yè)也在經歷著一個從大數(shù)據(jù)運營到運營大數(shù)據(jù)的階段。數(shù)據(jù)從運營的支持工具，變成了生產資料。此前平臺們的關注點，更多的是如何用好現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)。而未來，它們的關注點則更多是如何將大數(shù)據(jù)這個生產資料管理好、經營好，如何更好地為平臺上的企業(yè)服務。這就涉及到收集的數(shù)據(jù)質量怎樣？格式標準是否統(tǒng)一？數(shù)據(jù)作為一種原材料，其精細化程度如何？是否符合平臺上企業(yè)應用的具體場景？是平臺上企業(yè)拿來就能用的，還是還需要平臺上的企業(yè)再加工？

為解決這些問題，各個平臺在積極地努力。比如阿里巴巴建立了數(shù)據(jù)委員會，在統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式標準、從源頭上保證數(shù)據(jù)的質量，采集和加工出精細化的數(shù)據(jù)，確保其能符合平臺企業(yè)的應用場景等方面，不遺余力地嘗試。尤其在大數(shù)據(jù)精細化方面，阿里巴巴更是作為其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重點。這方面，騰訊目前也在加快步伐。比如新版騰訊網出現(xiàn)了“一鍵登錄”的提示，用戶可以在上面通過一些細分標簽，訂閱自己關注的內容。實際上，這也是騰訊收集更精細化的用戶興趣數(shù)據(jù)的一個有效手段。

Tips

大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)手冊

將大數(shù)據(jù)應用于內部運營中時，企業(yè)會遇到一些常見問題

1企業(yè)如何獲取與分析數(shù)據(jù)？

互聯(lián)網是大數(shù)據(jù)的一個主要來源，一些線下的傳統(tǒng)企業(yè)很難獲得。但它們可以：

a  和擁有或能抓取海量數(shù)據(jù)的平臺、企業(yè)以及政府機構合作。比如淘寶上的電商就購買淘寶收集的海量數(shù)據(jù)中與自身運營相關的部分，用于自身業(yè)務。再如卡夫通過與IBM合作，在博客、論壇和討論版的內容中抓取了47.9萬條關于自己產品的討論信息，通過大數(shù)據(jù)分析出消費者對卡夫食品的喜愛程度和消費方式。

b  建立自己在互聯(lián)網上的平臺，比如朝陽大悅城利用自己的微信、微博等平臺收集消費者評論數(shù)據(jù)。

c  許多傳統(tǒng)企業(yè)沒有分析海量數(shù)據(jù)的能力，此時它們可以和大數(shù)據(jù)分析和挖掘公司合作，目前市場上已經有天睿公司、IBM、百分點、華勝天成等一批提供大數(shù)據(jù)分析和挖掘服務的公司，它們是傳統(tǒng)企業(yè)進行大數(shù)據(jù)分析可以借助的力量。

2 如何避免大數(shù)據(jù)應用時的部門分割？

對于許多企業(yè)，其信息流被各部門彼此分割，數(shù)據(jù)難以互通，對于這種情況下，大數(shù)據(jù)的共享和匯集就只是一個泡影，更難以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的深度應用。

要打通部門之間信息分割的局面，首先要建立統(tǒng)一的、集中的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。就像立白信息與知識總監(jiān)王永紅所說的，“要真正用好大數(shù)據(jù)，企業(yè)要采用大集中的信息系統(tǒng)?！睆母钊氲慕嵌葋碚?，企業(yè)信息流的部門分割，更在于企業(yè)部門之間的分割，比如有一些企業(yè)的營銷按照渠道分割，導致對于顧客的大數(shù)據(jù)收集和分析效果大打折扣。

IBM智慧商務技術總監(jiān)楊旭青認為，“很多時候由于組織結構問題，大數(shù)據(jù)分析有效性大大降低了?！边@就需要組織與流程層面的重新設計，在這方面，阿里巴巴的部門負責人輪崗制度，對于打破部門壁壘無疑是一劑好藥。而一些企業(yè)為了打破部門分割，建立了矩陣型的組織結構，強化部門間的橫向合作，這些無疑為大數(shù)據(jù)的匯集、共享與應用創(chuàng)造了良好條件。

3 如何讓業(yè)務人員重視大數(shù)據(jù)的應用？

解決這個問題，一方面在于一把手對整個企業(yè)數(shù)據(jù)文化的倡導，比如1號店董事長于剛就要求業(yè)務人員無論在開會，還是匯報工作時，都以數(shù)據(jù)說話，而馬云更是將大數(shù)據(jù)提升到了戰(zhàn)略高度。

另一方面，也在于數(shù)據(jù)部門的帶動，阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會負責人車品覺分享了經驗，“因為運營部門的業(yè)務人員很難看到大數(shù)據(jù)的潛力，可以首先從一些對業(yè)務見效快，見效顯著的數(shù)據(jù)項目出發(fā)，通過一兩個項目的成功，調動對方的積極性，然后再逐步一個個地引導。”

4 為何大數(shù)據(jù)工作與運營需求脫節(jié)？

這往往是由于數(shù)據(jù)人員與業(yè)務人員視角、專業(yè)知識不同而導致的。大數(shù)據(jù)人員做了很多努力，但是業(yè)務人員卻認為這些努力無關痛癢。如何解決這個問題？

有的企業(yè)從組織設計上發(fā)力，將大數(shù)據(jù)納入業(yè)務分析部門的管理之下，用業(yè)務統(tǒng)馭數(shù)據(jù)。對于朝陽大悅城，由主要負責戰(zhàn)略和經營分析的部門來管理大數(shù)據(jù)工作，其中的大數(shù)據(jù)分析人員則作為支持人員。在負責人張巖看來，大數(shù)據(jù)要靠商業(yè)法則指導，關鍵是找到業(yè)務需求的點，然后由數(shù)據(jù)分析和挖掘人員實現(xiàn)。在具體操作中，大悅城對微信的數(shù)據(jù)挖掘，挖掘什么樣的關鍵詞，由業(yè)務分析人員確定，而具體挖掘則由數(shù)據(jù)部門做；有的企業(yè)從流程設計上著手，推動業(yè)務部門與數(shù)據(jù)部門人員之間的溝通，建立數(shù)據(jù)人員工作與效果掛鉤的考核機制。

例如阿里巴巴根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的成效（比如帶來的商品轉化率的提升）來考核數(shù)據(jù)挖掘師，考核數(shù)據(jù)分析師則看其分析結果能否出現(xiàn)在經營負責人的報告中。從數(shù)據(jù)部門自身角度則需要降低運營部門使用數(shù)據(jù)的障礙和門檻，比如立白集團的數(shù)據(jù)人員會努力嘗試向運營部門提供更易懂、更生動的圖形化數(shù)據(jù)分析界面，在立白老板辦公室上，就有一份“客戶運營健康體檢表”，讓老板對全國經銷商的當月銷售情況一目了然。再如阿里巴巴開發(fā)的無線Bi，讓經營人員在手機上也可以看到大數(shù)據(jù)分析結果，拿車品覺的話說，“以數(shù)據(jù)之氧氣包圍經營人員?！?/p>

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二、大數(shù)據(jù)可以應用在哪些方面

可以應用在云計算方面。

大數(shù)據(jù)具體的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數(shù)據(jù)預測犯罪的發(fā)生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統(tǒng)計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機構有資金來做大數(shù)據(jù)分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據(jù)客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

擴展資料：

大數(shù)據(jù)的用處：

1、與云計算的深度結合。大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數(shù)據(jù)的平臺之一。

自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術已開始和云計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網、移動互聯(lián)網等新興計算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。

2、科學理論的突破。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術革命?？赡軙淖償?shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎理論，實現(xiàn)科學技術上的突破。

參考資料：

百度百科--大數(shù)據(jù)

三、電商企業(yè)是如何依靠大數(shù)據(jù)進行精準營銷的？

　信息大數(shù)據(jù)時代，電商企業(yè)采用信息技術來收集和儲存大量的消費者信息資源，并對其進行分析處理，來進行精準的市場定位，以及確定目標消費群體，為實施精準營銷做第一手準備。之后利用大數(shù)據(jù)平臺對目標消費群體進行屬性分析、篩選、分類標記，建立用戶個性標簽，針對用戶的不同個性需求，提供精準的個性化產品和服務，實現(xiàn)線上廣告的精準投放。

電商企業(yè)想要做全局性和系統(tǒng)性的決策，不能僅憑大量的數(shù)據(jù)，還要加上商業(yè)分析，大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析的結合才能稱得上是大數(shù)據(jù)精準營銷。在商業(yè)分析里，必須先了解市場，了解某個領域的消費者真正的需求；其次要了解行業(yè)，包括行業(yè)的特征、要求和規(guī)則；最后才是懂企業(yè)的運營，把多個模塊和資源有序地整合起來，從而共同創(chuàng)造價值。這些具備后，用大數(shù)據(jù)進行適度輔佐，在商業(yè)的主導下，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。下面我們將用一個例子來說明：電商企業(yè)是如何依靠大數(shù)據(jù)進行精準營銷的。

項目背景：

年中大促期間，電商平臺的護膚品各類品牌競爭激烈，某護膚品品牌想借助大數(shù)據(jù)營銷平臺完成兩款面膜的線上推廣。利用大數(shù)據(jù)平臺的精準定向方式，針對全國18歲以上的女性進行線上廣告的推送，為活動網站引入高質量客流，促進消費者和品牌的深度互動。

投放方案

1、優(yōu)選投放媒體

優(yōu)選幾個國內主流媒體和與產品相關性高的高質量媒體，分別采用Banner、信息流和視頻貼片的廣告形式進行投放。通過平臺一站式操作對這些媒體進行競價廣告投放。當用戶點擊廣告后對其進行標記。

2、MOB數(shù)據(jù)定向

通過MOB大數(shù)據(jù)，智能分析移動設備擁有者的屬性以及設備中的APP構成，鎖定女性用戶且安裝有美妝類APP的移動設備，針對這對這類設備進行全媒體廣告投放，對用戶進行廣告包圍，加深用戶印象，增加用戶購買意向。

3、重定向

標記活動落地頁到訪人群，當他們?yōu)g覽有可競價廣告位的媒體時，發(fā)起追蹤投放，吸引對本廣告內容感興趣的訪客重新返回活動落地頁。

4、投放優(yōu)化

通過投放反饋的數(shù)據(jù)，我們從這幾方面進行優(yōu)化：

1、媒體平臺優(yōu)化，篩選出高點擊率媒體平臺，排除低點擊率平臺；

2、投放時段優(yōu)化，排除低點擊率時段，集中投放在高點擊率時段；

3、素材優(yōu)化，篩選出高點擊率素材并替換掉低點擊率素材。

投放效果

在本次的線上推廣中，小蜜蜂數(shù)據(jù)平臺全程實時監(jiān)測投放數(shù)據(jù)，其中18~24歲的女性訪客量占比為50%；25~29歲的女性訪客量占比為32%；30~34歲的女性訪客量占比為18%。每位獨立訪客的付費比預期值要低20%，點擊量比預期值要高25%，到站轉化率超過預期值高15%。

此案例可看出電商企業(yè)借用大數(shù)據(jù)進行精準營銷可大大提高電商廣告的精準度和命中率，在減少交易成本的同時也提高了交易效率，大大提升了整體的電商服務水平，實現(xiàn)企業(yè)利益最大化。​​​

四、大數(shù)據(jù)洞察有哪些特色，大數(shù)據(jù)營銷案例，大數(shù)據(jù)企業(yè)

特色案例分析：

1、浪潮GS助力廣安集團一豬一ID強化食品安全

作為輻射全國的農牧企業(yè)集團，多年來廣安集團一直企業(yè)信息化進程與企業(yè)發(fā)展需求不匹配的問題。2013年，廣安集團引入浪潮GS，采用單件管理系統(tǒng)，通過一豬一ID對其成長周期進行全過程監(jiān)控，促使食品安全可追溯，實現(xiàn)飼養(yǎng)流程精細化、集約化管理，使每年飼料節(jié)約了2成左右，為廣安的智慧企業(yè)養(yǎng)成之路奠定了基礎。

2、華為大數(shù)據(jù)一體機服務于北大重點實驗室

經過大量的前期調查，比較和分析準備工作，北大重點實驗室選擇了華為基于高性能服務器RH5885V2的HANA數(shù)據(jù)處理平臺。HANA提供的對大量實時業(yè)務數(shù)據(jù)進行快速查詢和分析以及實時數(shù)據(jù)計算等功能，在很大程度上得益于華為RH5885 V2服務器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。

3、神州數(shù)碼助張家港市更”智慧”

在張家港實踐的城市案例中，市民登錄由”神州數(shù)碼”研發(fā)的市民公共信息服務平臺后，只要憑借自己的身份證和密碼，即可通過該系統(tǒng)平臺進行240余項”在線預審”服務、130余項”網上辦事”服務等，還可通過手機及時查看辦事狀態(tài)。相比于以前來說，市民辦事的時間最少可以節(jié)省一半以上。

4、中科曙光助同濟大學科研領域再創(chuàng)新高

為了滿足爆炸式增長的用戶和數(shù)據(jù)量，同濟大學攜手中科曙光，在全面整合云計算平臺和現(xiàn)有資產的基礎上，采用 DS800-F20存儲系統(tǒng)、Gridview集群管理系統(tǒng)，以及Hadoop分布式計算平臺構建出了業(yè)內領先的大數(shù)據(jù)柔性處理平臺，使得同濟大學在信息學科及其交叉學科研究領域邁上一個新臺階。

5、中國電信基于物聯(lián)網的智能公交解決方案

中國電信提出了基于物聯(lián)網的智能公交應用整體解決方案。該方案緊密結合公交行業(yè)特點，涵蓋了全球眼視頻監(jiān)控系統(tǒng)、GPS定位調度系統(tǒng)、無線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等技術，是基于物聯(lián)網技術的公交行業(yè)車輛監(jiān)控調度管理綜合性解決方案。中國電信智能交通系統(tǒng)利用物聯(lián)網技術，提高了公交系統(tǒng)中的人(乘客、司乘人員、管理人員)、公交設施(道路、場站等)和公交車輛等之間的有機聯(lián)系，從而最佳地利用了交通系統(tǒng)的時空資源，通過信息資源的合理開發(fā)、利用和整合，提高了公交行業(yè)運行效率，改善了服務質量，為應對重大突發(fā)事件提供了必要的手段，在公交公司的科學運營管理、安全監(jiān)控等方面發(fā)揮了重要的作用，物聯(lián)網的應用已成為公交業(yè)務發(fā)展的必然趨勢。

6、明略數(shù)據(jù)為稅務部門構建的可視化涉稅分析平臺

稅務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在很長時間內大量來自于納稅人的申報行為數(shù)據(jù)和報表數(shù)據(jù)，面向稅務工作人員的是割裂的不同業(yè)務系統(tǒng)，信息本身被業(yè)務消解為固定的邏輯和處理形式。明略數(shù)據(jù)為稅務部門構建的可視化涉稅分析平臺定位為面向稅務部門的數(shù)據(jù)服務產品。產品充分利用明略底層大數(shù)據(jù)平臺相關技術，數(shù)據(jù)挖掘建模技術及明略稅務行業(yè)研究專家對稅源管理專業(yè)化，風險控制精細化，決策分析智能化的理解，搭建以分析預測為核心的數(shù)據(jù)應用平臺，以幫助稅務部門征管工作更有效、更全面、更精細化的展開。

7、悠易互通汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)經驗助奧迪品薦二手車

2015年，奧迪品薦二手車項目通過悠易互通程序化購買平臺進行為期5個月的推廣活動，傳播受眾主要以男性以及已有奧迪車主為主，悠易互通規(guī)劃的投放策略是，首先，通過人群標簽及關鍵詞，對精準受眾人群進行全網競價;其次，對以上競價成功人群進行優(yōu)化召回，分析以提高下一輪競價成功率;根據(jù)悠易互通汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)經驗，消費者的行為路徑為”興趣-認知考慮-轉化”，程序化購買可以通過人群召回的方式將流失人群引導到下一環(huán)節(jié)，從而促進轉化可能。最終投放結果顯示，悠易互通通過以上策略高效達成客戶KPI，曝光量超過預估13%，點擊量超過KPI 26%，注冊量高達163%。

8、東風風神大數(shù)據(jù)”動”悉全系目標受眾，打破傳統(tǒng)促銷方式

派擇科技應用底層行為數(shù)據(jù)管理平臺Action DMP支招東風風神全系營銷推廣活動， Action DMP實現(xiàn)全網用戶行為元數(shù)據(jù)、應用元數(shù)據(jù)、場景元數(shù)據(jù)的實時無損解析，精準捕獲各車型目標受眾;通過分析用戶行為場景，了解他們的觸媒習慣，展開品牌與用戶定制化溝通，其中也包括個性化創(chuàng)意載體與溝通渠道組合。項目最終CPL成本較目標降低40%。

9、智子云大數(shù)據(jù)挖掘助蘇寧易購訪客”回心轉意”之路

蘇寧易購期望通過智子云的VRM模型對到站/進APP的流失訪客進行精細劃分，并借助DSP精準定向能力跨屏鎖定目標人群，找回流失訪客。首先，建立數(shù)據(jù)倉庫;其次智子云個性化推薦引擎Rec-Engine;智子云智能動態(tài)出價引擎Delta-Engine;智子云全網跨屏LBS定向引擎Loc-Engine不但支持多屏、跨屏投放，還能從訪客轉化率、媒體、地理位置、時段、設備類型、設備號等多個維度建立訪客轉化率預測模型和商品推薦模型;最后，重定向投放，針對每一個到訪訪客計算廣告點擊率和到站轉化率，然后通過自動聚類算法將訪客人群分檔打分，對不同分值的人群，在綜合媒體環(huán)境、競價成功率等因素后，進行實時差異化出價。最終，本次活動找回蘇寧易購的流失訪客9,572,163次，并促成36,748個直接有效訂單;最終投資回報率>3。

10、 “優(yōu)衣·幸運·穿回家”優(yōu)衣庫2016春節(jié)場景營銷OxO

2016年，優(yōu)衣庫中國推出了”優(yōu)衣·幸運·穿回家”的春節(jié)主題活動，融入”LifeWear服適人生”品牌理念。結合大數(shù)據(jù)分析規(guī)模化的消費者共性，合適的移動媒介精準傳播，借助自媒體傳播，連接到店體驗。制定優(yōu)質的移動媒介策略，結合自媒體、網絡廣告、社交媒體平臺、零售店和微信支付，精準覆蓋受眾，，一系列線上活動讓優(yōu)衣庫品牌和冬春裝產品形象直達人心，有效地將線下用戶帶到線上參與互動并積極分享，實現(xiàn)OxO導流，收獲了比較理想的品牌營銷和銷售增長效果。

以上就是關于企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的案例相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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